※ 本記事は、Nathan Thomas、Ganapathy (G2) Krishnamoorthyによる”Putting Customers First, Together: A Year of Oracle AI Database@AWS and What’s Next“を翻訳したものです。
2026年9月18日
2024年、Oracle会長のLarry Ellison氏とAWS CEOのMatt Garman氏は、Oracle CloudWorldのステージに共に登壇し、両社が支援するお客様に向けてシンプルなメッセージを伝えました。クラウドへの移行は、最も重要なデータを置き去りにすることを意味すべきではない、というものです。Garman氏は当時、「この新サービスにより、顧客は信頼しているエンタープライズ・ソフトウェアと併せて、世界で最も広く採用されているクラウドを利用できる」と述べました。Oracle AI Database@AWSは、OracleとAWSがそのビジョンを実現した形です。
Oracle AI Database@AWSは2025年7月に一般提供を開始しました。それ以来1年間、私たちはお客様が最も必要としているものから逆算して取り組んできました。すなわち、再設計することなく、パフォーマンスを損なわず、依存している機能を手放すことなく、ミッション・クリティカルなワークロードをAWSへ移行するためのシンプルな道筋です。現在、数百社のお客様が、Oracle AI Database@AWS上でビジネス・クリティカルなワークロードを実行しています。
クラウドへの移行を完了することから始めましょう
多くの企業がアプリケーションをAWSに移行していますが、ExadataまたはReal Application Clustersに依存するOracle Databaseはオンプレミスに残っています。妥協のない移行パスを必要とするワークロードです。Oracle AI Database@AWSは、これらのデータベースの移行先です。Oracle Exadata Database ServiceとOracle Autonomous DatabaseをAWS内でネイティブに提供します。その結果、お客様は、最も要求の厳しいオンプレミス環境をほとんど、またはまったく変更せずに移行し、完全な機能互換性を維持し、期待どおりの同等のパフォーマンスを得られるとともに、AWS Availability Zoneまたはリージョン間でフェイルオーバーを実現できます。再設計は不要です。妥協はありません。
Oracle DatabaseをAWS上で稼働させると、移行元の環境よりも運用が容易に
OracleとAWSは、統合された管理、サポート、請求によりこのサービスを共同で運用するため、チームは2つではなく1つのクラウドであるかのように作業できます。使い慣れたAWSツールとOracleスキルを引き続き使用できます。データベースの自律型機能は、日々の作業の大部分を自動化し、運用コストと労力を削減すると同時に、使用量はAWSのコミットメントとOracleライセンスのメリットの両方にカウントされます。セキュリティとコンプライアンスの実現は容易です。管理、データ・レジデンシーの要件、ガバナンス・プラクティスは、両方のクラウドで一貫性を保つことができます。管理対象を減らし、管理にかかるコストを削減し、心配事も軽減します。
OracleデータがAWSとOracle全体で統合されることで、より大きな機会が生まれます
Oracleデータは、AWSで実行する分析とAIとともに配置されるため、オンプレミス・システムから移行する必要のあるコピーではなく、ライブ・ビジネス・データでAIを機能させることができます。AI Vector SearchのようなOracle AI Database機能はアプリケーション・インテリジェンスを強化し、AWS分析とのゼロETL統合により、機械学習やAmazon BedrockなどのエージェントAIサービスにアクセスするためのデータを統合できます。このようにして、エージェントのAIアプリケーションを構築し、構造化データと非構造化データを両方のクラウドにまとめることができます。これにより、質問から回答まで、そしてアイデアから実際に動作するアプリケーションまでの距離を短縮できます。
そして今日、ニューヨーク市で開催されるAWS Summitで、OracleとAWSが発表する内容は以下のとおりです:
現在利用可能および近日提供予定の新サービス
Autonomous AI Database Serverlessが一般提供開始
このサービスにより、インフラストラクチャをプロビジョニングまたは管理することなく、完全管理型で最適化されたデータベースを効率的に実行できます。Autonomous AI Databaseによって提供されるトランザクション処理および汎用機能に加えて、より特化したワークロード向けにAutonomous AI LakehouseまたはAutonomous AI JSON Databaseを使用することも選択できます。データベースを数分で作成し、ニーズの変化に応じてコンピュートとストレージを個別に自動スケーリングできます。6か月後または1年後に使用するかもしれないと考えるものではなく、実際に使用した分だけを支払います。ADB-SはAWS Marketplaceのパブリックオファーおよびプライベートオファーの両方で利用でき、既存のAWSコミットメントにカウントされる柔軟な購入オプションを提供します。AWSで新しいアプリケーションやAIプロジェクトを立ち上げるチームにとって、これにより開始時のコストと労力の両方が削減され、パッチ適用、チューニング、日常的なメンテナンスの負担がチームから取り除かれ、セキュリティが向上します。また、Autonomous AI Databaseに標準で搭載されている豊富なOracle AI Databaseオプションと、Exadata独自のパフォーマンス拡張機能を活用するための簡単な導入手段も提供します。ローンチ・ブログはこちらでご覧ください。
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure、近日提供開始
Exadata Database Service on Exascale Infrastructureを実行すると、クラウドの伸縮性に加えて、Exadataに期待される完全なデータベース制御と高可用性のためのOracle Real Application Clusters (RAC)アクセスを同様に利用できます。初日からピーク時に合わせてプロビジョニングするのではなく、小規模なフットプリントから開始し、需要の変化に応じて細かな単位でスケールアップおよびスケールダウンできます。これにより、Exadataクラスのパフォーマンスをより低いエントリ・ポイントで利用できるようになり、コスト削減にも役立ちます。また、より大規模な専用デプロイメントに統合できなかったワークロードにも、同じExadataエンジンと可用性を活用できるようになります。
Exadata Database Service on Exascale Infrastructureは、2026年末までにすべてのOracle AI Database@AWSリージョンで利用可能になる予定です。
世界中の20リージョンで利用可能
Oracle AI Database@AWSは現在、北米、欧州、アジア太平洋、南米の20のAWSリージョンで利用可能であり、さらに2リージョンが計画されています。これは、開始時の2つのリージョンから増加しています。つまり、導入のためにロケーションを妥協するのではなく、データとユーザーが存在する場所でこのオファリングを実行できます。また、国内のデータ・レジデンシーとリージョン間のディザスタ・リカバリを、運用する場所で実用化できます。
Exadata Database Service、Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) Platinum Tierを達成
Oracle AI Database@AWSは、Oracleが提供する最高レベルのアプリケーション透過型レジリエンスであるOracle Maximum Availability ArchitectureのPlatinum MAA Tierをサポートするようになりました。停止が許されないミッションクリティカルなワークロードでは、顧客構成を一から構築して検証するのではなく、複数のAWS Availability Zoneまたはリージョンにまたがる、検証済みで強化されたリファレンス・アーキテクチャを使用して、厳しいリカバリ目標を達成できます。Oracle AI Database@AWSでも、他のあらゆる環境で信頼している実証済みの高可用性ベスト・プラクティスを同様に適用できます。MAAブログはこちらでご覧ください。
長期戦略的協業契約 (SCA)
OracleとAWSは長期的な戦略的協業契約を締結しており、これはOracle AI Database@AWSを使用するかどうかを判断する際に考慮すべき重要な要素です。これは、両社が長期的に投資を継続することを約束するものであり、Oracle AI Database@AWSを標準として採用し、このサービスが今後も進化し続けることを前提にロードマップを計画できます。
次のステップ
現在Oracle Databaseを使用してワークロードを実行している場合: それらのワークロードをAWSに移行し、他のスタックの近くに配置することについてご相談ください。
すでにOracle AI Database@AWS上で構築している場合: Oracle Autonomous AI Database Serverlessはすぐにご利用いただけます。また、今後12か月にわたり追加サービスが計画されています。
さらに詳しく知りたい場合: AWS MarketplaceでOracle AI Database@AWSを検索するか、OracleまたはAWSの担当者にお問い合わせください。
1年を経て、選択したクラウドと依存するデータベースとのギャップは、最も重要なワークロードにおいて解消されました。それはOracleとAWSが協力して初めて提供できるものであり、顧客第一を実践するとはこういうことです。データとクラウドがついに同じ場所に存在するようになったら、ぜひ構築したものをお聞かせください。
これらはいずれも、人なくしては実現しません。早くから私たちを信頼し、何が機能していて何が機能していないのかを伝え続けてくださったお客様に、感謝いたします。そして、これを構築し、リージョンごとに正しく実現するために尽力してくれたOracleとAWSのチームの皆さんに感謝します。この1年で生み出された成果を誇りに思うとともに、それを可能にしてくださったすべての方々に感謝いたします。
免責事項
前述の事項は、オラクルの一般的な製品の方向性の概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。マテリアルやコード、機能を提供することのコミットメント(確約)ではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないでください。Oracleの製品について記述されている機能または機能の開発、リリース、タイミングおよび価格は、変更される可能性があり、Oracle Corporationの独自の裁量にとどまります。