※ 本記事は、George Lumpkinによる”The Future of App Development Using New AI Innovations in Autonomous Database“を翻訳したものです。

2024年10月15日

AIはもはやSFの単なる概念ではなく、指先一本で魔法をかけているように感じる強力な現実です。それでも、多くの組織がAIを活用して、高度なエンタープライズ規模のAppDevを実現することは依然として困難です。

この課題に対応して、Oracleは今日、組織がAIを活用してミッションクリティカルなアプリケーションを構築することをさらに簡単にするために設計された、生成AIベースのAutonomous Databaseの複数の拡張機能を発表しました。これは、Oracleの画期的なAI中心のアプリケーション開発インフラストラクチャであるエンタープライズの生成開発 (GenDev)に基づいて構築されており、インフラストラクチャのニーズを気にすることなく、創造的なアプリケーション機能の構築に集中できるOracle Database 23aiテクノロジによって支えられています。

AIを利用した自然言語インタフェースと人間中心のデータを使用するアプリケーションをチームが構築することが、より簡単かつ迅速になりました。GenDevのAI中心のインフラストラクチャでエンタープライズ・アプリケーション開発の未来へようこそ。ここでは、イノベーションの方法を変革する準備ができています。

 

AIを活用したアプリの構築方法を変革

アプリ開発の未来を解き放つ準備をしましょう。Oracleは、エンタープライズ規模でAIを活用してリッチで高度なアプリケーションを以前よりも迅速に作成し、エキスパートのみが次のことを実現できるようにする、新しいAutonomous Databaseイノベーションをリリースしています:

Select AI RAGでAIとビジネス・データのギャップを埋める

AI開発における最大のハードルの1つは、大規模言語モデル(LLM)は、公開されているデータに基づいて構築されることが多いことです。つまり、特定のプライベート・エンタープライズ・データを理解できないということです。ここで、検索拡張生成 (RAG)が登場します。これにより、企業のOracleデータベースから関連情報を提供してLLMを支援し、状況に即した関連情報でより正確な質問への回答を支援します。

Autonomous Database Select AIを使用すると、開発者は次の方法でRAGを簡単に使用できます:

  • 組込みのAIパイプライン機能を使用して、ベクトル・ストアを宣言的に作成し、企業データを移入します。
  • SQLを拡張して、ベクトル・ストア・コンテンツを自然言語問合せにシームレスに統合します。

Select AIを使用すると、エンタープライズ・データでプロンプトを拡張し、LLMの膨大な知識と独自のデータからの独自のインサイトを組み合せたアプリケーションを作成できます。

 

 

Graph RAGとGraph Studio: AIの新しい進歩

AIの最新の話題は、グラフRAGに関するものです。これは、データ内の複雑な関係を表すグラフを組み込むことでRAGを改善することです。Graph RAGは、ドキュメントとグラフの埋め込みを組み合わせて、より豊かで微妙な回答を提供することで、AI搭載アプリを強化します。

Autonomous Database内の組込みツールであるGraph Studioを使用すると、1行のコードを記述せずにグラフ・モデルを作成できるようになります。Oracle Database 23aiの重要なイノベーションの1つであるOperational Property Graphモデルは、簡単かつ迅速に開発できます。

 

データ・ワークフローの合理化

データの処理方法を変革して、AI主導のアプリケーション開発プロジェクトを加速します。信頼できる高品質なデータは、GenAIから正確で有意義な結果を提供するという点でAIの基盤となります。現在、AIの力で、データのロードと変換のプロセスを合理化することは容易なだけでなく、すべての下流アクティビティを加速させます。

スマート・データ・ロード

Data Studioのインテリジェントなデータ・ロードは、データのロードだけでなく、テキスト・データでの言語の識別、コンテンツの抽出とエンリッチ、センチメント分析の実行、主要なフレーズの特定をステップバイステップで実行します。さらに、GenAIは、個人を特定できる情報にフラグを付けるのに役立ちます。

GenAIパイプラインを視覚的に作成

Data StudioのData Transformsを使用すると、シンプルなビジュアル・インタフェースでGenAIデータ・パイプラインを設計できるようになります。強力なベクトル・ストアに格納されたテキストおよびイメージ・ベクター埋め込みを簡単に作成できます。また、Data Studioのデータ分析では、直感的な自然言語の質問を使用してこれらのベクトルの問合せと分析を行うことができます。

開発者のための革新的な合成データ生成

安全で現実的なテスト・データを迅速に生成できる開発にライブ本番データを使用するリスクがあるのはなぜですか? Autonomous Databaseは、開発/テスト環境にとって意味のあるデータセットの作成に手間をかけません。リスクの高い本番スナップショットと面倒なランダム・データ生成に異議を唱える必要はありません。LLMの統合機能により、スキーマのメタデータのみのクローンと組み合せて、ニーズに合せた現実的なテスト・データを生成できるようになりました。わずか数回のクリックで、安全で効率よく、すぐに使用できる、完全に移入されたテスト/QA環境をデプロイできます。

 

AIプラットフォームを強化

AIのパワーを習得: 適切な選択

生成AIに関しては、選択肢を持つことが重要です。異なるLLMは、パフォーマンス、能力、言語の熟達度など、さまざまな分野で優れています。そのため、Autonomous Databaseはオープンなアプローチを採用し、選択したクラウド・プラットフォームで好みのLLMと連携できます。

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)と他のクラウド・プラットフォーム(OCIの生成AI、OpenAI、Azure OpenAI、Cohere、最新の追加機能(GoogleのGemini、Anthropic Claude、Hugging Faceから入手できるものなど)の両方で、幅広いサポートLLMから選択できます。どのLLMを選択しても、Autonomous Database Select AIでシンプルなAPIを使用して、高度なアプリケーションをシームレスに構築できます。

AIのパワーを効率的に習得

人気のあるオンライン・リソースであるHugging Faceから、事前トレーニング済みのAIモデルを簡単に利用できるようになりました。Autonomous Database内でONNX形式のモデルを移動すると、AI Vector Searchのベクトル埋め込みを効率的かつシームレスに生成できます。

GPUパワーでPythonワークロードを加速

Autonomous Database 23aiの導入により、OML NotebooksがPythonをOCIの強力なGPUインスタンスにオフロードできるようにすることで、GPUサポートの第一段階を実現しています。

コンピュート集約型のタスクを高速化するとします:

  • ワンクリックGPUアクティブ化: ノートブック・サービス・レベルを’GPU’に設定して、クリックするだけでGPUリソースをシームレスに有効にします。複雑な設定も遅延もありません。即時のパワーです。
  • パフォーマンスとスケーラビリティの向上: GPUに最適化されたPythonパッケージと従来のCPUワークロードを使用して、AI埋め込みモデル、ディープ・ラーニング・トレーニング、推論などの要求の厳しい運用を実行できます。
  • 統合された効率性: Autonomous Databaseに組み込まれた透過的なGPUアクセスにより、円滑で一貫性のあるエクスペリエンスを実現し、計算負荷の高いタスクで優れたパフォーマンスを実現できます。

いつでも、どこでも、GenDevを体験

インターネットに接続しているか、ラップトップでリモートで作業しているかにかかわらず、エンタープライズ・アプリケーションを簡単に設計、構築およびテストできるとしたらどうでしょうか。柔軟で強力な開発のための新しいAutonomous Database for DevelopersおよびAutonomous Database for Developers Container Imageを使用できるようになりました。

これらの新しいサービスから得られるもの:

  • 手頃な価格で予測可能な価格設定: Autonomous Database Serverlessの固定シェイプ・インスタンスに、低コストで毎時料金でアクセスできます。開発およびプロトタイピング・プロジェクトを開始するのに、これほど簡単で費用対効果の高い方法はありません。
  • オールインワンのGenDev機能: スケーリング準備が整ったら、本番デプロイメントへの簡単なアップグレード・パスを使用して、データ実験およびアプリケーション開発にGenDev機能の完全なスイートを活用します。
  • 開発エクスペリエンスの強化: Autonomous Database for Developersでは、開発者向けに最適化された、通常のすべての組み込みツールを備えた包括的なサーバーレス・オンライン環境をお楽しみください。

 

Autonomous DatabaseとOracle Database 23aiでAIの未来をマスター

Oracle Database 23aiのAIの最新の進歩を活用することで、AI機能を活用できます。開発者、データ・サイエンティスト、ビジネス・アナリストのいずれであっても、AIをアプリケーションと分析に簡単に統合して、業務とイノベーションの方法を変革できます。

刺激的な新しいGenDev機能の詳細:

強力な新しいGenDevビルディング・ブロックでプロジェクトを加速させる方法をご覧ください。これらの必読の技術ブログをご覧ください:

Oracleのお知らせをご覧ください – オラクル、エンタープライズ向けのAI中心型生成開発インフラストラクチャを発表

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将来の製品免責条項

前述の事項は、オラクルの一般的な製品の方向性の概要を説明するものです。情報提供のみを目的としており、いかなる契約にも組み込むことはできません。マテリアルやコード、機能を提供することのコミットメント(確約)ではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないでください。Oracleの製品に説明されている機能の開発、リリース、タイミングおよび価格は、Oracle Corporationの単独の裁量で変更される場合があります。