※ 本記事は、George Lumpkinによる”Try Oracle Database 23ai for Free“を翻訳したものです。

2024年5月7日


Oracle Database 23aiには、AIと開発者の生産性に関する画期的なイノベーションがあります。これらの新機能を今すぐ試す最も簡単で迅速な方法は、Oracleの無料データベース製品です: 

  • Autonomous Database Always Freeは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)で使用でき、開発ツールとデータ・ツールが組み込まれたフルマネージドのOracle Database 23aiを提供します。データにはどこからでもアクセスでき、データベースの監視やメンテナンスについて心配する必要はありません。さらに、Always Freeデータベースでは、クラウド・クレジットが失効したり、枯渇したりすることはありません。
  • Autonomous Database Container Imageは、クラウド内のAutonomous Databaseと同じエクスペリエンスを提供しますが、便利なダウンロード可能なイメージで提供されます。SQL Developer Web、APEX、Data Studioなどの組込みツールを備えたフルマネージド・データベースは引き続き存在しますが、ラップトップで直接実行し、CI/CDパイプラインで便利に使用できます。
  • Oracle Database 23ai Freeは、使いやすさのためにパッケージ化された従来のOracle Database環境を提供し、コンテナ・イメージ、VirtualBox VM、またはLinux RPMインストール・ファイルとして簡単にダウンロードできます。

これらの無料サービスは、Oracle Database 23aiのフル機能のエクスペリエンスを提供し、あらゆるインタフェース(完全なSQL、RESTデータ・アクセス、言語ドライバ)を介してアクセス可能なあらゆるワークロード(トランザクション、データウェアハウス、AI)のあらゆるタイプのデータ(リレーショナル、JSON、Spatial、グラフ、IOT、ベクトルなど)を管理できます。また、これらの無料オプションはそれぞれ、Autonomous Database (Always FreeおよびContainer Imageオプション用)およびOracle Database Enterprise Editionへの組込みの上位互換性を提供します。

ここでは、これらの完全に無料の環境で今日試すことができるハイライトのほんの一部です:

AI、機械学習、グラフによるイノベーション

AI、機械学習、グラフ分析の目標は次の2つです: 1) アプリ開発者がAI、ML、グラフ機能をデータドリブン・アプリケーションに簡単に追加できるようにするため、そして 2) データアナリストからアプリ開発者、DBAに至るまで、Oracle Databaseのすべてのユーザーがより生産的になるように、GenAI機能を製品に組み込むためです。これは、AIを使用してOracleのデータ管理プロセスを合理化し、データから新しいインサイトを発見するためのAIアルゴリズムを提供し、データベース・クエリーの自然言語インタラクションを促進し、ユーザーが迅速かつ効率的なオブジェクト類似性検索のためにAIによって生成されたベクトルを格納できるようにすることで実現されます。

  • AI Vector Search: AI Vector Searchは、構造化データと非構造化データの両方を簡単かつ迅速に検索し、これらの結果を従来のデータベース・クエリの結果と結合できるようにします。ベクトルは、23aiの新しいデータ型であり、イメージやドキュメントなどの非構造化データを表し、データ・セマンティクスの重要な機能をキャプチャします。ベクトル、ベクトル索引およびSQL関数を使用して、すべてのデータ型にわたって強力な類似性検索を実行します。
  • Select AI: (現在はAutonomous Databaseでのみ利用可能)自然言語を使用して、データを問い合せて分析します。自然言語クエリ機能を独自のアプリケーションに簡単に組み込むことができます。Select AIは、OCI Generative AI、Azure OpenAI、OpenAI、Cohereが提供するLLMをサポートしているため、生成の機能をアプリケーションや分析に簡単に統合できます。
  • SQL Property Graphs: グラフ分析(接続性、コミュニティ検出など)をSQLベースのアプリケーションに簡単に構築できます(詳細を参照)。プロパティ・グラフ問合せ言語(PGQL)の既存のサポートに加えて、標準SQLでプロパティ・グラフを作成して問い合せます。これにより、データベース表からグラフを作成し、単純な問合せを使用して複雑な関係を探索し、データ内の接続をリアルタイムでトラバースし、JSON、Vector、Spatial、リレーショナルなどの他のデータ型と統合できます。
  • 新しい機械学習(ML)機能: XGBoostの改善や、予測精度を向上させる一般化線形モデル・アルゴリズムなど、データ・マイニングおよび機械学習機能に対する大幅な拡張。

開発者の生産性を向上

Oracle Database 23aiは、データベースのやり取りに関連する複雑さを解消することで、アプリケーションの開発経験を簡素化します。

  • JSONリレーショナル二面性 (JSON Relational Duality): リレーショナル・パラダイムまたはJSONパラダイムでアプリケーションを構築し、信頼できる唯一の情報源を使用して、リレーショナル・モデルとドキュメント・モデルの両方の長所を享受できます。データは1回格納されますが、どちらのアプローチでもアクセス、書込みおよび変更できます。
  • SQLの拡張機能: SQLは、現在、アプリケーション開発者に使用されている最も一般的な開発言語の1つです。ビジネス・データの最もシンプルまたは最も複雑な質問を尋ねる際の汎用性により、データ管理の基盤となり、予測可能な将来に備える可能性が高い立場となっています。SQL言語は進化し続けています。多くの新機能により、より強力で使いやすくなっています。開発を簡素化する上位10の新しいSQL機能については、このブログを参照してください。

これらは、23aiに含まれる何百もの新しいイノベーションのうちほんの一握りであり、新しいデータドリブン・アプリケーションをすぐに無料で簡単に構築できます。

詳細を掘る

23aiおよびAutonomous Databaseで次の追加リソースを確認してください: