Oracle AI Database Private Agent Factory: エンタープライズ FAQ

Oracle AI Database Private Agent Factoryとは何ですか？

Oracle AI Database、SaaS アプリケーション、MCP ツール、エンタープライズ・データ、任意の LLM プロバイダなど、さまざまなシステムに接続できる本番用 AI エージェントとワークフロー自動化を構築およびデプロイするためのノーコード・プラットフォームです。

なぜ “Private” と呼ばれるのですか？

データの近く、つまりオンプレミス、OCI テナンシ、他のクラウド・プロバイダ、または管理されたクラウド環境で実行されるように設計されているためです。これにより、エージェントはサードパーティの AI ツールと不要にデータを共有することなく動作できます。Private Agent Factory は、Oracle AI Database が存在する場所で実行できます。

誰のためのものですか？

プライベートなビジネス・データとアプリケーションに対して、ガバナンスされた AI エージェントを必要とするデータベース管理者、Database SRE、ビジネス・アナリスト、ドメイン・エキスパート、エンジニア、エンタープライズ・チームを対象としています。

ノーコードですか、それともローコードですか？

主なインターフェースはノーコードで、ドラッグ・アンド・ドロップのノード、テンプレート、テスト、公開機能を使用します。一方で開発者は、SDK、REST、OpenAPI、MCP、データベース統合を通じて拡張できます。

Oracle AI Database 26ai とどのように関係しますか？

Private Agent Factory は Oracle AI Database 26ai のエージェント型 AI の取り組みの一部であり、Oracle AI Database をエージェント・メモリ、ランタイム・データ、ベクトル・ストア、ハイブリッド検索、ガバナンス、データ・アクセスに使用します。

どのような事前構築済みエージェントが含まれていますか？

2026年3月リリースには Knowledge Agent と Data Analysis Agent が含まれています。今後数週間で、Database Knowledge Agent、Structured Data Analysis Agent、Deep Data Research Agent など、さらに多くの事前構築済みエージェントをリリースする予定です。

ドキュメント上の現在のリリースは何ですか？

Oracle の Agent Factory ユーザー・ガイドは Release 25.3 を対象としており、2026年4月のドキュメントです。「What’s New」ページでは release 25.3.0.0.8 の更新が参照されています。

Private Agent Factory における最も有力なエージェント型ユースケースは何ですか？

最も有力なユースケースは、複数システムにまたがるワークフロー・オーケストレーション（Oracle Database、EBS、PeopleSoft、JD Edwards、Fusion Apps、OIC、サードパーティ SaaS など）、エンタープライズ・ナレッジ検索、構造化データ分析、ワークフロー自動化、ガバナンスされた Oracle データ上でのマルチエージェント・オーケストレーションです。

社内ナレッジ検索に利用できますか？

はい。Knowledge Agents は、実質的にはエンタープライズで承認されたコンテンツに対する管理された RAG であり、追跡可能で根拠に基づいた回答を提供します。Knowledge Agents は、Web サイト、REST API、ローカル・ファイル、SharePoint、Google Drive などから非構造化データを継続的に取り込みます。

データ・アナリストとして機能できますか？

はい。Data Analysis Agents は自動探索を実行してデータを分析し、質問を SQL に変換し、問合せを実行して、チャート、表、説明を返します。

カスタマー・サービスを支援できますか？

はい。サポート回答が、Agent Factory を通じて接続された承認済みドキュメント、ポリシー、チケット、製品コンテンツ、または運用データ・ソースに基づいている場合に支援できます。

コンプライアンスやポリシー Q&A を支援できますか？

はい。ただし、ナレッジ・ベースに承認済みのポリシー文書が含まれており、セキュリティ・チームがアクセス制御、検索品質、回答の追跡可能性を検証していることが前提です。

エンジニアリングや QA ワークフローを自動化できますか？

はい。Oracle は Private Agent Factory で構築したこのようなエージェントを社内で使用しています。テスト自動化における supervisor/sub-agent、MCP ツール、REST 公開、データベースを利用したジョブ/タスク追跡の社内事例について説明したこちらのブログをご覧ください。

財務、人事、運用ワークフローを支援できますか？

はい。複数のお客様が Private Agent Factory を使用して、請求書処理、在庫管理、人事ヘルプデスク・アシスタントなどのエージェントを構築しています。

どのような場合には適していない可能性がありますか？

組織がデータ近接型のガバナンスを必要としていない場合、またはエンタープライズ・データから切り離された汎用 SaaS チャットボットを主に求めている場合には、適合度は低くなります。

どこで実行できますか？

Private Agent Factory はコンテナ化されたアプリケーションであり、Oracle AI Database が動作する場所、つまり OCI、任意のパブリック・クラウド、オンプレミスで実行できます。

オンプレミスで実行できますか？

はい。Exadata Cloud@Customer、Compute Cloud@Customer、Exadata Database Machine、Oracle Database Appliance、Oracle Private Cloud Appliance、Linux x86-64 プラットフォームで実行できます。

パブリック・クラウドで実行できますか？

はい。 Autonomous AI Database、Exadata Database Service、Base Database Service、OCI Compute VM 上の Oracle AI Database で実行できます。

マルチクラウドの Oracle Database デプロイメントをサポートしていますか？

はい。Oracle Database@Azure、Oracle Database@Google Cloud、Oracle Database@AWS がサポートされています。

Quickstart mode とは何ですか？

Quickstart mode は、ローカルの Oracle AI Database 26ai Free コンテナ・インスタンスを作成するため、チームはデータベースを手動で準備することなく試用できます。

Production mode とは何ですか？

Production mode は、ユーザーが提供するデータベースおよび LLM エンドポイントの詳細を使用し、チームが自分たちの本番 Oracle AI Database 26ai とサポート対象のモデル・サービスに接続できるようにします。

基本的なリソース要件は何ですか？

リソース要件は、エージェントの複雑さと数によって異なります。開始時の目安として、250 GB ディスク / 24 GB RAM / 8 OCPU を推奨しています。

どの OS とプラットフォームがサポートされていますか？

AMD x86-64 および ARM64 上の Oracle Linux 8、Apple Silicon および Intel チップセット上の MacOS がサポートされています。

どのモデル・プロバイダがサポートされていますか？

Private Agent Factory は、モデルの種類と構成に応じて、OCI Generative AI、OpenAI、Gemini、Ollama、vLLM/セルフホスト・エンドポイントをサポートします。新しいモデル・プロバイダは各リリースで追加されます。

どの OCI Generative AI モデルが推奨されますか？

モデルの選択は、ユースケース、コスト、応答時間の要件によって異なります。最適なモデルを特定するために、さまざまなモデルでテストすることをお勧めします。

OpenAI モデルをサポートしていますか？

はい。Custom base URL は将来のリリースでサポートされる予定です。

Gemini をサポートしていますか？

はい。Release 25.3.0.0.8 で Gemini LLM と埋込みモデルのサポートが追加されました。Gemini LLM は、サービス・アカウントまたは API キーを使用して接続できます。

ローカルにホストされたモデルを使用できますか？

はい。Private Agent Factory には、ローカル埋込みモデルである multilingual-e5-base がバンドルされています。ローカル・ホスティングには Ollama もサポートされています。

セルフホストの vLLM エンドポイントを使用できますか？

はい。vLLM のセルフホスト・モデル・エンドポイントは、モデル ID、URL、ポートを使用して構成できます。

どの埋込みモデルがサポートされていますか？

ローカルの multilingual-e5-base (bundled)、cohere.embed-v4.0 などの OCI Cohere embeddings、vLLM/Ollama エンドポイント、Gemini 埋込みモデルがサポートされています。

最先端の LLM ではなく、より小さな言語モデルを使用できますか？

はい。vLLM、Ollama、OCI Generative AI、OpenAI などのサポート対象の提供オプションを通じて、より小さな言語モデルを使用できます。

Knowledge Agents はどのデータを使用できますか？

Knowledge Agents は、SharePoint、Google Drive、内部サイト、アップロードされたファイル、ファイル・システム、公開 Web ソースから構成および承認されたコンテンツを使用できます。

Knowledge Agent の取込みはどのように動作しますか？

取込みの流れは、クロール、解析、保存、チャンク化、埋込み、ベクトル・データベースへの取込みです。

どのファイル・タイプがサポートされていますか？

最大 1 GB の .pdf、.txt、.rtf ファイルがサポートされています。

Knowledge Agent は Web サイトをクロールできますか？

はい。Web ソースは、URL フィルタ、クロール深度、クロール頻度、プロキシ構成を使用して、認証不要の公開ページをクロールできます。

事前構築済みの Data Analysis は Oracle Database の構造化データを分析できますか？

はい。Data Analysis Agents は Oracle Database 19c 以降に接続し、スキーマを理解し、SQL を生成して、説明、表、チャート、問合せを返します。

MCP をサポートしていますか？

はい。Private Agent Factory は MCP ツールをサポートし、1 つのエージェントに複数の MCP サーバーをアタッチできます。また、direct、bearer token、oAuth、Auth Request など、複数の認証方式を備えた Streamable HTTP transport をサポートします。

REST と OpenAPI ツールをサポートしていますか？

はい。OpenAPI 2.0/3.0 JSON をアップロードしてツールを自動作成し、SQL と REST を 1 つのフローでオーケストレーションできます。これらは、Fusion Apps やその他の SaaS アプリケーションと接続する場合に便利です。

エンタープライズ・データをどのように保護しますか？

データベースの近くでエージェントを実行し、プライベート/ローカルのモデル・パスをサポートし、アプリケーション層のフィルタリングだけに依存するのではなく Oracle Database のセキュリティ制御を使用することで、データを保護します。

データはエンタープライズ境界の外に出る必要がありますか？

いいえ。Agent Factory は、お客様がサードパーティとデータを共有することを要求せずに、パブリック・クラウドまたはオンプレミスで実行できます。モデル・エンドポイントも、アーキテクチャに応じてプライベートまたはローカルにできます。

SSO をサポートしていますか？

はい。Oracle IDCS、Google、Okta、Auth0、Microsoft Azure AD、Amazon Cognito に対する SSO をサポートしています。

ロールベース・アクセスをサポートしていますか？

はい。Private Agent Factory は、Chat-only Users、Editors、Administrators の 3 つのユーザー・ロールを提供します。

回答には根拠と追跡可能性がありますか？

はい。Knowledge Agents の回答は、エンタープライズで承認されたソースに基づいており、情報源のリンクによって追跡可能です。

Oracle はデータベース・レベルのセキュリティをどのように位置付けていますか？

行、列、セル・レベルの制御、動的マスキング、SQL Firewall、Deep Data Security により、ユーザーとエージェントは認可されたデータのみを参照できます。

エアギャップ環境で実行できますか？

はい。安全に隔離された環境で動作できます。

チームは MCP セキュリティについて何をすべきですか？

最小権限のツール設計、認証済み MCP エンドポイント、スコープを限定したデータベース・ユーザー、強力なツール説明を使用し、モデルが適切なツールのみを選択するようにします。

Agent Factory に追加のライセンス費用はありますか？

Private Agent Factory は Oracle AI Database 26ai の無償アドオンとして含まれており、Oracle AI Database のお客様は追加費用なしで利用できます。

どのようなコストが引き続き発生しますか？

データベース・インフラストラクチャ、コンピュート、ストレージ、ネットワーク、使用する場合は GPU、OCI サービス、外部モデル/API の使用に対するコストが想定されます。

モデルの選択はコストに影響しますか？

はい。OCI Generative AI、OpenAI、Gemini、ローカル Ollama、vLLM/セルフホスト・エンドポイントは、それぞれ異なるコストおよび運用プロファイルを持ちます。

Quickstart は Production より低コストですか？

自動的にそうなるわけではありません。Quickstart はローカル・コンテナを使用することでセットアップの手間を減らしますが、本番コストはデータベース、コンピュート、モデル、ストレージ、ネットワーク・アーキテクチャによって異なります。

チームはどのように予算を立てるべきですか？

エージェントのワークロードに基づいて予算を立てます。具体的には、ユーザー数、プロンプト数、ツール、検索量、埋込みの更新頻度、モデル・エンドポイントの選択、可用性要件を考慮します。

エージェントはどのように公開されますか？

テスト後、チームはエージェントを公開し、外部呼出し用に Agent API Endpoint URL または SDK をコピーします。エージェントは、プログラムからの呼出し、ビジネス・イベント・トリガー、APEX、Streamlit、Visual Builder などの顧客アプリケーションへの埋込みによって呼び出すことができます。

アプリケーションは API 経由でエージェントを呼び出せますか？

はい。公開された Knowledge Agents、Data Analysis Agents、Agent Builder フローは、REST 形式の POST リクエストで呼び出すことができます。

Agent Builder にはメモリがありますか？

はい。Agent Builder で構築されたカスタム・フローは会話メモリをサポートしており、Agent Builder のページでは、直前の 10 個の問合せまたはメッセージが会話履歴として保持されると記載されています。Private Agent Factory は、今後のリリースで Oracle Agent Memory のファーストクラス・サポートを提供する予定です。

Knowledge Agents は会話型ですか？

現時点では、そのような形ではありません。Knowledge Agents はステートレスであり、一度に 1 つの質問に回答します。

可観測性と監視は組み込まれていますか？

Private Agent Factory は、すべての構成とエージェントの会話履歴を Oracle AI Database に保存し、次回リリースでは Wayflow トレースを OpenTelemetry 互換エンドポイントへエクスポートする機能をサポートする予定です。

チームはどのようにハンズオンを始めればよいですか？

Oracle の LiveLabs ワークショップから始めてください。このワークショップでは、インストール、最初のエージェント作成、テンプレートによるブートストラップ、Agent Builder のカスタマイズを扱っています。

最初のパイロットで何を実証すべきですか？

パイロットでは、安全なデータ・アクセス、回答の追跡可能性、モデル品質、ワークフローあたりのコスト、運用オーナーシップ、エージェントを実際のアプリケーションまたはプロセスに組み込めるかどうかを実証すべきです。