※ 本記事は、Marty Gubarによる”Conversations are the next generation in natural language queries“を翻訳したものです。
2024年2月13日
Autonomous Database Select AI は、データとの会話を可能にする強力な新機能を導入しました。自然言語問合せと会話の違いはいくつもあります。
会話は、データを分析するための自然な方法を提供します。質問をし、結果を確認し、情報の詳細を明確化または検索します。なぜなら、私たちは皆、話し方を習った時からそうしてきたからです。
例を見てみましょう。まず、アナリストによる動画ストリーミングサービスに関するトップレベルの質問から始めます。続いて、アナリストは質問を追加で行い、フォローアップしていきます。:
- “What are our total streams?”「私たちの総ストリーム数は？」
- “Break that out by genre”「その数字をジャンルごとに表示して」
- “Add customer segment”「顧客セグメントも追加しよう」
- “Keep the top 5 customer segments and genres by total views. Include a rank in the result”「総トータル数トップ５の顧客セグメントとジャンルを残して。出力する時にはランキングも含めて」
まるで同僚との一般的な会話ですね(少し上司ぽいかもしれませんね😉) 次のデモでは、Select AIを使って同じような一連の会話をデータと行う方法をご確認いただけます。LLMが会話スレッドを解釈し、SQLを生成していますね。:
Select AIは新しい種類のSQLのサポートしているので、そちらも確認してください:
SELECT AI Start with our total streams
“SELECT” 構文はSQLを知っている人に慣れているように見えます。その後の記述は、まったく変わります。Autonomous DatabaseのSQLは、新しい”AI”キーワードによって拡張されました。これは、後続のテキストが自然言語であることを示します。データがどこに存在するか、またはクエリをどのように書くか心配する必要はありません。ただ質問するだけです。あなたが自然言語で質問した内容はLLMを活用してOracle SQLに変換されます。 Autonomous DatabaseでのSelect AI構文の詳細は、ブログ記事Autonomous Database speaks “human”と、生成AI LiveLabに掲載されているワークショップChat with Your Data in Autonomous Databaseを参照してください。
デモの最後には、生成されたクエリについて、SQLコードとコードの意味の両方を説明するようSelect AIに求めます。会話のやりとりによってSelect AIの説明を確かめることは、結果を確認するときに本当に役立ちます。
「会話」を有効にする方法
「Select AI」プロファイルで会話を有効にできます。Select AIプロファイルでは、AIプロバイダに関する情報、自然言語をクエリに変換するために使用されるLLM、クエリに使用されるソース・テーブルなどの情報を収集します。会話を行う場合、Azure経由、またはOpenAIから直接OpenAI GPTモデルを使用する必要があります。プロファイルで、会話フラグを”true”に設定して機能を有効にします。:
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE (
profile_name => 'your_profile',
attributes =>
'{"provider": "azure",
"azure_resource_name": "your-resource",
"azure_deployment_name": "your-deployment",
"credential_name": "AI_CREDENTIAL",
"comments":"true",
"conversation": "true",
"object_list": [
{"owner": "moviestream", "name": "GENRE"},
{"owner": "moviestream", "name": "CUSTOMER"},
{"owner": "moviestream", "name": "PIZZA_SHOP"},
{"owner": "moviestream", "name": "STREAMS"},
{"owner": "moviestream", "name": "MOVIES"},
{"owner": "moviestream", "name": "ACTORS"}
]
}'
);
END;
/
その後、あなたの使いたいセッションでプロファイル設定を有効にします:
BEGIN
DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE (
profile_name => 'your_profile'
);
END;
/
以上です! データとの会話を始めましょう。
まとめ
会話は、自然言語クエリにとって真のブレークスルーです。可能なかぎり自然な方法で、あらゆる方向にデータを探索できます。今日から会話を始められますよ。Autonomous Databaseを使用している方は、すでにデプロイされています。そうでない方も、Autonomous Database 無償インスタンスをスピンアップして試してみてください。Autonomous Databaseのスタートガイド・ページで、Webキャスト、チュートリアル、デモなどもぜひご確認ください。
Marty Gubar
プロダクトマネージメント・ディレクター
Autonomous Database開発チームの製品マネージャーです。