※本記事は、Fusion Development による 4 myths about AI that may hold back your business を翻訳したものです。

 

人工知能(AI)は、もう未来のコンセプトではなくなりました。この業界を再定義するような、変革を起こす最先端のテクノロジーと言えます。しかし、その急速な進化とは裏腹に、ビジネスを硬直化させるような誤解も存在しています。この記事では、AIにまつわるよくある誤解を紐解き、その誤解が組織を硬直化させる理由について、触れていきます。

ビジネスを硬直化させるAIに対する4つの誤解

 

誤解1: 生成AIは新しいテクノロジーだ

昨今の生成AIの流行から、生成AIは新しいコンセプトに思える人もいるかもしれません。しかし、生成AIを支える原理原則は、例えばニューラルネットワークやディープラーニングなど、もう何年も前から存在する技術です。進化したのは、計算能力と扱うことのできるデータ量の増大であり、このことが、こうした技術をスケールさせ、人々が利用しやすい形へと劇的に変化させたのです。ビジネスリーダーは、生成AIを、単なるトレンドとして捉えるのではなく、創造的、あるいは、高度に自動化された、新たなチャンスを生み出すような、成熟した技術(すなわち、広義のアカデミックな領域としてのAI、あるいは、生成以外の能力を持つAI)の進化と捉えるべきです。

誤解2: AIによる変革はリスクが大きいので、慎重になるべきだ

多くのビジネスリーダーが、AIの実装について、時間がかかり、慎重なアプローチを要するタスクであると解釈しています。確かに、AIによる変革は、十分な計画が必要ではありますが、企業が変革に取りかかれない訳ではありません。実際は、小規模なプロジェクトから、大きな成果を挙げることができる可能性があるのです。部門やプロジェクトを絞り、小さく始める、「フェーズドアプローチ」を採用する企業は、イノベーションを促進しながら、リスクをコントロールし、徐々に成功を収めることができています。ここで鍵になるのが、素早くイテレーションを回し、学びを得ることをよしとする、アジャイルかつ柔軟な姿勢です。

また、規制が厳しい業界においては、AIによって、企業が多くのリスクを抱えることになると思われています。他のテクノロジーと同様に、AIの実装には多くの困難が伴うことは確かですが、「何も行動を起こさないこと」によるリスクが、より大きなものになることがあります。競争の激しい環境において、AIを使わない企業は、遅れを取ることになるでしょう。最善の策は、AIのリスクをプロアクティブに特定することです。これにより、セキュリティとコンプライアンスを守りながら、意思決定や効率化を促進するAIの能力を引き出すことができます。

誤解3: AIアプリは簡単に作ることができる

多くの人が、自前でAIアプリを構築すれば、他の商用アプリケーションと同等の効果を得られると誤解しています。確かに、世の中には多くのオープンソースなど既存のツールが存在しますが、AI開発プロジェクトを効率的に管理することは、簡単ではありません。AIソリューションの開発には、「専門的なデータ・サイエンス」「大規模なデータマネジメント」「複雑な運用」それぞれに関するスキルが必要になります。企業が自前でAIソリューションを開発しようとすると、従業員のトレーニング、インフラやソフトウェアのライセンスなどの経費がかかることに気づくはずです。多くの場合、AIの専門家と協力した上で、こうした専門性やリソースを提供する、商用ソリューションを活用することがおすすめです。こうすることで、AIをわかりやすく理解するためのサポートが得られるだけでなく、時間やお金を節約することにも繋がります。

誤解4: AIは人間のパフォーマンスを常に向上させてくれる

AIには、人間のパフォーマンスを向上させるポテンシャルがありますが、成功するかどうかはAIの実装および適用方法に大きく依存します。AIが人間のパフォーマンスを向上させるには、アクセス可能なデータの質や範囲、さらには、それらのデータが業務にどれだけ組み込まれているかが重要です。特に大企業においては、体系的かつ大規模な実装がされていないと、AIはうまく機能しません。AI自体が持つ能力、高品質なデータ、人間の判断を含む業務への組み込み、の3つをバランスよく考慮した戦略を取ることで、成功に近づくことができるでしょう。

 

まとめ

AIが未来のビジネスを形作っていく中で、こうした誤解の裏にある事実を理解することは、AI活用を目指すビジネスリーダーにとって、非常に重要です。適切なマインドセットとアプローチがあれば、AIはイノベーションと成長を促進する強力なツールになりえます。こうした誤解に立ち向かい、学びと順応を促進する文化を醸成することで、企業は、自信を持ってAIを業務に適用し、AIのポテンシャルを最大限活かすことができるでしょう。