A Oracle apresentou hoje a última geração das plataformas X10M do Oracle Exadata, oferecendo desempenho e disponibilidade inigualáveis para todas as cargas de trabalho do Oracle Database. Com o mesmo preço da geração anterior, as novas plataformas oferecem mais capacidade, suportando níveis mais altos de consolidação de banco de dados e valor de negócios significativamente maior do que as gerações anteriores. Milhares de organizações, de todos os tamanhos, executam suas cargas de trabalho mais críticas e exigentes no Oracle Exadata, incluindo a maioria das maiores empresas globais dos setores financeiro, de telecomunicações e varejo.
“Nossa 12º geração do Oracle Exadata X10M confirma nossa estratégia de fornecer aos clientes escala, desempenho e valor extremos, e o disponibilizaremos em todos os lugares – tanto na nuvem como on-premises”, comentou Juan Loaiza, Vice-presidente Executivo de Tecnologias de Missão Crítica para Banco de Dados da Oracle. “Os clientes que escolhem implantações em nuvem também se beneficiarão da execução do Oracle Autonomous Database, que reduz ainda mais os custos ao oferecer um modelo verdadeiro de pagamento por uso e eliminar a administração de banco de dados e da infraestrutura.”
Disponível hoje tanto no Oracle Exadata Cloud@Customer como no Oracle Exadata Database Machine, as novas plataformas Exadata X10M contam com processadores de 4º geração AMD EPYC. Com até 3 vezes mais núcleos em servidores de banco de dados, e 2 vezes mais núcleos nos servidores de armazenamento, as plataformas Exadata X10M oferecem taxa de transferência de transação até 3 vezes mais alta e consultas analíticas até 3,6 vezes mais rápidas em comparação com a geração anterior. Os servidores de armazenamento de alta capacidade do Exadata X10M agora podem armazenar 22% mais dados, enquanto os servidores de armazenamento 100% flash agora oferecem 2,4 vezes mais capacidade em relação aos sistemas anteriores. Adicionalmente, os servidores de banco de dados agora suportam capacidade de memória 50% maior, permitindo que mais bancos de dados sejam executados no mesmo sistema.
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“As CPUs de servidor AMD EPYC™ foram projetadas desde o início para atingir três objetivos principais: oferecer mais desempenho para cargas de trabalho complexas de data center, reduzir a latência com caches maiores e mais bem projetados, além de aumentar a taxa de transferência com mais núcleos por soquete. Elas são ideais para cargas de trabalho de banco de dados de missão crítica”, citou Mark Papermaster, Vice-presidente Executivo e Chief Technology Officer da AMD. “Nossos engenheiros trabalharam em estreita colaboração com a Oracle para garantir que o Exadata X10M, baseado no AMD EPYC de 4ª geração, com 96 núcleos por soquete, tenha uma configuração balanceada que permita escalabilidade quase linear e eficiência energética aprimorada para cargas de trabalho de banco de dados.”
A combinação da melhor relação desempenho/preço e mais capacidade de armazenamento e memória permite maiores níveis de consolidação dos bancos de dados e reduz drasticamente os custos de todas as cargas de trabalho baseadas em bancos de dados. A maior densidade de computação e armazenamento oferecida pelas plataformas Exadata X10M também reduz o tamanho dos sistemas que os clientes precisam para atender suas necessidades, diminuindo os custos do data center com energia, resfriamento e espaço físico e melhorando a sustentabilidade do data center. Além disso, com sua grande escalabilidade, capacidade de fácil expansão e preço acessível, o Exadata Cloud@Customer X10M permite que os clientes implementem facilmente ambientes incrementais de desenvolvimento, teste e produção sem adicionar servidores ou sistemas.
As organizações podem escalar suas infraestruturas Exadata X10M adicionando bancos de dados individuais ou servidores de armazenamento, permitindo-lhes adaptar suas configurações para atender suas necessidades imediatas e expandi-las no futuro, caso essas necessidades mudem. A tecnologia Real Application Clusters da Oracle permite escalabilidade e manutenção planejada de forma única, enquanto os bancos de dados estão sempre disponíveis para processamento de transações online (OLTP) de missão crítica e cargas de trabalho de data warehouse.
Automação de nuvem em data centers corporativos com o Oracle Exadata Cloud@Customer
O Oracle Exadata Cloud@Customer é um componente-chave da estratégia de nuvem distribuída da Oracle, oferecendo aos clientes os benefícios da nuvem com maior controle sobre a residência, localidade e autoridade dos dados. O Exadata Cloud@Customer é a única plataforma que executa o Oracle Autonomous Database e o Oracle Exadata Database Service nos datacenters dos clientes. O Autonomous Database automatiza tarefas rotineiras e manuais de gerenciamento de dados, incluindo ajustes, aplicação de patches e provisionamento. Além disso, o Autonomous Database pode escalar automaticamente para cima ou para baixo à medida que as cargas de trabalho mudam, permitindo que as organizações as executem mais rapidamente quando a demanda aumenta e reduzam o consumo de recursos e seus custos quando a demanda diminui. Com o Autonomous Database, os clientes evitam o superprovisionamento de recursos e pagam apenas pelo consumo real. Os clientes que precisam de flexibilidade e controle adicionais sobre seus ambientes podem implantar o Exadata Database Service e o Autonomous Database no mesmo sistema Exadata Cloud@Customer.
Comentários de clientes e analistas
“No PayPal, entendemos que microssegundos são importantes, e a E/S física rápida é essencial para uma satisfação excepcional do cliente. Para atender às demandas de nossas grandes cargas de trabalho e garantir tempos de resposta extremamente rápidos, optamos por modernizar nossa infraestrutura de TI com a plataforma Oracle Exadata X10M”, comentou Akash Guha, Diretor de Processamento de Transações e Plataforma de Dados Corporativos e Serviços de Dados da PayPal. “Com o Exadata X10M, esperamos lidar perfeitamente com as imensas demandas de nossas operações, oferecendo desempenho excepcional e superando as necessidades de nossos valiosos clientes. Confiamos em nosso novo e empolgante relacionamento com a Oracle para entregar resultados excepcionais e impulsionar uma melhoria contínua.”
“Fundado em 1808, o Banco do Brasil (BB) é um dos maiores e mais antigos bancos da América Latina. Para melhor atender às nossas necessidades financeiras digitais e acompanhar as novas tecnologias bancárias, como a plataforma de pagamento instantâneo PIX do Brasil, buscamos acelerar a transformação digital”, comentou Paulo André Rocha Alves, Gerente Geral de Infraestrutura do Banco do Brasil. “Escolhemos o Oracle Exadata Cloud@Customer X10M e a Oracle Cloud Infrastructure, e esperamos obter maior flexibilidade, uma redução cada vez maior nos custos e inovar mais rapidamente.”
“Agora em sua 12ª geração, a versão mais recente do Oracle Exadata destaca o poder da densidade e como ela mudou o que é possível com infraestrutura de commodities. Triplicar para 96 núcleos era impensável fora do mundo das máquinas especializadas de oito soquetes. Mas com o Exadata X10M, a Oracle mudou a direção para trabalhar com a AMD, que quebrou a barreira da escalabilidade em unidades padrão de dois soquetes”, disse Tony Baer, Diretor da dbInsight. “Em conjunto com recursos de ponta, como RDMA, os clientes da Oracle podem continuar com a certeza de que a escala e o desempenho do Exadata crescerão de acordo com suas necessidades. Executar o Oracle Database em qualquer coisa diferente do Exadata, se encaixa na definição de insanidade: continuar executando no mesmo hardware, mas esperar resultados diferentes.”
“O Oracle Exadata X10M e o Oracle Exadata Cloud@Customer X10M mantêm o mais alto grau de alinhamento, tanto em implementações on-premises como na nuvem, notavelmente, mesmo ao mover a arquitetura subjacente da CPU para processadores AMD EPYC”, citou Holger Mueller, Analista Principal e Vice-presidente da Constellation Research. “Agora em sua 12ª geração, a engenharia do Oracle Exadata continua inovando a arquitetura de hardware e software para oferecer mais do que 3 vezes maior desempenho para cargas de trabalho de análise e OLTP. A combinação de um maior desempenho e maior capacidade permite aos clientes consolidar bancos de dados e reduzir os custos operacionais, enquanto aumentam a confiabilidade e o desempenho e reduzem custos do data center, incluindo custos com energia e resfriamento, que ajudam nos esforços de sustentabilidade.”