※ 本記事は、Barry Mostertによる”Oracle Analytics Cloud at Oracle CloudWorld 2023“を翻訳したものです。
2023年10月13日
今年のラスベガスで開催のOracle CloudWorld 2023イベントでは、Oracle Analytics Cloud(OAC)プラットフォームがまもなく強化される、一連のエキサイティングな新機能が発表されました。その包括的な目標は、意思決定に役立つより高度な分析にアクセスできるようにすることで、多忙なビジネス・ユーザーの生産性を向上させることです。これらの新機能は、OAC内の既存のコア機能をベースに構築される一方、特にジェネレーティブAI技術のような最先端の進歩により、顕著に拡張されています。
課題
セルフサービス分析の登場により、多くのユーザーのデータ・インタラクションを合理化できましたが、依然として、ツールが専門的すぎたり、データ構造が複雑すぎたりして、採用しにくいと感じています。たとえば、ユーザーは中核となる指標やKPIを理解しているかもしれませんが、その基礎となるデータ・モデル、ファクト、ディメンションや、データ管理原則の背景知識を必要とするエンタープライズ・セマンティック・モデルの操作方法については必ずしも理解しているわけではありません。事前構築済みのダッシュボードはインサイトを提供しますが、広範な言語モデルの直感的なインタラクションは欠けています。第一世代の拡張分析は、そのギャップを埋めるようになりましたが、人間中心の、より直感的なインタラクションの必要性は残っています。この機能のギャップは、組織が日々の意思決定のための分析の可能性を十分に発揮する機会を逃すことにつながります。
「OACの拡張分析の第一世代で、私たちはこの課題の解決に着手しましたが、より多くの支援と、データを扱うより自然なデータ処理方法がまだ必要です。OACの追加された機能により、人々がデータから最大限のものを得ることを支援する上で、さらに進化しています。」
T.K. Anand, EVP, Oracle Analytics
組み込み型ジェネレーティブAI
OACには、自然言語による問合せや生成など、すでにいくつかのAI/ML機能が備わっています(詳細はこちらをご覧ください)。今後の機能は、ジェネレーティブAIを導入することで、これをさらに高めます。Oracleの観点では、ジェネレーティブAIはチャット・インタラクションを超えて、ビジネス上の選択を導くインパクトのあるコンテンツの提供に注力しています。
CohereのコマンドやOpen AIのChatGPTなどの大規模な言語モデルは、データ・インタラクションの状況を完全に変えました。現在では、日常の言語がすべてのデータ・リポジトリの新しい問合せ言語になります。お客様は、選択したLLMをOACのワークブック・エディタの設計および構築機能に直接統合することができます。データ要素をプロジェクトにドラッグする従来の方法ではなく、ユーザーは自然な会話から始めて、質問を投げかけ、フォローアップ・ディスカッションに参加します。このアプローチでは、本当に重要なデータに焦点を当て、システムは、ユーザーがワンクリックでワークブックに組み込むことができる関連チャートを提案します。これは、会話によってデータ・ナラティブを構築するという画期的な転換であり、人間同士の共同作業を反映しています。
生産性を向上させる統合されたLLM
OracleのジェネレーティブAIへの取り組みは、LLMの統合にとどまりません。AIアバターのパイオニアであるSynthesiaと協力して、フォトリアリスティックなAI生成ニュース・リーダーを通じてデータ・ストーリーを提示することが可能です。従来、ビジネス・プロフェッショナルは、アラートやダッシュボードを通じて指標をチェックすることで情報を入手していました。これからは、テレビのキャスターがニュースを伝えるのと同じように、毎朝、インサイトを得ている自分を想像してみてください。
「Oracle Analytics CloudのAI機能は、当社の従業員やマネージャーがより自然にデータに関与し、必要な答えを効率的かつタイムリーに得るのに役立ちます。Synthesiaのアバターは答えに命を吹き込み、経営陣が共有するデータを活用し、評価する方法を変えるでしょう」
Derek Hayden, SVP, Data Strategy and Analytics, OUTFRONT Media
「これはギミックではありません。Oracle Analyticsは、コミュニケーションの専門家たちが何年も前から知っていること、つまり、事実を人々の心に響かせるためには、メディアこそがメッセージであることを理解しているということです。」
James Richardson, VP, Oracle Analytics
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OCI AIサービスによるイノベーション
OACは、OCI AIサービスをそのフレームワークにシームレスに統合しています。今日、これにはAI VisionとAI Anomaly Detectionサービスの統合が含まれており、相乗効果の高まりの始まりにすぎません。今後、この統合には、OCI Document Understandingサービスをはじめとする追加のAIサービスが含まれ、OAC内のAI/ML機能を充実させる予定です。OACは、OCI AIサービスとの拡張機能により、AI/MLの機能を大幅に強化し、あらゆる業界のさまざまなユース・ケースに合わせてカスタマイズされた、包括的で堅牢なAI/MLソリューションを提供します。OCI Document Understandingは、分析のためにドキュメント・ファイルからテキスト、テーブル、その他の主要なデータを抽出します。たとえば、従業員の経費領収書をスキャン、処理、分析し、提出された従業員の経費請求と照合することができます。
ダッシュボード利用者のための動的なコンテキスト・インサイト
オーサリング・ユーザー向けの自動化された機械生成のインサイトは、Oracle Analyticsやその他の競合製品などのツールで一般的になりました。しかし、根本的な限界があります: これらの利点は、主に作成者の視点に役立つものであり、実際のユーザーは考慮から除外されています。作成者は、データ・アクセス制限を遵守しながら、エンド・ユーザーが何に価値を見出すかを予測する必要があり、先見の明が必要なタスクです。そしてユーザーは、インサイトを通じたジャーニーが別の道を示唆していたとしても、あらかじめ決められた選択肢に制約されることになります。さらに、ユーザーは、分析に何を使用すべきかを知るために、基礎となるデータ・ソースとセマンティック・モデルを理解することが求められます。ビジネス・パーソンはデータを知っていますが、そのデータにアクセスするための構造については必ずしも知っているわけではありません。今日の分析ツールを使用するには、データ管理構造をナビゲートして使用するためのある程度のノウハウが必要ですが、これはほとんどの人にとって一般的な知識ではありません。
新しいコンテクスチュアル・インサイト機能は、ユーザーがダッシュボードを操作するときに、コンテキストに基づいた機械生成の推奨事項を提供することで、この課題に直接対応します。これらの動的に生成されたコンテキストに応じたインサイトにより、情報の深みが増し、ダッシュボードを構築または変更する機能が強化され、ユーザーのエクスペリエンスを圧倒することなく、ユーザーの思考プロセスが促進されます。これは、基礎となるデータ・モデルを参照することなく、機械で生成されたビジュアルおよびインサイトにアクセスするメカニズムを提供しています。
ワークチームのためのコラボレーション
重要な意思決定にはチームが関与することがよくあります。組織内でインサイトを共有し、集合的な知識を活用することで、ビジネス上の意思決定に対するエンゲージメントと納得感を高めることができます。Slackや最新の追加機能であるMicrosoft Teamsなどのコラボレーション・プラットフォームとのシームレスな統合により、ユーザーはグループ・ディスカッションの中で完全なインタラクティブ・ダッシュボード・プロジェクトや特定のビジュアライゼーションを共有することができます。これにより、他のユーザーがブラウザを開く必要が減り、インサイトを即座に表示して対話およびコメントすることができます。多忙なエグゼクティブにとって、これは、SlackとTeamsでアラートを受け取り、インサイトを迅速にレビューし、情報に基づいた意思決定を行い、チームがシームレスに軌道に乗れるようにすることを意味します。
まとめ
OACは、Oracle CloudWorld 2023で、ユーザーのためのデータ・インタラクションを強化する極めて重要な新機能を発表しました。これらの新機能は、ジェネレーティブAIおよびコラボレーション・プラットフォームを使用して、生産性を高め、より直感的な意思決定を促進します。大規模な言語モデルの統合により、自然なデータとの会話が促進される一方、OCI AIサービスでは、OACの強力な組み込み型AI機能をさらに拡張して、より多くのビジネス・ユース・ケースに対応します。動的なコンテキストに基づくインサイトにより、ユーザーはさらに強化され、ユーザーとデータとのより良いつながりを築くデータ活用の革命をもたらします。OACの進化は、ユーザー中心の協調的なデータ・インサイトへの極めて重要な前進を意味します。
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将来の見通しに関する記述
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