Oracle Analyticsによる新しいAI機能

※ 本記事は、Benjamin Arnulf, Barry Mostert, Philippe Lionsによる”New AI capabilities with Oracle Analytics“を翻訳したものです。

2023年12月14日

Oracle Analyticsは、年間を通じて継続的なイノベーションを提供し、幅広いAI機能を提供します。AI、機械学習、データサイエンスで拡張された機能をユーザーに提供するとともに、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)に統合されたAIサービスを活用することもできます。

Oracle Analyticsは、次の3種類のAI機能を提供します:

組み込み型のAI拡張機能。
ML統合機能。
AI統合機能。

AI capabilities of Oracle Analytics - Author: Philippe Lions, VP Product Management, Oracle. — *Oracle AnalyticsのAI機能 – 著者: Philippe Lions、VP Product Management、Oracle*

次に、Oracle Analyticsの主要なAI機能をいくつかご紹介します:

組み込み型のAI拡張機能

AI自動インサイト: この機能により、特定のデータセットからデータの可視化を自動的に生成します。これにより、選択したデータ要素に最適な可視化を作成します。

AI Auto Insights and Segmentation — AI自動インサイト、説明、セグメンテーション

Explain: この機能では、機械学習を使用して、次の例の「Attrition」のような指標または属性をワンクリックで自動的に説明します。データセットの相関関係、ドライバ、セグメンテーションおよび異常を計算します。

AI Explain in Oracle Analytics

ワンクリックのML/AI機能: この機能により、ARIMAやETSなどのアルゴリズムを使用して、MLによるクラスタリングや予測などの統計情報やMLによって生成されたインサイトをワンクリックで作成できます。

Oracle Analytics AI 1-click feature to forecast and create clusters

ML統合機能

ドラッグ・アンド・ドロップによるML活用: この機能を使用すると、数値予測、多項分類子、二項分類子または様々な組込みアルゴリズムを使用したクラスタリングを使用してモデルをトレーニングできます。これらのMLアルゴリズムは、カスタマイズ、トレーニング、チューニングが可能で、その後、より広範なアナリティクス・ユーザー・コミュニティに公開できます。

ML Data Flow with Prediction by Low Code No Code — ローコード・ノーコードによる予測を含むMLデータ・フロー

AI統合機能

Oracle Cloudは、複数のAIサービスを提供しています: https://www.oracle.com/jp/artificial-intelligence/ai-services/

現在、Oracle Analyticsはそれらのうち3つと統合されており、製品ロードマップではさらに多くの統合が計画されています。統合とは、OCIでAIサービスを作成し、AIモデルを登録し、結果をデータセットとしてOracle Analyticsに取り込み、ビジュアルなデータ・ストーリーを作成できることを意味します。

現在、Oracle Analyticsと統合されている主要なOCI AIサービスを次に示します:

AI Vision
AI Language
AI Document Understanding

以下では、これらのAIサービスをレビューし、それらを使用して構築されたデータ・ビジュアライゼーションをご覧できます。

AI Vision統合

AI Visionは、オブジェクト検出と画像分類を提供します。パブリックOACインスタンスには、それぞれのライブ・デモがあります。

オブジェクト検出を示すブログとデモは、こちらでご覧いただけます:

Oracle Analytics with AI Vision Object Detection — OCI AIオブジェクト検出の事前トレーニング済みモデルの使用とOracle Analyticsによるデータの視覚化 – 著者: Benjamin Arnulf

画像分類を示すブログとデモはこちらからご覧いただけます:

Oracle Analytics with AI Vision Image Classification — 3,000の公開MRIを用いたOCI AI画像分類の事前トレーニング済モデルの使用とOracle Analyticsによるデータの可視化 – 著者: Benjamin Arnulf

AI Language統合

Oracle Analyticsには、AIを使用して言語を分析する機能があります:

Oracle Analytics with AI Language Sentiment Analysis — OCI AI Languageの事前トレーニング済モデルの使用とOracle Analyticsによるデータの可視化 – 著者: Philippe Lions

AI Document Understanding

Oracle Analyticsは、OCI AI Document Understandingと統合されており、パスポート、領収書、履歴書(CV)、請求書などから値を認識して抽出できます。以下のブログとデモを見る:

AIデジタル・アシスタント

OCW23のT.K. Anandの基調講演で発表されたように、これはOracle Analyticsに統合されます。要約すると、「離職の根本的な原因と過去3四半期の傾向は何ですか?」などの質問をすることができ、統合によってCohereやその他の大規模言語モデル (LLM)を活用して回答を作成し、関連するデータを可視化生成することができるようになります。

Oracle Analytics AI Digital Assistant with Cohere LLM — Oracle AnalyticsとOCI AIデジタル・アシスタントは、大規模言語モデルを使用して回答やデータの可視化を生成します。

まとめ

Oracle Analyticsは、機械学習、自然言語処理、AI機能をいち早く取り入れたアナリティクス・ソリューションの1つであり、この分野の成長に合わせて新しいテクノロジーを取り入れ続けています。AIと機械学習が組織でデータを最大限に活用するためにどのように役立つかについては、次のリソースをご覧ください:

Oracle Analyticsの詳細は、次を参照してください https://www.oracle.com/jp/business-analytics/
OACの組み込み型AIおよびML機能の詳細は、次を参照してください https://www.oracle.com/business-analytics/analytics-platform/capabilities/ai-ml/
Oracle AIの詳細は、次を参照してください https://www.oracle.com/artificial-intelligence/
ドキュメントについては、次を参照してください Oracle Help Center.