A Exati é a principal fornecedora de software de gestão de infraestrutura urbana para operações de cidades inteligentes na América Latina. Seus sistemas auxiliam no monitoramento de postes de iluminação, vias públicas, árvores e na gestão de resíduos, por meio da análise de grandes volumes de dados não estruturados — como vídeos, áudios, fotos e textos — captados por 300 mil sensores de Internet das Coisas (IoT) instalados em ambientes urbanos. Com a Exati, cidades e prestadores de serviço podem gerenciar a infraestrutura urbana e oferecer serviços de forma mais eficiente.
Desafios de negócio
Com tantas cidades dependendo de sua plataforma, o suporte ao cliente é uma necessidade constante. Os agentes da Exati lidam com mais de mil solicitações de suporte por mês, muitas das quais exigem a busca de informações em fontes de dados fragmentadas, incluindo longas gravações de vídeo e documentações extensas com elementos visuais. Não raro, esses materiais precisam ser consultados durante atendimentos ao vivo, o que gera atrasos na resolução dos casos e compromete a experiência do cliente. Diante disso, a empresa identificou a necessidade de acelerar esse processo: a capacitação dos agentes tornou-se a principal prioridade, assim como a busca por uma solução que agilizasse a coleta de informações e permitisse respostas mais rápidas às solicitações dos clientes.
“A Oracle se diferencia de outros provedores de nuvem por ter uma equipe próxima e participativa. Eles não apenas fornecem a infraestrutura, mas trabalham lado a lado com nossa equipe, oferecendo orientação técnica e até ajudando a escrever código. Isso é algo único.”
Diego Roessle, Vice-presidente de Engenharia, Exati.
Por que a Exati escolheu a Oracle
A Exati decidiu desenvolver sua solução de inteligência artificial (IA) na OCI Generative AI utilizando o Llama Large Language Model, da Meta. A escolha se baseou em alguns fatores importantes: além dos preços competitivos, a equipe da Oracle atuou de forma próxima e colaborativa, participando diretamente do desenvolvimento da solução — inclusive escrevendo parte do código. Já a arquitetura de código aberto do Llama oferecia maior transparência quanto ao comportamento dos modelos, flexibilidade para ajustes finos e controle total sobre a implantação. Mais importante ainda, permitia uma governança rigorosa dos dados — algo essencial no manuseio de informações sensíveis de municípios e órgãos públicos. Com o Llama, a equipe da Exati pôde garantir que nenhum dado seria transmitido externamente ou utilizado em pipelines de treinamento, preservando a privacidade de ponta a ponta e a conformidade regulatória. Do ponto de vista da implantação, os modelos de código aberto do Llama eram totalmente compatíveis com a infraestrutura já existente da empresa na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), permitindo uma integração fluida, sem a necessidade de reestruturar os sistemas. Além disso, por não gerarem custos por token inferido nem exigirem pagamento de licenças proprietárias, mostraram-se uma opção econômica. Isso reduziu tanto os custos iniciais de implementação quanto os gastos operacionais de longo prazo para a equipe da Exati. Além da flexibilidade do Llama, foi a governança de dados, o suporte próximo da equipe Oracle e a escalabilidade nativa da OCI Generative AI que tornaram a Oracle a escolha natural para a Exati.
Resultados
Com OCI Generative AI, a empresa brasileira desenvolveu uma solução de IA impulsionada pelo Llama Large Language Model, da Meta, para aprimorar o atendimento aos clientes e tornar suas operações mais eficientes.
Seus agentes de suporte agora podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas concisas, com sínteses de informações multimodais em espanhol, português e inglês. Isso reduziu significativamente o tempo médio de resposta a novos tickets e aumentou a precisão das informações repassadas aos clientes. Antes, o tempo médio de atendimento por chamado no suporte era de aproximadamente 63 minutos. Com a OCI Generative AI, esse tempo caiu para cerca de 38 minutos, reduzindo cada atendimento em 25 minutos, uma economia de 39,6% — o que somou 2.209 horas de atendimento ao cliente economizadas em apenas quatro meses. O resultado tem sido ganhos de eficiência e redução de custos para a Exati, além de usuários mais satisfeitos — o que fortalece a reputação da empresa e aumenta a confiança dos clientes. Os benefícios também têm sido evidentes no processo de integração de novos agentes de suporte. Antes, os novos membros da equipe levavam cerca de 12 semanas para estarem plenamente aptos a executar suas tarefas. Agora, esse tempo caiu para menos de nove semanas, uma redução de 25% no tempo de onboarding de novos agentes de suporte. A OCI trouxe a flexibilidade e a escalabilidade que a Exati precisava para integrar qualquer cidade de qualquer tamanho com alta disponibilidade e desempenho.
Sobre o cliente
Fundada em 2002, a Exati conta atualmente com mais de 200 colaboradores e atende a mais de 700 cidades em seis países da América Latina e Europa.
https://exati.com/pt/