※ 本記事は、Nick Whiteheadによる”Heathrow’s head of data and analytics gives an expert view on how AI is changing analytics“を翻訳したものです。

2026年11月9日

ヒースロー空港のコーポレートデータ・分析責任者Alan Petrieが、分析におけるAIの役割と、Oracleの新しいAI Data Platformについて語ります。

Alan Petrieは、業界で30年の経験を持つ分析分野のベテランです。最近、ヒースロー空港のコーポレートデータ・分析責任者に昇進しました。彼が率いるチームは、先日、EMEA Oracle Excellence Awardのデータ分析・AI部門を受賞しています。

受賞の発表日にAlanに話を聞き、データ分析で広がるAIの役割、ヒースローでのAI活用計画、新たに発表されたOracle AI Data Platformへの期待を尋ねました。

「ヒースローでは、Fusion Applicationsへの導入が順調に進んでいます。多くの業務プロセスにAIエージェントを組み込み、『休暇は何日残っていますか』『ヒースローの産休制度はどうなっていますか』といった質問に簡単に答えられるようにしています。今後、アプリケーションのチームが、こうしたエージェントをさらに増やすと思います。アプリケーションの使い方が変わります。」

欠勤が人や業務に与える影響を理解する

「Absence FDIダッシュボードでは、複数システムのデータを組み合わせ、AIを使って欠勤の傾向を追っています。欠勤管理はDatabricks上にあり、勤務割り当ては従来のシステム、そのほかの人事データはFusionにあります。ダッシュボードで、誰が、どのくらい欠勤し、何回のシフトが失われたかという、基本的な全体像を把握できます。各部門でも、欠勤の水準がどう変わり、その理由は何かを調べ、他部門と比較できます。たとえば、ヒースローには4,000人を超える保安スタッフがいます。この部門の欠勤は空港のあらゆる部門の運営に影響するため、明確に把握することが重要です。」

AIで財務業務を速くする

「財務では、さまざまな方針文書やメールを基に手続きを扱い、『この状況では、何をすればよいか』といった質問にAIで答えられないかを検討しています。これまでの結果は、とても良好です。以前は文書を手で探すのに何時間もかかったことを、20秒で答えられるようになり、大幅な時間短縮になります。財務で試していますが、どの部門にも守るべき手順があります。人事の規程は、その分かりやすい例です。」

会話型の分析で働き方を変える

「FDIを、もっと会話するように使えるよう、AIで支援することに力を入れています。業務上の問題に答えるため、ダッシュボードを探し回り、必要な可視化を見つけるのは時間がかかります。そもそも、どこを見ればよいかを知っていなければなりません。」

「働き方は大きく変わると思います。先ほどのFusion ApplicationsのAIエージェントともつながっていきます。利用者が望むのは、『Alanが申請した来週火曜日の休暇を、どう承認すればよいか』という日常業務から、傾向の把握まで、すべての質問に答えてくれる1つの窓口です。案内役のAIに話すと、必要なエージェントに依頼を引き継ぎます。場合によっては、複数のエージェントが互いに連携します。いわば、社内に新しい役割を作るようなものです。」

AIの取り組みを管理するにはプラットフォームが必要

「これほど幅広く進めるには、プラットフォームが必要です。データはOracle Fusion以外にも、多種多様な情報源から集まります。さまざまなエージェントを管理し、正しく動き、それぞれの用途で適切なものを使えるようにする必要もあります。Oracle AI Data Platformは、ここで重要な役割を果たします。まずは、FDIとそのデータに使うすべてのエージェントを管理し、社内のほかの場所でも利用できるようにする予定です。」

「AIでは、何かを行うにも10通りの方法があり、さまざまなものやツールがあちこちにある、分散した時期を経験しました。少しずつ、再びまとまり始めていると思います。手元のツールで何ができるか、楽しみにしています。AI Data Platformも、その大きな要素の1つです。」

関連資料

ヒースローの取り組みは、以前の記事、欧州最大の空港がデータを活用し、より適切な業務判断を行うでも紹介しています。Oracle Analytics、AI、AIDPの詳細は、Oracle.comをご覧ください。