A inteligência artificial (IA) evoluiu rapidamente, transformando indústrias e redefinindo a forma como trabalhamos. Embora os sistemas tradicionais de IA tenham sido impressionantes, uma nova onda de IA, conhecida como IA agêntica, está pronta para ajudar a revolucionar os processos de negócios. Esse post do blog investiga o mundo da IA agêntica, explorando sua definição, possíveis aplicações de negócios e por que é crucial que as organizações entendam sua importância.
O que é IA agêntica?
Para entender a IA agêntica, primeiro precisamos definir o termo agêntico, que é um adjetivo emergente. Como um adjetivo, “agêntico” se relaciona ou é característico de um agente, especialmente em termos de autonomia, autodirecionamento ou a capacidade de tomar ações independentes para atingir metas específicas e aprender com o feedback. Como substantivo, refere-se a sistemas de IA projetados com propriedades agênticas.
Diferentemente da IA tradicional, a IA agêntica pode monitorar continuamente as entradas de dados e, com base nessas entradas e nas instruções do usuário, iniciar ações e tomar decisões de forma autônoma, tudo isso enquanto aprende continuamente com suas experiências. Resumindo, a IA agêntica é capaz de executar tarefas complexas em tempo real de forma autônoma.
A IA agêntica tem as seguintes características:
- Autonomia: pense nisso como um assistente de IA altamente capaz que pode lidar com tarefas de rotina, tomar decisões do dia a dia e ajudar a resolver problemas sem precisar de supervisão constante ou instruções detalhadas para cada etapa.
- Orientada a metas: da mesma forma que um gerente de projeto dedicado mantém o foco nos principais objetivos, esses sistemas trabalham persistentemente para atingir metas comerciais definidas, seja ajudando a otimizar as operações, aumentando as vendas ou melhorando o atendimento ao cliente.
- Aprendizado e adaptação: assim como um profissional experiente que se aprimora em seu trabalho com o tempo, esses sistemas melhoram seu desempenho por meio de informações obtidas pela interação com seu ambiente e pelo recebimento de feedback dessas interações.
- Proativa: em vez de apenas responder às solicitações, como a IA tradicional baseada em modelos de linguagem ampla (LLMs), esses sistemas podem identificar oportunidades e possíveis problemas antes que eles surjam, como a detecção de condições climáticas adversas futuras e o redirecionamento do transporte terrestre, como um consultor de negócios estratégico que chama sua atenção para as oportunidades.
Por fim, a IA agêntica pretende combinar os mecanismos de raciocínio, execução e correção de curso que os humanos normalmente usam para atingir metas, conforme mostrado na Figura 1.
Por que a IA agêntica é importante agora?
No mundo acelerado e orientado por dados de hoje, as empresas estão sob constante pressão para inovar e ficar à frente da concorrência. As soluções de IA agêntica fornecem uma maneira de encarar esses desafios, oferecendo inúmeras vantagens para os negócios que as adotam com os seguintes recursos e benefícios:
- Maior eficiência: a IA agêntica pode ajudar a automatizar tarefas de rotina e otimizar processos complexos, permitindo que as organizações reduzam custos operacionais e que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor.
- Tomada de decisão aprimorada: com acesso a grandes quantidades de dados, a IA agêntica pode ajudar na análise de padrões, gerar insights que os humanos podem não perceber, e agir para atingir os objetivos de negócios.
- Personalização aprimorada: os clientes esperam um serviço personalizado, rápido e proativo. A IA agêntica pode responder em tempo real às consultas dos clientes, antecipar suas necessidades e ajudar a fornecer recomendações personalizadas e mais oportunas, levando a uma maior satisfação e fidelidade do cliente.
- Inovação: a IA agêntica pode ajudar organizações a descobrir novas oportunidades de negócios e promover a inovação ao encontrar mercados inexplorados, identificar tendências e automatizar o desenvolvimento de produtos ou serviços, permitindo que as empresas sejam mais ágeis.
À medida que o volume de dados continua aumentando, o ambiente de negócios se torna mais complexo, e as organizações podem optar cada vez mais por implementar soluções de IA de agêntica para permanecerem operacionalmente eficientes e competitivas. Nesse cenário, onde agilidade e inteligência são fundamentais, a IA agêntica provavelmente se tornará uma opção preferida para as organizações prosperarem no futuro.
O que é possível com a IA agêntica
No gerenciamento de rede inteligente, os agentes de IA podem funcionar como gerentes autônomos para distribuição de energia, com cada agente supervisionando aspectos específicos da rede para manter o equilíbrio e a eficiência. Esses agentes interagiriam com entradas de dados extensas e partes interessadas, como gerentes de serviços públicos e operadores de rede, e, juntos, eles formam a solução de IA agêntica que orquestra ajustes em tempo real em toda a rede com os seguintes processos:
- Previsão da demanda de energia: os agentes analisariam dados históricos e em tempo real de consumo de energia com previsões meteorológicas e programações de eventos para prever a demanda de energia para diferentes regiões. Esses dados ajudam o sistema a antecipar horários de pico de uso e ajustar a distribuição adequadamente.
- Gerenciamento de fontes de energia: para redes que integram fontes de energia renováveis, como solar e eólica, os agentes monitorariam as condições climáticas que afetam a geração de energia. Em seguida, alocariam a energia renovável disponível com base na demanda prevista, ajustando conforme as condições mudam.
- Balanceamento de carga: os agentes redirecionariam o fluxo de energia de forma autônoma para estabilizar a rede, evitando sobrecargas e ajudando a direcionar a energia para áreas de alta demanda. Se certas áreas enfrentarem alta demanda enquanto outras sofrerem redução, os agentes poderiam realocar energia de forma autônoma para evitar apagões ou perda excessiva de energia.
Os gerentes de serviços públicos e operadores de rede podem interagir com a IA por meio de um painel central, recebendo atualizações de status em tempo real e ajustando os parâmetros de distribuição, se necessário, como durante emergências. Com o tempo, a solução de IA agêntica aprenderia a reconhecer padrões de consumo sazonais e regionais, tornando-a cada vez mais eficiente no gerenciamento autônomo de recursos. O resultado seria uma rede estável e confiável que maximiza o uso de fontes renováveis, reduz o desperdício de energia e se adapta às mudanças esperadas e inesperadas da demanda.
Conclusão
Com a capacidade de operar de forma autônoma, buscar metas complexas e aprender continuamente com interações do mundo real, a IA agêntica tem o potencial de revolucionar os setores, impulsionando a eficiência, aprimorando a tomada de decisões e permitindo um atendimento proativo ao cliente. À medida que o volume de dados continua crescendo e se tornando mais complexo, a necessidade de sistemas inteligentes e adaptáveis aumentará.
Para permanecerem operacionais e competitivas, as organizações podem contar cada vez mais com soluções de IA agêntica para gerenciar essa complexidade, extrair insights valiosos e ajudar a fornecer operações contínuas. Adotar a IA agêntica é um movimento estratégico em direção a um futuro de operações comerciais mais inteligentes e resilientes.
A Oracle reconhece o papel que a IA agêntica pode desempenhar e começou a torná-la real em toda a sua pilha de IA, desde serviços de IA que permitem que os desenvolvedores criem agentes de IA até agentes integrados em aplicativos de software como serviço (SaaS). A Oracle integrou 50 agentes de IA generativa em nossas aplicações Fusion Cloud SaaS. Alimentados pelas mais recentes inovações em IA generativa, esses agentes ajudam as organizações a atingir novos níveis de produtividade, concluindo com êxito tarefas frequentes e repetitivas e permitindo que funcionários e gerentes concentrem seu tempo em tarefas e iniciativas mais estratégicas.
Os novos agentes permitirão que os clientes automatizem completamente os processos de negócios de ponta a ponta, ao mesmo tempo em que fornecem insights, conteúdo e recomendações personalizados no contexto de processos de negócios específicos e em suporte a funções de usuários especializadas.
Para obter mais informações, consulte os seguintes recursos: