※ 本記事は、Ron Craigによる”Industry Analysts Comment on Oracle AI Database News at AI World 2025“を翻訳したものです。
2025年11月4日
Oracle AI Database 26aiは、AIをデータ管理の中核に組込み、あらゆる場所であらゆるデータにAIを安全に提供できるように支援するというOracleのコミットメントを強化します。このマイルストーンは、AI Vector Searchに加え、データベース管理のためのAI、データ開発のためのAI、アプリケーション開発のためのAI、分析のためのAIなど、データおよび開発スタック全体にわたってAIを使用する次世代のAIネイティブ・データベースというOracleの「AI for Data」ビジョンを推進します。お客様は、動的なエージェント型AIワークフローを実行し、プライベート・データベース・データと公開情報を組み合わせた高度な回答とアクションを提供できるようになりました。
Oracle AI Databaseに組み込まれたAI機能は、Apache Icebergのオープン・テーブル形式、モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)、業界をリードするLLM、一般的なエージェントAIフレームワーク、Open Neural Network Exchange(ONNX)埋込みモデルのサポートなど、AIアプリケーションを構築および導入する際に幅広い選択肢を提供します。Oracle AI Databaseのミッションクリティカルな機能により、Oracle Cloud、主要なハイパースケール・クラウド、プライベート・クラウド、オンプレミスなど、どこにいてもデータにAIを安全、効率的、かつ確実に適用できます。
業界の専門家の声
「優れたAIには優れたデータが必要です。Oracle AI Database 26aiにより、お客様は両方を得ることができます。そこはビジネス・データが存在する唯一の場所であり、最新、一貫性、安全性が確保されています。そして、データを移動させることなくAIを活用するのに最適な場所でもあります。AIの導入を簡素化し加速させるために、AI Database 26aiには、AI Vector Searchを超える印象的な新しいAI機能が含まれています。特筆すべき点は、Oracleがエージェント型AIをデータベースに組み込むアーキテクチャを採用し、構事前構築されたエージェントを含むノーコードのビジュアル・プラットフォーム上て、お客様独自のデータベース内AIエージェントを構築、デプロイおよび管理できるようにしたことです。Oracleのトランザクション処理におけるコンバージド・データベース・リーダーシップが揺るがない中、データとAI分野におけるリーダーシップも急速に高まっています。」
—Constellation Research、バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト、Holger Mueller氏
「Oracleは、ミッションクリティカルなワークロード向けのデータベースとしてのリーダーシップを確固たるものにしました。これは、AI時代においてさらに重要なものです。エージェントが正常に動作するにはトランザクションが必要で、人間が可能とする以上に多くのトランザクションを生み出すようになるためです。Oracle AI Database 26aiにより、Oracleは、お客様がソフトウェア、スキルおよびノウハウへの既存の投資を活用して、AI時代へと確実に移行できるよう支援します。Oracleのお客様にとって、「データをAIに持ち出す」のではなく、「AIがデータのもとへ来る」のです。それによって組織は既存の投資やソフトウェア資産を最大限に活用することができます。」
—Constellation Research、バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト、Holger Mueller氏
「時間と複雑さは、GenAIのLLMユーザーにとって決して味方ではありません。Oracleは数年前にこれらの問題を認識し、これらを解決することをミッションとしました。Oracleは、Oracle AI Database 23aiのリリースで大きな進歩を遂げました。しかし、最新のAI Database 26aiのリリースにより、価値実現までの時間を大幅に短縮し、複雑さを大幅に軽減することで、取り組みを全く新たなレベルへと引き上げました。。革新的なAI搭載機能により、組織がインサイトを引き出しし、パフォーマンスを向上させ、データで可能なことの再定義に向け、変革を確実なものにするでしょう。」
—Marc Staimer氏、シニア貢献者、theCUBEresearch
「エージェント型AIの台頭は、Oracle AI Database 26aiのリリースでさらに明確になっています。エージェント型AI機能をデータベースに直接組み込むことで、Oracleは、インテリジェンスと自動化がネイティブ機能である、新しいクラスの動的データ駆動型アプリケーションを可能にします。幅広い統合AI機能と、エンタープライズ・グレードのセキュリティ、データの整合性、大規模なスケーラビリティへの注力を組み合わせた点で、Oracleに匹敵する存在はありません。このリリースは、AI主導の変革の複雑さに取り組む組織にとって、信頼できるパートナーとしてのOracleの地位をさらに高めるものです。」
—NAND Research、プリンシパル・アナリスト兼創設者、Steve McDowell氏
「データなくしてAIなし」という言葉があります。Oracleデータベースは、今や組織がビジネス・プロセスにAIを導入するために不可欠な、世界で最も価値のあるデータを保持しています。最新リリースのOracle AI Database 26aiは、データ管理の中核にAIを組み込み、AI Vector Searchによる単なるRAGをはるかに超えたことを容易に実現できるようにします。この新しいリリースでは、リアルタイムのオペレーショナルデータ、グラフ、JSON、AIベクトルなどを含む、従来の社内データ全体に渡る検索を統合し、カスタムAIエージェントの構築、導入、管理を可能にし、エージェント同士をチームとして協調させてタスクに取り組ませることができます。Oracleは、そのコンバージド・データベースをAIの強力な基盤へと変貌させており、Oracle以外のユーザーでも検討すべきものとなっています。」
—DBMSGuru LLC、プリンシパル・アナリスト、Carl Olofson氏
「IDCの調査によると、80%以上の組織がAIテクノロジーの採用と利用に関する戦略を立てていると報告しており、ほぼすべての企業が生成AIを事業全体に投資または埋め込みずみです。最近のIDC調査では、34.3%の組織がAIをビジネス変革の推進役と見なしています。Oracleは、AIをデータにもたらす最初のクラウド・データベース・プロバイダーの一社として、LLMと社内データ全体に渡るベクトル埋め込みと検索を組込み提供することで、この潮流に歩調を合わせています。Oracle AI Database 26aiでは、カスタムAIエージェントの構築、導入、管理や、エージェントチーム間でのタスクを調整、AIを使用した信頼できるアプリケーション開発を可能とする、追加のAI機能が導入されています。Oracleは、マルチクラウド、ハイブリッド、オンプレミス環境に渡って利用可能なMCPサーバー、主要なLLM、エージェント・フレームワーク、およびONNX埋込みモデルを用意し、お客様がAIを実装するための柔軟性を提供します。これらの機能強化は、Oracleがビジネス・プロセスにAIの組み込みを求める顧客要件に応えることに注力していることを示しています。」
—IDC、リサーチ・ディレクター、Devin Pratt氏
「Oracle AI Database 26aiは、データベースの内部と外部の両方で、エージェント型AIを安全かつセキュアに最高クラスの市民として位置づけます。データベース内部では、組み込みのMCPサーバーとデータとともに保存されるプライバシ・ルールにより、エージェントが機密性を侵害しないことを保証します。データベースの外では、新たにOracle Private AI Services Containersが、サードパーティのAIサービスがデータを利用する際にもそのガードレールを維持します。さらに、Select AIを拡張することで、SQL開発者は手元ですぐにエージェントを起動できるようになりました。」
—dbInsight、プリンシパル、Tony Baer氏
「OracleがAIをAI Database 26aiに直接統合したことで、AI機能はアドオンからコア機能へと位置づけが変わりました。エージェント型AIを組み込むことで、企業はプライベート・データとパブリック・データの両方にまたがるコンテキスト・リッチな推論を活用し、より実用的で高品質な結果を得ることができます。このアプローチは、オープン性、統合性、セキュリティを重視することでエンタープライズAIプラットフォームの新しい標準を確立し、AI Database 26aiをAI対応のデータ・インフラストラクチャを構築するための将来を見据えたモデルとして位置付けます。」
—Moor Insights & Strategy、バイスプレジデント兼プリンシパル・アナリスト、Matt Kimball氏
「AIとクラウドの時代において、セキュリティは事業の存続に関わる課題となっています。脅威の状況は、ランサムウェアをはるかに超え、LLMからのデータ漏洩、悪意のあるプロンプト、AIエージェントによる不正なデータ・アクセス、そして多くの人の予想よりも早く、現行の暗号を破りうる量子コンピュータなど、AI特有のリスクにまで広がっています。刷新されたブランド名に違わず、 Oracle AI Database 26aiは、これらの課題を真剣に取り組み、組み込みのセキュリティ機能を拡張してこれらのAIシナリオに対応しています。AIエージェントはデータベース内で直接実行できるため、データ移動のリスクを排除し、 IDとアクセス制御がデータベース・レベルで一貫して適用されます。Oracleの新しいAI中心インフラストラクチャであるGenerative Developmentは、Trusted Data APIによりAIへのデータの露出を最小限に抑え、 LLM入力制限と出力を検証によって、アプリケーション・リスクを大幅に削減します。最後に、同社は、NISTが承認した量子耐性アルゴリズムを実装し、プラットフォーム全体の暗号アルゴリズムの切り替え容易性(アジリティ)を強化しました。データ・セキュリティ・プラットフォームに関する最新のKuppingerCole Leadership Compassで既にデータベース・ベンダーをリードしているOracleは、インテリジェント・データの時代に向けてセキュリティが進化するにつれて、そのリーダーシップの維持を目指しているのは明らかです。」
—KuppingerCole Analysts、CTO兼リード・アナリスト、Alexei Balaganski氏
「自分のエージェントやエージェントのチームを構成して、タスクを実行することを想像してみてください。Oracle AI Database 26aiでは、お客様は同社のOracle Select AI Agentを使用して、提供されるカスタムAIエージェントを構築、導入、管理するためのフレームワークを使い、まさにそれを実現できます。開発者は、PL/SQLやPythonを使用してエージェントを宣言的に定義できます。たとえば、エージェント・チームを使用して、DBログを用いたデータベース問題の解決を自動化できます。ログを取得し、問題を分析し、RAGを使用して解決策を見つけることができます。その後、このエージェント・チームはレポートを作成してSlackに投稿できます。これは、組込みAIの多くの用途の1つにすぎません。 Oracle AI Database 26aiではOracle Database Engineeringの創造性が遺憾なく発揮されており、Oracleを多くの競合他社と一線を画す存在にしています。」
—Analytics & Infrastructure The Futurum Group、データ・インテリジェンスおよびインフラストラクチャ担当バイスプレジデント兼プラクティス・リード、Bradley Shimmin氏
「多くの企業が異なるデータ型を別々のデータサイロに保存している現状では、企業の全データをまとめ、AIの利点を最大限に引き出すエンタープライズグレードのAIソリューションの実現は、いまも大きな課題です。必要なのは、真のAIデータベースです。すなわち、統合アーキテクチャであらゆるデータ型をサポートし、さらにエージェントAI、統合ベクトル検索、主要LLM、MCPサーバー、自然言語からのSQL(NL-to-SQL)など、AIの急速な進歩を組み合わせられるものです。最新リリースで、Oracleはまさにそれを実現しました。企業がすべてのプライベートな業務データをパブリック・データやエージェント・フレームワークと組み合わせ、AIでビジネスを迅速に前進させることができるAIデータベースを導入しました。AI時代のエンタープライズ・データベースは、新しい名前を得ました。それが、Oracle AI Databaseです。」
—HyperFRAME Research、ネットワーキングおよびインフラストラクチャ担当VP、プラクティス・リード、Ron Westfall氏
「私たちの見解では、Oracleを利用する企業にとってエージェント型AIへの最も迅速で安全な道のりは、すでにガバナンスしているデータの側にAIを導入することです。Oracle AI Database 26aiは、ベクトル、RAG、ツールの使用、マルチステップ・オーケストレーションなどのエージェント型のプリミティブをデータベースに直接組み込みます。これにより、データの移動、レイテンシおよびリスクを軽減しながら、ポリシー、データリネージ、統制を保全できます。私たちはCIO、CTO、最高AI責任者に、ワークロードの適合性とTCOを検証するようアドバイスしていますが、ミッションクリティカルなOracleワークロードを実行しているシステム環境にとって、これは、システム環境全体を再構築することなく、調和したデータでAIアシスタントとエージェントのチームをパイロット導入しスケーリングさせるための実用的な方法です。」
—theCube Research、共同創設者兼最高研究責任者、Dave Vellante氏
「データの断片化と古くなったデータは、AI導入における最大の障壁の2つです。Oracle AI Database 26aiは、あらゆるデータ型をサポートし、トランザクション、分析およびAIワークロードを統合した単一のスケーラブルなアーキテクチャとすることで、組織が信頼できる「唯一の真実」を確立するための明確な道筋を提供します。」
—theCUBE Research、CTO、David Floyer氏
「Oracle AI Database 26aiはAIをデータに後付けするのでなく、AIを融合させています。このアーキテクチャ上の選択こそが、Oracleがエンタープライズ・グレードのAIで先頭を走る理由です。多くの競合が依然としてデータパイプラインやETLといった、いわば「ダクト・テープ」のような手法に頼っており、もはやAI時代には単純にはスケールしません。さらに、プライベートなデータベース・コンテキストと公開されたデータを組み合わせたエージェント型AIワークフローにより、Oracleは別次元の領域に位置付けられます。そこでは本番運用に耐えるAIが、ビジネス・リーダーにとっての現実世界のエンタープライズ規模に対応できるのです。」
—Omdia、シニア・アナリスト、Stephen Catanzano氏
「今日、AIを搭載したアプリケーションを構築する開発者は、かつてないほどテクノロジーの意思決定を推進しています。彼らに摩擦のないツールを提供することは、次の波となる革新的でユーザー中心のアプリを生み出すうえで極めて重要です。Oracle AI Database 26ai Freeは、アクセスの障壁を取り払い、データベース内AIエージェントを含む先進的なAIを開発者の手に直接提供し、開発者が自らの意思でで未来を形作ることができるようにします。これは、開発者コミュニティに対するOracleのコミットメントを改めて示す動きです。」
—HyperFRAME Research、CEO兼プリンシパル・アナリスト、Steven Dickens氏
「Oracle AI Database 26aiは、AIを中核に組み込むことで、データベース技術における変革的な飛躍を遂げ、さまざまなデータ型やワークロードをシームレスに統合しています。エージェント型AIフレームワーク、AI支援型アプリケーション開発、Apache Icebergのサポート、量子耐性暗号といった高度なセキュリティ対策により、Oracleは将来を見据えたデータ管理だけでなく、マルチクラウド環境やオンプレミス環境全体でAI主導型のインサイトを活用できるよう企業を支援します。Oracle AI Databaseは、データを安全かつ効率的に戦略的資産に変え、イノベーションを加速し、生産性を向上させる方法を再定義します。」
—Wintercorp、CEO、Richard Winter氏