※ 本記事は、Murtaza Husainによる”Gain Greater insights from Oracle Enterprise Manager data using OCI Operations Insights“を翻訳したものです。
2022年8月15日
Oracle Enterprise Manager 13.5のお客様は、Oracle Cloud Observability & Managementプラットフォーム・サービス(O&M)を使用してターゲットレベルの豊富なEnterprise Managerデータを実現することで、運用、キャパシティ・プランニングおよび予測に関するより深いインサイトを得ることができます。Enterprise ManagerがOracle Management Repository(OMR)からOCI Object Storageにデータを転送すると、Oracle Cloud O&Mサービスおよびユースケースに特化したEMウェアハウス(Operations Insightsなど)からアクセスできるようになります。
IT Ops分析とプランニングのユースケースを解決する既製品のウェアハウス
Oracle Cloudにより、新しいストレージ、処理および機械学習テクノロジが実現し、Oracle Enterprise Managerによってすでに収集および管理されているターゲット・レベルのデータを使用して、より多くのビジネス上の問題を解決できます。カスタム・スクリプティング、ウェアハウスの構築、またはIT運用分析と計画を実行するために追加のハードウェアまたはストレージをオンサイトで必要とするニーズを排除できます。
顧客は、管理対象のターゲットからデータを転送するようにOracle Enterprise Managerを構成し、Oracle Management Repository(OMR)をOracle Cloud Infrastructure(OCI)Object Storageに転送することで、Oracle Cloudサービスで安全にアクセスできるようにします。OCI接続を設定すると、データが自動的に定期的にOCI Object Storageにアップロードされ、データ・レイクが有効になります。その後、IT運用およびDBAはOCI Operations Insightsを使用してEM Warehouseを設定および構成できます。これにより、OCI Object Storage(データ・レイク)からEnterprise Managerリポジトリ・インフラストラクチャの監視および構成データを継続的に取り込み、Oracle Autonomous Data Warehouse(ADW)に格納できます。
次の図は、構成プロセスが完了すると、ターゲット・データがEnterprise ManagerからOracle Cloudサービスにフローし、Oracle Operations InsightsサービスのEM Warehouseによってどのように利用されるかを示しています。

OCI Operations Insights内の簡単な設定- EM Warehouse
EMのお客様は、RAWの可観測性および管理性データに直接アクセスすることで、ターゲットの現在および将来の状態を把握できます。お客様は、ターゲット間のノイジー・ネイバーを見つけ出し、統計モデルを実行して、Enterprise Managerで管理される将来のターゲット予測を行うことができます。
ここで、初期設定では、次に示すように、OCI Operations Insightsメニューを使用してEM Warehouseにアクセスできます。

EM Warehouseの設定ページで、各コンパートメントのEMブリッジを介してEMデータに接続できます。独自のテナンシにEMウェアハウスを作成するには、約5から10分かかります。

作業リクエストが完了し、EMウェアハウスが正常に作成されると、Lifecycle Stateがアクティブになります。「ETL Runs」タブには、実行されたデータ抽出ジョブが表示されます。ETL Runジョブの目的は、EMブリッジが指す情報をAutonomous Data Warehouse(ADW)に移動することです。新しいデータが存在する場合、ETL Runは24時間ごとに処理されます。
Monitoring ETL Runsは、データが定期的にEM Warehouseに正常にアップロードされているかどうか、および定期的に転送されるデータの量を示します。

EM Warehouseデータを分析してインサイトを取得し、カスタム分析を作成
EM Warehouseを利用することで、豊富なデータに簡単にアクセスでき、次の2つの方法でインサイトを得られます。
バージョン1: Enterprise ManagerデータはOCI Object Storageにロードされます。お客様は公開されたJupyter Notebooks for Datalakeを使用するか、OCI Object Store ORに存在するデータの上に独自の分析を構築することができます。
バージョン2: Enterprise ManagerデータはEM Warehouse(ADW)にロードされます。顧客は次のいずれかを利用できます。
- Jupyter Notebooks
- SQL Queries
- Oracle Analytics Cloud
Jupyter Notebooksを使用してEM Warehouseのデータを分析
Jupyter Notebooksをダウンロードして、EM Warehouseに存在するデータを分析できます。Oracle Data Science ServiceまたはAnacondaを使用してこれらのJupyter Notebooksを実行するオプションがあります。EM WarehouseためのJupyter Notebooksのインストールおよび使用の詳細は、Oracle Enterprise Manager WarehouseのためのJupyter Notebooksを参照してください。
Jupyter Notebooksでは、次のことが示されます。
- Enterprise Managerによって収集される様々なメトリックについて、データベース・インスタンス・テレメトリをビジュアル化するための高密度グリッドのユーティリティ。ノートブックには、データベース・メトリックと、これらのメトリックの累積分布が表示されます。このノートブックでは、対話型コントロールを使用して、ビジュアル化対象のデータベースおよびメトリックをユーザーが選択できるようにする方法について説明します。
- Enterprise Managerによって収集されたデータベース・インスタンスの時系列テレメトリ値の分布を理解するのに役立つ様々なチャート・タイプ。このノートブックでは、対話型コントロールを使用して、ビジュアル化対象のデータベースおよびメトリックをユーザーが選択できるようにする方法について説明します。
- Enterprise Managerによって収集されたデータベース時系列テレメトリ値の予測を含む高度な統計分析。ネイティブのpythonライブラリまたはサードパーティのアドオンとして利用できる分析。このノートブックでは、ビジュアル化対象のデータをユーザーが選択できるようにするための対話型コントロールの使用について説明します。


SQL問合せを使用したEM Warehouseからのデータの抽出
SQL*Plusまたはその他のSQLエディタを使用して、関連データをEM Warehouseから直接抽出し、リソース分析を容易にします。
たとえば、次のSQLでは、特定の期間の特定のパラメータのdb_init_params構成メトリックに発生したパラメータ値の変更が表示されます。この例は、open_cursorsパラメータの変更を示しています。

Output

Oracle Analytics Cloudを使用して、あらゆるデバイス上のあらゆる環境でデータをロック解除
Oracle Analytics Cloud(OAC)は、組織内の誰もが任意の環境で、任意のデバイス上で、任意のデータについて任意の質問をすることのできる単一で完全なプラットフォームです。
Oracle Analytics Cloudは、EM Warehouseに格納されたデータのインテリジェントな分析のための様々なオプションを提供します。デプロイや管理に圧倒されることはなく、クラウド・アナリティクスの活用に効果的です。
EM Warehouse ADWで使用するOACの設定に関しては、次の3つの基本的なステップが含まれます。
- ステップ 1: ADWへの接続の作成
- ステップ 2: データセットの作成
- ステップ 3: ワークブックの作成
ユーザーが最初のステップを実行すると、新しいワークブックが作成され、図8に示されます。左側のナビゲーション・ペインには、選択したデータ表が表示されます。作業領域に表をドラッグ・アンド・ドロップして、ビジュアライゼーションを作成し、必要に応じてフィルタを定義します。ワークブックの使用方法の詳細は、Oracle Analytics Cloudでのデータの可視化とレポートの作成を参照してください。

OACの包括的な情報は、Oracle Analytics Cloudを参照してください。
Oracle Cloud Infrastructureのトライアル・アカウントにサインアップしてください。詳細および使用方法については、ドキュメントを参照してください。
