※ 本記事は、Aaron Ricadelaによる”Oracle Cloud adds NVIDIA chips, software to speed enterprise AI uptake“を翻訳したものです。
2022年11月22日
Oracleは、数万ものNVIDIAのAI処理グラフィックス・チップをクラウドに追加し、Oracle CloudWorldで発表された会社間のパートナシップの一部として、お客様によるNVIDIAソフトウェア・ツールへのアクセスを可能にしています。
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、NVIDIAの強力なA100グラフィックス・プロセッサを実行しているオンラインにアクセスできるコンピュータ製品の提供を拡張し、高速ネットワーキングによって接続され、銀行、医療、製造などの業界を対象としています。また、Oracleは、AIモデルのトレーニング時間を一部のワークロードで7日から20時間に短縮できる、H100の「Hopper」GPUを今すぐ実現する計画を立てています。
Oracle Cloudでは、NVIDIAのRAPIDS Acceleratorと呼ばれるソフトウェアも稼働し、会社のGPUで実行するAIジョブを高速化するとともに、医療イメージング、ゲノム研究、薬物発見のためのNVIDIA Claraソフトウェアを提供する計画があります。

Safra Catz onstage at Oracle CloudWorld in Las Vegas.
「書面は壁にかかっており、トレンドは明らかです。将来のすべてのワークロードが加速されます」とNVIDIAの最高経営責任者Jensen Huang氏は、10月18日、ラスベガスでOracle CloudWorldの基調講演で述べました。会社のチップは、多くのプロセッサ・コア間で作業を分割できることで、大量のデータから学習するトレーニングやニューラル・ネットワークの適用などのタスクを高速化でき、現在はコンピューティング作業の約5%を高速化しています。
これは急激に増加するだろうと、Huang氏は、ビジネス・チームや科学チームが従来の方法でパフォーマンスを向上させ、トランジスタをチップスに速度を上げることで、コンピューティングのコストと消費電力を削減することを目指していると言いました。「今後10年が、業界でも最もエキサイティングな時代になるでしょう」と彼は言いました。
人工知能システムは、単純な指示に基づいて、説得力のあるテキスト、ドラフト画像、アート、ビデオクリップを作成したり、薬物候補の効能を予測したりできる場所に前進しています。しかし、このような強力なAIシステムを実行する高いコンピューティング・コストと専門知識は、多くの組織の手に負えずにいました。
これは、高パフォーマンスのクラウド・コンピューティング・サービスとして、自己学習型のデータ飢餓型AIシステムへのアクセスを拡大しつつあります。最新のAIモデルは、膨大な量のデータや複雑な統計的重みを備えており、処理コア間の高速通信が必要であり、ほとんどの企業のデータ・センターにおけるコンピュータの機能を超えます。
グローバルなビジネスにおけるAIの導入が着実に増加—2021年のオンラインMcKinsey & Co.の調査では、1,843人の回答者のうち56%は、組織が少なくとも1つの機能でAIを採用したと回答しました。しかし、そのビジネス用途は、一般的な問合せに自動で回答したり、追加商品を購入しようとする顧客を特定するなど、顧客サービス、製品開発、マーケティングおよび販売に最も集中することがよくあります。
OCIを使用すると、企業は、大量の書面による言語、写真、ビデオ、コンピュータ・コードをトレーニングし、それらの学習を業務および科学研究の実践ツールに組み込むことができます。
ヘルスケアと関連ライフ・サイエンスは、主要な受益者の一部となる、とOracle CEO Safra Catzとステージに出演したHuang氏は述べました。
新しいシナリオ
OracleとNVIDIAのパートナシップを拡大して、クラウドの大規模なAIモデルのトレーニングを使用して処理能力を高めることに加え、会社はOCIでソフトウェアを利用できるように提携しているため、開発者はGPUのパフォーマンスを最大化し、新しいシナリオに適用できます。
Oracleは、OCIのお客様がNVIDIAソフトウェア・ツールやAI Enterpriseと呼ばれる事前トレーニング済モデルにアクセスできるようにします。これにより、開発者は音声認識、推奨、医療イメージの解釈のためのアプリケーションを構築できます。OCIでは、医療用のAIアプリケーションと開発ツールであるNVIDIA Claraも提供しています。
OCIのお客様も、RAPIDS Accelerator for Apache Sparkと呼ばれるNVIDIAツールを実行できます。これにより、データ・サイエンス処理とモデル・トレーニングを高速化できます。
