※ 本記事は、Greg Pavlikによる”The Future of Generative AI: What Enterprises Need to Know“を翻訳/意訳したものです。
強力なクラウド・インフラストラクチャと先進的なGPUの登場により、AIで可能なことの限界を押し広げることができるようになりました。生成AIはその能力で私たちを驚かせました。生成AIモデルは、弁護士になるための広範な資格試験に単に合格するだけでなく、90%の正答率を叩き出します。あるいは、歴史から哲学まで幅広いテーマに関するレポートを書くことも出来ますし、またかつては検索エンジンに頼っていた調べ物にも利用されています。
今や、生成AIがテキストを作成し、SQLクエリを生成し、コードを書き、アートを作成し、製品サポートを支援するのを目の当たりにしています。 これらの偉業は、生成AIに生産性や収益向上の計り知れない可能性を見出している経営層の想像力をかきたてています。
企業が生成AIに本当に求めているもの
企業が必要としているのは、ビジネスの成果に影響を与えることができる生成AIの機能とユースケースです。生成AIとは、組織のデータや知的財産を基に微調整された、あるいはそれによって拡張されたモデルを活用するもので、組織に精通したモデルのみが提供できるアウトプットを提供するように設計されています。
企業が必要とするのは、テクノロジーとともに、インフラストラクチャの構成から、ビジネス・アプリケーションと統合されたモデルの選択、カスタマイズ、導入に至るまで、複数のニーズを満たすために頼りになるパートナーです。オラクルは、ミッション・クリティカルなアプリケーションから、競合他社を凌駕するイノベーションまで、数十年にわたり、業界を問わずあらゆる規模の企業を支援してきました。
オラクルでは、企業のビジネス・プロセスを生成AIでどのように強化できるかを慎重に検討しました。オラクルは、当社のスタック全体を包含するエンドツーエンドの生成AIエクスペリエンスを構築しました。Oracle Database、Oracle Autonomous Database、MySQL HeatWaveなどのデータベース製品から、生成AI機能を組み込んだERP、HCM、CXなどのSaaSアプリケーションまで、オラクルのAI製品は、高性能なAIインフラストラクチャ上に構築されており、オラクルのスタック全体を通じて簡単に統合できます。オラクルでは、AIはシームレスなエクスペリエンスになるように設計されています。
オラクルは、統合されたシームレスなAIエクスペリエンスを提供するだけでなく、お客様が必要とする場所にも提供しています。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の生成AIをOracle Cloudで使用し、パブリック・クラウドのあらゆる利点を活用して、ソリューションをオンデマンドで拡張し、モデルをカスタマイズし、ビジネス用のプライベート・モデルのエンドポイントを作成することができます。OCI Dedicated Regionでは、オラクルはお客様のデータセンターでも生成AIサービスを提供するため、生成AI機能をオンプレミスのデータやアプリケーションと組み合わせることができます。
ウィキボンのデイブ・ベランテ最高研究責任者（Chief Research Officer）は最近次のように語りました。
「オラクルは企業の生成AIにフルスタックのアプローチをとっています。オラクルの価値は、シリコンではなくスタックの最上位から始まります。オラクルは、Fusion SaaSアプリケーション全体で統合された生成AIを提供することで、顧客のビジネス価値に直結します。これらのアプリケーションは、ベクトル埋め込みを備えた自律型データベースによってサポートされ、OCIまたはDedicated Regionを備えたオンプレミスの高性能インフラ上で実行されます。これらの製品を組み合わせることで、高度に差別化されたエンタープライズAI戦略が構成され、すぐに使えるRAGから、微調整された幅広いモデル、統合スタック全体に注入されたAIまでがカバーされます。当社の調査によると、2023年はAIの実験の年でした。このような能力をもってすれば、2024年はAIでROIを示す年になると我々は期待しています。」
私たちはどのようにこれらの機能を提供しているのでしょうか？
この度、「生成AIの旅」を支援するために設計された、新しいサービスと機能による幅広いイノベーションを発表できることを嬉しく思います。
新機能：OCI Generative AI Serviceの一般提供開始
当社のAI戦略を継続的に実現するため、LLMを幅広い企業ユースケースにシームレスに統合するマネージドサービスであるOCI Generative AI Serviceの一般提供を発表します。
OCI Generative AI Serviceは、MetaのLlama 2とCohereのモデルをサポートし、100以上の言語に対応した多言語エンべディング機能を提供します。また、LangChain統合、エンドポイント管理、コンテンツモデレーションなどの機能により、LLMとの連携を容易にするための改善も加えました。
OCI Generative AIは、ホストクラスタへのマルチエンドポイントのサポート、クラスタのスケーリングによるより多くのモデルリクエストの処理機能、エンドポイント分析など、GPUクラスタ管理エクスペリエンスの向上も含みます。
CohereのCommand 52/6Bモデルで利用可能な柔軟な微調整も提供します。その結果、企業は自社のAIが特定のビジネスコンテキストに正確に適合していることを確信し続けることができます。
OCI Generative AI Serviceを利用することで、お客様は以下のようなさまざまなユースケースに取り組むことができます：
- カスタマー・オペレーション : 顧客の製品群、経験、言語に基づいて顧客サービスを自動化する。
- マーケティング : 購買者のプロフィールと購買履歴に基づく、検索、アウトリーチ、顧客育成の大量パーソナライゼーション。
- セールス : バーチャルな営業担当者を作り、見込み客との商取引において、製品案内を行う。
- リスクと法務： 多言語サポートにより、既存のベストプラクティスに基づく契約書の作成と起草を迅速化。
- 戦略と財務： 競合他社や顧客からの最新情報を、公的および私的な情報源から大規模にモニタリングする。
新機能：OCI Generative AI Agents (ベータ版)
また今回、OCI Generative AI Agents（英語サイト）のベータ版のリリースも発表します。エージェントは、ユーザーのクエリを、生成AIコンポーネント（検索ツール、文書コーパス、LLM、応答生成など）がクエリに答えるために実行するタスクに変換します。OCI Generative AI Agentsのシリーズの第一弾は、検索拡張生成（RAG）（英語サイト）エージェントで、OCI OpenSearchを使用して内部データでLLMの一般的な知識を補完し、文脈に関連した回答を提供します。ユーザーは、専門的なスキルを必要とせず、データのフォーマットや保存場所を知らなくても、自然言語を通じて多様な企業データセットに透過的にアクセスすることができます。
例えば、エンドユーザがAIエージェントに、休職に関連する人事ポリシーの要約を提供するよう依頼した場合、クエリは、ポリシーについて社内文書のコーパスを検索するようモデルに信号を送ります。その後、モデルはRAG機能を使用して関連する段落を抽出し、関連するソース文書へのハイパーリンクを使用して、エンドユーザへの人間の言語による応答を生成します。AIエージェントは、この回答を自然言語でエンドユーザーに伝えます。ユーザーは引き続きポリシーについて質問することができ、AIエージェントは会話の文脈の中で質問に答え続け、正確で人間のような体験を作り出します。将来的には、エンドユーザーがAIエージェントに、元の文書を編集したり、人事システムをナビゲートして更新を行うなど、さらなるアクションを促すことができるようになる予定です。
OCI Generative AI Agentsの最初のベータ版リリースでは、企業内データにアクセスするためのOpenSearchをサポートしており、今後のリリースでは、より広範なLLMをサポートし、AI Vector Searchを備えたOracle Database 23cとVector Storeを備えたMySQL HeatWaveへのアクセスを提供する予定です。これによりユーザーは、オラクルやサードパーティのアプリケーションとのやり取りを自動化するエージェントを構築し、クエリの結果に基づいたアクションをエージェントに指示できるようになります。
新機能： OCI Data Science AI Quick Actions
OCI Data Science AI Quick Actions（英語サイト）は、OCIデータサイエンスサービス（英語サイト）のノーコード機能で、Meta、Mistral AIなどのオプションを含む幅広いオープンソースLLMへのアクセスを可能にします。一般的に利用可能になれば、この機能はオープンソースコミュニティが提供する最高のものへの幅広いアクセスを提供します。
OCIデータサイエンスクイックアクションは、ユーザーが微調整、評価、自分のデータで展開できるキュレートされたモデルへのアクセスを提供するだけでなく、ユーザーフレンドリーなワークフロー、統合された遠隔測定と視覚化、および簡素化された実行プロセスを備えた包括的なエコシステムを包含します。
一般的に利用可能になると、AIクイックアクションは以下を提供します：
- 検証と環境の事前チェック
- LLMを含む、事前にテストされたモデルのリスト
- キュレーションされたデプロイオプション
- モデルの検索とフィルタリングが可能で、顧客のニーズに最も適したモデルを柔軟に選択できる
- 微調整タスクを実行するための数クリックのインターフェイス。
- 微調整タスクをコンソールから直接実行できるモニタリング機能
- デプロイされたモデルを素早くテストするためのプレイグラウンド機能
テクノロジー・スタックに統合されたOCI Generative AI： オラクル・データベースとオラクル・クラウド・アプリケーション
Oracle Fusion Cloud Applications、Oracle NetSuite、Oracle Healthなどの業界アプリケーションは、OCI Generative AIのモデルによって、新しい生成AI機能を利用できるようになります。最初の使用例は、業績評価の要約、職務記述書のオーサリング支援、目標作成のオーサリング支援、ナレッジ記事の作成、関連する顧客サービスの電子メールの生成など、要約とオーサリング支援に重点を置いています。このようなAI機能を、従業員が毎日使用するソフトウェア環境を通じて手にすることで、中核的なタスクやワークフローにおいて、より高いレベルの生産性と有効性が実現します。
当然ながら、オラクルはデータベース・ポートフォリオにも生成AI機能を組み込んでいます。Oracle Database 23c with AI Vector SearchとMySQL HeatWave with Vector StoreはRAG機能を提供し、ユーザーは内部データとLLMを組み合わせて、プロンプトに対してより正確で文脈に即した回答を生成できます。
さらに、Autonomous Database Select AIでは、Oracle Autonomous Databaseと対話する際にSQLを記述するのではなく、LLMを活用して自然言語クエリを使用することができます。これにより、顧客はアプリケーション開発においてより迅速なAI導入を実現できます。企業とその顧客は、Select AI自然言語インターフェイスとOracle Database AI Vector Searchを組み合わせて使用することで、自社のデータについてより迅速かつ直感的な洞察を得ることができます。例えば、小売業者は、在庫に関してのカスタマイズされた洞察をオンデマンドで得ることができ、規制対象組織の従業員は大量の法令を迅速に照会してコンプライアンスをチェックできます。
オラクルのAI: 今後の機能強化
オラクルは、生成AIに重点を置くだけでなく、既存のAIサービスも継続して改善しています。オラクルの戦略は、お客様の成功を確実にするために、複数の選択肢を企業に提供することです。そのため、以下のような機能強化を予定しています：
- Oracle Digital Assistant: チャット・エクスペリエンスに、企業データとともにLLMのデータを組み込むことができるようになりました。Oracle Digital Assistantは、データベース情報、企業ナレッジ・ドキュメント、および生成AIを組み合わせて、最小限の労力で自然言語による会話を可能にします。開発者は、生成AI機能を使用して、より迅速かつ効率的にデジタル・アシスタントを構築できます。
- OCI Language： 自然言語処理でヘルスケアに関する洞察を追加します。OCI Languageサービスのこの新機能は、医療領域の言語をより適切に処理するのに役立ちます。新しいモデルは、臨床試験ノート、患者の経過記録、電子カルテなどの記録における医療用語、関係、エンティティの認識を支援します。
- Document Translation Experience： 新しいファイルベースのドキュメント翻訳機能を追加し、Word、.PPT、HTML、JSON、Excelなど、さまざまなフォーマットをサポートします。
- OCI Vision： 顔検出機能を追加し、画像内の顔や顔の特徴を認識できるようになりました。さらに、Visionはファイルベースのビデオ処理をサポートします。
- OCI Speech： ダイアライゼーションを追加し、音声の書き起こし部分に話者情報を埋め込むことができます。ダイアライゼーションにより、OCI Speechは、音声による対話から意味のある情報を整理、分析、抽出するための貴重なツールとなります。さらに、Speechはリアルタイムの書き起こしや、Whisperのようなオープンソースモデルの使用をサポートします。
- OCI Document Understanding： 300以上の追加言語のサポートとモデルの改良を行っています。
- OCI Data Science： データサイエンスチームによって開発された機能を管理するための中央リポジトリ、Feature Storeを追加。Feature Storeは、フィーチャーが綿密に文書化され、共有され、保存され、合理的な方法で提供される一貫したフレームワークを提供します。また、新しいForecastingオペレータが利用可能になり、顧客はOCI Data Scienceを通じてオラクル独自のディープ・ラーニング・モデルをコード不要のオペレータで活用できます。
生成AIにおけるオラクルの違い
生成AIの実装を成功させるために、企業が真に必要とするものの全体像を考え抜いた結果、私たちは生成AIに対して全体的なアプローチを取ったと先に述べました。しかし、それ以上に、私たちは、私たちの新しいオファリングがお客様にとって可能な限り価値のあるものになるよう、いくつかの基本的な考え方を示しています：
企業のユースケースに合わせて設計された、効果的でカスタマイズ可能なモデル
私たちは、多くのユースケースと効率的な微調整を可能にする、高性能で費用対効果の高い、企業に特化したモデルを提供しています。また、オラクルでは、モデルを実際のエンタープライズ・シナリオに適応させ、オラクル独自のナレッジと洞察に基づく大規模な言語モデルに対する専門的なトレーニングを実施することで、ビジネスにより適したモデルを提供しています。
技術スタックの各レイヤに組み込まれた生成AI機能とサービス
オラクルは、インフラストラクチャ層、プラットフォーム・サービス、ビジネス・アプリケーションにまたがるさまざまな組み込み型およびマネージド・サービス機能により、生成AIの実現に向けてお客様のニーズにお応えします。AIとの連携は難しいように思えるかもしれませんが、データからアプリケーションまで統合されたサービス全体のクラウドを構築している企業と連携すれば、劇的に簡単になります。
データ管理、セキュリティ、ガバナンスを優先したサービス – これらはすべて、企業のAIユースケースに不可欠なものです
オラクルがあれば、AIモデルを関連データにリアルタイムで接続し、コンテキストに応じた応答を取得できます。さらに、オラクルは顧客データのプライバシーと保護の確保を引き続き支援します。オラクルは、サードパーティのモデル・プロバイダとデータを共有しません。プライバシーとセキュリティをさらに強化するために、オラクルは、他のお客様と共有されないマネージドGPUインフラストラクチャ上でLLMの専用デプロイメントを実行し、お客様のデータセンタに生成AIサービスを提供するオプションを提供しています。
オラクルのAIプラットフォームは、高性能なインフラ、組み込みのAIとML、データベースとアナリティクス製品、AIサービス、さらにアプリケーション開発のための生成AIサービスの完全なスタックを独自に提供する。そして、これはほんの始まりに過ぎません。