※ 本記事は、Carter Shanklin, George Csabaによる”OCI Search with OpenSearch 2.11 delivers easy access to latest AI innovations“を翻訳したものです。

2024年4月9日

本日、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Search with OpenSearchでバージョン2.11の一般提供を発表しました。この更新では、検索拡張生成(RAG)パイプライン、ベクトル・データベース、会話型およびセマンティック検索の拡張機能、セキュリティ分析および可観測性機能によるAI機能が導入されています。

2021年4月に開始されたOpenSearchプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスのElasticsearch 7.10.2およびKibana 7.10.2に由来します。OpenSearchは5億回以上ダウンロードされており、開発者の間で主要な検索エンジンとして認識されています。ライセンス料を支払う必要のない強力な検索エンジンを必要とする強力なコミュニティのおかげで、OpenSearchは純粋な検索だけでなく、AI、アプリケーションの可観測性、セキュリティ分析を追加して、検索機能を補完しました。

OCIは、2022年5月にOCI Search with OpenSearchをフルマネージド・サービスとして導入し、OpenSearchのすべてのメリットをOCIの超高パフォーマンス・アーキテクチャと組み合わせて開発者に提供しています。この戦略は、OCIの優れたコスト・パフォーマンスも得られるため、お客様にとって魅力的であることが証明されています。

OpenSearchを使用したOCI Searchのバージョン2.11に含まれる機能のハイライトの一部を見てみましょう。

セマンティック検索

OpenSearchを使用したOCI Searchは、ベクトル・データベース・テクノロジ、k-nn (最近傍)プラグインおよびRAGパイプラインのパワーを使用して、検索結果の精度を大幅に向上させ、大規模言語モデル(LLM)とプライベートな企業データの間のギャップを効果的に埋めます。

セマンティック検索により、手動で同義語のリストを作成したり、すべてのコンテンツの索引を作成する必要がなくなります。セマンティック検索は現在、より正確な結果を提供するために、書かれた資料の意図、文脈、その他のニュアンスを解析しようと試みています。この検索は、構造化(テキスト)および非構造化(イメージ)コンテンツに対して実行できます。

OpenSearchを使用したOCI Searchのセマンティック検索の利点には、次の例があります:

  • 精度の向上: 文脈と意図を分析
  • パーソナライズされた結果: 検索履歴のアカウント
  • 時間効率: 探しているものをより速く見つける
  • ユーザー・エクスペリエンスの向上: より直感的な検索を提供
Comparison of lexical and semantic search methods.
図1: 字句検索とセマンティック検索

会話型検索のためのGenerative AI

LLMはテクノロジーのあり方を一変させました。バージョン2.11では、OCI Searchと、CohereまたはMeta Llama 2 LLMを使用するOCI Generative AIおよびGenerative AI Agentサービスのシームレスな統合を通じて、自然言語検索を使用できるようになりました。

会話型検索は、OCI Generative AIとCohereを活用してユーザー・エクスペリエンスを簡素化する、組み込みの会話型サービスです。次の図はその一例で、簡単なデモンストレーションについては、「OCI Generative AI Agentsを使用したRAGでのチャットボット」を参照してください。

Gif showing an informal search demonstration.
図2: 会話型検索のデモンストレーション

可観測性

新しいObservabilityダッシュボードは、ログ、メトリックおよびトレース・テレメトリの相関と分析を簡素化し、解決までの時間を短縮し、エンド・ユーザーのエクスペリエンスを向上させます。ログ分析は、システム管理者が環境を適切に監視できるように、主にOpenSearchを使用しています。この新しいリリースでは、異常検出、パフォーマンス・アラート、データ相関などの機能により、システム管理者はさらに進み、トラブルシューティングをリアルタイムで自動化できるようになりました。

OpenSearch Observabilityツールは、ソフトウェアまたはインフラストラクチャのパフォーマンス、スケーラビリティまたは可用性に影響する問題を検出、診断および修正するのに役立ちます。OpenSearch 2.11の可観測性は、指標、ログ、トレース、プロファイリングを統合し、AIと機械学習(ML)を活用したインサイトを提供して、パフォーマンスの最適化を強化します。

Demonstration of an interaction with the new AI assistant.
図3は、新しい可観測性ダッシュボードとのユーザー操作の例を示しています

 

セキュリティ

すぐに使える新しいセキュリティ分析機能は、脅威をほぼリアルタイムで検出、調査、対応するのに役立ちます。様々なデータ・ソースを収集し、それらを関連付けて、一般的なオープン・ソース形式に従った事前パッケージ済みまたはカスタマイズ可能な検出ルールで早期の潜在的な脅威を検出できます。潜在的な問題をほぼリアルタイムでセキュリティ・チームに通知できるように、独自の通知プロセスを作成できます。

OpenSearch Security Analyticsは、セキュリティの脅威に対する調査と対応を容易にし、ルールベースおよび機械学習に基づいた制御を使用して脅威の検出と分析を自動化します。

Dashboard showing correlations between between data sources
図4: 相関ダッシュボードの図

お客様の声

Cohere

Cohereの製品担当バイス・プレジデントであるAbhishek Sinha氏は、「CohereとOracleのパートナーシップにより、企業はAIでビジネスを充実させることができます」と語っています。「OCI SearchをOpenSearchで最新にアップグレードすることで、OCIのGenerative AIサービスを介してCohereのCommandとEmbed LLMを簡単に統合できるようになりました。このアップデートは、正確でスケーラブルなデータ取得システムで競争力を維持するのに役立ちます。」

Prophecy

「OCI Search with OpenSearchは、EMITEソリューションの重要な要素です」と、Prophecy InternationalのCISOであるSteve Challans氏は述べています。「スケーラブルであるだけでなく、コスト効率も高く、代の選択肢と比較して50%以上節約できました。さらに、他のソリューションよりも最大20%高速です。OCI OpenSearchチームとのコラボレーションは際立っています。今後のOpenSearch 2.11機能、特にセマンティック検索とOCI Generative AIサービスの統合に興奮しています。」

まとめ

これらのハイライトでは、最も重要な更新の概要を示します。OpenSearchを使用したOCI Searchのバージョン2.11に含まれる追加の改善点は、ここにあります。

このアップグレードは追加料金なしで行われます。OCIは、シンプルでわかりやすいグローバル価格設定の取り組みを続けています。OCI Searchの価格は、コア数ではなくノード数に基づいており、後者のアプローチは、他のハイパースケーラが価格設定をベースにしています。以下は参考のための典型的な価格比較(*)です:

Price comparisons between OCI Search and cloud alternatives for 3-node, 7-node, and 32-node clusters.
図5: OCI Searchと他のクラウド代替品の価格比較*

本日より、OCI Search with OpenSearch v2.11は、セマンティック検索の統合、拡張されたセキュリティと可観測性オプション、拡張されたプラグインのサポートにより、すべてのOCIリージョンに展開されます。オラクルでは、組織のデータからより多くの価値を迅速に提供できるように、アップグレードまたは試してみることをお薦めします。ここからOCIに無料でサインアップできます。

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(*): 2024年3月1日、AWS US-Eastでパブリック価格を使用して、16、224および1024 vCPUの小規模、中規模および大規模クラスタに対して行われた平均価格比較は、1 OCPUに匹敵するパフォーマンスを持つ2つのVCPUに基づいています。