AIによって脆弱性の探索や攻撃が高速化する中、企業の重要データを守るには、既知脆弱性を放置しないDBパッチ運用が欠かせません。一方で、「事前検証に手間がかかる」「業務への停止影響が心配」といった課題から、適用が後回しになっている現場もあるのではないでしょうか。
無料のオンデマンドトレーニング「Oracle AI Resilience Training」では、こうした課題をテーマにしたセッション「既知脆弱性を放置しないためのDBパッチ運用」を公開しています。約58分で、パッチの適用サイクルと、検証・停止影響低減の要点を学べます。
このセッションで学べること
- Oracle AI Databaseのパッチ体系と、パッチ未適用環境で起こり得るリスク
- RU／MRP／CSPUの推奨適用サイクル
- Real Application Testingを用いた本適用前の検証のポイント
- RAC／Data Guard／GoldenGateなど、Oracle Maximum Availability Architecture（MAA）に基づいて停止影響を抑える考え方
Oracle AI Databaseでは、機能強化や不具合修正に加え、セキュリティリスクに対応するための更新が継続的に提供されています。こうした更新を運用に取り込むには、パッチを適用するタイミングだけでなく、検証方法や可用性設計もあわせて考えることが重要です。
本セッションを通じて、パッチ適用を一度きりの作業で終わらせず、継続的な運用プロセスとして定着させるためのポイントを確認できます。
DBの運用・保守やセキュリティ対策を担当する方、パッチ適用時の検証や停止影響に課題を感じている方は、ぜひご覧ください。
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