※ 本記事は、Natasha Reichmanによる”Modernize your Essbase applications with the Autonomous AI Lakehouse service“を翻訳したものです。
2026年11月2日
AI支援の作成、自然言語での探索、Excelでの計画を備えた、完全マネージドの多次元分析。
Oracle Essbaseが、OCI、AWS、Microsoft Azure、Google CloudのOracle Autonomous AI Lakehouse上で、フルマネージドサービスとして利用できます。使い慣れたモデルとツールを維持しながら、希望するクラウドでEssbaseを実行できます。
既存のEssbaseのお客様は、現在利用している分析機能に、マネージドなクラウド基盤と、自動バックアップや復旧などのデータベースサービスを加えられます。Oracle Databaseやレイクハウスのユーザーには、業務モデリング、財務と時間に関する分析機能、対話的な仮定分析が加わります。実績と予算を比較し、Excelで結果を調べ、修正した計画値をEssbaseモデルへ書き戻せます。
AIは、モデルの構築と探索に新しい方法を提供します。AI Cube Builderは、意図と関係データを基にモデルを提案し、直感的な画面で確認、修正できるようにします。互換性のあるAIアシスタントでは、自然言語で業務上の質問をし、Essbaseに定義されたディメンション、階層、計算を使って結果を調べられます。
AIで業務モデルを作り、自然言語で探索する
AI Cube Builderは、関係モデルを分析し、ユーザーの意図を使って、Essbaseキューブのディメンション、階層、指標を提案します。キューブを構築する前に、提案されたモデルを確認、修正できます。シンプルで直感的な画面により、Essbaseの操作をあらかじめ知らなくても、キューブを作成できます。
モデルの準備ができたら、「前四半期の西部地域で、収益の差異に最も寄与した製品は何ですか」などと質問します。アシスタントはEssbaseツールでキューブをクエリし、ディメンション、階層、指標、計算の文脈に沿って結果を説明することを手助けします。
既存のアプリケーションでは、チームがすでに管理している業務定義を使います。互換性のあるAIツールは、分析や、可視化、対話的なダッシュボードによる結果表示を支援できます。Essbaseは、その分析の背後にある多次元モデルと計算ロジックを提供します。
Essbase MCP Serverを通じて、Model Context Protocol（MCP）標準に対応するAIクライアントは、認証済みの接続でEssbaseのアプリケーション、メタデータ、計算、データを扱えます。MCPアクセスプロファイルにより、利用可能なツールを制御し、Essbaseの権限はユーザーが実行できる操作を制御します。
フルマネージドのクラウド基盤で実行する
Essbaseのデータとメタデータはデータベースで管理されます。一方、多次元モデル、計算、業務ルール、お客様が使い慣れた分析データフローは、引き続きEssbaseが管理します。
これにより、EssbaseアプリケーションはAutonomous Database Serverlessのデータ管理機能を利用できます。可用性と信頼性の組み込みサービス、自動バックアップと復旧、セキュリティ制御、暗号化、Oracleが管理するデータベース運用などです。
アプリケーションを支えるEssbaseのインフラストラクチャ、ファイルシステムストレージ、基盤となる関係ストレージ層を、お客様が別々に運用する必要はなくなります。
Oracle Databaseとレイクハウスのデータで分析モデルを作る
Oracle DatabaseのデータからEssbaseモデルを作り、売上を製品、市場、時間で整理し、収益、利益率、期間比較の定義を共有できます。ユーザーは、一貫した計算と階層を使い、結果のピボットや詳細への掘り下げを行えます。
Autonomous AI Lakehouseは、この作業をApache Icebergテーブルなどの外部データへ広げます。サポート対象の統合とロードのワークフローを通じて、データをEssbaseアプリケーションへ取り込み、同じ多次元分析と業務計算を適用できます。
分析に多次元機能と書き戻しを追加する
データベースとレイクハウスのユーザーに対して、Essbaseは計画、予測、財務報告を支える計算と対話的な操作を提供します。一貫した業務モデルを使って、実績と予算を比較し、年度累計を計算し、製品、市場、期間を横断して予測を調べられます。
書き戻し機能により、権限を持つユーザーはモデル内の計画値を更新できます。計画チームはSmart View for Microsoft Excelで月次予測を修正し、変更を保存し、アプリケーションの計算を使って、修正後の計画が結果へどう影響するかを確認できます。これにより、分析と計画上の意思決定がつながります。
使い慣れたEssbaseの操作を保つ
Essbaseは、これまでどおりのEssbaseです。ユーザーは引き続き、ディメンション、階層、計算、財務分析、時間ベースの分析、多次元の操作を利用できます。チームはMDXと使い慣れた計算機能を使い続けられ、業務ユーザーはMicrosoft Excelで従来のSmart Viewを利用できます。
既存のお客様にとって、これは分析モデルの置き換えではなく、プラットフォームの進化です。Essbaseの価値を生む業務ロジックと多次元の概念は、引き続き利用体験の中心となります。
業務の必要に合わせて拡張する
Essbaseのワークロードは、通常一定ではありません。決算、予算作成、予測、報告サイクル、随時分析などで、需要が高まる時期があります。基盤にAutonomous Databaseを使うことで、ワークロード管理、並列データベース処理、自動最適化、伸縮可能なコンピュートなどのマネージド機能を活用できます。
その結果、大規模なデータセットや頻繁に変化するデータセットを扱うアプリケーションに、より柔軟な基盤を提供できます。
利用を始める
Autonomous AI Database環境でEssbaseを有効にし、業務上の質問を1つ選んで始めてみましょう。新しいユーザーは、AI Cube Builderでリレーショナル・データからモデルを構築できます。既存のお客様は、代表的なアプリケーションを検証し、互換性のあるAIアシスタントを接続して、結果を調べられます。
Autonomous AI Lakehouse上のEssbaseを確認する