Kipróbálható az ingyenes új Oracle Data Miner 11gR2 grafikus workflow-val

Oracle Data Mining technológiai információs oldal.
Oracle Data Miner 11g Release 2 - Early Adopter oldal.
Megjelent, letölthető és kipróbálható az Oracle Data Mining, az Oracle adatbányászat új grafikus felülete, az Oracle Data Miner 11gR2.
Az Oracle Data Minerhez egyszerűen az SQL Developer-t kell letöltenünk, mivel az adatbányászati felület abból indítható.
Az Oracle Data Mining az Oracle adatbáziskezelőbe ágyazott adatbányászati motor, ami az Oracle Database Enterprise Edition opciója. Az adatbányászat az adattárházak elemzésének kifinomult eszköze és folyamata.
Az Oracle Data Mining in-database-mining előnyeit felvonultatja:
- nincs felesleges adatmozgatás, a teljes adatbányászati folyamatban az adatbázisban maradnak az adatok
- az adatbányászati modellek is az Oracle adatbázisban vannak
- az adatbányászati eredmények, cluster adatok, döntések, valószínűségek, stb. szintén az adatbázisban keletkeznek, és ott közvetlenül elemezhetőek

Az új ingyenes Data Miner felület "hatalmas gazdagodáson" ment keresztül az előző verzióhoz képest.
- grafikus adatbányászati workflow szerkesztés és futtatás jelent meg!
- továbbra is ingyenes
- kibővült a felület
- új elemzési lehetőségekkel bővült
- az SQL Developer 3.0 felületről indítható, ez megkönnyíti az adatbányászati funkciók meghívását az adatbázisból, ha épp nem a grafikus felületetet szeretnénk erre használni

Az ingyenes Data Miner felület az Oracle SQL Developer kiterjesztéseként érhető el, így az elemzők közvetlenül dolgozhatnak az adatokkal az adatbázisban és a Data Miner grafikus felülettel is, építhetnek és kiértékelhetnek, futtathatnak modelleket, predikciókat tehetnek és elemezhetnek, támogatást kapva az adatbányászati módszertan megvalósítására.

A korábbi Oracle Data Miner felület a Data Miner Classic néven fut és továbbra is letölthető az OTN-ről.
Az új Data Miner GUI-ból egy képernyőkép:

Oracle_Data_Miner_workflow.jpg

Milyen feladatokra ad megoldási lehetőséget az Oracle Data Mining:
- ügyfél viselkedés megjövendölése, prediktálása
- a "legjobb" ügyfelek eredményes megcélzása
- ügyfél megtartás, elvándorlás kezelés (churn)
- ügyfél szegmensek, klaszterek, profilok keresése és vizsgálata
- anomáliák, visszaélések felderítése

- stb.

Comments:

Post a Comment:
  • HTML Syntax: NOT allowed
About


Fekete Zoltán vagyok, 1998 óta dolgozom az Oracle presalesben. Az Oracle üzleti intelligencia, OLAP, adatbányászat, területekkel foglalkozom. Az Oracle Exadata Database Machine területtel kiemelten foglalkozom. A blogon publikáltak saját véleményemet tükrözik, nem feltétlenül egyeznek meg az Oracle álláspontjával. The views expressed on this blog are my own and do not necessarily reflect the views of Oracle.

Search

Categories
Archives
« április 2014
HKSzeCsPSzoV
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
    
       
Today