Os projetos de construção podem ser complicados, principalmente quando envolvem gerenciamento de custos, cronograma e prazos. A incorporação da análise de dados no processo de construção pode eliminar grande parte da incerteza, melhorando o desempenho do projeto, reduzindo custos e melhorando a eficiência.
Mas o que a análise de dados significa para o profissional de construção da linha de frente? Por um lado, a análise de dados pode ajudar os eletricistas a minimizar o retrabalho, instalando conduítes e fios de iluminação, interruptores e conversores com mais precisão e eficiência. Mas a inteligência artificial também está desempenhando um papel cada vez mais importante, ajudando a salvar vidas no local de trabalho ao prever os riscos de segurança.
Garanta a segurança dos funcionários
A IA na construção não é apenas um conceito teórico. Os usos práticos da IA impulsionam a criação de valor comercial em nível empresarial, incluindo segurança.
A segurança dos funcionários continua sendo de extrema importância em um canteiro de obras, e muitas organizações utilizam as mais recentes inovações e tecnologias de segurança, incluindo análises preditivas, para ajudar a gerenciar os riscos de segurança nos locais dos projetos. Ao aproveitar os dados e algoritmos complexos para fornecer uma classificação de risco aos locais de trabalho, é indicada a probabilidade de um incidente de segurança com base em determinadas condições observadas como correlacionadas a incidentes no passado.
A análise preditiva pode identificar situações que apresentam maiores riscos de ocorrência de um incidente de segurança. Essas ferramentas podem prever incidentes, assim como dados meteorológicos preveem condições perigosas antes que uma tempestade atinja uma comunidade. Quando os riscos de incidentes de segurança aumentam, as equipes do projeto podem tomar as medidas necessárias para aliviar o risco e potencialmente evitar ferimentos e salvar vidas.
Adote uma abordagem proativa
Os avanços recentes na análise preditiva estão ajudando as organizações a deixarem de ser reativas e começarem a agir de forma mais proativa. Ao implementar soluções inovadoras em IA e medir tudo o que fazem, as organizações podem acompanhar melhor os resultados e o progresso da segurança.
A tecnologia de segurança da construção funciona em diversas áreas. A IA e a análise preditiva contribuem para áreas como construção comercial, energia, petróleo e gás e manufatura.
Um novo ebook disponível para download intitulado “Construção e inteligência artificial: gerando melhores resultados com o uso de dados” aborda como a arte da construção pode ser combinada à ciência dos dados para mitigar riscos e melhorar a tomada de decisões.
A inteligência artificial tem um grande potencial para ajudar as organizações de engenharia e construção a atingir esse objetivo, desbloqueando novos insights preditivos a partir de dados de projetos. O ebook oferece uma visão aprofundada de como os leitores devem entender que os dados históricos são um item valioso que oferece um ponto de partida crucial para uma análise mais profunda.
Embora a segurança seja uma grande preocupação, outros aspectos preditivos da análise em IA permanecem importantes para os proprietários. Veja onde a IA também pode ajudar a reduzir os riscos em projetos:
• Cronograma
• Custos
• Saúde
• Qualidade (risco de revisão de design/versão de documento de design)
As decisões baseadas em dados são importantes e, com os dados facilmente acessíveis por meio do poder da IA, podemos ter uma ideia do futuro e decidir quais ações devemos tomar hoje. Uma forma de ficar à frente da concorrência é usando os dados. Mas, à medida que a tecnologia cresce no local de trabalho, você também minimizará erros, reduzirá riscos e, talvez o mais importante, manterá os funcionários protegidos, pois um registro de segurança perfeito deve ser o objetivo de todos os contratados.
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Leia mais sobre soluções de gerenciamento de projetos de construção:
• Um momento interessante para análises na área de construção
• Como os proprietários podem usar a IA para reduzir o risco de entrega do projeto
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