※ 本記事は、Murtaza Husainによる”OCI Operations Insights: Single-click AutoML forecasting for complex workloads“を翻訳したものです。

2023年7月12日

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Operations Insightsサービス(OPSI)を使用すると、ビジネス・エグゼクティブと管理者は、情報に基づいたデータドリブンのリソースおよびパフォーマンス管理の意思決定を行うことができます。OPSIは、OCI AutoMLサービスの高度な時系列モデリングおよび予測機能と統合することで、Capacity PlanningおよびExadata Insightsアプリケーションのトレンド・チャートおよび予測チャート機能を充実させました。OPSIでは、多数の高度なモデルからベスト・フィット・モデルを自動選択するAutoML予測オプションを選択し、定期的なワークロードと複雑な季節性のスパイク(四半期末、曜日、季節性、複数の季節性など)に対してより正確な予測を提供できます。OPSIのAutoML予測は、データベース、ホストおよびExadataリソース全体で使用できます。

AutoMLの背後にあるOracle Data Scienceの成分

AutoMLの予測では、Oracle Data Science AutoMLサービスを利用しています。このサービスでは、メタラーニングを使用して、特定のトレーニング・データセットで最も関連性の高い機能、モデルおよびハイパーパラメータを迅速に識別します。多数のモデルが考慮され、各時系列に最適なモデルが予測の生成に使用されます。モデルと予測は、最大13か月の履歴データを使用して、自動的かつ定期的に再トレーニングされます。

予測の自動化により、ワークロード全体における正確なリソース需要を確保

AutoMLの予測機能により、OPSIサービスの既存の予測機能が強化され、個々のデータベース、ホストまたはExadataシステムによって、CPUおよびI/Oの需要をより正確に予測できます。

たとえば、データベース管理者またはシステム管理者は、次のことを行う必要があります。:

•      月末のサイクル・ワークロードまたは四半期ごとの需要の急増を予測

•      CPU、I/O、ストレージ、メモリーの需要のトレンドと予測

•      定期的なワークロードと複雑な季節性のスパイクで将来の容量の問題を特定

•      近い将来の容量と再割り当ての機会を特定

ナビゲーション・ジャーニーおよび機能

左側のOCIのナビゲーション・メニューから「Observability & Management」に移動し、「Operations Insights」をクリックし、「Capacity Planning」、「Database」そして/または「Hosts」を選択します。次に、データベース、そして/またはHost Capacity Planning内の「Insights」ランディング・タブに移動します。このタブには、次に説明する3つの予測オプションがあります。:

  • 線形回帰: 線形回帰モデルは、将来のリソース使用量を予測するために変数間の線形関係を想定
  • 季節性対応: 季節オプションは、基本的な季節性を検出する単純なモデルと、ユーザーが選択可能な動的なデータを結合
  • AutoML forecasting (新規): AutoML Forecastingオプションは、固定データ・ウィンドウでトレーニングされた複数の機械学習モデルから最適なものを選択

 

Figure 1: Overview of Trend & forecast feature
図1: トレンドと予測機能の概要

「AutoML Forecasting」ボタンをクリックすると、次のスライドイン・ウィンドウがポップアップ表示されます(図2を参照)。このスライドイン・ウィンドウには、選択したAutoMLモデルに基づいて計算された履歴使用量とキュレートされた予測が表示されます。予測用に選択したAutoMLアルゴリズムは、履歴データの固有の配分と、1つが評価する予測データのタイプ(平均と最大)に依存することに注意してください。ツールでは、平均予測と最大予測の各シナリオについて、信頼チャネル全体で95パーセンタイル予測範囲が強調表示されます。

Figure 2: Overview of AutoML forecasting feature
図2: AutoML予測機能の概要

また、ビューポート・スライダ機能を使用すると、対応する予測分析の履歴データ・ビューを使用できます。

Figure 3: Viewport slider functionality enables to zoom into historical and forecast data of your choice
図3: ビューポートのスライダ機能により、選択した履歴および予測データをズームインできます

ボタン1回クリックするだけで、MLベースのキャパシティ・プランニングを実行

OPSIのAutoML予測機能強化により、データベース管理者とIT管理者は、季節ごとに異なるワークロードをサポートし、予測精度を向上させることができます。そのため、管理者は、データ・サイエンスに関する予備知識がなくても、最小限の労力でリソース容量の計画、割り当て、再割り当てのタスクを実行できるようになりました!

可用性

  • この機能は、すべてのOCI商用リージョンで使用できます。

今すぐ始めましょう!

Oracle Cloudコンソールの「Observability and Management」メニューでOPSIを探します。このサービスはコンソール、CLIおよびREST APIを介してアクセスでき、すべての商用リージョンですでに使用可能です。政府リージョンも近日公開されます。OPSIは、Autonomous Databases、外部データベース(オンプレミスにデプロイされたOracle Databases)、および専用インフラストラクチャおよびExadata Cloud at Customerのベア・メタル、VMおよびExadata Database ServicesのOracle Cloud Databasesで使用できます。

OPSIでこの機能やその他多くの機能をテストするために、サービスにサインアップする前に、新しいデモ・モードを試すか、Livelabsにサインアップしてお試しください。

Oracle Cloud Infrastructureトライアル・アカウントにサインアップしてください。この機能の詳細と使用方法については、ドキュメントを参照してください。

リソース