このブログ記事は、MySQL HeatWave Lakehouse Makes Waves among Leading Industry Analystsの翻訳版です。

 

既にご存じの方も多いかと思いますが、MySQL HeatWave Lakehouseが一般公開されました。

MySQL HeatWave Lakehouseの発表は、トランザクション処理、機械学習、機械学習ベースの自動化、リアルタイム分析、そしてMySQL HeatWave Lakehouseのクエリ処理を単一のMySQLデータベースで提供する唯一のクラウドサービスとしてのMySQL HeatWaveの地位を確固たるものにしました。

MySQL HeatWave Lakehouseは業界初となるソリューションです。オブジェクトストレージのデータに対するクエリ処理は、データベース内のデータに実行するクエリ処理と同様に高速です。また、記録的な性能と費用対効果を500TBのワークロードに対して発揮します。

MySQLをより簡単に利用したいと考えるユーザの皆様にとって、今回MySQL HeatWaveに追加されたLakehouseの機能は業界の常識を大きく変える「ゲームチェンジャー」になり得るでしょう。なぜならLakehouseの利用によりMySQLに既存のトランザクションデータと、オブジェクトストアのデータを合わせて、標準的なSQL構文で一つのクエリで実行することができるからです。

MySQL HeatWave Lakehouseについて詳しくはこちらの技術ブログをご覧ください。

 

専門家による評価

今回のLakehouseの発表に対し、業界を牽引するアナリストの皆様からは次のようなコメントを頂いています。

 

Constellation Research

「ビッグデータが注目されるようになっても、ビッグデータ及びレイクハウスの処理はトランザクション処理より大幅に遅いものでした。MySQL HeatWaveはこの常識に終止符を打ち、レイクハウスの性能がトランザクション処理相当に高速になることを示しました。このトランザクション処理相当の高速クエリ処理によって、CxOのがデータの配置場所やクエリ処理について悩むことは無くなります。その秘密はHeatWaveのAutopilotです。HeatWaveはまた “業界初” を成し遂げました。」

 –Holger Mueller, VP and Principal Analyst, Constellation Research

 

IDC

「Oracleが発表したMySQL HeatWave Lakehouseは非常に先駆的な機能で、オブジェクトストア内のデータをデータベース内のデータと同じ速度で処理することができます。OLTPデータベース、インメモリクエリアクセラレータ、インデータベース機械学習とオブジェクト・ストレージの統合により、企業は複数のサービスや異なるオブジェクトストアに保存された複数のコピーデータにコストを掛ける必要がありません。クラウド環境のデータレイクハウスで最も価値のあるソリューションを求める企業は、MySQL HeatWave Lakehouseを真剣に検討するでしょう。」

  —Carl Olofson, Research Vice President, Data Management Software, IDC 

 

Wikibon

「Lakehouseが利用可能になったMySQL HeatWaveは、過去10年で最も重要なオープンソースクラウドデータベースとなる、まさに革命です。スケールアウトデータ処理は、分析、機械学習、AIの業界で重要さを増しています。MySQL HeatWaveはスケールアウト処理を8倍の、512ノードに大幅に拡大しました。このように、大量ノードにデータを並列でロードしクエリを実行可能なのは、HeatWaveが業界初です。さらなるコスト低減、性能向上、加速する技術革新で激化する競争において、HeatWaveが市場を刺激することが期待されます。」

   —Marc Staimer, Senior Analyst, Wikibon

 

Futurum Research

「MySQL HeatWaveは今までも、業界を牽引するパフォーマンスを提供し続けてきました。驚くべきことに、最新のMySQL HeatWave Lakehouseはオブジェクトストアからのデータロードを記録的な性能で実現します。データベースはデータロードを高速に行い変換を後回しにするか、ロード時に変換しクエリ時に効率を図るかのいずれかです。驚異的な性能をデータロードとデータのクエリ処理の両方で発揮するMySQL HeatWave Lakehouseは、クラウドデータサービスにおいて前代未聞です。」

   —Ron Westfall, Senior Analyst & Research Director, Futurum Research

 

Omdia

「あらゆる形式のデータが企業に流れるようになり、それに伴い内部と外部のデータを組み合わせて識見を高めたいという要求は高まっています。レイクハウスに注目が集まるなか、OracleがMySQL HeatWave Lakehouseを発表しました。Oracleはクラウドデータベースベンチマーキングと、MySQLデータベースの可能性を限界まで押し広げてきました。MySQL HeatWave Lakehouseは500TB、512ノードまで拡張可能で、またMySQL Autopilotによる新しい自動化アルゴリズムにより、人間による管理に比べ遥かに高い性能を提供します。

これらの技術革新により、MySQL HeatWave Lakehouseはロード時間を大幅に加速し、クエリ性能と費用対効果を最適化し、競合の追随を許さない500TBのレイクハウスベンチマークを実現します。このベンチマークは内部データベースとオブジェクトストレージに同等のクエリ時間を実現するので、あらゆる種類のデータを最大限活用したい企業にとっては必須になります。MySQL HeatWave Lakehouseは通常の分析データベースのアーキテクチャとは一線を画し、その設計開発は競争の激しい市場を刺激し続けるでしょう。」

   —Bradley Shimmin, Chief Analyst, AI, Analytics, & Data Management, Omdia 

 

dbInsight

「データレイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクのそれぞれの長所を組み合わせ、両者の間の溝を埋めるものです。MySQL HeatWaveはクラウドネイティブなプラットフォームの再考により、従来のMySQLオープンソース・プラットフォームの限界を越えるために設計されたプラットフォームです。

MySQL HeatWave Lakehouse は、クラウドオブジェクトストレージを様々なファイル形式に対応させることにより、さらに限界の超越に挑みます。また、データベース管理者が理解する必要のないデータベースやMLOpsコンソールなどの機能によって、レイクハウスを利用したい幅広いユーザに対応することでも、一歩先を行きます。HeatWaveは業界における競争を熱くさせ続けています。」

   —Tony Baer, Principal, dbInsight

 

KuppingerCole

「技術革新を続けているMySQL HeatWaveに対し、顧客もアナリストもリリースの度に、画期的な新しい機能の追加を期待するようになっています。今回発表されたMySQL HeatWave Lakehouseは、顧客に全く新しい可能性を提供するものです。MySQL HeatWave Lakehouseは、データウェアハウスやデータレイクの様々なデータをペタバイトスケールで、馴染みのあるSQL構文によりクエリを実行することができるので、そのクエリ性能、ロード時間、費用効率の点で競合他社を圧倒します。

この革新的な技術は分析、トランザクション処理、機械学習を使い慣れた単一のデータベース内で実現し、データへの攻撃対象領域やコンプライアンス上の負担を軽減するため、使用用途が限定されている他のクラウドデータサービスからHeatWaveをさらに差別化します。」

  —Alexei Balaganski, Lead Analyst & CTO, KuppingerCole Analysts

 

Moor Insights & Strategy

「私はITのエグゼクティブを経験しており、データ統合には頭を悩ませてきました。特に異なるスキーママッピング、異なる形式のCSVファイルのデータ統合には長時間の忍耐が必要とされました。MySQL Autopilotの利用によりMySQL HeatWave Lakehouseは、ユーザによるCSVファイルの指定がなくても、対応するスキーマを自動的に生成します。MySQL HeatWave Lakehouseはデータ管理をシンプルにすることで、顧客体験を向上させるに違いありません。」

   —Matt Kimball, Vice President & Principal Analyst, Moor Insights & Strategy

 

NAND Research

「企業がより鮮明なビジネスの洞察を得るためには、オブジェクトストレージ内のCSV、IoT、Webファイルと共にミッションクリティカルな業務データのクエリを実行できるのが理想です。しかし、分析のためにファイルデータを変換しデータベースへロードする作業は複雑で時間がかかり、費用もかさみます。それを解決するのが、MySQL HeatWave Lakehouseです。HeatWaveはオブジェクトストア内のファイルにMySQLデータベースにデータをコピーすることなく直接クエリ処理を実行します。そして、データウェアハウスとデータレイクのデータに対し費用対効果の高い分析を提供し、劇的な高速化、簡潔化を実現します。MySQL HeatWave Lakehouseの利用により、有用なビジネスの洞察に迅速にアクションを取ることで、競合を引き離すことができます。」

   —Steve McDowell, Principal Analyst & Founding Partner, NAND Research

 

 

MySQL HeatWave Lakehouseについてさらに詳しく:

MySQL HeatWave Lakehouseに関してさらに知見を深めたい方、MySQL HeatWaveの高性能を体験したい方は、下記の5つのをおすすめします。

  1. こちらのウェブキャストをご視聴ください。Oracle’s Chief Corporate ArchitectのEdward Screvenによる発表をご覧いただけます。
  2. MySQL HeatWave Lakehouseの驚異的なパフォーマンスを支えるアーキテクチャの裏側をご覧ください。
  3. MySQL HeatWave Lakehouseの技術資料をご覧ください。
  4. ハンズオンラボでMySQL HeatWave Lakehouseを使ってください。
  5. MySQL HeatWaveを体験するために、ワークショップの開催をリクエストしてください。

 

ぜひこの夏、MySQL HeatWave Lakehouseを体験してください。
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