NVIDIA H100 GPUを搭載したOCI Computeベア・メタル・インスタンスの限定利用可能を発表

※ 本記事は、Sagar Rawalによる”Announcing limited availability for OCI Compute bare metal instances powered by NVIDIA H100 GPUs“を翻訳したものです。

その他の寄稿者: Sanjay PillaiとAlbert Barajas、OCI Product Management; Leo LeungとAkshai Parthasarathy、OCI GTM

今日、Oracleは、NVIDIA H100 Tensor Core GPUおよびNVIDIAネットワーキングを搭載したOracle Cloud Infrastructure（OCI）ベア・メタル・コンピュート・インスタンスの限定利用可能を発表しました。

コンピュート・インスタンスのパフォーマンスの向上

OCIベア・メタル・インスタンスは、一貫したパフォーマンス、超低レイテンシ、分離およびコントロールを顧客に提供します。多数のコア数、大量のメモリーおよび高帯域幅を必要とするアプリケーションをサポートします。高パフォーマンスのローカル・ストレージ、高パフォーマンス・コンピューティング（HPC）ストレージ、クラスタ・ネットワーキングおよびメモリーを備えたベア・メタル・インスタンスは、16,384のNVIDIA H100 GPUに拡張できるOCI SuperClusterの一部となります。

NVIDIA H100 Tensor Core GPUは、前世代のA100 GPUと比較して、最大9倍高速なAIトレーニング、AIインファレンシングの30倍高速化、およびHPCアプリケーションの7倍高いパフォーマンスを提供します。

仕様: OCI Computeベア・メタルGPUインスタンス

高パフォーマンスのコンピューティングと高速クラスタ・ネットワークが「ただうまくいく」ため、OCIは、汎用およびドメイン固有の両方のAIユース・ケースで次世代のAIモデルを構築するための最適なクラウド・プラットフォームとして、いくつかの人工知能（AI）スタートアップと大規模な組織によって検証されています。たとえば、次の顧客はOCI AIインフラストラクチャを使用します。:

• Adeptは、コンピュータまたはインターネット上のタスクを支援するための強力なAIチームメイトを構築しています。NVIDIA GPUを搭載したOCI Superclusterにより、スタートアップ企業は、一般的なインテリジェンス・ロードマップを迅速に進め、最初の製品を開発できるようになりました。: ナレッジ・ワーカーが毎日使用するツール用の豊富な言語インタフェースです。

• MosaicMLを使用すると、企業は、セキュアな環境の独自のデータで大規模なAIモデルを開発できます。OCIの世界クラスのインフラストラクチャをMosaicMLプラットフォームと組み合わせることで、あらゆる業界において大規模なジェネレーティブAIを利用しやすく、可能にします。

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