※ 本記事は、Amit Tyagiによる”Continuing Your Oracle AI Data Platform Journey: Quick Start Guide“を翻訳したものです。
2026年3月10日
Oracle AI Data Platformは、モダンでAI対応の基盤により、組織がデータの価値を引き出すことを支援します。データのストレージ、カタログ化、取り込み、準備、分析を1つのプラットフォームに統合し、チームが生データからインサイトを得るまでの時間を短縮します。
ユーザーは、安全なAI環境を迅速に構築し、豊富なカタログを作成し、RBAC (ロールベースのアクセス制御) によるアクセス管理を行い、Spark搭載のノートブックを使用してデータを探索できます。Oracle Analytics Cloudとの統合により、ビジネスユーザーは精選されたデータセットを即座に分析でき、Oracleのセキュリティと信頼性に裏打ちされた、データとAIのライフサイクルの一元化されたビューを提供します。
本ブログでは、Oracle AI Data Platformのプロビジョニングと開始方法について説明します。この記事では、ユーザー・アクセス管理、ワークスペースとクラスターのセットアップ、データカタログの構成、ノートブックの管理、そして最後にシンプルなメダリオン・アーキテクチャの実装について順を追って解説します。理解を深めていただくために、各セットアップ手順には音声付き (英語) のビデオを含めています。本記事で扱うトピックは以下の通りです:
- AIDPのプロビジョニング
- ユーザー・アクセス管理
- ワークスペースとクラスタのセットアップ
- OCI Object Storageデータを使用したカタログのセットアップ
- Oracle Autonomous AI Databaseを使用したカタログのセットアップ
- ノートブックの管理: エクスポートとインポート
- エンドツーエンドのメダリオン・アーキテクチャ実装例
Oracle AI Data Platformのプロビジョニング
Oracle AI Data Platformをプロビジョニングするには:
1. OCIコンソールにログインします。
2. 「Analytics & AI」に移動し、「AI Data Platform」を選択します。
3. 「Create AI Data Platform」をクリックします。
次の詳細を入力します:
- Name: インスタンスのわかりやすい名前を入力します (例: myaidp) 。
- Description: (任意) インスタンスを識別するための簡単な説明を追加します。
- Workspace Name: デフォルトのワークスペースの名前を指定します (例: myworkspace) 。
- Workspace Description (任意): ワークスペースの簡単な説明を入力します。
4. 次に、「Access Level」で「Standard」または「Advanced」を選択します。この選択により、テナンシまたは選択したコンパートメントに対して必要なIAMポリシー・ステートメントが自動生成される方法が決まります。
5. 「Copy」をクリックして、生成されたポリシー・ステートメントをコピーし、OCIテナンシまたはコンパートメントに適用します。
6. 必要なポリシーが構成されたら、プロビジョニング画面に戻ります。
7. 「Create」をクリックして、Oracle AI Data Platformインスタンスをプロビジョニングします。プロビジョニング・プロセスが完了すると、コンソールにOracle AI Data Platformインスタンスが表示されます。
8. インスタンス名をクリックして開き、Oracle AI Data Platformの使用を開始します。
プロビジョニング・プロセスの詳細とステップバイステップの説明については、以下の音声付きビデオ (英語) を参照してください。
🎥 ビデオ: AI Data Platform Provisioning
ユーザー・アクセス管理
Oracle AI Data Platformでのユーザーアクセスの管理はシンプルであり、適切な担当者が適切な権限を持つことを保証します。アクセスを提供するには:
- ナビゲーター・メニューから「Roles」を選択し、システム・ロールおよびカスタム・ロールを表示します。
- 目的のロール名 (例: AI Data Platform Admin Role) をクリックします。
- 「Members」タブを選択し、「Add Member」をクリックします。
- 「Principal Type」を「User」に設定し、「Add by」で「User Name」または「OCID」を選択します。
- 「Parent Compartment」と適切な「Domain」を選択します。
- 「All Identity Users」をクリックし、ユーザーのイニシャルを入力して「Enter」を押します。
- ユーザーを選択し、「Create」をクリックします。
ユーザーは割り当てられたロールで追加され、プラットフォームにアクセスできるようになります。
ユーザーへのアクセス権付与の詳細と手順については、以下の音声付きビデオ (英語) をご参照ください。
🎥 ビデオ: ▶ AI Data Platform User Access Management
ワークスペースとクラスタのセットアップ
Oracle AI Data Platformでは、ワークスペースはノートブック、ワークフロー、ライブラリを整理するための独立した環境です。プロジェクトやチームの要件に基づいて、1つまたは複数のワークスペースを作成できます。ワークスペースを作成するには:
- ナビゲーション・メニューから「Workspaces」を選択し、「Create」をクリックします。
- 「Workspace name」と「Description」を入力します。
- 「Default Catalog」を選択します (またはデフォルトのままにします)。これは、ワークスペースがデータを取得するために使用するデフォルトのカタログです。
- 「Create」をクリックしてワークスペースをプロビジョニングします。
コンピュート・クラスタは、データ処理やMLワークロード向けのスケーラブルなCPU/GPUリソースを提供します。ノートブックやSparkジョブを実行するにはクラスタが必要です。クラスタを作成するには:
- 「Compute」に移動し、「Create」をクリックします。
- 「Cluster Name」と「Description」を入力します。
- 「Runtime Version」を「Spark」に設定します。
- 「Driver shape」と「Worker shape」を選択します。
- 「Number of Workers」を指定するか、ワークロードの要件に基づいて「Autoscaling」を有効にします。
- 実行時間またはアイドル・タイムアウトを設定します。
- 「Create」をクリックします。
注: 構成オプションとして「Quickstart」を選択すると、コンピュート・クラスタを迅速にプロビジョニングできます。Quickstartは、高速な起動と日常的なワークロード向けに設計された事前定義済みのセットアップを提供し、CPUコア、メモリ、オートスケーリングに適切なデフォルト値が設定されています。これにより、詳細なクラスタのチューニングに時間を費やすことなく、すぐにワークロードの実行を開始できます。
コンピュート・クラスタをセットアップしたら、コードを実行する前にノートブックにアタッチします:
• ワークスペースを開き、新しいノートブックを作成します。
• コードを実行する前に、コンピュート・クラスタをノートブックにアタッチします。
• アタッチされると、Oracle AI Data Platform環境の開発準備が整います。
ワークスペースの作成、コンピュート・クラスタの設定、およびそれらをノートブックに接続する詳細な手順については、以下の音声付きビデオ (英語) をご覧ください。
🎥 ビデオ: ▶ AI Data Platform Workspace and Cluster Setup
OCI Object Storageデータを使用したカタログのセットアップ
Oracle AI Data Platformでは、標準カタログまたは外部カタログを作成できます。標準カタログはプラットフォーム内で作成・管理されます。外部カタログはプラットフォーム外に保存されたデータを参照し、外部データ・ソースへのシームレスなアクセスを可能にします。標準カタログを作成するには:
- ナビゲーター・メニューから「Master Catalog」を選択します。
- 右上の「Create Catalog」をクリックして、カタログ作成ページを開きます。
- 「Catalog Name」と「Description」を入力します。
- 「Catalog Type」を「Standard」に設定し、適切なOCIコンパートメントを選択します。
- 「Create」をクリックします。 数分後、カタログの準備が整います。
データ・カタログにおいて、スキーマはデータを整理するために使用される構造です。カタログはスキーマ (データベースとも呼ばれる) の論理的なコンテナとして機能し、スキーマには構造化データ用の「表 (テーブル) 」や非構造化データ用の「ボリューム」を含めることができます。スキーマを作成するには:
• 新しく作成したカタログを開き、「Create Schema」をクリックします。
• 「Schema Name」と「Description」を入力します。
• 「Create」をクリックします。これでデータボリュームを整理するためのスキーマの準備が整いました。
ボリュームはデータをネイティブ形式で保存し、半構造化データと非構造化データの両方をサポートします。ボリュームを作成するには:
- スキーマに移動し、「Volume」タブを選択します。
- 右上の「Create Volume」をクリックします。
- 「Volume Name」と「Description」を入力します。
- 「Volume Type」を「External」に設定します。
- データ・ファイルが保存されている「Compartment」と「Bucket」を選択します。
- ファイルが含まれている特定の「Folder」を選択します。
- 「Create」をクリックします。
これでボリュームが作成され、OCI Object Storageバケット内のデータにリンクされました。ボリュームを開いて、選択したフォルダ内のファイルを確認できます。
OCI Object Storageのデータを使用したカタログ作成のステップバイステップの解説は、音声付きビデオ (英語) をご覧ください。
🎥 ビデオ: ▶ AI Data Platform Setting Up Catalog with OCI Object Storage
Oracle Autonomous AI Databaseを使用したカタログのセットアップ
外部カタログを使用すると、カタログ作成時に指定した資格情報を使用して、Oracle Autonomous AI Lakehouse、Oracle Database、またはAutonomous Transaction Processingなどのソースからデータにアクセスできます。
- 右上の「Create Catalog」をクリックして、カタログ作成ページを開きます。
- 「Catalog Name」と「Description」を入力します。
- 「Catalog Type」を「External」に設定します。
- 「External Source Type」で、「Oracle Autonomous Data Warehouse」を選択します (Autonomous Transaction ProcessingやOracle Databaseも選択可能です)。
- 「External Source Method」では、以下のいずれかを選択できます: ウォレット – ADWウォレット・ファイルをアップロードします。または、ADWインスタンス – テナントおよびリージョンの詳細を入力します。ここでは、Wallet方式を使用します。
a. ADWウォレット・ファイルをアップロードします。
b. 「Service」ドロップダウンからサービスを選択します。
c. 「Wallet Password」、「Username」、「Schema Name」、および「Password」を入力します。
d. 「Test Connection」をクリックして、接続詳細が正しいことを確認します。
e. テストが成功したら、「Create」をクリックします。数分後、新しい外部カタログが「Master Catalog」の下に表示されます。
新しく作成されたカタログで、Oracle Autonomous Databaseのユーザー名と一致するスキーマを開きます。これで、そのスキーマ内のすべてのテーブルをブラウズし、Oracle AI Data Platformのワークスペースから直接データにアクセスできるようになります。
Oracle Autonomous AI Databaseを使用したカタログ作成のセットアップ方法については、以下のビデオをご覧ください。音声付き (英語) による詳細なステップバイステップの解説が収録されています。
🎥 ビデオ: ▶ AI Data Platform Setting Up Catalog with Oracle Autonomous AI Database
ノートブックの管理: エクスポートとインポート
Oracle AI Data Platformのノートブックは、データエンジニアやデータサイエンティストが対話的にコードを開発し、データを分析するための共有環境として機能します。異なる環境間での作業を管理するために、ノートブックを簡単にアップロード、そしてダウンロードできます。
ワークブックをアップロードするには:
- ワークスペースで、ノートブックを保存するフォルダに移動します。
- 「Upload File」をクリックします。
- ノートブックファイルをドラッグ・アンド・ドロップするか、ローカルマシンからブラウズして選択します。
- 「Upload」をクリックします。ノートブックがワークスペースに追加されます。
ワークブックをダウンロードするには: ワークスペースで、ダウンロードするノートブック名の横にある3つのドット・メニュー (…)をクリックします。
- 「Download」をクリックして、ノートブックをマシンに保存します。
このシンプルなプロセスにより、Oracle AI Data Platformへのノートブックの出し入れが可能になり、簡単な共有、バックアップ、オフライン作業が実現します。
Oracle AI Data Platformでのノートブックのアップロード、ダウンロード、および管理方法については、以下のビデオをご覧ください。音声付き (英語) による詳細なステップバイステップの解説が収録されています。
🎥 ビデオ: ▶ AI Data Platform Notebook Management: Export & Import
エンドツーエンドのメダリオン・アーキテクチャ実装例
最後に、Oracle AI Data Platformを使用したメダリオン・アーキテクチャ実装の実践的なエンドツーエンドの例をご紹介します。リンク先のビデオでは、通信業界の顧客離脱予測のユース・ケースを取り上げています。未加工なデータの取り込みから精緻化・キュレーションされた各レイヤーへと移行するプロセスや、AIモデルを適用して顧客のセンチメント (感情) 分析を行う手法を実演します。また、実用的なインサイトを導き出すための、Oracle AI Data Platformにおけるデータの整理、処理、および分析のベストプラクティスを解説しています。
🎥 ビデオ: ▶ AI Data Platform End-to-End Medallion Architecture – Telecom Customer Churn
次のステップ (Call to Action)
Oracle AI Data Platformの詳細については、以下のリソースを確認してください: