この記事はJayaprakash Subramanianによる”Identify performance problems quicker with Stack Monitoring anomaly detection“の日本語翻訳記事です。
改善された OCI Stack Monitoringでは、拡張メトリックに対するベースラインとアノマリー検知がサポートされるようになりました。つまり、すぐに使用できるリソース・タイプとStack Monitoringにインポートされた新しいリソースのパフォーマンスの問題をより早く特定できます。新しいアノマリー検知機能には、Prometheus ベースのリソースと OCI サービス (ロード・バランサー、ブロック・ストレージ、MySQLなど) が含まれます。これらの新しい機能は、すぐに使用できるリソース・タイプ (Oracle Database、WebLogic、ホストなど) のアノマリー検知をサポートしていた以前にリリースされたOCI Stack Monitoringに追加されます。
ベースラインは、リソースの現在のパフォーマンスを以前のパフォーマンスと比較し、ベースラインのパフォーマンス・メトリックの適切なしきい値を設定するための参照点です。パフォーマンス・メトリックの経時的な観察に基づいて、機械学習アルゴリズムを適用してベースラインが計算されます。
パフォーマンス・チャートでは、異常なメトリックが正常範囲外の場合、視覚的に強調表示されます。時間の経過とともに、システムが使用されるにつれてベースラインが微調整されます。
Stack Monitoring Enterprise Edition を有効にしてリソースのベースラインを特定
ライセンス・オプションでStack Monitoring Enterprise Editionを有効にすると、リソースに対してベースラインを有効にすることができます。新しく検出されたリソースの場合、ベースラインはリソースが検出されてから少なくとも2時間後に有効になり、時間の経過とともにベースラインの精度が高まります。
アノマリー検知のデフォルト・メトリックに加えて、リソース・タイプごとに最大5つの拡張メトリックを選択できます。選択した拡張メトリックは、同じコンパートメント内の同じタイプのすべてのリソースで使用できます。たとえば、Oracle DatabaseのIOPSのベースラインが有効になっていると、そのコンパートメント内のすべての Enterprise Edition Oracle Database は IOPS ベースラインが有効になっているメトリックを受け取ります。
効果的なベンチマークのためのベースラインとアノマリー検知
ベースライン設定とアノマリー検知は、現代のデータ分析とシステム監視の重要な要素です。明確なベースラインを確立することで、組織はシステムとプロセスの正常な動作を理解することができます。この理解により、効果的なベンチマーク、リソース計画、長期的な傾向分析が可能になります。
アノマリー検知は、確立された基準からの逸脱を識別し、問題の早期検出、セキュリティの強化、運用効率の向上、品質管理の確保を可能にすることで、ベースライン設定を補完します。
- まだお客様ではありませんか? Oracle Cloud Infrastructure トライアル アカウントにサインアップしてください。