※ 本記事は、Youko Watariによる”Leading Analysts Highlight the Advantages of Oracle Autonomous AI Lakehouse“を翻訳したものです。

2025年10月15日

Oracleは、オープンな相互運用可能なデータ・プラットフォームであるOracle Autonomous AI Lakehouseを導入しました。これにより、企業は分析サイロを解消し、チームがAIおよび分析ソリューションを構築する方法を加速することができます。Oracle Autonomous AI Lakehouseは、Oracle Autonomous AI Databaseとベンダーに依存しないApache Icebergを組み合わせることで、あらゆる場所であらゆるデータに対してAIと分析を安全に実行できます。現在、OCI、AWS、Microsoft Azure、Google CloudおよびOracle Exadata Cloud@Customerで提供開始されています。

Autonomous AI Lakehouseの主なメリットは次のとおりです:

  • オープンかつ相互運用可能: Autonomous AI Lakehouseは、Icebergテーブルを完全にサポートし、クラウドプラットフォームの選択肢を提供します。Autonomous AI LakehouseをAWS、Azure、Google CloudまたはOCIにデプロイし、Databricks、Snowflakeまたはその他のプラットフォーム上のIcebergテーブルに接続できます。
  • どこからでもデータにアクセス: Autonomous AI Database Catalog (catalog of catalogs)は、他のカタログやプラットフォームからのエンタープライズ・データとメタデータを統合して、複数のデータ・プラットフォームやクラウドにわたるデータ検出とアクセスを簡素化します。
  • 妥協のないレイクハウス: Autonomous AI Lakehouseにより、組織はIcebergのオープン性を活用し、それをOracle AI Databaseのパフォーマンス、信頼性、信頼と組み合わせることができます。また、オンプレミス・データウェアハウスをレイクハウスに段階的に進化させ、Icebergを採用する組織にとって理想的なプラットフォームでもあります。
  • AIによる運用: Autonomous AI Databaseは、ワークロードに関係なく、オンプレミスでもクラウドでも、すべてのOracle DatabaseにIcebergテーブル・アクセスを提供します。この独自の統合により、組織はIcebergデータセットに隠されたインサイトを発見し、組み込みのAIと分析を使用してコア業務システムに統合することができます。

業界の専門家の声 

この発表について、業界の大手アナリストは次のように述べています: 

HyperFRAME Research

「エンタープライズ・グレードのスケーラビリティとオープン・ソースの柔軟性とのトレードオフの時代は終わりました。Autonomous AI LakehouseによるApache Icebergに対するOracleのサポートは、組織が選択したハイパースケーラ・クラウド上で、最先端のAI、ハイオクタン分析、セキュアでオープンなアクセスをすべて1回で取得することを意味します。Icebergとその自律型AIデータベースに関する「カタログ」をまとめることで、Oracleは、チームがあらゆる場所でデータを発見、保護、活用することを大幅に簡素化しています。今日の断片化されたデータ環境における障壁を打ち破るのは画期的なことです。」

—HyperFRAME Research、ネットワーキングおよびインフラストラクチャ担当VP、プラクティス・リード、Ron Westfall氏 

 

Constellation Research 

もしAIを逆の方向から取り組むことができたらどうだろう? トランザクション・データなど、AIに必要なすべてのデータと情報にアクセスできるとしたら? このようなデータ重力により、Oracle Autonomous AI Lakehouseは世界中の企業にとって非常に貴重な提案となります。Oracleデータベース(トランザクション、分析、空間、グラフ、時系列など)に格納された世界の重要なビジネス・データの大部分により、Autonomous AI Databaseの機能を拡張してApache Icebergテーブルをサポートすることで、エンタープライズAIのデータ基盤の中核にさらに多くのデータが取り込まれます。Oracleは常にオープン・スタンダードをサポートしており、Autonomous AI Lakehouseのリリースは、あらゆる場所でCxOsの短いリストに載っている必要があります。」

—Holger Mueller氏、バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト

 

theCUBEresearch 

「一言で言えば、それは素晴らしい。Apache IcebergをAutonomous AI Lakehouseに統合し、すべての主要クラウドとExadata Cloud@Customerにわたって拡張することで、Oracleは、変革的なアプリケーションを提供するために必要な能力をエンタープライズAI開発者に提供するオープンなクロスプラットフォーム・アーキテクチャで決定的に前進しています。」

—CTO、David Floyer氏

 

DBMSGuru

「CIOは、AIと分析アプリケーションのすべてのデータをまとめようとしています。すべてのデータをクラウド・プラットフォームに移動することは、特にデータの変更可能な性質を考慮すると、非常に時間がかかり、エラーが発生しやすい作業になります。より良い選択肢は、レイクハウスを構築することですが、それでも、数百ものデータ・ソースを検索して適切なデータを探すのに時間を費やす必要があります。データを分類してアクセス可能にする必要があります。Oracle Autonomous AI Lakehouseは、革新的なソリューションによってこの課題に対処します。Oracle Autonomous AI DatabaseとApache Icebergを組み合せて、どこからでもIcebergテーブルにアクセスできる柔軟性のあるデータ・デプロイメントを提供します。分類の課題は? ここでは、他のカタログやプラットフォームからのエンタープライズ・データとメタデータを統合して、複数のデータ・プラットフォームやクラウドにわたるデータの検出とアクセスを簡素化するカタログを追加するという大きなニュースを紹介します。何よりも、Autonomous AI Lakehouseは、すべてのハイパースケーラ(AWS、Azure、Google Cloud、OCI)で、お客様のデータがどこにいても利用でき、データレイクハウスをデータにもたらします。」

—Carl Olofson氏、プリンシパル・アナリスト

 

theCUBEresearch 

「Data lakehouseは、GenAI LLMの重要な部分となっています。しかし、ユーザーは不当な選択に直面しています。すべてのデータをクローズドだが高性能で独自のアーキテクチャに移行したり、Icebergのようなオープンソースのオプションを使用することができます。OracleのAutonomous AI Lakehouseは、すべての世界を最大限に活用することで、この問題を解決します。Oracleが認識しているAIパフォーマンス、シンプルさ、可用性、機能性、柔軟性、セキュリティを、Icebergやその他のレイクハウス・データ・カタログのオープン・スタンダードと統合することで、ユーザーは選択したクラウド(OCI、AWS、Azure、Google)で理想的なデータレイクハウスを利用できるようになりました。」

—Marc Staimer氏、Sr. Contributor

 

NAND Research

「Oracle Autonomous AI Lakehouseは真のゲーム・チェンジャーです。これにより、お客様は、運用や分析、クラウドやオンプレミスなど、データライフのどこにAIを導入することができます。企業は、ロックインなしでAIを望んでおり、Icebergと自律型AI Lakehouseを組み合せたOracleのオープン・テーブル・フォーマット戦略は、多くの競合他社が一致するのに苦労するデータ・ポータビリティへの強力なパスを提供します。これは、クローズドエコシステムと不安定な統合の非常に魅力的な代替手段です。」

—Steve McDowell氏、Principal Analyst & Founder

 

dbInsight

「Oracleは、コア・データベースに不可欠なレイクハウスを採用しています。Oracle AI Database 26aiに基づくAutonomous AI Lakehouseを使用すると、Oracle AI Databaseのパフォーマンスと、アップグレードを必要とせずにApache Icebergのオープン・テーブル・フォーマットに格納されているデータへのアクセスの両方を最大限に活用できます。また、Oracleの新しいマスター・カタログを通じて、AWS Glue、Databricks Unity、Snowflake Polarisなどの一般的なサード・パーティ・カタログによって管理されるデータを直接問い合せることができます。」

—Tony Baer氏、Principal

 

Moor Insights & Strategy

「複雑化するマルチクラウド環境をナビゲートする企業組織にとって、シームレスなデータの相互運用性を確保することは重要です。OracleのAutonomous AI Lakehouseが包括的なカタログを通じてデータ・アクセスとガバナンスを統合することで、企業はデータ検出を合理化し、セキュリティを強化し、分析イニシアチブを加速できます。このレベルの統合により、組織は従来のサイロを解消し、データ資産の価値を最大化し、新しいビジネス機会や規制要件に効果的に対応することができます。これは、データ主導型の市場で競争力を維持するための重要な要素です。」

—Matt Kimball氏、Vice President & Principal Analyst

 

The Futurum Group

「Autonomous AI Lakehouseは、Oracle Autonomous AI DatabaseとApache Icebergのオープン・テーブル・フォーマットを組み合わせています。Icebergを使用すると、顧客は場所に関係なく任意のIcebergテーブルにアクセスできます。また、自律型AIデータベースにより、お客様はパフォーマンス、エンドツーエンドのセキュリティ、自然言語からSQLへの変換のためのSelect AIなどのAI機能、およびエージェント型AIフレームワークを得ることができます。また、AI Vector Search、JSONリレーショナル二面性ビュー、プロパティ・グラフ分析を組み込んだOracleのコンバージド・データベースのメリットもあります。これらの機能はすべて、Icebergテーブルのデータを処理するために使用できます。これすべてを顧客の視点からまとめるのは、Autonomous AI Database Catalogです。これは、エンタープライズ・データとメタデータを他のカタログやプラットフォームから統合して、複数のデータ・プラットフォームやクラウドにわたるデータ検出とアクセスを簡素化する「カタログ」です。これは、Oracleの強力なソリューションであり、お客様は機能のトレードオフを回避し、分析システム間のデータサイロを解消することができます。」

—データ・インテリジェンスおよびインフラストラクチャ担当バイスプレジデント兼プラクティス・リード、Bradley Shimmin氏

 

Omdia

「妥協のないマルチクラウド。Autonomous AI LakehouseによるOracleのアプローチは、データがすでに住んでいる場所にAIをもたらし、AI戦略のリフトアンドシフトを妨げるデータ重力税を回避します。さらに、Oracleの「AI for Data」ビジョンは、運用、開発、アプリケーション、分析、ベクトル検索のためのAIを1つのプラットフォームで実行主導しています。基本的に、Autonomous AI Lakehouseは市場シグナルです。企業のスケーラビリティ、セキュリティ、スピードがAIプラットフォームに共存できるようになりました。つまり、部分的なAIサービスを提供する人なら誰でも、そのバーが上がったということです。」

—Stephen Catanzano氏、Senior Analyst

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