Oracle Analytics 全年为用户提供持续创新成果以及各种人工智能 (AI) 功能，其中包括经过 AI、机器学习 (ML) 和数据科学增强的功能，以及利用集成式 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Service。
Oracle Analytics 提供 3 种 AI 功能：
- 内置 AI 增强功能。
- 集成式 ML 功能。
- 集成式 AI 功能。
让我们来为您介绍 Oracle Analytics 的一些关键 AI 特性：
内置 AI 增强功能
AI Auto-Insights: 可自动从特定数据集生成数据可视化结果。根据所选数据元素，创建适合的可视化结果。
Explain: 使用 ML 功能，支持一键自动解释某个指标或属性，例如以下示例中的“Attrition”。可计算数据集的相关性、动因、细分和异常。
1-Click ML/AI feature: 只需点击一下，即可使用 ARIMA 或 ETS 等算法创建统计信息和由 ML 生成的洞察，例如使用 ML 聚类或预测。
集成式 ML 功能
Drag and Drop ML and Data Science: 支持用户使用数字预测、多分类器、二进制分类器或不同的内置聚类算法。您可以对这些 ML 算法进行自定义、训练、优化，然后发布到更广泛的分析用户社区。
集成式 AI 功能
Oracle Cloud 提供多种 AI 服务: https://www.oracle.com/artificial-intelligence/ai-services/
目前，Oracle Analytics 与其中的 3 个 AI 服务相集成，并计划在未来根据产品路线图推出更多 AI 服务。这种集成意味着您可以在 OCI 中创建 AI 服务，注册 AI 模型，并将结果作为数据集，导入 Oracle Analytics 以创建可视化数据叙述。
以下是当前与 Oracle Analytics 集成的一些关键 OCI AI Service：
- AI Vision
- AI Language
- AI Document Understanding
您可以在下面继续了解这些 AI 服务，探索通过这些服务构建的数据可视化结果。
AI Vision 集成
AI Vision 提供 Object Detection 和 Image Classification 功能。您可以在公共 OAC 实例中查看这些功能的实况演示。
请点击此处查看 Object Detection 的博客和演示：
请点击此处查看 Image Classification 的博客和演示：
AI Language 集成
Oracle Analytics 能够使用 AI 分析语言：
AI Document Understanding
Oracle Analytics 与 OCI AI Document Understanding 相集成，可识别和提取护照、收据、简历、发票等文档。请看下面的博客和演示：
AI Digital Assistant
正如 T.K. Anand 在甲骨文全球云大会 2023 上的主题演讲中所提到的，此产品将集成到 Oracle Analytics 中。简而言之，您将能够提出类似于“过去三个季度减员的根本原因和趋势是什么？”的问题。这个集成将利用 Cohere 或其他大型语言模型 (LLM) 创建答案，并生成相关的数据可视化结果。
总结
Oracle Analytics 一个集机器学习、自然语言处理和 AI 功能于一体的分析解决方案，并将随着领域的发展不断添加新技术。欢迎您查看以下的资源，进一步了解 AI 和 ML 如何帮助您的企业充分释放业务数据价值：
- 有关 Oracle Analytics 的更多信息，请访问 https://www.oracle.com/business-analytics/
- 有关 OAC 内置 AI 和 ML 功能的更多信息，请访问 https://www.oracle.com/business-analytics/analytics-platform/capabilities/ai-ml/
- 有关 Oracle AI 的更多信息，请访问 https://www.oracle.com/artificial-intelligence/
- 有关文档，请访问 Oracle 帮助中心。