※ 本記事は、Julien Lehmann, George Csabaによる”Announcing OCI Search support to OpenSearch v2.19“を翻訳したものです。

2025年7月31日

オラクルは、検索および可観測性(オブザーバビリティ)のユース・ケースの追加機能を含むOpenSearch v2.19のサポートを発表し、パフォーマンスと使いやすさを向上させ、フルマネージド・クラウド・サービスOCI Search with OpenSearchで機械学習(ML)および生成AIアプリケーション用の複数の新機能を追加します。また、2.18で導入されたプル・コネクタを補完するために、データ取り込み用のOpenSearch PushおよびOpenTelemetryコネクタの限定利用も発表しています。OpenSearch 2.19は、年末リリース予定の3.0のジャンプ・リリースでもあります。

OCI Search with OpenSearchの主なユース・ケース:

  • AIによる可観測性: AIアシスタント・ツールキットと組み合わせて、ログ分析とモニタリングのための高度なAI検索機能。
  • 検索アプリケーションのAIと機械学習: AIによる検索のためのシームレスなML統合。
  • セマンティックおよび会話型検索: 直感的なインタラクションのための拡張ベクトル検索。
  • セキュリティ分析: セキュリティ監視のインサイトの改善。

可観測性AI搭載

このリリースには、可観測性およびログ分析タスク用の新機能が含まれています。

OCI Connector Hubを介したOpenSearch PushおよびOpen Telemetryコネクタの追加

これは、OCI OpenSearch 2.18の時点ででリリースされていたData Prepper Pullコネクタの次のステップです。データ取り込み用のOpenSearch PushおよびOpen Telemetryコネクタを追加し、OCI Connector Hubを介してデータ・ソースとしてOCI Loggingをサポートしています。

Illustration of the data pipeline to OpenSearch using OCI Data Prepper
図1: OCI Data Prepperを使用したOpenSearchへのデータ・パイプラインの図

 

異常検出の改善

異常検出機能は、以前のバージョンで使用可能でしたが、バージョン2.19で拡張されました。この更新により、ユーザーは検出設定を構成して特定のデータ・パターンを識別できるため、検出率が向上し、異常検出の柔軟性が向上します。

検索アプリケーションのAIと機械学習の改善

2.19にはいくつかの機能拡張がありますが、最も重要なのはOpenSearch Flowの導入です。この新機能により、OpenSearch内のデータ処理とワークフローの自動化が強化され、効率性と柔軟性が向上します。

OpenSearchダッシュボードの取込みパイプラインおよび検索パイプラインを使用した簡略化されたアプリケーション開発

OpenSearch Flowにより、開発者はOpenSearch Dashboards内で高度なAIアプリケーションを直接作成できます。以前は、開発はコマンドライン・インタフェース(CLI)に限定されていましたが、直感的なグラフィカル・インタフェースを使用して、取込みおよび検索拡張生成(RAG)パイプラインの両方を構成できるようになりました。開発をさらに簡素化するために、様々なユース・ケースで様々な事前作成済テンプレートを使用できます。

OpenSearch Flow interface
図2: OpenSearch Flowインタフェース

プラガブル・ストレージからの読取りおよび書込み操作

OpenSearch 2.18では、ユーザーはベクトル・データ構造の読取りにプラガブル・ストレージを利用できます。この最新バージョンでは、プラガブル・ストレージが読取り操作と書込み操作の両方をサポートするようになり、データ管理の柔軟性と効率が向上しました。

Luceneエンジンのバイナリ・ベクトル

OpenSearchによると、バイナリ・ベクトルを使用すると、FP32ベクトルと比較して、メモリーおよびストレージの使用量を80%以上削減できます。その結果、パフォーマンスを低下させることなく、OCIハードウェア構成を小さくすることができます。OpenSearch 2.19では、Faissエンジン・バイナリ・ベクトル・サポートとともにLuceneバイナリ・ベクトルがサポートされ、ベクトル検索を利用するアプリケーションの柔軟性が向上します。

Faissベクトルエンジンと組み合わせたコサインベースの類似性検索

お客様は、OpenSearch k-NNプラグインをFaissエンジンでコサイン類似性を持つk-NNとラジアル検索の両方に利用できるようになり、コサイン距離に基づく類似性検索が可能になります。

相互ランクの融合により拡張されたハイブリッド検索結果

お客様は、相互ランク・フュージョン(RRF)を活用して結果を向上できるようになりました。RRFでは、スコアではなく文書の位置に基づいてランキングを行うことで、ランキング・アプローチが改善される可能性があります。

セマンティックおよび会話型検索の改善

このリリースでは、検索用の新機能もあります。

新しいテンプレート問合せタイプを使用して検索操作を改善

顧客は、テンプレートのように機能するプレースホルダ変数を使用して問合せを作成できるようになりました。これらのプレースホルダは、顧客がリクエストを送信するまで未入力のままです。

より効率的なパフォーマンス監視

OpenSearch 2.19では、新しい問合せインサイト・ダッシュボードを利用できます。このダッシュボードでは、問合せインサイト・プラグインによって収集された上位N件の問合せからデータを集計します。これにより、履歴クエリーの包括的な分析が可能になり、より詳細な調査のためのドリルダウン機能が提供されます。さらに、構成が概要ページに表示され、分析および変更の可能性が示されます。

今すぐ始める

これらの機能強化により、OCI Search with OpenSearchは、大規模な分散検索および分析ワークロード向けのエンタープライズ・グレードの機能を引き続き提供しています。この更新には追加コストがかかりません。コア使用量ではなくノード数に基づくOCIの透過的な価格設定が実現します。

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