Oracle Analytics ofrece innovación continua durante todo el año y una amplia gama de capacidades de IA. Proporciona a los usuarios funciones aumentadas con inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) y ciencia de datos, además de aprovechar los servicios de IA que incorpora Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Oracle Analytics ofrece tres tipos de capacidades de IA:
1-Capacidades incorporadas aumentadas con IA.
2-Capacidades de ML integradas.
3-Capacidades de IA integradas.
A continuación, se incluye una lista con algunas de las funciones clave de IA para Oracle Analytics:
Capacidades aumentadas con IA que incorpora
AI Auto-Insights: esta función genera visualizaciones de información automáticamente a partir de un conjunto de datos específico. Creará una visualización óptima de los elementos de datos seleccionados.
Explain: esta función utiliza el machine learning para explicar automáticamente una métrica o atributo, como “Abandono”, en el ejemplo que se muestra a continuación, con un solo clic. Calcula las correlaciones, los factores, las segmentaciones y las anomalías del conjunto de datos.
Función 1-Click ML/AI: esta función te permite crear estadísticas e insights generadas por ML, como clústeres con ML o previsiones, mediante algoritmos como ARIMA o ETS con un solo clic.
Capacidades integradas de ML
Drag and Drop ML and Data Science: esta función permite entrenar modelos mediante predicción numérica, clasificador múltiple, clasificador binario o agrupación en clústeres con diferentes algoritmos incorporados. Estos algoritmos de ML se pueden personalizar, entrenar, ajustar y, a continuación, publicar en la comunidad de usuarios de análisis más amplia.
Capacidades de IA integradas
Oracle Cloud ofrece varios servicios de IA: https://www.oracle.com/artificial-intelligence/AI-services/
Actualmente, Oracle Analytics incorpora tres de ellos y se planifican más en nuestra hoja de ruta del producto. La integración significa que puedes crear un servicio de IA en Oracle Cloud Infrastructure, registrar el modelo de IA e incorporar los resultados en Oracle
Analytics como un conjunto de datos para crear historias de datos visuales.
A continuación se muestran algunos servicios clave de OCI AI integrados actualmente con Oracle Analytics:
1-AI Vision
2-AI Language
3-AI Document Understanding
A continuación, puedes revisar estos servicios de IA y descubrir visualizaciones de datos creadas con ellos.
AI Vision Integration
AI Vision ofrece capacidades de detección de objetos y clasificación de imágenes. Existen demostraciones en directo para cada una en las instancias públicas de OAC.
Aquí encontrarás un blog y una demostración sobre la detección de objetos:
AI Language Integration
Oracle Analytics tiene la capacidad de analizar el lenguaje mediante IA:
AI Document Understanding
Oracle Analytics incorpora OCI AI Document Understanding y puede reconocer y extraer valores de un pasaporte, recibos, currículos (también conocidos como CV), facturas, etc. Consulta un blog y una demostración a continuación:
AI Digital Assistant
Esta función se integrará en Oracle Analytics, tal como se anunció en la presentación de T.K. Anand en OCW23. En resumen, podrás hacer preguntas como “¿Cuál es la causa raíz del abandono y la tendencia de los últimos tres trimestres?”, y la integración aprovechará Cohere u otros modelos grandes de lenguaje (LLM) para crear una respuesta y generar las visualizaciones de datos pertinentes.
Oracle Analytics y OCI AI Digital Assistant utilizan modelos grandes de lenguaje para generar respuestas y visualizaciones de datos.
Conclusión
Oracle Analytics fue una de las primeras soluciones de análisis que incluyó capacidades de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y inteligencia artificial, y continúa incorporando nuevas tecnologías a medida que el campo crece. Eche un vistazo a estos recursos para obtener más información sobre cómo la IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a su organización a aprovechar al máximo sus datos.