※ 本記事は、Mandy Pangによる”OCI Search with OpenSearch adds new capabilities for AI-ready, scalable, and highly available search workloads“を翻訳したものです。

2026年9月9日

検索は、最新のアプリケーション、可観測性プラットフォーム、エンタープライズ・ナレッジ・システムおよびAIによる検出エクスペリエンスの重要な基盤になりつつあります。お客様は従来のキーワード検索だけでなく、セマンティック検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、ログ分析、RAG(検索拡張生成)でもOpenSearchを使用しています。

本日、OCI Search with OpenSearchの新機能を発表できることを嬉しく思います。このサービスはOCI上でよりインテリジェントでスケーラブルでレジリエンス性の高い検索ワークロードを構築可能です:

  1. OpenSearch 3.6のサポート
  2. 専用ML(機械学習)ノード
  3. 専用コーディネータ・ノード
  4. 高可用性のためのAD/FD対応シャード配置

OCI Search with OpenSearchは、OpenSearchベースの検索ソリューションを構築するためのマネージド・サービスです。お客様は大規模なデータセットを検索可能です。Oracleはセキュリティ更新、アップグレード、サイズ変更、スケジュールされたバックアップなどの基礎となるサービス運用を管理いたします。

OpenSearch 3.6でAI対応の検索エクスペリエンスを構築

OpenSearch 3.6のサポートにより、お客様はOCI Search with OpenSearchのより新しいOpenSearchバージョンをベースにした構築が可能になります。これにより、開発チームは検索環境を最新化し、AIによる検索、ベクトル検索、取込み、可観測性、クエリ分析のための先進的な機能を活用することができます。

これは、お客様が従来型の検索からよりインテリジェントな検索エクスペリエンスに拡張する際に特に重要です。アプリケーション・チームは、キーワードの関連性、セマンティック理解、埋込み、ベクトル検索、生成AIワークフローを組み合わせた検索エクスペリエンスの構築をますます進めています。OpenSearch 3.6は、OCI上でこれらのユース・ケースの強力な基盤をお客様に提供します。

お客様は、OpenSearch 3.6を使用して、次のようなワークロードに対応できます:

  • セマンティック検索
  • ベクトル検索
  • ハイブリッド検索
  • AIを活用したアプリケーション検索
  • エンタープライズ・ナレッジ検出
  • RAG(検索拡張生成)
  • 可観測性とクエリ分析のユース・ケース

OCI上でAI駆動型アプリケーションを構築するチームにとって、今回のリリースはOCI Search with OpenSearchをインテリジェントな検索と検索支援型AIエクスペリエンスのためのより最新のプラットフォームとなります。お客様は、新しいデプロイメントまたはアップグレードを計画する際に、OCI Search with OpenSearchでサポートされているバージョンを確認することもできます。

専用MLノードによるAIと機械学習のワークロードの分離

OCI Search with OpenSearchは、専用MLノードに対応しました。OpenSearchクラスタ内の機械学習およびAIワークロード用の分離されたコンピュート・レイヤーをお客様に提供します。

この分離はAIおよびMLのワークロードは計算負荷が高くなる可能性があるため重要です。モデルのデプロイ、推論、テキスト埋込み生成、異常検知およびAI駆動型分析は、同じリソースで実行されている場合、索引付けおよび検索操作と競合する可能性があります。専用MLノードは、これらのワークロードをデータおよびクラスタ・マネージャ・ノードから分離し、ワークロードの分離を改善し、より予測可能な検索および索引付けのパフォーマンスを維持するのに役立ちます。

専用MLノードは、以下を構築するお客様にとって特に役立ちます:

  • セマンティック検索パイプライン
  • ベクトル検索アプリケーション
  • 生成ワークフローの埋込み
  • 異常検出ソリューション
  • AIによる分析
  • 検索支援生成AIアプリケーション

専用MLノードにより、お客様はクラスタの再構築からより独立してAIおよびML処理を拡張できます。これにより、チームはAIによる検索ワークロードのためのよりクリーンな本番アーキテクチャを提供し、ML処理とコアOpenSearch操作の間のリソース競合を削減できます。

お客様は、OpenSearchクラスタを作成または管理するときにMLノードを構成できます。実装の詳細は、OpenSearchクラスタによる検索の作成、およびOpenSearchクラスタによる検索の管理に関するOCIドキュメントを参照してください。

専用コーディネータ・ノードによる検索パフォーマンスの向上

検索ワークロードが増えるにつれ、お客様は問合せの同時実行性の向上、集計の拡大、ダッシュボードの負荷の高いトラフィック、およびレイテンシの影響を受けるAPIをサポートする必要があることがよくあります。これらのパターンは、データ・ストレージ、索引付けおよびシャード・レベルの検索の実行も担当するデータ・ノードに対するプレッシャーを高める可能性があります。

専用コーディネータ・ノードを使用すると、検索リクエストの調整をデータ・ノードの職責から分離できます。コーディネータ・ノードは、検索リクエストの管理やOpenSearchダッシュボードのホスティングなど、データ・ノードから調整タスクをオフロードします。これにより、データ・ノードはデータ・ストレージ、索引付けおよび検索操作にさらに集中できます。

これは、次を実行しているお客様にとって重要です:

  • 顧客向けの検索アプリケーション
  • 同時実行性の高い読取りワークロード
  • OpenSearchダッシュボードの負荷が高い環境
  • 大規模な集約ワークロード
  • ログ分析および可観測性プラットフォーム
  • エンタープライズ検索ポータル
  • レイテンシの影響を受けやすい検索API

本番ワークロードの場合、専用コーディネータ・ノードにより、よりスケーラブルなアーキテクチャが提供されます。データ・ノードはストレージ、索引付けおよびシャード・レベルの問合せ実行に重点を置くことができ、コーディネータ・ノードはリクエスト・ルーティング、結果収集、集計およびレスポンスの組み立てを処理します。

お客様は、OpenSearchクラスタを使用した検索を作成するためのOCIドキュメントでコーディネータ・ノードの構成についてさらに学習できます。

AD/FD対応シャード配置によるデータの可用性の向上

高可用性とは、レプリカの作成だけではなく、レプリカの配置も重要です。

AD/FD対応シャード配置により、OCI Search with OpenSearchは、OCI可用性ドメインおよびフォルト・ドメインを考慮した形でプライマリ・シャードとレプリカ・シャードを配置できます。OCI可用性ドメインおよびフォルト・ドメインは、OCIで可用性の高いアプリケーションを設計するのに役立つインフラストラクチャ・レベルの分離境界を提供します。

この配置はOCI Search with OpenSearchサービスによって自動的に実施されるため、お客様による操作は必要ありません。このサービスは、OCI障害境界を認識してシャード・コピーを配置することで、局所的なインフラストラクチャ・イベントがプライマリ・シャードとそのレプリカの両方に影響を及ぼすリスクを軽減するのに役立ちます。

お客様にとってのメリットは、データ可用性の向上と、本番OpenSearchワークロードのビジネス中断の削減です。これは、ミッションクリティカルなアプリケーション検索、可観測性、ログ分析、エンタープライズ検出、および検索の可用性がユーザー・エクスペリエンスや運用に直接影響するAI搭載検索アプリケーションにとって特に重要です。

マネージド・サービスの詳細は、OCI Search with OpenSearchの概要を参照してください。

はじめに

お客様は、OpenSearch 3.6を使用して新しいOCI Search with OpenSearchクラスタを作成するか、または対象となる既存クラスタをアップグレードすることで開始できます。OCI Search with OpenSearchでは、3.6.0を含む複数のOpenSearchバージョンの同時実行をサポートしています。お客様は、デプロイメントまたはアップグレードを計画する前に、最新のサポートされているバージョンを確認できます。

AIおよびMLワークロードでは、モデルのデプロイメント、推論、埋め込み生成、異常検出、および関連するAI処理を分離するために、専用MLノードの評価を検討する必要があります。

問合せが多いワークロードの場合、データ・ノードの負荷を軽減し、ワークロードの分離を改善するために、専用コーディネータ・ノードを検討する必要があります。

高可用性要件を持つ本番ワークロードの場合は、レプリカ設定、クラスタ・トポロジおよび可用性目標を確認する必要があります。

これらの新機能により、OCI Search with OpenSearchは、お客様がOpenSearchインフラストラクチャを自分で管理するという運用上の負担を軽減しながら、OCI上で迅速かつインテリジェントでスケーラブルで回復力のある検索エクスペリエンスを構築できるよう引き続き支援します。