※ 本記事は、Rich Claytonによる”Our Vision of Trusted Autonomy in a People-Agent Workforce“を翻訳したものです。

2025年11月7日

今日、皆が思っている以上に急速に広がりつつある仕事の在り方についてお話ししたいと思います。それは、人とAIエージェントが並行して、ノベルティとしてではなく、企業の優れたパートナーとして活動する未来です。私たちはこの将来に投資し、数分で説明する新しいOracle AI Data Platformを構築しています。

今後3年間で、最も先進的な企業は単にAIを利用するだけではないでしょう。AIエージェントを主要な同僚として採用します。Oracleでは、管理されたデータファースト・エンタープライズが不可欠であると考えています。人材とエージェントは、同じポリシー、同じガバナンス構造、および同じビジネス目標の下で作業する必要があります。

重要なアイデアは次のとおりです: モデルそのものは一時的なものです。最後は、管理されたデータ・エステートとポリシー・フレームワークです。その基盤がなければ、部署は見知らぬ人に混雑することになります。これは、数百の狭いタスクを実行するアドホック・オートメーションの急増です。結果は? 組織の連携が減り、エージェント・サイロが増加し、運用リスクが高まります。

仕事の未来: コンダクターとしての人々、デジタル同僚としてのエージェント

スタンフォードとガートナーの研究はこれを裏付けています。組織は、エージェントが責任ある同僚のように扱われると成功します。使い捨てボットは好きではありません。エージェントは人を置き換えません。人間の可能性を増幅させる。従業員をインテリジェント・システムの指揮者として考え、最も重要な決定に創造性と知恵を集中させ、AIは無数のサポート・タスクのポリシー・バウンド実行を処理します。

マネージャーは、上位エージェントと毎週1対1で対応し、スコアカードをレビューし、目標との連携を評価し、前週からの推奨事項をファインチューニングします。業界アナリストは、強力なガバナンスがなければ、初期のエージェント型AIプロジェクトの40%以上が失敗すると警告しています。Oracle AI Data Platformは、あらゆる段階でセキュリティ、系統、状況に即した認識を組み込むことで、その結果を防止できるように設計されています。

Oracle Agentic AI Worldでの生活

ラップトップを開くと、推奨は、ダッシュボードに埋め込まれず、すでに使用しているOracleアプリケーション内で待機します。クイック・レビュー、調整または承認の準備ができています。推奨は、貴社に固有のファインチューニングされた基本モデルに依存しているため、非常に関連性があります。これらのモデルは、KPIを把握し、ビジネス計画を調査し、QBRに出席し、社内での役割を理解しています。Oracle applicationsのすべてのデータに関する深いインサイトを得ることができます。

AI Data Platform製品ビジョン

Oracle AI Data Platformの未来に向けたオラクルのビジョンは、人とエージェントを結び付けて、意思決定をより迅速に行い、タスクをより簡単にし、組織が少ない労力でより優れたパフォーマンスを発揮できるようにすることです。このハイブリッド・ワークフォースをスムーズかつ効率的に運用するための基盤となるレイヤーとなり、OracleまたはオープンソースのLLM上に構築されたあらゆるエージェントが、ソース・アプリケーションのガバナンス・モデルと、目標、KPI、ロールおよび業務カレンダーに関するコンテキスト・インテリジェンスを継承するように、単一のポリシー・プレーンを提供します。

決定と更新は、OracleデータベースおよびSaaSアプリケーション内で、元帳が存在する場所で行われます。この基盤により、企業は少数の部門エージェントから企業横断的なデジタル同僚のエコシステムに拡張しながら、リスク、コストおよびコンプライアンスを管理できます。Oracleのビジョンは、ダッシュボードやノベルティなデモではありません。オラクルの目標は、信頼できる自律性であり、人間の洞察力と人工知能が意図的な同期を行って、回復力のある適応性の高い組織を構築することです。

Oracle AI Data Platform: エンタープライズを強化する基盤

Oracle AI Data Platformは、従業員、データ・ガバナンス戦略、および複数のプロセスやプラットフォームにまたがって構築されたエージェントの増大する宇宙との間の結合組織を提供することを目的としています。ここにいくつかの可能性があります。

AI Data Platformを使用すると、眠らないインテリジェント・エージェントを構築できます。

サプライチェーンのリーダーにとって、重要な製造地域で政治不安が勃発したのは午前3時だと想像してみてください。チームが眠っている間、エージェントはすでに生産スケジュールを再ルーティングし、代替サプライヤを特定し、緊急契約を交渉しています。ラップトップを朝のコーヒーで開く頃には、3つの不測の事態が発生し、コスト予測とリスク評価が完了します。かつて危機だったことは、小さな調整になるでしょう。

従業員を流動的な黄金に変え、最も必要とされる場所に流れる人材エージェントを描きます。それは、シンガポール事務所のコミュニケーション・パターンの微妙な変化から燃え尽き症候群を感知すると同時に、メキシコ・シティで台頭しつつある人材を発見し、そのスキルはロンドンで生じつつあるニーズに完璧に合致しています。パターンを見る前に、エージェントはシームレスな内部モビリティ・プログラムを編成し、パーソナライズされた開発パスを作成しました。 キャリア軌道が会社の優先事項と一致するため、辞職レターはまれなアーティファクトになります。

顧客を理解するよりも顧客を理解するマーケティング・エージェントを構想します。Oracle Unityとの将来の統合により、AI Data Platformは、注文管理、製品テレメトリ、サポート・チケット、ソーシャル・メンション、購入パターン、電話での一時停止など、すべてのタッチポイントにわたるすべてのインタラクションを取り込むことができます。Fortune 500のクライアントの使用量が突然15%減少すると、エージェントはそれにフラグを立てるだけでなく、根本的なビジネス上のプレッシャーを予測し、パーソナライズされたリテンション戦略を策定し、話題のない懸念に対処する話題付きの適切なタイミングのコールをスケジュールします。アカウント・マネージャは、消防士ではなくリレーションシップ・アーキテクトになります。

Oracle AI Data Platformの差別化要因

不明瞭なオントロジー上に構築されたボルトオンAIツールとは異なり、Oracle AI Data Platformには3つのコア・ディフェンティエーターがあります:

  1. ビジネスを運営するAIが組み込まれます。Oracleは、AIを記録システム(データベース、ERP、業界アプリケーション)内に配置できるため、インサイトを完全なトレーサビリティで記帳済トランザクションに変えることができます。意思決定は、即時アクションとなり、レイテンシを短縮し、統合コストを削減し、一般的なオーバーレイ・プラットフォームでは対応できないコンプライアンス要件に対処できます。
  2. データおよびエージェント用の単一のポリシーおよびガバナンス・プレーン。AI Data Platformは、すべてのモデル、データ・ソースおよびOracleアプリケーションにわたってセキュリティ、系統およびアクセス・ルールを適用できるようになります。これにより、企業は、デジタル労働力の増大に伴い、予測可能性と信頼度、規制上の信頼度を提供する新しいサイロを作成することなく、エージェント型AIを拡張できます。
  3. クローズド・リスクのあるモデルを開きます。お客様は、コントロールを再構築することなく、Oracle、オープンソース、またはサードパーティのモデルをAI Data Platformに持ち込むことができ、コストを予測可能な状態に保ちながら、各ジョブに最適なモデルを自由に使用できます。これにより、モデルの進化に伴う将来を見据えたAI投資が可能になります。

AIのパワーをお客様のために活用

これは、信頼できる自律性という私たちのビジョンです。人とデジタル同僚が意図的な調和で働き、回復力があり、適応力があり、明日をもたらすものに備えた組織を作り出します。オラクルは、お客様のフィードバックと、AIが貴社の働き方の未来をどのように変えることができるかを検討することを楽しみにしています。

Oracle AI Data Platformの詳細は、次を参照してください: