A Flowix é uma empresa brasileira desenvolvedora de uma solução homônima de processamento e análise de imagens, baseada em algoritmos de inteligência artificial (IA), que ajuda os varejistas a entenderem a jornada de seus clientes em suas lojas.
A solução analisa imagens das câmeras de segurança das lojas, identificando o gênero, a idade aproximada e o humor de cada cliente, além do perfil predominante, da faixa etária, da frequência de visitas e até dos caminhos preferidos dos clientes dentro do estabelecimento, gerando informações críticas para os lojistas, que podem criar estratégias de abordagem mais eficazes e otimizar suas métricas de conversão.
Desafios de negócios
O sistema da Flowix exige processamento massivo de vídeo em tempo real para que as análises sejam realizadas no menor tempo possível, o que representava um desafio nos ambientes de nuvem anteriores, principalmente devido ao alto custo de processamento das imagens das câmeras. A empresa testou plataformas de GPU na nuvem e outras infraestruturas, mas enfrentou problemas de instabilidade, comprometendo a capacidade de processamento das câmeras, atrasando a atualização dos dashboards e prejudicando tanto a experiência do cliente quanto a eficiência de custos.
“Com a OCI, tenho maior capacidade de processamento por um menor custo, além da confiança de que as análises de vídeo acontecem de forma rápida e estável, permitindo expandir nossas operações.”
Marcelo Zucareli, CEO, Flowix.
Por que a Rappi escolheu a Oracle
A Flowix passou, então, a buscar uma empresa que atendesse às suas necessidades de redução de custo e de desempenho. Logo nas primeiras conversas com a Oracle, a empresa identificou um atendimento diferenciado em relação a outros provedores de nuvem: personalizado, com envolvimento de todas as equipes e empenho em viabilizar os testes e validar a infraestrutura.
Outro diferencial foi a negociação: a oferta da Oracle, para que migrassem seus sistemas de processamento de vídeo para a Oracle Cloud Infrastructure (OCI), possibilitaria reduzir significativamente seu custo por câmera, ao mesmo tempo em que oferecia maior performance, menor latência e consistência e disponibilidade superiores às de outras soluções.
Resultados
A Flowix conta, hoje, com GPUs L40S de alta capacidade para processamento de imagens de vídeo, o que garante maior velocidade e estabilidade na alimentação de sua base de dados. Seus clientes não precisam de hardware ou sensores próprios, tampouco de servidores em loja; todas as informações são processadas na OCI. Isso simplifica a implementação de sua solução de visão computacional, já que não é necessário realizar ajustes na infraestrutura — no máximo, reposicionar uma ou outra câmera, de acordo com a recomendação da empresa. Graças ao alto poder de processamento da OCI, a Flowix passou de um cenário de latência para um ambiente extremamente eficiente. A performance melhorou tanto que a própria empresa precisou ajustar seus modelos para acompanhar esse novo patamar de velocidade e eficácia.
Tudo isso gerou um impacto direto nos custos de processamento da empresa por câmera. O valor, que antes girava em torno de R$ 70 por câmera, caiu para apenas R$ 15 — uma redução de quase 80% no custo de GPU. Um resultado excepcional, que reforça a eficiência alcançada com a OCI.
A empresa também ganhou mais flexibilidade para ampliar o número de câmeras em provas de conceito. Antes, cada novo teste exigia custos adicionais por câmera, o que limitava os projetos. Com a mudança para a OCI, esse custo tornou-se fixo, permitindo ativar mais câmeras sem impacto no orçamento. Isso abriu espaço para provas de conceito mais longas e completas, oferecendo muito mais valor aos clientes.
No início de 2025, a empresa operava pouco mais de 400 câmeras. Hoje, esse número praticamente dobrou. Com a OCI, não há mais a preocupação de provisionar máquinas adicionais ou assumir custos extras a cada nova prova de conceito, o que garante escalabilidade e eficiência para expandir os projetos com agilidade.
Os benefícios vão além. O período de interrupção na atualização dos dados diminuiu significativamente; antes, essas pausas ocorriam com certa frequência e exigiam que a equipe realizasse trabalho manual para reiniciar as máquinas. A melhoria trouxe vantagens tanto para o time interno, que deixou de lidar com essas preocupações, quanto para o cliente final, que passou a contar com dashboards atualizados em tempo real, sem rupturas, oferecendo uma experiência contínua e confiável.
Sobre o cliente
A Flowix é uma empresa brasileira que desenvolve soluções de análise de imagens com IA para o varejo, ajudando lojistas a entender o comportamento dos clientes.
https://flowix.ai/