X

Блог Oracle в России и СНГ

Recent Posts

Artificial Intelligence

Три направления, в которых роботы будут лучше живых HR-специалистов

Люди готовы подчиняться роботам. Как показало недавнее исследование Oracle и Future Workplace, 93% cотрудников стали бы доверять их указаниям на работе. В рекрутинге им уже следуют, что позволяет ускорить набор новых сотрудников и заметно сэкономить. И это только начало. Мы систематизировали опыт наших клиентов и выделили 3 перспективных направления, где рекрутинг быстрее всего получит отдачу от внедрения ИИ, а HR-бот «продвижение по службе». HR-маркетинг Робот-рекрутер просмотрел присланные резюме, отобрал подходящие, ответил в чате на вопросы по вакансии и назначил время интервью. Голосовой бот позвонил кандидату и провел первичное интервью – одно из десятков тысяч, запланированных на сегодня. Это не завязка фантастического фильма, а бизнес-процесс, который на практике применяют такие российские компании, как X5 Retail Group, «Почта-банк», «М.Видео», «Альфа-банк», «Вымпелком», МТС и др. Робот-рекрутер может работать со множеством кандидатами параллельно, поэтому HR-боты эффективно используются для массового рекрутинга работников в рознице, телекоме, банках. Конкуренция здесь очень высока – за одного кандидата борются несколько компаний, а то и подразделений в одной. Что невыгодно ни работодателям, ни претендентам. Чаще всего человек соглашается на первое поступившее предложение. Источник: Oracle Помочь рекрутеру таргетировать кандидатов могут маркетинговые инструменты, в том числе со встроенным ИИ, которые широко используются во фронт-офисе. HR-маркетинг в тандеме с большими данными уже применяет один из крупнейших банков России. Сегодня это самое востребованное направление для ИИ в управлении персоналом. Во-первых, HR-маркетинг позволяет рекрутеру выбрать оптимальный канал коммуникации. Рекрутеры могут отправлять сообщения на почту, звонить, общаться через встроенный мессенджер на сайте, и так далее. В HR-маркетинге общение с кандидатом проходит именно в том канале, где он себя проявил. Робот также может таргетированно размещать вакансии, основываясь на том, из каких источников приходят наиболее успешные кандидаты – так же, как ИИ выбирает, где лучше разместить контекстную рекламу в интернете. Во-вторых, маркетинговые инструменты позволяют составить полный 360° портрет кандидата так же, как и 360° портрет лояльного покупателя. Причем HR-решения, которые уже доступны нашим клиентам, позволяют сделать это буквально на ходу. Например, один HR-менеджер из компании-заказчика успел разместить предложение о работе на карьерном ресурсе со своего планшета, пока ожидала вылета самолета. Кроме того, за этот час он организовал и «промо-кампанию» горячей вакансии (параметры почтовой рассылки или баннера в Facebook, Twitter и на YouTube, а также дизайн контента можно быстро настроить в визуальном редакторе)–  все в том же приложении. При этом в ближайшем будущем умная система, проанализировав успешные HR-кампании, сама определит, что и кому стоит рассылать, чтобы привлечь самых талантливых кандидатов. В-третьих, сводная база кандидатов (по аналогии с базой клиентов) поможет избежать случаев, когда с одним кандидатом одновременно общаются несколько менеджеров из разных отделов одной компании. Следующий шаг - единая база кандидатов по отрасли. Тогда алгоритм сможет не просто искать людей по заданным параметрам, а самостоятельно определять критерии поиска успешных кандидатов. Например, проанализировав всех работников выбранной сферы, робот поймет, что на собеседование стоит приглашать выпускников определенного вуза 2007 года (оказывается, это наиболее успешный выпуск согласно дальнейшей карьере), которые состоят в конкретных профессиональных сообществах. «Социальные роботы» Многие чат-боты способны вести диалог по заданному сценарию, например, рассказать подробнее о вакансии. Самое перспективное направление развития – это бот, способный обучаться и самостоятельно строить диалог, а затем и распознавать эмоции. Людям нравится, когда робот может живо реагировать, сочетает практические навыки и развлекательные функцрии. Например, Яндекс с успехом развивает функцию ведения диалога в голосовом помощнике «Алиса». Виртуальный ассистент не ограничивается набором заданных реплик и активно учится на большом количестве текстов. «Алиса» может не просто ответить на конкретный вопрос или выполнить определенное действие (заказать пиццу или открыть приложение), но и поддержать беседу, поиграть или пошутить. Ценный опыт из Олимпиады в Пхёнчхане вынесла компания FutureRobots, клиент Oracle. Посетители, подходившие к антропоморфному роботу за информацией, почти всегда просили его сделать фото, сыграть музыку или последовать за собой. Поэтому сейчас компания работает над «социальным ИИ» - искусственным интеллектом, который даст роботам возможность обрести интерактивные, мультимодальные формы поведения и реагировать на эмоции, передаваемые выражением лица, словами и тоном голоса, а затем правильно действовать. Технология распознавания лиц и эмоций может предоставить рекрутеру информацию, насколько интервьюируемый был вовлечен в беседу, в какие моменты собеседования кандидат был не вполне искренен и где он приукрасил свое резюме. Подобно герою сериала «Обмани меня» (Lie to me), алгоритм научится понимать язык тела и подмечать детали, которые выдают неправду. В некоторых областях важную роль играет обаяние кандидата, его коммуникативные навыки, поэтому несоответствующий внешний вид, тихий голос, излишняя самоуверенность или наоборот, зажатость, агрессия могут стать причиной отказа – это также способен отметить ИИ. Персональный бот-коуч Советам робота стоит доверять и при внутреннем рекрутменте. Сопоставив затраты на обучение и рекрутинг, ИИ сможет просчитать, что выгоднее – в каждом конкретном случае – переквалификация или найм нового сотрудника. Это высший пилотаж для HR-бота. Уже сейчас алгоритмы могут спрогнозировать вероятность скорого увольнения, проанализировав более 70 параметров, включая грейд, должность, менеджера, продолжительность работы на текущей должности, зарплату в сравнении со средними показателями по профессии и стажу и т. д. Например, пилотный проект по прогнозированию увольнений  в одной транснациональной инжиниринговой компании показал точность, в 5 раз превышающую ожидания клиентов. При этом наиболее полезными оказались такие данные, как изменение роли в проекте, количество посещенных тренингов, количество отгулов, больничные, переработки и изменение проектного направления. ИИ сделает процесс продвижения по службе более прозрачным – в этом поможет «база навыков». Сотрудник указывает в своем профиле навыки, сертификаты, компетенции, которыми он обладает. Затем он может выбрать должность в организации, которую бы хотел занять. Она описана стандартным набором навыков. Искусственный интеллект подскажет учебные курсы, чтобы повысить квалификацию и приобрести навыки, необходимые для того, чтобы занять желаемую должность. А когда эта вакансия откроется, ИИ предложит HR-менеджеру профили тех сотрудников, которые отметили эту должность как приоритетную. Подобные функции уже используют наши клиенты по HCM. ИИ уже перешел в ту стадию зрелости, когда его технологические возможности могут решать конкретные запросы заказчиков. Согласно упомянутому исследованию, в ближайшие три года HR-руководители ожидают, что ИИ положительно повлияет на обучение и развитие (27%), управление эффективностью (26%), компенсационные выплаты/начисление заработной платы (18%) и прием на работу (13%).  Автор - Нина Путинцева, руководитель департамента предпроектного  консалтинга по бизнес-приложениям Oracle СНГ. Оригинал статьи опубликован в Rusbase

Люди готовы подчиняться роботам. Как показало недавнее исследование Oracle и Future Workplace, 93% cотрудников стали бы доверять их указаниям на работе. В рекрутинге им уже следуют, что позволяет...

Cloud

«Умный браслет» от Melia Hotels и Oracle: как сделать отпуск безгранично беззаботным

Голубая мечта Как вы мечтаете провести грядущие праздники? Побаловать себя? Расслабиться с бокалом модного коктейля на пляже или у бассейна? Однако в реальности все может «пойти не так». К примеру, вы не сможете попасть в номер, где лежат деньги и карточки, потому что ключ остался в нем. У вас не окажется достаточно средств, чтобы купить все must-have в шопинг-моле. Вы опоздаете на романтический ужин, потому что банковская карта осталась на тумбочке у кровати. Или вы будете напряженно думать, куда положить кошелек, надевая обтягивающий костюм для виндсерфинга. Звучит знакомо?  А теперь представьте себе отдых, где все деньги и удостоверения, банковские карты и ключи от номера - это нечто, хранящееся в памяти, столь же далеко, как обыденный мир, из которого вы прилетели. Отдых, когда все «просто работает» без сучка и задоринки. Отдых, где весь курорт открыт вам по мановению руки. И, что важно, - отдых, где ни один кошелек не портит формы ваших купальников. Источник: Melia Hotels International Международная сеть отелей Melia Hotels International и Oracle представили себе такой отдых и решили воплотить эту мечту в реальность. Всего за четыре месяца они разработали «персональный паспорт», в котором красивая форма сочетается с эффективными функциями. Он дает гостям новый уровень свободы. Да и выглядит великолепно, что бы вы не носили. Отдых Клиентский опыт имеет первостепенное значение для бизнес-модели компании Melia, поскольку она создает новую категорию курортов, предлагая различные впечатления в зависимости от прихоти гостей. Новый курорт Melia в полной мере решает эту задачу, предлагая гостям буквально все – от поднимающих уровень адреналина приключений до роскошного непринужденного шопинга. Идея в том, чтобы организовать для гостей «курорт без границ», позволить им безпрепятственно переходить от одного развлечения к другому. Полноценная реализация проекта началась летом 2017 года, и когда эти работы были в полном разгаре, в Melia стали думать о том, как обеспечить гостям многоцелевого курорта «бесшовный» клиентский опыт. За помощью компания обратилась к специалистам по инновациям из Oracle ─ нужно было суметь гибко и креативно воплотить идею и без промедления реагировать на возникающие изменения. Всего за четыре месяца Oracle и Melia Digital Technology Group преодолели путь от идеи и первых набросков до создания опытного образца и презентации результата заказчику. Команда разработала браслет Melia благодаря методологии Agile, которая позволяет ей поспевать за изменениями технического задания. Тем самым был сделан радикально новый шаг, меняющий подход к носимым устройствам в гостиничной отрасли. Браслет Melia, конечно же, предоставляет гостям доступ к своим номерам без помощи ключа. Но есть еще кое-что: он позволяет им платить за все во всех трех «тематических» зонах курорта. Более того, браслет Melia дает гостям курорта возможность настраивать свои интересы и предпочтения и на их основе покупать дополнения. С его помощью можно делать покупки без наличных и банковских карт. Наконец, благодаря браслету Melia отель будет знать, где находится гость, что добавляет новый уровень безопасности и защиты, делает информирование более точным и спланированным, основанным на таких факторах, как, например, проведение футбольного матча. Это браслет, который использует и интегрирует технологии Oracle, такие как Oracle SOA Cloud Service, Oracle Mobile Cloud Service, Oracle Stream Analytics и Oracle Database Cloud Service. Корпорация Oracle объединила их, чтобы обеспечить беспрепятственный опыт, который клиенты Melia, в основном люди молодые и технически подкованные во всех других аспектах своей жизни, ожидают получить и здесь. Реальность Представьте себе отдых, где ваш гостиничный номер открывается при вашем приближении, приветствуя вас выбранной вами музыкой и освещением. Отдых, где ваш клиентский опыт адаптируется под ваши предпочтения, чтобы улучшить ваше пребывание в отеле. Отдых, когда вы заказываете ужин в ресторане, который никогда не видели, но который обязательно вам понравится, когда вы покупаете новинки из числа самых модных лейблов (с персонализированной скидкой) и вносите свою фамилию в VIP-список в лучшем ночном клубе. И все это – легким движением руки. Мечтать об этом теперь нет нужды. Браслет уже воплощает мечту в реальность в отеле Solia Sol Katmandu Park и в недавно открывшемся Calviá Beach The Plaza. И это решение, построенное на облачной платформе Oracle, будет развиваться. Например, с помощью технологии искусственного интеллекта планируется вывести персонализацию клиентского опыта на качественно новый уровень. Этот постоянно адаптируемый высокотехнологичный продукт заставит гостей снова и снова возвращаться за новыми впечатлениями, принося доход курорту.  Источник: Oracle Габриэль Эскаррер, вице-президент и главный исполнительный директор Meliá Hotels International, не сомневается в том, что именно делает данный проект особенным: «В Meliá Hotels International представили отпуск, во время которого гость может пользоваться всеми услугами отеля, не беспокоясь о том, чтобы носить с собой паспорт или деньги. И мы воплотили это в реальность благодаря инновационному проекту, реализованному в сотрудничестве с Oracle». «Совместные инновации – это основное, что позволило Melia воплотить свои идеи, - объясняет Нил Шолай, вице-президент Oracle EMEA по направлению Digital. – Компания Melia начала этот проект с идеи и горячего желания улучшить клиентский опыт. Данный проект доказывает, что, объединив опыт Melia в гостиничной отрасли с инновациями Oracle в сфере бизнеса и преимуществами ее технологий, можно воплощать в жизнь по-настоящему трансформирующие идеи. Всего за несколько недель мы вместе создали клиентский опыт, превосходящий наши ожидания».   Хотите отдохнуть и развлечься? Побаловать себя? Расслабиться с бокалом модного напитка на пляже или у бассейна? Теперь выбор действительно за вами. Незабываемых впечатлений и счастливых праздников! Оригинал статьи

Голубая мечта Как вы мечтаете провести грядущие праздники? Побаловать себя? Расслабиться с бокалом модного коктейля на пляже или у бассейна? Однако в реальности все может «пойти не так». К примеру, вы...

Cloud

Клиенты на Oracle Cloud Day 2018 в Москве: мы считаем Oracle главным партнером на пути к умной экономике

«Российская аудитория – одна из самых требовательных и технологически подкованных в мире, и рынок характеризует готовность к инновациям, - отметил Эндрю Сазерлэнд, старший вице-президент по технологиям и системам Oracle в регионе EMEA и APAC на Oracle Cloud Day 2018 в Москве. Крупнейшая конференция Oracle по облачным технологиям и инновационным решениям в России прошла под девизом «Внедряем технологии будущего», подтвердив тенденцию, что все больше клиентов готовы делиться результатами, полученными от цифровой трансформации с помощью инноваций Oracle. Источник: Oracle Мы живем в эпоху глобальной перестройки всех отраслей. И, как никогда, у Oracle есть, что предложить российским компаниям для достижения успеха в решении сложных и масштабных задач.  В пленарном докладе Эндрю Сазерлэнд рассказал о главных анонсах конференции Oracle OpenWorld 2018, менее месяца назад завершившейся в Сан-Франциско, и поделился стратегией корпорации. «Oracle очень много сделала за последние 12 месяцев. Мы создали и запустили в работу совершенно новую облачную инфраструктуру. Мы пересмотрели саму концепцию управления данными. Мы создали не просто автономное хранилище данных, а предложили новые возможности обработки транзакций. Мы много работали над бизнес-приложениями, и они действительно меняются, становятся интеллектуальными, «умными», они начинают направлять нас в нашей работе, они будут давать нам советы,» - сказал он. На новый уровень вышла автоматизация. Она проникла во все сферы нашей жизни и становится самоупраляемой. «Вы можете путешествовать по всему миру, бронировать места, регистрировать багаж, заказывать машину и экскурсию - всё это с помощью автоматизированных процедур. Они действительно очень эффективны. И это уже не уйдет из нашей жизни. Сегодня автоматизация становится «умной», автономной, - подчеркнул Эндрю Сазерлэнд. - Автономность в скором времени заменит привычную сегодня автоматизацию. Автономная система сама оценивает результат выполнения задачи и при необходимости корректирует свое поведение, то есть обучается». Облако второго поколения для российских задач Облачную инфраструктуру второго поколения Oracle Gen 2 Cloud отличают три основных преимущества: она имеет встроенную защиту - от ядра инфраструктуры до границы облака, позволяет легко переносить рабочие нагрузки с площадки предприятия в облако, защищая инвестиции клиентов, а также предлагает «превосходную экономику» за счет автономных вычислений и выгодного соотношения цена/производительность. «Мы начали «с чистого листа», рассмотрели потребности наших клиентов в отношении облака. И всё в этой инфраструктуре – и программное, и аппаратное обеспечение - полностью было создано заново и с использованием искусственного интеллекта: система сама себя контролирует, защищает и управляет,» – пояснил Эндрю Сазерлэнд. Особое внимание разработчики уделили безопасности. «Мы нуждаемся во все большем количестве данных, и поэтому очень важно сделать так, чтобы они были в безопасности. В нашей инфраструктуре управляющий компьютер полностью отделен от вычислительных мощностей. Как раз он и отвечает за создание базы данных. Компьютер, который управляет облаком, не может получить доступ к вычислениям, и наоборот. Это обеспечивает безопасность, - отметил Сазерлэнд и, отвечая на потребности российских клиентов подчеркнул, что новое поколение облачной инфраструктуры будет также доступно в модели Oracle Cloud at Customer (Облако Oracle у клиента). От автоматизации к автономности Данные, которыми управляют организации, будут расти экспоненциально, как и стоимость управления ими. Одно из самых важных направлений бизнеса Oracle - использование искусственного интеллекта в ИТ. Автономные хранилища уже сейчас доступны тысячам клиентов по всему миру. А возможности Oracle Autonomous Database Cloud, первой в мире автономной базы данных  позволяют компаниям снизить не только затраты предприятия на фоне повышения производительности, но и также риски, переведя обеспечение безопасности, по сути, в автономный режим. «Я вынужден вас огорчить: именно люди допускают ошибки. Автономная же система на страже 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, и мы можем быть уверены в том, что она заметит малейшие неполадки и тут же исправит их, - сказал Эндрю Сазерлэнд. - Это не значит, что мы потерям работу. Это лишь значит, что мы сможем сосредоточиться на проблемах более высокого уровня. Пока машины будут заниматься рутиной, мы сможем сконцентрироваться на креативной работе и новых разработках». Эндрю Сазерлэнд Сегодня администраторы баз данных тратят почти 75 % времени на поддержание систем. С автономной базой данных они смогут сосредоточиться на аналитике, более качественной поддержке бизнес-пользователей. «Например, хранилище данных замечает, что в пятницу пользователи дают один и тот же запрос, генерируя отчеты. Без человеческого вмешательства, совершенно автоматически, система в четверг сама выстраивает индекс, который позволит ей быстро отвечать на запросы в пятницу. Для безопасности система автоматически применяет патчи – это самозащита. Самовосстановление - еще одна важная характеристика. Если по какой-то причине произошло физическое вмешательство, и база данных определяет, что с ней что-то случилось, она начинает самовосстанавливаться. Все это реальные характеристики автономности, которые, конечно же, помогут нам снизить затраты», - пояснил спикер. Заказчики свидетельствуют В рамках Oracle Cloud Day 2018 в прошла церемония награждения Oracle Innovation Award 2018. Победители выбирались из нескольких десятков номинантов. За выдающийся вклад в развитие информационных технологий, освоение перспективных направлений и повышение эффективности в цифровую эпоху были отмечены российские организации из всех ключевых отраслей: Альфа-Банк, «Аэрофлот», DPD в России, «Ингосстрах», «Норникель», сеть магазинов «Подружка», «Спортмастер», торговый дом «Столото». Oracle Innovation Award присуждается компаниям, которые с помощью передовых подходов, новых технологий и облачных сервисов Oracle осуществили преобразования и добились значимых бизнес-результатов благодаря повышению гибкости, снижению затрат, ускорению операций и упрощению ИТ-инфраструктуры. «Это инновационные лидеры, которые исключительно успешны в выборе и применении перспективных технологий для воплощения стратегического видения своих компаний, - сказал Олег Жуков, региональный директор Oracle в России и СНГ. - И нам приятно, что во всех сегментах рынка организации расширяют взаимодействие с нами». Сегодня в России компании разных отраслей и сегментов рынка видят в Oracle стратегического партнера на долгосрочную перспективу и переходят к активной фазе освоения облаков и перспективных технологий. Некоторые из представителей ведущих клиентов Oracle рассказали на конференции Oracle о своих стратегиях и результатах. Алексей Клепиков, вице-президент по ИТ СПАО «Ингосстрах»: «Мы сотрудничаем с Oracle уже 20 лет, что показывает наше доверие этим технологиям. 95% наших бизнес-процессов работают на Oracle. В облако переносятся процессы тестирования и разработки софта. Хотя путь в облако непростой, это не только сокращение затрат, но и ускорение выхода на рынок, что oсобенно важно именно для страховых компаний. Мы стараемся делать облака гибридными. Это помогает свести риски к минимуму. Автономные автомобили уже хорошо распространены и будущее, безусловно, за автономными базами данных». Алексей Фролов, руководитель группы сопровождения и развертывания СУБД Oracle компании «Спортмастер», в которой успешно расширяется использование технологий из полного интегрированного стека Oracle, включая программно-аппаратные комплексы Oracle Exadata, резервного копирования данных Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance (ZDLRA): «Практически все у нас работает на Oracle, многие системы. И мы расширяем сотрудничество по Oracle Engineered Systems. Мы обеспечили защиту критически важных баз данных в реальном времени с Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance. Это полное восстановление и централизованный контроль для сотен информационных систем компании с использованием одного специализированного комплекса. Это новый подход к защите данных, обеспечивающий непрерывность нашего бизнеса». Tele2 расширяет долгосрочное сотрудничество по технологиям и облачным сервисам Oracle и рассматривает возможность переноса разработки и тестирования в облако с помощью платформы Oracle Exadata Cloud Service. Представители оператора поделились опытом и результатами некоторых проектов: «Для нас мотивацией для перехода в облако стали несколько факторов - сокращение затрат, оптимизация пиковых нагрузок, внедрение инноваций, быстрый доступ к эластичным ресурсам, аутсорсинг непрофильных видов деятельности и перераспределение ролей в организации. Нам приходится обрабатывать десятки миллиардов транзакций в день. И внедрение Oracle GoldenGate для передачи данных в хранилище позволило создать автоматические задания с различными временными лагами для загрузки данных в реальном времени. Oracle TimesTen обеспечивает снижение количества тяжелых запросов к БД, связанных с получением баланса с 250 в секунду до 0, а Oracle Application Testing – доступность БД на уровне 0,9999 при нулевом количестве отказов». В основе цифровой стратегии компании DPD в России - предиктивная цифровая логистика и оркестрация каналов доставки на платформе Oracle с использованием сервисов Oracle Management Cloud. Сергей Климаш, директор по ИТ компании DPD в России, рассказал об  «умной экономике» IQconomy: как сокращение расходов на ИТ выводит компанию на качественно новый бизнес-уровень, а ИТ становятся неразрывной частью любых бизнес-процессов, будь то коммерция или бэк-офис: «Ключевые факторы умной экономики — персонализация и время. Ситуация вокруг нас меняется каждую секунду. На помощь приходят автономные, адаптивные системы. Будущее за цифровым управлением бизнесом с использованием искусственного интеллекта. Еще один важный аспект «умной экономики» — коллективная динамика: все должны двигаться в одном направлении. Главным партнером на пути к IQconomy мы считаем именно компанию Oracle». Крупнейшая инновационная конференция Oracle Cloud Day 2018 собрала тысячу руководителей и специалистов. Благодаря трансляции форума в регионы и страны СНГ, сотни участников смогли следить за программой и выступлениями в режиме онлайн.

«Российская аудитория – одна из самых требовательных и технологически подкованных в мире, и рынок характеризует готовность к инновациям, - отметил Эндрю Сазерлэнд, старший вице-президент...

Blockchain

Как блокчейн и интернет вещей от Oracle помогают улучшать качество крафтового пива

Небольшая пивоваренная компания из Бельмонта, штат Калифорния, включила в свой производственный процесс технологии блокчейна и интернета вещей (IoT) в ходе эксперимента, который охватывает все этапы - от фермы до запотевшего бокала с  пенным напитком. Применение передовых технологий в древнем искусстве пивоварения помогает Alpha Acid Brewing Company разрабатывать новые сорта пива, обеспечивать высокое качество продукта и укреплять отношения с поставщиками и клиентами. Проект также служит убедительной демонстрацией возможностей блокчейна и IoT для других компаний. Компания представляла свой опыт на Oracle Code One / Oracle OpenWorld 2018 в Сан-Франциско. Блокчейн – технология цифрового реестра, позволяющая участникам добавлять и просматривать блоки записей транзакций, но при этом гарантировать, что любое их изменение или удаление будет обнаружено. Как ожидается, он будет играть важную роль в управлении цепочками поставок. В случае цепочек поставок пищевых продуктов (включая пиво) блокчейн - надежный способ для участников цепочки, которые могут не знать друг друга, отслеживать ингредиенты, используемые для производства конечного продукта. Например, это дает гораздо более простой способ определить источник вспышки сальмонеллеза или убедиться, что вкусное пиво Alpha Acid, которое вы пьете, действительно производится из местных органических ингредиентов, которые пивоваренная компания использовала вскоре после сбора урожая.   Больше не надо гадать Поставщики хмеля, солода и дрожжей для компании Alpha Acid зарегистрированы в сервисе Oracle Blockchain Cloud Service, где они могут прописывать детали каждого этапа процесса обработки сырья, начиная с даты сбора урожая и погодных условий до соложения ячменя. Свежие ингредиенты принципиально важны для приготовления хорошего пива, подчеркивает Кайл Бозичевич, владелец Alpha Acid Brewing. Благодаря отслеживанию всех деталей, которое обеспечивает блокчейн, как Alpha Acid, так и ее клиенты (они могут использовать QR-код в меню пивоварни или на банках ограниченной серии) точно знают, насколько свежим был ингредиент. Пиво IPA, один из крафтовых сортов, на котором специализируется Alpha Acid, должно храниться не более 30 дней с даты изготовления, и блокчейн дает гораздо более точную информацию, чем стандартная надпись со сроком годности на большинстве пивных банок, говорит Кайл Бозичевич. Как пивовар, он добавляет: «Если я располагаю лишь ограниченной информацией об ингредиентах, из которых варится мое пиво, то я просто отгадываю загадку». В большинстве случаев «потребителям везет, если они могут получить информацию о разнообразных компонентах пива, но они определенно не могут знать, на какой ферме выращен хмель, когда он собран или что-то подобное. Таким образом, блокчейн дает поставщикам высококачественных ингредиентов прекрасную возможность стать более известными потребителям», - считает Бозичевич. Потребительский тренд: «хочу знать, откуда что происходит» Одним из поставщиков Alpha Acid является компания Gigayeast, производитель микрофлоры, в процессе ферментации превращающей сахарный раствор и белок в спирт. «Технология блокчейна вписывается в тенденцию американского потребительского рынка: люди хотят знать, откуда что происходит, - отмечает Джим Вити, основатель, главный исполнительный директор и научный руководитель Gigayeast. - Если вы хотите настоящего крафтового пива, сделанного в Америке на небольших пивоварнях, то блокчейн может помочь проверить его подлинность». Источник: Alpha Acid Brewing Company  Ферментационные емкости Alpha Acid, где микроорганизмы Gigayeast творят свое волшебство, теперь оснащены датчиками IoT, установленными партнером Oracle – компанией Revolvr. Эти датчики позволяют Бозичевичу и его команде контролировать температуру и давление на этом ответственном этапе. Поскольку при ферментации выделяется много тепла, важно следить за температурой. Перегрев - и вкус пива уже не тот. Кайл Бозичевич и его команда могут контролировать эти датчики как непосредственно на пивоварне, так и удаленно, со своих телефонов - через Oracle IoT Cloud Service. Это  позволяет им тщательно следить за процессом синтеза дрожжей для достижения желаемого вкуса напитка - фруктового, маслянистого, пряного или, возможно, с дымком. И поскольку клиенты Alpha Acid могут в приложении, разработанном Oracle, оставлять «обратную связь» по различным новым сортам, которые еженедельно выпускает пивоварня, компания может видеть, какие комбинации получили наиболее благоприятные оценки и взять их за основу. Выигрышная комбинация: IoT + блокчейн Опыт Alpha Acid показывает, что даже малые предприятия могут значительно выиграть, применяя технологии IoT и блокчейна. Приложения способны помочь компаниям любого размера не только усовершенствовать свою продукцию, но и быстро проанализировать основные причины сбоев - от испорченных пищевых продуктов до неисправных подушек безопасности в автомобилях. «Сегодня, когда что-то пошло не так, вы оказываетесь в ситуации «слово против слова» - ни у одной из сторон нет доказательств, - говорит Атул Махамуни, вице-президент Oracle по направлению IoT. - В будущем, если температура на одном из грузовиков для транспортировки сырья окажется слишком высокой, и это повлияет на качество материала, то данные о температуре будут автоматически зарегистрированы датчиками IoT и попадут в блокчейн. И не будет никакой необходимости тратить много времени и ресурсов на выяснение того, что произошло. Это лишь один из примеров, как эти технологии изменят взаимоотношения между предприятиями и поставщиками». Компании, которые поставляют материалы нескольким предприятиям и не хотят, чтобы конкуренты могли видеть их данные в блокчейне, смогут контролировать, кто именно сможет просматривать эти данные, отмечает Махамуни. Кроме того, они контролируют и то, кто в их организации может изменять эти данные, а все эти изменения записываются и видны другим участникам. Таким образом, пример компании Alpha Acid и ее поставщиков позволяет понять, каким образом комбинация технологий IoT и блокчейна способна принести пользу предприятиям в цепочке поставок и улучшить конечный продукт. Оригинал статьи Узнать больше о новинках Oracle OpenWorld 2018, технологиях блокчейна, машинного обучения, облачных вычислений и их применении в России можно 21 ноября 2018 года на Oracle Cloud Day 2018  в Москве.

Небольшая пивоваренная компания из Бельмонта, штат Калифорния, включила в свой производственный процесс технологии блокчейна и интернета вещей (IoT) в ходе эксперимента, который охватывает все этапы -...

Autonomous

Узнайте на Oracle Cloud Day 2018 в Москве: как внедрить технологии будущего в российскую практику

Корпорация Oracle объявляет о проведении Oracle Cloud Day 2018, крупнейшей конференции по облачным технологиям и инновационным решениям, 21 ноября 2018 года в Москве. Передовые возможности, быстрая адаптация бизнеса к изменяющимся условиям, снижение затрат, повышение надежности – это потенциальные преимущества облака, которые делают его ключевым компонентом в любых бизнес-стратегиях. Oracle Cloud Day 2018 пройдет под девизом «Внедряем технологии будущего», что подчеркивает практическую направленность конференции. В программе - новости с крупнейшей конференции Oracle Open World 2018 в Сан-Франциско, которая завершилась всего несколько недель назад, последние новинки в области облачных технологий, искусственного интеллекта, машинного обучения, выступления топ-менеджеров Oracle и ведущих российских компаний, клиентов корпорации, семь параллельных тематических сессий и практикумов для разработчиков. Oracle Cloud Day – это мультимодальная площадка для тех, кто заинтересован в получении преимуществ от облачных вычислений, даже если еще не готов полностью перейти в облако. С визионерским пленарным докладом выступит Эндрю Сазерленд, старший вице-президент по технологиям и системам Oracle в регионе EMEA и APAC. Гости смогут подробнее узнать об одном из главных анонсов – облаке второго поколения (Oracle Gen 2 Cloud) с автономными возможностями, непревзойденной безопасностью и значительными преимуществами в производительности и стоимости. В фокусе конференции автономная база данных Oracle Autonomous Database Cloud, которая представляет собой кульминацию четырех десятилетий технологических инноваций и интеграции новых технологий. Автономные возможности перестраивают традиционный подход к ИТ, позволяя компаниям высвобождать бюджеты и ресурсы, снижать риски, тем самым уделять основное внимание росту бизнеса и инновациям, а не поддержке операционной деятельности. В рамках форума пройдут 3 параллельные сессии по темам «СУБД и облачные вычисления», «Аналитика, хранилища и интеграция данных», «Безопасные инновации (Blockchain, Security, Machine Learning, Artificial Intelligence, IoT)» и 4 практикума для разработчиков по автономным базам данных, по аналитике и визуализации данных с помощью Oracle Data Visualization, по интеграции приложений в облаке на основе Oracle Integration Cloud и по Oracle Ravello – инфраструктурному сервису для любых сценариев (обучение, тестирование, демонстрация). На демо-стендах на площадке Innovation Lounge участники смогут ознакомиться с практическими сценариями использования Oracle Big Data, Oracle Management Cloud, Oracle Analytics, а также с автономной базой данных Oracle Autonomous Database Cloud. А в интерактивной зоне можно убедиться, что технологии будущего доступны уже сегодня: участники смогут «опробовать» возможности интернета вещей, напримеp, увидев в действии дронов-страховщиков. "В то время, как некоторые клиенты обращаются с вопросом, как перейти к использованию облачной инфраструктуры, российские заказчики думают о цифровизации целых отраслей экономики и создании универсальных платформ. У Oracle накоплен большой опыт сотрудничества с представителями различных вертикальных рынков, который может пригодиться для решения подобных масштабных задач, и в ходе конференции Oracle Cloud Day в Москве на эту тему обязательно развернутся интересные дискуссии", - отметил Стив Даэб, старший вице-президент по направлению Oracle Cloud Platform, на конференции Oracle OpenWorld 2018. Регистрация на конференцию – по ссылке. Заявки на аккредитацию СМИ просьба направлять на pr-team_ru@oracle.com

Корпорация Oracle объявляет о проведении Oracle Cloud Day 2018, крупнейшей конференции по облачным технологиям и инновационным решениям, 21 ноября 2018 года в Москве. Передовые возможности, быстрая...

CFO

Ларри Эллисон: Машинное обучение во главе угла стратегии Oracle по облачным бизнес-приложениям

Ларри Эллисон, председатель совета директоров и СТО Oracle, продемонстрировал управляемый голосом интерфейс нового поколения и мощные возможности аналитики в Oracle Fusion Cloud Applications, продолжая анонсировать революционные новинки в своем втором выступлении на Oracle OpenWorld 2018. «У нас больше SaaS-приложений, чем у любого другого облачного поставщика, - сказал Эллисон. - Мы предоставляем набор инструментов, с помощью которых люди могут взаимодействовать, задавать вопросы, работать вместе как одна команда и решать проблемы. Это качественно новое поколение приложений». Oracle Fusion Cloud Applications, единственные облачные приложения, основанные на машинном обучении, предоставляют полный, интегрированный комплекс решений для бизнес-пользователей по всем направлениям деятельности организации, включая управление клиентским опытом, финансами, персоналом и цепочками поставок. Источник: Oracle «Интересно, что технология, лежащая в основе нашей инфраструктуры, по определению, также лежит и в основе наших приложений», - отметил Эллисон. Облачные приложения Oracle Fusion Cloud Applications построены на безопасной, самоуправляемой облачной платформе и облачной инфраструктуре, используют автономную базу данных Oracle Autonomous Database и раздельные системы, отвечающие за приложения и обеспечение безопасности, чтобы помочь клиентам повысить гибкость бизнеса и снизить затраты. «С Fusion Cloud Applications ваши данные в безопасности, поскольку в основе - самая безопасная и защищённая облачная платформа и инфраструктура». Данные клиентов в безопасности Эллисон рассказал, что Oracle применяет машинное обучение для защиты от киберугроз и приложения Oracle Fusion Cloud Applications «полностью задействуют» инновации облачной инфраструктуры второго поколения Oracle Gen2 Cloud. Безопасность платформы Oracle Autonomous Database обеспечивается за счет автоматического обнаружения и устранения угроз, автоматического патчинга базы данных во время ее работы, кроме того, нет необходимости ожидать выполнения ручных операции. Доступность гарантируется на уровне 99,995% (менее 2,5 минут в месяц). Помимо этого, защиту инфраструктуры обеспечивает разделение вычислительных систем для выполнения приложений и систем управления облаком. Компьютеры, отвечающие за выполнение приложений, не имеют доступа к оперативной памяти компьютеров управления облаком и наоборот. Специалисты, которые управляют облаком, не могут видеть данные клиентов. Мощная аналитика на автономном хранилище Ларри Эллисон объявил о выпуске Oracle Fusion Analytics Warehouse. Перспективная новинка расширяет самый полный в отраслевом и функциональном отношении и быстро растущий комплекс облачных приложений корпорации. Oracle Fusion Analytics Warehouse – это полная платформа аналитики для бизнес-пользователей, разработчиков и ИТ-специалистов, основанная на Oracle Analytics и Autonomous Data Warehouse. Она оптимизирована для всех бизнес-приложений Oracle Fusion Cloud Applications, что позволяет быстро ее развертывать и оперативно получать важные для бизнеса результаты. Клиенты могут использовать это полностью расширяемое и настраиваемое решение для получения данных из других SaaS-приложений и on-premise решений, разворачиваемых на предприятии. «Мы делаем автоматическим создание модели данных в хранилище и перенос данных в хранилище. Это автономное хранилище данных - Autonomous Data Warehouse. Оно самостоятельно настраивается, добавляет индексы и все, что нужно для эффективной работы. Оно делает все это автоматически. Вы просто нажимаете кнопку, - рассказал Эллисон. - Работая вместе, комбинируя ваши хорошие идеи и наши хорошие идеи, мы можем получить новое поколение SaaS-приложений в облаке». "Хочу все знать" Клиенты могут легко разрабатывать расширения приложений для удовлетворения уникальных потребностей бизнеса, улучшать пользовательский опыт с помощью передового диалогового интерфейса, полностью автоматизировать сотни выполняемых вручную бизнес-функций и миграцию в облако, чтобы снизить затраты на обновление, ускорить окупаемость и повысить предсказуемость предоставления сервисов. «Мы делаем автоматическими эти трудоемкие и сложные процессы, тем самым обеспечивая значительный рост продуктивности при использовании облачных приложений нового поколения, - подчеркнул Эллисон. – Теперь гораздо легче собирать данные о затратах, сотрудники не теряют время. Если я хочу узнать, когда мне возместят расходы за командировку, в которой я сейчас нахожусь, или за деловой ужин, то я могу просто спросить голосового помощника». «Если вы не знаете, как правильно задать вопрос, то алгоритмы машинного обучения - часть наших аналитических инструментов - помогут найти корреляции и сформулировать вопрос, а затем объяснят на естественном языке, что им удалось найти, - добавил он. - Фактически у нас уже есть клиенты, которые используют наши мобильные возможности, чат-ботов и новый интерфейс, управляемый голосом, для создания в своих приложениях новых средств и функций. Опять же, если мы можем создавать голосовые интерфейсы в качестве надстройки наших приложений, то и вы можете это делать». Продолжение новостей из Сан-Фрациско читайте в наших следующих постах и пресс-релизах. Подробнее познакомиться с новинками можно на Oracle Cloud Day в Москве 21 ноября. Оговорка о будущих продуктах В данном документе описаны общие направления развития наших продуктов. Содержание документа предназначено исключительно для информационных целей и не может быть включено в состав каких-либо контрактов. Данный документ не предусматривает обязательств по предоставлению каких-либо материалов, программных кодов или функциональных возможностей и не предназначен для использования в качестве обоснования принятия решения о покупке. Разработка, выпуск, сроки реализации и стоимость любых описанных функций или возможностей продуктов Oracle могут измениться и осуществляются исключительно по усмотрению корпорации Oracle. Оговорка о прогнозных заявлениях Заявления в этой статье, относящиеся к будущим планам, ожиданиям, убеждениям и намерениям Oracle, являются "прогнозными заявлениями" и подвержены существенным рискам и неопределенностям. Такие заявления основаны на текущих ожиданиях и предположениях Oracle, некоторые из которых находятся вне контроля компании Oracle. Вся информация в этой статье актуальна по состоянию на 24 октября 2018 года, и Oracle не берет на себя никаких обязательств по обновлению любого заявления в свете новой информации или будущих событий.

Ларри Эллисон, председатель совета директоров и СТО Oracle, продемонстрировал управляемый голосом интерфейс нового поколения и мощные возможности аналитики в Oracle Fusion Cloud...

Artificial Intelligence

60% ИТ-профессий будущего еще не изобретены - три прогноза CEO Oracle Марка Херда

60% ИТ-специальностей, которые появятся к 2025 году, сегодня еще не изобретены. Настолько быстро искусственный интеллект (ИИ) будет менять мировую экономику и отрасль высоких технологий в ближайшие годы. На конференции Oracle OpenWorld 2018 CEO Oracle Марк Херд поделился прогнозами о фундаментальной роли, которую ИИ будет играть в различных аспектах нашей работы и жизни. Вот три основных тренда. CEO Oracle Марк Херд беседует с Шерри Ахольм, вице-президентом и CIO компании Cummins, клиента Oracle 1. К 2025 году ИИ будет во всех облачных приложениях Эта технология наиболее ценна, когда встроена в приложение, а значит и в работу, которую люди выполняют каждый день. ИИ помогает финансовому специалисту определить, какой кредиторской задолженности следует уделить наибольшее внимание, рекрутеру - понять, каких кандидатов следует изучить тщательнее, а менеджеру по логистике - узнать, с какими грузами есть проблемы, причем для этого не потребуется вручную создавать отчет. «ИИ будет интегрирован во все эти приложения», - сказал Херд. По его словам, такой же интегрированный подход подходит и для блокчейна, технологии распределенного реестра. Блокчейн станет использоваться не как автономное приложение, а будет интегрирован везде, где людям нужен более доверительный и проверенный обмен информацией. По словам Херда, эти интегрированные возможности перспективных технологий будут явным преимуществом облачных приложений по сравнению с устаревшими приложениями, развернутыми на предприятии, и, таким образом, они ускорят распространение облачных вычислений. 2. Около 85% взаимодействий компаний с клиентами будут полностью автоматизированы «Вам не придется вновь и вновь отвечать на вопросы: «Кто вы? Какой у вас номер? Откуда вы? Какая у вас проблема?», - сказал Херд. - Все это будет автоматизировано». Вместо того, чтобы тратить время на такую низкоуровневую поддержку, сотрудники смогут заниматься решение наиболее сложных проблем клиентов и улучшению способов их обслуживания, отметил он. Компаниями нужна автоматизация, основанная на ИИ, потому что объем информации о клиентах и возможные способы наилучшего использования этих сведений превышают способности людей давать оценку и делать заключения -  особенно когда клиенты ожидают ответов в реальном времени. «Это должно делаться за миллисекунды», - подчеркнул Херд. 3. Порядка 60% ИТ-профессий, которые появятся к 2025 году, еще не изобретены. Но главный прогноз Херда для ИТ-профессионалов состоит в следующем: «Это не означает сокращения потребности в ИТ-кадрах. Я искренне верю, что в ИТ-индустрии будет больше специалистов, но они станут работать над другим набором задач». Он привел такой пример как «супервайзер роботов» (supervisor of robots). «Каждому нужен босс, включая ботов», - сказал Херд. Если 85% взаимодействий с клиентами станут полностью автоматизированными, то люди будут играть исключительно важную роль – следить за тем, чтобы боты, осуществляющие это взаимодействие, принимали правильные решения и формировали у клиентов хорошее впечатление о компании. Херд считает, что настанет время, когда профессии медицинских аналитиков, вооруженных искуственным интеллектом, специалистов по взаимодействию человека и технологий и многие другие специальности, связанные с ИТ, о которых мы даже не думали,  станут привычными. Все это будет возможным благодаря глубокой автоматизации повседневных задач. Херд также отметил администраторов баз данных, чья работа изменится с новой автономной базой данных Oracle Autonomous Database, которая берет на себя почти весь ручной труд по подготовке, настройке, патчингу и обеспечению безопасности базы данных. «Это позволит высвободить людей для работы над задачами более высокого уровня», - подчеркнул он. Прогнозы верны Представляя новые прогнозы, Марк Херд также вернулся к своим предсказаниям на предыдущих конференциях Oracle OpenWorld. Например, в 2015 году он говорил, что к 2025 году 80% промышленных приложений «уйдут в облака». Херд отметил, что за прошедшее время и другие аналитики пришли к тому же мнению. В 2016 году Херд предсказал, что число корпоративных центров обработки данных сократится к 2025 году на 80%, поскольку компании будут переносить свои рабочие нагрузки в облака. Только в прошлом году в США закрылись 15% корпоративных ЦОД, подчеркнул он, подтвердив свой прогноз. «Как оказалось, возможно, я немного недооценил темпы, мои предсказания не были такими смелых, но в целом прогнозы сбылись, - сказал Херд. - Клиенты активно используют облачные технологии, и теперь вы станете свидетелями новой эпохи - мы интегрируем ИИ практически во все наши приложения». Оригинал статьи Продолжение новостей из Сан-Фрациско читайте в наших следующих постах и пресс-релизах

60% ИТ-специальностей, которые появятся к 2025 году, сегодня еще не изобретены. Настолько быстро искусственный интеллект (ИИ) будет менять мировую экономику и отрасль высоких технологий в ближайшие...

Autonomous

Автономность и безопасность: Ларри Эллисон обрисовал будущее облаков на открытии Oracle OpenWorld 2018

Автономные вычисления стали ключевой темой Oracle OpenWorld 2018, самой важной деловой и технологической конференции за последние двадцать лет, которая проходит на этой неделе в Сан-Франциско. Она собрала более 60 000 клиентов и партнеров корпорации из 175 стран, а 19 миллионов виртуальных участников наблюдают за самыми передовыми облачными инновациями в режиме онлайн. На открытии конференции Ларри Эллисон, председатель совета директоров и CTO Oracle, представил будущеее корпоративных облаков и анонсировал новые варианты развертывания автономной базы данных Oracle, включая выделенную облачную инфраструктуру Oracle Exadata Cloud Infrastructure и Oracle Cloud at Customer («Облако Oracle у клиента»). Это имеет особое значение для российских заказчиков, так как позволит использовать первую в мире самоуправляемую облачную базу данных в своем датацентре, за своим фаерволом. Источник: Oracle Oracle Autonomous Database – новые модели Oracle Autonomous Database применяет технологии машинного обучения для обеспечения высокой доступности, производительности и безопасности при гораздо меньших затратах. Эта база данных автоматизирует процессы управления ключами, применение исправлений, настройку и обновление. Облачный сервис способен выявлять угрозы безопасности и применять патчи прямо во время работы, чтобы предотвратить кибератаки и кражи данных. И клиенты видят значительные преимущества в его использовании. Эллисон назвал автономную СУБД Oracle «самой популярной в мире и технологически продвинутой базой данных». Oracle Autonomous Database революционизирует управление данными, используя машинное обучение, чтобы соответствовать принципам самоуправляемости, самозащиты, самовосстановления, что позволяет клиентам быстрее внедрять инновации на высокозащищенной платформе и оплачивать только то, что они используют. Приэтом возможности автономной базы данных постоянно расширяются. Так, согласно анонсу, для изоляции рабочей нагрузки клиенты смогут выбрать вариант развертывания Autonomous Database на Dedicated Exadata Cloud Infrastructure, тем самым обеспечив еще большую безопасность и надежность для критически важных рабочих нагрузок. А модель Oracle Autonomous Database Cloud at Customer – идеальный выбор для компаний, которые предпочитают не переходить в публичное облако из-за необходимости соблюдения нормативных требований, но хотят воспользоваться преимуществами автономной базы данных Oracle в своем собственном центре обработки данных. Кроме того, Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) и Oracle Autonomous Transaction Processing (ATP) теперь работают в облачной инфраструктуре Oracle Exadata Infrastructure двух типов. Это разделяемая архитектура, основное преимущество которой - минимальная стоимость, и выделенная, - которую отличает очень высокая степень изолированности клиентов. Таким образом, клиент получает полностью изолированное облако в публичном облаке Oracle. Oracle Gen 2 Cloud - одна безопасная платформа для всех нагрузок В нынешние сложные времена значительное внимание уделяется безопасности. Эллисон отметил, что киберзащита «просто недостаточно хороша». Не случайно заголовки СМИ пестрят сообщениями о нарушениях и утечках данных, причем это происходит даже в ведущих технологических компаниях и государственных организациях, ответственных за безопасность. Сегодня Oracle предлагает предприятиям облака второго поколения Oracle Gen 2 Cloud с автономными возможностями, непревзойденной безопасностью и значительными преимуществами в производительности и стоимости. «Цель разработки Oracle Gen 2 Cloud - это одна безопасная платформа для всех нагрузок. Легко сказать, но очень сложно сделать. Чтобы создать безопасное облако, потребовалась фундаментальная перестройка его структуры, - пояснил Эллисон. Кроме того, только Oracle Gen 2 Cloud разработано для автономной базы данных Oracle Autonomous Database, первой и единственной в отрасли самоуправляемой базы данных. Oracle Cloud нового поколения с новым оборудованием и новым программным обеспечением способно само идентифицировать и «ликвидировать» угрозы: «Угрозы не пройдут – автономные роботы найдут их и уничтожат». К особенностям новой архитектуры относится выделенная сеть компьютеров для управления облаком, защищающих периметр и зоны клиентов. Данная архитектура использует для поиска и блокировки угроз механизмы ИИ и машинного обучения, а также способность автономной базы данных Oracle самостоятельно применять патчи прямо во время работы. «Теперь мы добавили множество роботов для защиты всех аспектов облака», - подчеркнул Эллисон. Источник: Oracle Он выделил три основных преимущества Oracle Cloud второго поколения: новая облачная архитектура имеет встроенную защиту - от ядра инфраструктуры до границы облака, позволяет легко переносить рабочие нагрузки с площадки предприятия в облако, защищая инвестиции клиентов, а также предлагает «превосходную экономику» за счет автономных вычислений и выгодного соотношения цена/производительность. До 100 раз быстрее конкурентов Помимо безопасности, в облаке второго поколения намного больше «самоуправляемости», чтобы снизить трудозатраты, «значительно лучше» стало соотношение цена/производительность.  «Если мы минизируем человеческий труд, мы минимизируем человеческие ошибки, - подчеркнул Эллисон. - Это огромное улучшение надежности систем и значительно меньшие затраты с точки зрения их обслуживания. Существует острая нехватка квалифицированных ИТ-специалистов, и хорошо, если мы устраним часть рутинной работы с базой данных, чтобы они могли использовать свои таланты для создания новых систем и анализа данных вместо того, чтобы следить за тем, чтобы база данных ежедневно резервировалась, планировать эти резервные копии и физически восстанавливать базу данных, если что-то случается». Недавние отчеты независимых аналитических компаний подтверждают простоту использования автономной базы данных Oracle, ее высокую производительность и гибкость. Так, согласно Pique Solutions, база данных Oracle Autonomous Data Warehouse превзошла Amazon Redshift благодаря более низкой стоимости, более высокой производительности, сокращению затрат на управление\администрирование и снижению эксплуатационных расходов. WinterCorp рекомендует Oracle Autonomous Data Warehouse организациям, для которых приоритеты - простота, ускоренный выход на рынок и экономия средств. Источник: Oracle Живой демонстрацией тестов Эллисон наглядно подтвердил, что в целом автономные базы данных Oracle в 3-100 раз быстрее баз данных Amazon. И обойдутся они минимум вдвое дешевле. В тестах сравнивалась автономная база данных Oracle с основными предложениями Amazon: Oracle Database в среде Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon Aurora и Amazon Redshift. Прямые сравнения также демонстрировали способность автономной базы данных Oracle продолжать работать без перерывов во время обновлений базы данных, подчеркивая разницу между 99,95% надежностью и SLA по уровню доступности у Amazon, что исключает большинство источников незапланированного и запланированного простоя, и гарантированными Oracle SLA 99,995%. Защита инвестиций клиентов Oracle упрощает использование автономной базы данных и помогает компаниям добиться большей отдачи от существующих инвестиций в ИТ. В рамках программы BYOL от Oracle клиенты могут использовать уже приобретенные лицензии на ПО для выполнения рабочих нагрузок в Oracle Cloud Облако нового поколения – это одна безопасная платформа с единой, унифицированной архитектурой для автономной базы данных Autonomous Database, расширяемой платформы для разработки SaaS-приложений, выполнения корпоративных и облачных приложений. Gen 2 Public Cloud уже доступно и ожидается, что Gen 2 Cloud at Customer - облако Oracle второго поколения с полным стеком средств безопасности на площадке клиента - появится в следующем календарном году. Причем, как отметил Эллисон, перейти к работе с автономной базой данных в модели Oracle Cloud at Customer Gen 2 можно будет практически по нажатию кнопки. «Наша цель всегда заключалась в том, чтобы при переходе от одного поколения вычислений к следующему защитить ваши инвестиции в данные и приложения. Просто взять и перенести их на платформу следующего поколение. И мы сделали это в Gen 2 Cloud», - сказал Эллисон. Продолжение новостей из Сан-Фрациско читайте в наших следующих постах и пресс-релизах   Оговорка о будущих продуктах В данном документе описаны общие направления развития наших продуктов. Содержание документа предназначено исключительно для информационных целей и не может быть включено в состав каких-либо контрактов. Данный документ не предусматривает обязательств по предоставлению каких-либо материалов, программных кодов или функциональных возможностей и не предназначен для использования в качестве обоснования принятия решения о покупке. Разработка, выпуск, сроки реализации и стоимость любых описанных функций или возможностей продуктов Oracle могут измениться и осуществляются исключительно по усмотрению корпорации Oracle. Оговорка о прогнозных заявлениях Заявления в этой статье, относящиеся к будущим планам, ожиданиям, убеждениям и намерениям Oracle, являются "прогнозными заявлениями" и подвержены существенным рискам и неопределенностям. Такие заявления основаны на текущих ожиданиях и предположениях Oracle, некоторые из которых находятся вне контроля компании Oracle. Вся информация в этой статье актуальна по состоянию на 22 октября 2018 года, и Oracle не берет на себя никаких обязательств по обновлению любого заявления в свете новой информации или будущих событий.

Автономные вычисления стали ключевой темой Oracle OpenWorld 2018, самой важной деловой и технологической конференции за последние двадцать лет, которая проходит на этой неделе в Сан-Франциско. Она...

Artificial Intelligence

«Гиги за шаги», 460 тысяч диалогов чат-ботов и другие «кульные» вещи от Билайн на Oracle

«Искусственный интеллект, большие данные и другие широко обсуждаемые технологии начинают играть весомую роль в бизнесе», - считает Джордж Хелд, вице-президент по развитию нового и цифрового бизнеса ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн»). На инновационном форуме Oracle IMPACT в Москве он рассказал, как получают выгоду из Digital в его компании и какие персональные предложения нравятся абонентам сегодня. Коренной петербуржец, Джордж Хелд занимается инновациями в Билайн уже два года. Ранее он работал коммерческим директором Tele2 в Уральском регионе, потом трудился в компании Airtel в Африке и Индии, а в Москву переехал из ОАЭ, где работал в компании Etisalat. Антураж его офиса сегодня напоминает скорее небольшой стартап, чем крупную компанию. И это не случайно. Made by Russians «Знаете, что меня больше всего бесит в технологических конференциях? Это когда люди в пиджаках и галстуках пытаются говорить о digital. На самом деле digital – это совсем другое. Это то, что делают молодые парни и девушки в футболках и кроссовках, - шутит Джордж. - Конференция Oracle замечательна тем, что здесь можно показать вещи, которые меняют жизнь к лучшему. Решения, сделанные молодыми людьми, которые ездят на электрических скутерах, причем решения, созданные не где-нибудь, а здесь, в России». Источник: Oracle В Массачусетском технологическом институте, где учился Джордж, половина курса – русскоязычные студенты. Почему? Потому что Россия – очень интересная страна по подходам к инновационным технологиям. По многим показателям она на самом деле занимает ведущие позиции. Так, уровень проникновения смартфонов в России выше, чем во Франции или в Германии, большинство предпочитает выходить в интернет с помощью мобильного устройства, а не десктопа, а число использующих в России технологию 4G, больше тех, кто пользуется только 3G. По времени, проводимому в интернете, Россия занимает второе место после Англии. Даже если посмотреть на тенденции, характерные для всего мира, - большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, по многим направлениям отечественные разработки не уступают зарубежным. Например, уникальные вещи делают «Яндекс» и «Сбербанк». А решения Билайн наглядно демонстрируют, что большие данные, искусственный интеллект и другие широко обсуждаемые технологии начинают играть все более весомую роль в бизнесе. «Гиги за шаги» Начнем с простого – экосистемы самообслуживания. Для любой телекоммуникационной компании очень важно грамотно построить взаимодействие с пользователями. Билайн использует для этого достаточно много продуктов Oracle. Технологии внедряются для того, чтобы абоненты могли свободно обращаться со своим счётом. Разработчики задействуют здесь машинное обучение, чат-боты, и все это помогает увеличивать вовлеченность. Сегодня пользователь приложения «Мой Билайн» может не только посмотреть, сколько средств у него на счете или пополнить его, но и получить персональное предложение. Одно из решений, в основе которого - машинное обучение, называется «Гиги за шаги». «Каждый день вы делаете 10000 шагов и получаете за это 100 Мб. Очень просто и элегантно. Парню, который его придумал, 26 лет. А написали его выпускники университетов Москвы, Новосибирска, и Воронежа. Они находятся в разных городах России и создают «кульные» вещи», - поделился Джордж Хелд. Принцип «Гиги за шаги» (получение digital-бонусов за совершение физических действий) - это новый подход к работе с клиентами. Начинка акции - искусственный интеллект и машинное обучение, которые позволяют предоставить техническое решение для этого продукта. Кроме того, наши абоненты в приложении «Мой Билайн» видят интересные предложения и ленту новостей, для чего также применяются предиктивные алгоритмы и рекомендационный движок. Он позволяет определить, какое предложение будет наиболее релевантным, и сделать его в нужный момент. Контент также персонализирован, например, новостная лента формируется с учетом интересов абонента. И к гадалке не ходи… В команде Джорджа Хелда шутят, что могут за три дня до события спрогнозировать, что девушка бросит своего молодого человека. На самом деле, это просто использование больших данных. Анализируются множество разных «триггеров»: когда девушка начинает менять цвет губной помады, ходить в другие рестораны, слушать другую музыку, проводить больше времени дома. По этим показателям предиктивные алгоритмы могут спрогнозировать, что она вскоре расстанется со своим парнем. Источник: Oracle Эти же алгоритмы можно использовать, чтобы предположить, что именно заинтересует абонента сегодня, чтобы создать персонализированное предложение от партнера в приложении «Мой Билайн». Технологии больших данных позволяют узнавать, как человек перемещается, как общается. Если он ведет активный образ жизни и находится в Питере, то можно, например, предложить ему экскурсию по крышам. «Это предиктивные алгоритмы в действии, и создаются они здесь, в России, - подчеркнул Джордж Хелд. - Спасибо ребятам из Oracle за возможность использования их технологий». 460 тысяч диалогов чат-ботов Чат-боты - увлекательная технология взаимодействия между компанией и клиентом. В России люди предпочитают не общение голосом, а текстовые сообщения. На текущий момент 62% всех обращений в текстовом формате в поддержку Билайн обслуживается ботами. Это более 460 тыс. диалогов ежемесячно - впечатляющие цифры. Искусственный интеллект в действии. Чат-бот создан в России, правильно понимает русский язык и по-разному общается с разными сегментами аудитории. Бот даже понимает разницу между бадлоном и водолазкой, бордюром и поребриком, песочком и сахаром… Таким образом, компания значительно разгрузила свой колл-центр, люди теперь решают только сложные вопросы. Например, как будут считаться гиги за шаги, если ехать на электрическом скутере. А искусственный интеллект и машинное обучение – повседневными, будничными вопросами, например, могут порекомендовать тот или иной тариф. Билайн из космоса Для всего этого необходимы самые современные центры обработки данных. Ключевой ЦОД для работы с данными Билайн находится в Ярославле. Это одно из самых заметных зданий в городе: по размеру - примерно как четыре футбольных поля, а логотип Билайн на крыше видно даже из космоса. Дата-центр работает с 15 петабайтами данных. «Это огромное количество данных, которые мы используем, чтобы предоставить правильные, таргетированные и сегментированные предложения нашим клиентам. Машинное обучение и искусственный интеллект помогают сделать жизнь всех наших пользователей лучше», - подвел итог Джордж Хелд. В успешной цифровой трансформации и реализации Digital-стратегии Билайн помогают решения из полного интегрированного программно-аппаратного стека Oracle. Например, на автоматизации процессов закупок и логистики «Билайн» экономия составила более 200 млн рублей за два года. Компания использует широкий спектр передовых технологий, систем, бизнес-приложений и облачных сервисов Oracle и входит в число крупнейших клиентов корпорации и в России, и в мире. Промышленные разработки Oracle используют в ежедневной работе более 30 тысяч ребят из Билайн. На них автоматизированы более 70 крупных бизнес-процессов компании, включая закупки, запасы, активы, дискретное производство, финансовая информация и платежи, учет и отчетность по стандартам бухгалтерского, налогового учета, развитие персонала и кадры (учет, расчет зарплаты, ведение табеля), проекты, хостинг и поставки конвергентных мультимедийных и коммуникационных сервисов. В числе первых на рынке компания приступила к использованию облачных сервисов Oracle.

«Искусственный интеллект, большие данные и другие широко обсуждаемые технологии начинают играть весомую роль в бизнесе», - считает Джордж Хелд, вице-президент по развитию нового и цифрового бизнеса...

CFO

Арун Кехар, старший вице-президент Oracle по бизнес-приложениям, рассказал о программе апгрейда в облако, самых крупных клиентских базах и планах в России

Во время недавнего визита в Москву Арун Кехар, старший вице-президент Oracle по продажам бизнес-приложений в регионе ЕСЕМЕА, представил для российского рынка глобальную программу Oracle Soar по апгрейду ERP-клиентов с локальных версий на облачные, и поделился в интервью, какое место занимает Россия в стратегии корпорации по бизнес-приложениям, а также в чем, по его мнению, секрет выдающихся достижений. Как вы оцениваете российский рынок? Каково место России в регионе ECEMEА? Россия для нас – ключевая страна, одна из самых крупных клиентских баз. С нашими системами для бэк-офиса, фронт-офиса, приложениями здесь работает огромное число пользователей. Некоторые из клиентов имеют самую большую пользовательскую базу в мире – тысячи рабочих мест. И в стране не одна такая компания. Это банки, телекоммуникационные, страховые компании, промышленные предприятия. Я встречался с ними во время визита. Некоторые из них, вероятно, самые крупные в мире. Кроме того, в России у нас самая большая инсталлированная база по Oracle Siebel CRM. С рядом клиентов у нас сложились крепкие партнерские отношения. Тесное взаимовыгодное партнерство открывает для них новые источники прибыли. Мы намерены развивать это стратегическое сотрудничество, чтобы двигаться вместе дальше. Что нового вы предлагаете клиентам по бизнес-приложениям? Наша стратегия в России состоит в том, чтобы развивать достигнутый за последние три года успех, продолжать содействовать переходу клиентов в облако. На это ориентирована и новая глобальная программа Oracle Soar по апгрейду в облако. Я рад анонсировать ее доступность в России. Она предлагает автоматизированное обновление и миграцию используемых бизнес-приложений в облачные. Мы определяем клиентов, которым она наилучшим образом подходит с точки зрения выгод для бизнеса. Oracle разработала несколько бизнес и технологических инструментов, с помощью которых мы сравниваем TCO, анализируем функциональные особенности, отраслевую специфику, масштаб развернутых систем и другие параметры. По результатам анализа клиент получает предложение с фиксированной ценой, как перейти на облачные приложения нового поколения Oracle Fusion. Возможность автоматизированного апгрейда до облачной версии – это существенная экономия и отличный потенциал. Oracle Soar позволяет сократить до 30% стоимости внедрения и до трети его продолжительности. Этот подход ускоряет успех цифровой трансформации благодаря использованию разработок Oracle следующего поколения. Новая версия содержит сотни разных функций, которые не были доступны ранее. Конечно, не все заказчики вписываются в программу апгрейда бизнес-приложений. Ей соответствует примерно 50-60% клиентской базы, в зависимости от региона. А кого вы видите первыми претендентами на Oracle Soar в России? Программа ориентирована на все отрасли: телеком, ритейл, дистрибуция, промышленность и др. За два дня моего визита интерес к ней проявили около десятка заказчиков. Клиентам по Oracle E-Business Suite и Hyperion Planning мы предлагаем мигрировать на Oracle ERP Cloud и Oracle EPM Cloud. Они хотят знать подробности, хотят видеть действия, с некоторыми из них мы уже согласуем планы. Думаю, у нас есть отличная возможность «конвертировать» 40-50% клиентов. У компаний востребован переход в облачную среду, и этот вопрос у нас на повестке дня. Насколько активно заказчики в вашем регионе, и в особенности в России, переводят бизнес в облако? Мой регион ЕСЕМЕА – это Центральная, Восточная Европа и СНГ, Ближний Восток и Африка. Каждый квартал у нас стартует порядка 20 новых проектов. В России сейчас реализуется несколько десятков, если говорить о переводе отдельных компонент ИТ-среды в облако. Следующая большая задача – полная трансформация бэк- и фронт-офиса и перевод в облачную среду. Мы взяли хороший старт и хотим удвоить или утроить наши показатели. Поделитесь, пожалуйста, планами, касающимися именно российского рынка? Мы внимательно следим за изменениями рынка, и наши разработчики постоянно работают над тем, чтобы поддерживать требования российского законодательства. Мы видим успех нашего облачного предложения Oracle Cloud at Customer и Oracle SaaS Cloud at Customer в России. Оно рассчитано на страны и заказчиков, которые хотят сохранить полный контроль над своими данными, держать их у себя, «под своей крышей». Мы – единственные, кто может предоставить такую модель как «Облако Oracle у клиента», а не только выбор между частным и публичным облаком. Ни одна другая компания в мире такого не предлагает. Это уникальное, экономически эффективное решение. Мы планируем инвестиции в маркетинг и расширение нашей команды. Мы будем проводить мероприятия, помогающие лучше понять суть предложений Oracle. Например, в наших ближайших планах масштабный деловой форум Oracle Modern Business Forum в феврале 2019 г. Искусственный интеллект, интернет вещей, машинное обучение, блокчейн – стали темами недавнего форума Oracle IMPACT в Москве. Как вы считаете, какие из перспективных технологий будут наиболее широко применяться в России? Интернет вещей от Oracle уже используется, в том числе в России. Затем – искусственный интеллект и блокчейн. У нас есть продукты, готовые к применению, есть бизнес-приложения со встроенным ИИ, например, HCM и CX. ИИ необходим для принятия стратегических решений. Он трансформирует работу с персоналом в организации. Мы уже создали региональные технологические центры по технологиям искусственного интеллекта и блокчейна в Дубае. Это очень впечатляющие лаборатории. Мы рассматриваем возможность формирования подобных центров в Москве. Они помогут нам находить новые идеи, создавать и развертывать решения для телекома, банков, ритейла на базе ИИ и блокчейна. Недавно вы успешно завершили ваш сотый финансовый квартал. Раскройте тайну, что привлекательного в столь долгой работе в корпорации Oracle? Oracle была превосходной компанией, когда я пришел 25 лет назад, и остается ею сегодня. За эти годы мы смогли многое предложить обществу, бизнесу и клиентам. Когда я начинал, Oracle была сравнительно небольшой компанией. А сегодня она выросла многократно – по клиентской базе, числу сотрудников, продуктам – практически для всех возможных сегментов рынка. Мы начинали с решений для развертывания на предприятии, сегодня это облачный мир и впечатляющие новые технологии, такие как Интернет вещей, ИИ, блокчейн. Это по-настоящему увлекает. Фактически, каждые два-три года мы видим новую компанию Oracle. Освоение новых территорий – еще один квест для меня. У клиентов каждой из стран региона – свои уникальные требования. Крайне интересно оглянуться назад и посмотреть, как менялась компания, что было создано, и как продукты и решения помогали трансформироваться государственным организациям, школам, университетам. В некоторых странах Африки даже отсутствовала налоговая система, и мы помогли им впервые наладить сбор финансовых средств, направить их на развитие образования, здравоохранения. Все это по-настоящему вдохновляет и мотивирует. И конечно – коллектив, коллеги, с которыми я работаю. Некоторые из них со мной уже 25 лет. А какими качествами должны обладать молодые люди, представители поколения Y, чтобы построить успешную карьеру в цифровом мире? Главное, я считаю, – азарт, увлеченность своим делом. Я люблю и ценю людей, обладающих такой целеустремленностью и волей. В одной из моих любимых книг говорится, что секрет выдающихся достижений – не талант, а особое сочетание азарта и упорства. Найти и выявить таких людей – одна из самых сложных задач. Нужны целеустремленные, волевые люди, способные выйти за традиционные рамки бизнеса и профессии. Не важно, в какой школе они учились, в какой области работают – занимаются технологиями, продажами, развитием бизнеса или чем-то иным. Компании нужны страстно увлеченные люди. Но что делать тем, кто от природы такими качествами не обладает? Эти качества можно в себе развивать. Конечно, необходимы базовые знания и воля, вера в успех и желание его добиться. Нужно верить в себя. Вот, что необходимо нынешнему поколению. Чем этого больше, тем ближе успех. Людей можно и нужно этому учить. В Oracle мы систематически ведем такую работу, выращиваем лидеров. Я начал по-другому оценивать людей. И это, конечно, относится не только к Oracle, но и к жизни в целом. Что произвело на вас наиболее сильное впечатление в ходе этого визита? Меня не перестают изумлять масштабы российских клиентов. Количество используемых продуктов Oracle и масштабы применения. Не в каждой стране найдется компания, у которой 300-400 тысяч сотрудников. И я говорю о банках и телекоме, а не о госсекторе. В некоторых насчитывается до 50 тысяч пользователей Oracle. Только в ИТ-подразделениях у них работают 6-7 тысяч человек. Масштабы страны и клиентов действительно поражают

Во время недавнего визита в Москву Арун Кехар, старший вице-президент Oracle по продажам бизнес-приложений в регионе ЕСЕМЕА, представил для российского рынка глобальную программу Oracle Soar по апгрейду ER...

Customers

Цифровая революция в закупках: Как машинное обучение помогает МТС быстрее выводить продукты на рынок

Технологии машинного обучения и предиктивной аналитики при умелом обращении помогают маркетингу и закупкам существенно улучшить бизнес-процессы и в результате выпускать продукты на рынок быстрее. О том, как это выходит у МТС, на форуме Oracle IMPACT рассказал директор департамента логистики компании Шамиль Хайретдинов. Нам довелось жить в эпоху Индустрии 4.0: цифровые продукты активно входят в нашу жизнь. Темпы перемен ускоряются, становятся все ощутимее: продукты и сервисы, над которыми мы работали всего 3-5 лет назад, сегодня кажутся архаичными и несколько неуклюжими. Не за горами и следующая цифровая революция: через каких-то 10-12 лет мы окажемся в парадигме еще больших изменений. Обращали ли вы внимание, как часто обновляются приложения на вашем смартфоне? За одну только неделю можно насчитать на своем телефоне 77 обновлений. Почему их так много? Клиент меняется, становится более избирательным и привередливым. Сегодня он покупает сильную эмоцию. Он хочет, чтобы все было быстро, развлекательно и прозрачно. На острие перемен оказываются подразделения маркетинга — им нужно постоянно взаимодействовать с клиентом. Меняются и механизмы закупок в логистике: здесь происходят такие же регулярные обновления, которые знакомы нам по смартфонам. Бизнес ищет способы сделать пользователя удовлетворенным в новых условиях. Что уже изменилось? Все рабочие процессы должны теперь оставлять «цифровой след»: генерировать данные. В процессах закупки и логистики этот след формируют системы SCM/SRM (Supply Chain Management/Supplier Relationship Management): с их помощью вы получаете большой массив согласованных данных и невиданные ранее возможности аналитики, технологии машинного обучения помогает выстроить предиктивные модели: все это — ваш Business Intelligence (BI), это определяет, как вы живете сегодня, и что будет завтра. С помощью предиктивной аналитики и риск-менеджмента закупщик получает возможность проработать информацию по своей категории, понять, как его действия соотносятся с текущими предложениями, с операционным функционалом, который будет исполняться в дальнейшем. Современный закупщик сейчас стремится к тому, чтобы реализовать сервисную модель — Procurement as a Service. В соответствии с идеологией получения ценностей из данных, это гибкий, динамичный сервис, который меняется по мере изменения запросов компании. Цифровая трансформация процессов закупок в МТС Если сейчас мы работаем, опираясь на какие-то функции, то в будущем можно задействовать некие метрики маркетинга и попытаться предиктивно выстроить свою инфраструктуру и функциональность. Сегодня типовой процесс P2P (Purchase to Pay) предполагает большое количество ручных операций, но возникает много вопросов по поводу его прозрачности. Клиент видит и воспринимает нас как абсолютно разные, разрозненные подразделения. Здесь возникает вопрос о том, как этого избежать, как трансформировать все сферы закупок. О компании МТС Абонентская база МТС в России составляет 78 млн абонентов: это лидер рынка. Но уже сейчас МТС – не только оператор связи, но и поставщик инновационных цифровых решений. Порядка 20% выручки компании генерируется услугами, не связанными с мобильным интернетом, голосом и СМС. Компания разрабатывает и выводит на рынок решения в области системной интеграции, интернета вещей, облачных сервисов, Big Data, искусственного интеллекта, электронной коммерции. МТС планирует использовать для этого идеологию «маркетплейса». Можно задействовать семантический поиск предмета закупок, использовать легкий заказ по действующему контракту. Например, с помощью чата клиент может понять, есть ли контракт, что нужно купить, наполнить свою корзину потребностей и отправить в операционный цикл. В процессе закупок можно активно использовать шаблоны технических заданий, чтобы значительно ускорить процесс («три клика»). Выбор поставщика должен быть электронным: именно электронная форма оставляет свой «след», и в итоге формируется большое «поле данных». Закупка завершается контрактом. Сегодня это текстовый документ – файл. Эту неструктурированную информацию имеет смысл перевести в структурированную электронную форму, используя данные о выборе поставщика как входные данные для контракта. В конечном счете — реализовать «умное» составление контрактов с учетом итогов закупок и фактического исполнения условий контракта. По метрикам исполнения контракта удобно контролировать SLА, в любой момент понимая, какие участки процесса работают плохо и почему. Фактически, это идеология Data-Driven Decision — принятия решений на основе имеющихся данных. Таким образом формируется поле данных. Дополняя его внешними источниками информации, вы получаете «озеро данных», ваши будущие большие данные. Для управления операциями можно использовать предиктивные модели, построенные с помощью машинного обучения на основе накопленных данных, заведомо выявляя критичные риски и митигируя их. Или использовать машинное обучение на более высоком уровне, помогая закупщику определить оптимальную цену закупки. Электронные контракты могут стать основой смарт-контрактов с использованием технологии блокчейн. На каждом уровне решения принимаются на основе имеющихся данных и оставляют свой электронный след. Понимание итогов и результатов бизнес-процессов дает возможность построить систему ИИ, которая способна принимать решения на базе машинного обучения и больших данных - сначала простые, затем более сложные. Применение подобных технологий позволяет значительно оптимизировать ресурсы, занятые в процессах закупок, избавиться от рутинных операций, снизить затраты, эффективнее управлять рисками. Для закупщиков это новые технологии, упрощающие работу с категориями, помогающие уйти от рутины и получить удобное для работы поле данных (augmented intelligence). В своей деятельности МТС опирается на самые передовые технологии Oracle и является одним из крупнейших клиентов Oracle не только в России, но и в мире. Компания использует полный интегрированный стек продуктов, включая бизнес-приложения для управления ресурсами предприятия, взаимоотношениями с клиентами, эффективностью компании и бизнес-анализа. Практически все сотрудники МТС управляют своим профессиональным развитием в HR-С Oracle. Среди инноваций МТС в области логистики - одновременное планирование всех точек логистистической цепи с учетом ограничений по материалам\ресурсам на основе Oracle Advanced Supply Chain Planning, что позволяет создавать исполнимые планы поставок и моделировать различные сценарии, а также решение Oracle Inventory Optimization, которое помогает определить оптимальный уровень запасов в точках сети исходя из различных критериев и спроса. На Oracle Cloud Day 2017 в Москве МТС и Oracle объявили о подписании меморандума о стратегическом сотрудничестве по облачным технологиям.

Технологии машинного обучения и предиктивной аналитики при умелом обращении помогают маркетингу и закупкам существенно улучшить бизнес-процессы и в результате выпускать продукты на рынок быстрее. О...

Artificial Intelligence

В чем разница между искуственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением?

Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и глубокое обучение… Чем отличаются? В этих терминах легко запутаться, поэтому начнем в блоге Oracle с кратких определений. ИИ (AI, Artificial Intelligence) означает, что компьютер тем или иным образом имитирует поведение человека. Машинное обучение (ML, Machine Learning) - это подмножество ИИ, состоящее из методов, которые позволяют компьютерам делать выводы на основе данных и предоставлять ИИ-приложениям. Глубокое обучение (DL, Deep Learning) является подмножеством машинного обучения, и оно дает компьютерам возможность решать более сложные задачи. Все эти описания корректны, но довольно лаконичны. Поэтому стоит рассказать о каждой из областей подробнее. Что такое ИИ? Искусственный интеллект как академическая дисциплина появился в 1956 году. Цель, как и сейчас, тогда заключалась в том, чтобы заставить компьютеры решать задачи, которые считались подвластными исключительно людям: те, что требовали интеллекта. Первоначально исследователи работали над такими задачами, как игра в шашки и решение логических головоломок. Взглянув на результаты одной из таких программ игры в шашки, можно было увидеть за их ходами какую-то форму «искусственного интеллекта», особенно когда компьютер вас побеждал. Первые успехи вызвали у исследователей почти безграничный энтузиазм по поводу потенциала ИИ, который однако не соответствовал тому, насколько сложными могли оказаться решения отдельных задач. Искусственный интеллект: этапы развития Искусственный интеллект, следовательно, относится к выводам компьютера. Компьютер делает что-то «умное», поэтому он демонстрирует интеллект, интеллект искусственный.  Сам термин «ИИ» ничего не говорит о том, как именно эти задачи решаются. Между тем существует множество различных методов, в том числе основанных на правилах или экспертных системах. И одну категорию методов стали особенно широко использовать в 1980-х годах - машинное обучение. Что такое машинное обучение? Причина, по которой первые исследователи столкнулись с тем, что некоторые задачи на самом деле оказались намного сложнее, чем представлялось ранее, состоит в следующем: эти задачи просто не поддаются решению ранними методами, используемыми в ИИ. Жестко закодированные алгоритмы или фиксированные, основанные на правилах системы не очень хорошо работают с такими вещами, как распознавание изображений или понимание текста. Решением оказалось не просто подражание человеческому поведению, а имитация того, как люди учатся. Подумайте о том, как вы освоили чтение. Вы ведь не садились изучать орфографию и грамматику, прежде чем прочесть свою первую книгу. Вы сначала читаете простые книги, которые со временем становятся все более сложными. Вы действительно изучили правила (и исключения) орфографии и грамматики – но в процессе чтения. Иными словами, вы обработали много данных и научились на них. Именно в этом и состоит идея машинного обучения. Дать алгоритму (в отличие от мозга) огромное множество данных и позволить ему сделать заключения. Снабдите алгоритм большим количеством данных о финансовых транзакциях, укажите, какие из них являются мошенническими, и дайте ему понять, что именно говорит о мошенничестве, чтобы он мог прогнозировать такие злоупотребления. Или дайте информацию о своей клиентской базе и позвольте ему сделать вывод, как лучше ее сегментировать. Больше узнать о методах машинного обучения можно здесь. По мере совершенствования этих алгоритмов они могли бы решить многие задачи. Но некоторые вещи, которые людям казались довольно легкими (например, распознавание речи или рукописного ввода), все еще были трудными для машин. Однако, если машинное обучение - это подражание тому, как люди учатся, почему бы не пройти весь путь и не попытаться имитировать человеческий мозг? Эта идея – в основе нейронных сетей. Идея использования искусственных нейронов (а нейроны, связанные посредством синапсов, являются основными элементами нашего мозга) была известна довольно давно, и нейронные сети, смоделированные в программном обеспечении, стали использовать для решения определенных задач. Подход оказался многообещающим и позволил решить некоторые сложные задачи, с которыми не справлялись другие алгоритмы. Но машинное обучение все еще ограничивалось тем, с чем легко справлялись младшие школьники: сколько собак на этой картине или не волки ли это на самом деле? Идите туда и принесите мне спелый банан. Что заставило героя этой книги так много плакать? Оказалось, что проблема – вовсе не в самой концепции машинного обучения. И даже не в идее подражать работе человеческого мозга. Простые нейронные сети с сотнями или даже тысячами нейронов, связанные относительно простым способом, не могли дублировать то, на что способен человеческий мозг. Если подумать, то это вовсе не удивительно: в человеческом мозгу насчитывается около 86 миллиардов нейронов и имеют место очень сложные взаимосвязи. Что такое глубокое обучение? Попросту говоря, глубокое обучение - это использование нейронных сетей с большим количеством нейронов, слоев и взаимосвязей. Мы все еще далеки от имитации человеческого мозга во всей его сложности, но движемся именно в этом направлении. И когда вы читаете о достижениях в области вычислений - от автономных автомобилей до суперкомпьютеров, играющих в Go, и систем распознавания речи, то знайте, что в основе всего этого лежит глубокое обучение. Вы имеете дело с некоей формой искусственного интеллекта. И этот ИИ использует определенную форму глубокого обучения. Давайте рассмотрим пару задач, чтобы понять, чем глубокое обучение отличается от более простых нейронных сетей или иных видов машинного обучения. Как работает глубокое обучение Если вам покажут изображение лошадей, вы узнаете в них лошадей, даже если вы никогда этой картинки раньше не видели. И не важно, лежит ли лошадь на диване или наряжается на Хэллоуин в бегемота. Вы сможете узнать лошадь, потому что вы знаете о различных элементах, которые определяют лошадь: форму ее головы, количество и расположение ног и т.д. Глубокое обучение как раз и способно это сделать, что очень важно для многих областей, включая автономные транспортные средства. Прежде чем автомобиль без водителя сможет определить свое следующее действие, ему нужно знать, что его окружает. Он должен уметь распознавать людей, велосипеды, другие транспортные средства, дорожные знаки и многое другое. И делать это в сложных для визуальных задач условиях. Стандартные методы машинного обучения не могут этого сделать. Возьмите обработку речи на естественном языке, которая используется сегодня в чатботах и голосовых помощниках смартфонов (это лишь пара примеров). Рассмотрим данное предложение и посмотрим, какова должна быть последняя часть: Я родился в Италии и, хотя жил в Португалии и Бразилии большую часть своей жизни, все еще свободно говорю ________. Надеюсь, вы видите, что наиболее вероятным ответом является итальянский (хотя вы также получите баллы за французский, греческий, немецкий, сардинский, албанский, хорватский, русский, словенский, латинский, фриульский, каталонский, сардинский, сицилийский, цыганский и франко -провансальский и, возможно, еще несколько вариантов. Но подумайте о том, что требуется, чтобы прийти к такому заключению. Для начала нужно знать, что недостающее слово - это язык. Это можно сделать, если понимать фразу «я свободно говорю ... ». Чтобы получить «итальянский», вы должны вернуться к этому предложению и проигнорировать слова о Португалии и Бразилии. «Я родился в Италии» подразумевает изучение итальянского языка, пока ребенок растет (с вероятностью 93%, согласно Википедии). Предполагается, что вы понимаете то, что следует за рождением, а это выходит далеко за рамки того дня, когда вы появились на свет. Сочетание слов «хотя» и «все еще» дает понять, что речь идет не о португальском и возвращает вас в Италию. Поэтому «итальянский» – самый вероятный ответ. Представьте, что происходит в нейронной сети вашего мозга. Когда вы обдумываете какие-то вещи, такие факты, как «рождение в Италии» и «хотя ... все еще» являются исходными данными для других областей вашего мозга. И этот принцип переносится на глубокие нейронные сети через сложные обратные связи. Заключение Теперь определения в начале статьи обрели больший смысл. ИИ относится к устройствам, проявляющим в той или иной форме человекоподобный интеллект. Существует множество разных методов ИИ, но одно из подмножеств этого большего списка - машинное обучение - позволяет алгоритмам учиться на наборах данных. Наконец, глубокое обучение - это подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для решения самых сложных (для компьютеров) задач. Искусственный интеллект – любой метод, позволяющий имитировать поведение человека. Машинное обучение – любые методы, которые позволяют учиться, не будучи явно запрограммированными на это. Глубокое обучение – подмножество машинного обучения, использующее подходящие многослойные нейронные сети. Если вы готовы начать свое знакомство с машинным обучением, попробуйте бесплатно Oracle Cloud и создайте собственное озеро данных, чтобы проверить некоторые из перечисленных выше методов на практике. Если же вы уже изучаете машинное обучение, загрузите бесплатно нашу электронную книгу «Демистификация машинного обучения». Oracle внедряет готовые к использованию возможности ИИ и машинного обучения в сервисы SaaS и PaaS, включая когнитивный ИИ, аналитику, сервисы данных, управление ИТ и обеспечение безопасности. Среди новинок компании - первая в мире автономная база данных,  ИИ для управления потребительским опытом будущего в Oracle CX Cloud и для развития персонала в Oracle HCM Cloud, приложения с ИИ для «умного производства» и др. Оригинал статьи  

Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и глубокое обучение… Чем отличаются? В этих терминах легко запутаться, поэтому начнем в блоге Oracle с кратких определений. ИИ (AI, Artificial...

Big Data&BI

Пора перелетать в облака: Harvard Business Review - Россия о трендах в бизнес-аналитике

Сегодня все больше компаний используют облачные сервисы для решения аналитических задач. И среди них клиенты Oracle. Облако устраняет проблемы производительности, упрощает работу с данными, предлагает множество новых инструментов, например, таких, как искусственный интеллект. А использование самоуправляемых продуктов (автономные сервисы Oracle Autonomous Cloud Platform) дает возможность снизить долю рутинных операций и минимизировать риски человеческих ошибок. Статья «Пора перелетать в облака», недавно опубликованная в Harvard Business Review Россия вместе с интервью ВТБ, одного из крупнейших клиентов Oracle в России, иллюстрирует, что несмотря на то, что основным препятствием перехода в облако остается безопасность, большинство компаний (69%) в течение пяти лет планируют перенести аналитику в публичное облако. Пора перелетать в облака Многие организации связывают свое будущее с облачными технологиями. Среди преимуществ переноса систем и приложений в облако чаще всего отмечают оптимизацию капитальных расходов, возможность сосредоточиться на решении актуальных задач, а не на управлении и обслуживании ИТ-инфрастуктуры, эффективное принятие решений по всем направлениям деятельности. Например, компания Arcos Dorados — владелец сети ресторанов McDonald’s в Южной, Центральной Америке и в странах Карибского бассейна, перейдя на облачные технологии, сумела усовершенствовать свою ИТ-платформу, повысить ее масштабируемость и сократить затраты. «Наши ИТ-специалисты перестали беспокоиться о том, на какой платформе реализовать базовую архитектуру, и смогли сосредоточиться на решении важных задач, — отмечает руководитель отдела корпоративных ИТ-приложений и технологий Arcos Dorados Патрисио Кроули. — Это в свою очередь способствует принятию более взвешенных и инновационных бизнес-решений». Источник: Oracle «Облачная трансформация» не всем и не всегда дается легко. Если процессы в компании давно отлажены и для их реализации используется физическая инфраструктура (как правило, дорогостоящая), уход в облако ­вызывает существенные проблемы — как финансовые, так и управленческие. Яркий пример — бизнес-аналитика. Это огромный и быстрорастущий сегмент: по прогнозам исследовательской компании Gartner, годовой темп его роста к 2020 году превысит 10%, а объем рынка составит $29 млрд. Тем не менее, согласно исследованию, проведенному недавно агентством Vanson Bourne по заказу корпорации Teradata, бизнес, особенно крупный, хоть и связывает свое будущее с ­переходом на облачную аналитику, на быструю трансформацию не рассчитывает. ПРЕПЯТСТВИЯ НА ПУТИ ПЕРЕХОДА К ОБЛАЧНОЙ АНАЛИТИКЕ 50% Безопасность 49% Недостаточная производительность/незрелость технологий 35% Законодательство 32% Недоверие 30% Интеграция существующих систем с облачными приложениями 29% Нехватка специалистов в компании 24% Приоритет других приложений 23% Несоответствие приоритетам компании 14% Стандартизированные соглашения об уровне обслуживания, не отвечающие потребностям бизнеса Опросив ведущих специалистов по ИТ из 700 глобальных ­компаний, совокупный среднегодовой ­доход которых составляет в среднем $9,73 млрд (доход 19% компаний достигал $50 млрд), исследователи выяснили: 83% организаций считают облачную среду наиболее подходящей для аналитической обработки данных. В течение пяти лет, то есть к 2023 году, почти все эти «оптимисты» — 69% компаний — планируют перенести аналитику в публичное облако. Такие сроки, однако, многим кажутся затянутыми: 91% респондентов настаивает на ускорении перехода. Больше половины опрошенных компаний уже работают в облачной среде: 35% используют облачные технологии на всех организационных уровнях, 39% — на ряде уровней. Однако, как выяснилось, перенести в облако аналитику гораздо сложнее, чем другие задачи и приложения. Это подтверждают 70% респондентов. Среди факторов, препятствующих переходу к облачной аналитике, половина опрошенных предсказуемо назвала соображения безопасности. Почти столько же (49%) респондентов указали на незрелость или недостаточную производительность технологий. Любопытно, что это препятствие останавливает в большей степени крупные компании: его упомянули 63% ­корпораций, доход которых превышает $10 млрд, и 41% компаний с доходом $250—500 млн. В числе прочих факторов фигурировали необходимость соблюдать нормативные требования, недоверие к облачным технологиям как таковым, сложности, связанные с интеграцией существующих систем с облачными приложениями, нехватка необходимых специалистов в компании. Опрос, проведенный на Западе, естественно, не выявил проблему, которая может остро встать на российском рынке. Поскольку подавляющее большинство (по некоторым данным, 98%) облачных сервисов поддерживается за пределами России, доступ к ним в связи с санкциями может быть существенно затруднен. Об исследовании: «The State of Analytics in the Cloud» by Vanson Bourne по заказу Teradata, 2017 «С публичными облаками нужно еще долго экспериментировать» Обеспечение информационной безопасности — одна из основных задач игроков финансового сектора. Как в таких условиях переходить в облако и переносить туда, в частности, аналитику, рассказывает руководитель ИТ глобальной бизнес-линии «Розница» ВТБ Руслан Хисматуллин. Как и в каких областях ваша компания использует аналитику? Аналитика — важное направление. Сегодня все умеют собирать данные, но не все умеют извлекать из них полезную для бизнеса информацию. Данных у нас очень много, основные направления — риски, CRM, обслуживание клиентов. Верная аналитика позволяет нам максимально эффективно и точечно предлагать потребителям сервисы и банковские продукты, понимать и предсказывать потребности клиентов. Фото: пресс-служба ВТБ Какие продукты вы при­­­ме­няете для аналитики? Банк использует широкую продуктовую линейку, в том числе и open source (открытое программное обеспечение). Применяются как готовые решения с аналитическими моделями от разных поставщиков, так и ноу-­хау собственной разработки. Кроме того, мы постоянно приглядываемся к новым продуктам: предложений на рынке много. Например, довольно интересные решения предлагает Oracle — фактически отраслевой стандарт для хранения и обработки данных. Переносите ли вы аналитику в облако? В банке используется частное облако — в нем развернуты некоторые инструменты для аналитики. Сейчас мы рассматриваем варианты использования гибридных и, возможно, даже публичных облаков, чтобы иметь возможность быстро масштабировать инфраструктуру и предоставлять необходимые мощности для наших ­аналитических систем оперативно, по запросу. Какие еще преимущества работы в облаке вы видите? Главное — скорость подготовки: в облаках аналитики могут развернуть необходимую инфраструктуру для обработки данных за несколько минут. Это позволяет создавать аналитические модели и проверять гипотезы в режиме реального времени, без задержки на покупку оборудования, создание серверов, установку и настройку программного окружения. С какими проблемами сталкиваются банки, задумывающиеся о переходе в публичное облако? Банковская индустрия консервативна, особенно в том, что касается информационной безопасности. С публичными облаками нужно еще много экспериментировать, чтобы подтвердить, что они безопасны для клиентов и сохранения их данных. К ним надо привыкать и учиться строить на них решения. Сколько времени это может занять? Если говорить о полностью публичных облаках, то, по моим оценкам, потребуется несколько лет, чтобы убедиться в их безопасности. Первым шагом для компаний станет переход в гибридное облако. Приватные облака, в которых хранятся важные данные, будут дополняться мощностями публичных — в них можно держать информацию, не представляющую банковской тайны. В этом направлении мы уже движемся. Оригинал статьи опубликован в Harvard Business Review - Россия

Сегодня все больше компаний используют облачные сервисы для решения аналитических задач. И среди них клиенты Oracle. Облако устраняет проблемы производительности, упрощает работу с данными, предлагает...

Autonomous

Oracle IMPACT: «С автономностью приходит новая компьютерная эра. Будьте готовы!»

«Гиги за шаги» от «Вымпелкома», самоуправляемый БелАЗ «ФосАгро», дрон-автостраховщик, роботы-официанты, солнечная система на ладони... «Мы идем к миру, где машинное обучение и искусственный интеллект есть практически везде», - единодушны визионеры Oracle и клиентов. Искусственный интеллект, блокчейн, машинное обучение, виртуальная и дополненная реальность, цифровые помощники – этими инновациями занимается уже весь мир, и Oracle принимает в их развитии непосредственное участие. «Нам очень повезло – мы живем в тесном взаимодействии с технологиями, - отметил Эндрю Сазерлэнд, старший вице-президент Oracle по технологиям и системам в регионе ЕМЕА и АРАС, открывая Oracle IMPACT. - Однако ввести их в бизнес непросто. И наша задача – интегрировать новые идеи и технологии в то, как мы работаем». На форуме Oracle нового формата участники обсудили, как перейти от теории к практике и раскрыть потенциал новых технологий, как автономность сменяет привычную автоматизацию, какие инструменты и платформы уже доступны для создания приложений нового поколения, каких практических результатов можно добиться с их помощью. Эндрю Сазерлэнд «Новое поколение инноваций не просто автоматизирует различные процессы, а делает их все более автономными, причем технологии автономности и искусственного интеллекта становятся доступными для всех нас. Приходит новая компьютерная эра, и происходящие изменения действительно огромны. Наша кухня, город, в котором мы живем, начинают сами заботиться о себе, становятся очень и очень умными. Автономные машины начинают сами присматривать за собой. Мы идем к миру, где машинное обучение и искусственный интеллект используются практически везде», - продолжил Эндрю Сазерлэнд. «Автоматическое» сокращение затрат Уже сейчас большая часть приложений относится к категории частично автономных. Новые автономные сервисы осуществляют самодиагностику, сами обеспечивают свою безопасность. По статистике, в 85% случаях на момент атаки уже 1 год как существовал патч защиты, однако 74% компаний тратят более 3 месяцев на установку патча. Автономные сервисы исключают такую ситуацию. Они автоматически заботятся о безопасности без простоя системы, самовосстанавливаются, максимизируя время безотказной работы и производительность при доступности на уровне 99,995%, что составляет менее 2,5 минут запланированного и незапланированного простоя в месяц. Таким образом, затраты на администрирование снижаются до 80%, что позволяет клиентам экономить до 70% времени исполнения, динамически настраивая и масштабируя ресурсы. Это, в свою очередь, меняет содержание профессий, оставляя людям именно творческие задачи. По словам Шамиля Хайретдинова, директора департамента логистики, блок по управлению закупками, ПАО «Мобильные ТелеСистемы», изменения идут про нарастающие кривой: «То, что мы делали ещё несколько лет назад, сейчас кажется архаичным. А через 10-12 лет нас ожидают еще большие перемены. В условиях таких быстрых изменений работать нельзя не работать с данными». С помощью машинного обучения и предиктивной аналитики в МТС удалось сократить затраты на повторяющиеся закупки, освободить ресурсы для исследования рынка, повысить уровень удовлетворенности сервисом закупок. Только в США почти 120 000 администраторов управляют примерно 5 млн. баз данных, однако значительная часть их времени расходуется на ручные, рутинные операции. Автономная база данных позволяет им выделять больше времени на более важные задачи. Она автоматизирует ключевые функции базы данных, такие как индексирование, кеширование и сжатие. Автонастройка на основе машинного обучения используется для оптимизации производительности запросов, а самодиагностика - для прогнозирования и обработки ошибок, сокращения времени простоя. «Наши автономные сервисы становятся все более автономными и способствуют значительному сокращению издержек в ИТ», - подчеркнул Эндрю Сазерлэнд. В числе разработок Oracle - первая в мире автономная база данных Oracle Autonomous Database Cloud (ADW и ATP) и автономные сервисы для разработки, интеграции приложений и аналитики, мобильной разработки и интеграции данных, возможности дополненной реальности, машинного зрения, цифровых двойников (чатботов). Oracle Autonomous Cloud представляет собой совершенно новую категорию автоматизации программного обеспечения на основе машинного обучения - технологию, которая так же революционна, как интернет. Ожидается, что к 2020 году будет насчитываться 20.4 млрд устройств интернета вещей, генерирующих более 14 зетабайт данных ежегодно. Oracle IoT поможет задействовать их в бизнесе, реализовать концепции умных городов. Oracle Blockchain Cloud Service, первая автономная облачная платформа блокчейн, - это готовая к использованию безопасная масштабируемая устойчивая платформа корпоративного уровня, которая поддерживает блокчейн для межкорпоративного взаимодействия. Oracle Chatbot позволяет клиентам создавать собственные веб- и мобильные приложения для естественного диалога с человеком. Россия уверенно лидирует по ряду показателей Джордж Хелд, вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса ПАО «ВымпелКом», метко заметил: «Digital - это то, что делают молодые парни и девушки в футболках и кроссовках. Чем хороша конференция Oracle? Здесь можно показать те вещи, которые изменяют жизнь к лучшему, которые делают как раз те самые парни и девушки в кроссовках. Они делают это сейчас, и не где-нибудь, а здесь, в России». Джордж с гордостью подчеркнул, что по Россия уверенно лидирует по ряду показателей: уровень проникновения смартфонов в России больше, чем во Франции или в Германии, большинство предпочитает выходить в интернет с помощью смартфона, а не десктопа, а число использующих в России технологию 4G, больше тех, кто пользуется только 3G. По времени, проводимом в интернете, Россия занимает второе место после Англии – в среднем, наши соотечественники проводят онлайн 35,6 часов (средний показатель в мире – 28,5). И на предпочтения россиян «Билайн» отвечает «кульными» инновациями. Один из примеров, придуманных и реализованных молодыми специалистами, – акция «Гиги за шаги», в рамках которой можно обменять шаги на бонусный интернет. А 62% обращений абонентов на сегодняшний момент обрабатываются ботами. Это очень перспективное направление общения с оператором. Джордж Хелд (ПАО «ВымпелКом»); Шамиль Хайретдинов (ПАО «Мобильные ТелеСистемы»); Роман Будник (ПАО «ФосАгро»); Игорь Калганов (Центр практического применения блокчейн-технологий «Орбита») В различных отраслях все более широко внедряются технологии блокчейна, утверждает Игорь Калганов, генеральный директор Центра практического применения блокчейн-технологий «Орбита». «Эта технология стала достаточно надежной и гибкой, не бойтесь ее использовать», - заявил он, рассказывая о преимуществах блокчейна и особенностях его использования в финтех-индустрии в России, где в настоящее время реализуется порядка 30 блокчейн-проектов. Так, по мнению Андрея Дроздова, генерального директора компании «БКС Страхование жизни», хайп вокруг технологии пройдет, начнется стандартизация и ближайшие два-три года мы увидим постепенную адаптацию технологии блокчейна бизнесом. В его компании уже готовы к внедрению: «У Oracle технологически правильный, хороший подход, который мы будем в дальнейшем использовать». «Применение технологии блокчейн могло бы снизить уровень недоверия в цепочке поставок», - считает Роман Будник, директор по цифровым технологиям ПАО «ФосАгро». Один мировых производителей фосфоросодержащих удобрений активно реализует цифровую трансформацию и присматривается к прорывным технологиям. «Комплексный проект позволил нам на основе передовых решений Oracle модернизировать единую информационную систему и организовать автоматизированный и прозрачный процесс интегрированного планирования, оптимизировав всю цепочку бизнес-процессов - от возникновения потребности до отгрузки готовой продукции, - рассказал CDO компании. В завершении он пригласил гостей форума опробовать самоуправляемый БелАЗ «ФосАгро»: один оператор сможет управлять несколькими машинами, направляя их к местам разгрузки. Дроны-автостраховщики и роботы-официанты В интерактивной зоне участники смогли убедиться, что технологии будущего доступны уже сегодня. Например, гости могли самостоятельно «заселиться в отель», управляемый искусственным интеллектом, пройдя регистрацию с помощью технологии распознавания лиц. Открыть дверь в номер, отрегулировать температуру внутри и заказать услуги можно с помощью услужливого чат-бота, а доставить еду - с помощью «шустрого» робота-официанта. Такой рай для интроверта возможен благодаря соединению 21 Oracle PaaS и 6 SaaS-сервисов Oracle. Робот-официант: доставка пиццы из мобильного приложения Для прогулки по одному из офисов Oracle в Англии было достаточно надеть VR-очки и «погрузиться» в видео с обзором на 3600. А с помощью специального приложения дополненной реальности (AR) простой кубик можно превратить в любую планету солнечной системы и буквально рассмотреть ее у себя на ладони. В Oracle считают, что у дополненной и виртуальной реальности большие перспективы в бизнесе. Эти технологии уже трансформируют корпоративное обучение, переводя длинные бумажные инструкции в увлекательное видео с наглядными примерами. А в дополненную реальность можно выводить справочную информацию, инструкции, характеристики и отзывы о продукте. VR-прогулка по офису продаж Oracle в Англии  Впервые на практике был продемонстрирован блокчейн-сервис Oracle Blockchain Cloud Service, выпущенный этим летом. Он построен на основе проекта Linux Foundation Hyperledger Fabric, но содержит дополнения, разработанные Oracle, для соответствия потребностям корпоративных клиентов. Платформа включает проверяющие узлы, сервисы для управления участниками, узлы формирующие блоки, контейнеры для исполнения смарт-контрактов, дополнительная функциональность доступна через REST-прокси. Графический веб-интерфейс служит для конфигурирования каналов, добавления участников,  мониторинга сети, установки и изменения смарт-контрактов также известных, как чейн-коды.  Ещё в одном из 10 практических сценариев, развёрнутых в интерактивной зоне, гостям предлагалось «опробовать» интернет вещей. При управлении настольными гонками они смогли убедиться, что информация с датчиков машин передается в реальном времени в облако Oracle Cloud на аналитическую панель, с помощью которой можно мониторить максимальную и среднюю скорость на круге и любые другие показатели – причем на самых актуальных данных. «Умные» машины» могут применяться в логистике, а также для мониторинга ситуации на дорогах. Если автомобиль сойдет с трассы или попадет в ДТП, система самостоятельно  отправит на место происшествия дрон, который сможет сам зафиксировать событие – это значительно ускорит и облегчит ежедневную работу автостраховщиков. В 2017 финансовом году инвестиции Oracle в R&D составили 6,2 млрд. долларов, причем 80% инноваций было предложено самими клиентами. Мы будем продолжать рассказывать в нашем блоге об инновациях, представленных на Oracle IMPACT, который собрал свыше полутысячи человек, треть из которых подключилась онлайн. Кроме того, по регистрации доступна запись онлайн-трансляции форума.

«Гиги за шаги» от «Вымпелкома», самоуправляемый БелАЗ «ФосАгро», дрон-автостраховщик, роботы-официанты, солнечная система на ладони... «Мы идем к миру, где машинное обучение и искусственный интеллект есть...

Internet of Things

Мир вещей и мир данных: 5 сценариев, как избежать провала проекта по Интернету вещей

Ежедневно 259 роботов KUKA на заводе Chrysler в Толедо собирают более 800 кузовов для автомобилей – по одному каждые 77 секунд. Роботы общаются между собой, а также взаимодействуют с 60 тысячами других устройств и станков. Обмен и хранение данных осуществляется в облаке. Можно без преувеличения сказать, что Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – это технология будущего, которая уже меняет настоящее. Как считают аналитики, преимущество Интернета вещей перед другими перспективными технологиями состоит в том, что он уже готов к повсеместному внедрению и работе. По данным исследования аналитического агентства PwC за 2017 г., Интернет вещей занимает первое место среди инновационных технологий с точки зрения степени влияния на бизнес-модели и инвестиционной привлекательности. Привлекательность технологии Интернета вещей. Источник: PwC, 2017 Global Digital IQ 16 ® Survey Интернет вещей в цифрах Сейчас в мире существует порядка 50 млрд. подключенных устройств, которые производят 8 зеттабайт данных. Доход от использования технологии к 2020 году составит 3 триллиона долларов. В России же ожидаемый эффект от внедрения Интернета вещей составит порядка 2,8 трлн рублей к 2025 году. Однако не все так оптимистично: сегодня анализируется менее 1% существующих данных, а 60% проектов в области Интернета вещей терпят неудачу1. Как правило, компании не могут достичь бизнес-результатов, потому что они не понимают технологию, а, следовательно, не знают, с чего начать и как рассчитать экономический эффект. Интернет вещей подразумевает подключение большого количества разнообразных устройств, которые передают информацию различным образом и создают огромные объемы данных. Это комплексная задача. Чтобы извлечь ценность из потоков данных, требуются мощные аналитические инструменты и инструменты обработки данных – алгоритмы, библиотеки алгоритмов, машинное обучение. Результат анализа данных нужно передавать в корпоративные системы, чтобы научить их автоматически реагировать на физические события, сделать их интеллектуальными и минимизировать случаи, когда человеку необходимо принимать решения. Именно поэтому Oracle рассматривает внедрение Интернета Вещей как единый процесс, охватывающий 3 направления - подключение устройств, анализ данных и интеграцию с бизнес-приложениями. Компания интенсивно работает над расширением библиотек программного обеспечения для конечных и промежуточных устройств для сбора данных, чтобы максимально охватить их огромный спектр. Постоянно растет партнерская сеть поставщиков таких устройств, которые хотят сертифицировать свою продукцию для совместной работы с платформой Интернета вещей от Oracle. Все начинается с данных Аналитика – существенная часть Интернета вещей. Она включает различные модели аналитических инструментов, методы и классы алгоритмов. Существует несколько типов аналитики: описательная (что произошло?), диагностическая (почему это произошло?), предсказательная (что может произойти?) и предписывающая (что я должен сделать?). Если при описательном анализе основную роль играет человек, который анализирует данные и выявляет закономерности и отклонения -  со своим правом на человеческую ошибку, то в других типах аналитики участие человека сводится к минимуму или вообще отсутствует (например, в предписывающем). Именно в предсказательной и предписывающей аналитке особенно заинтересован бизнес сегодня, и к предоставлению такого типа анализа стремится Oracle при разработке бизнес-приложений. В каждом готовом бизнес-приложении компании есть 3 основных компонента аналитики: Бизнес-метрики – это всевозможные ключевые показатели эффективности, которые дают бизнес-пользователям понимание состояния и поведения объектов, будь это заводы, транспортный парк, перевозимые грузы, сотрудники, активы компании или выпускаемая продукция. Важно отметить, что все бизнес-метрики рассчитываются в режиме реального времени на основании данных, поступающих с различных датчиков.   Аномалии – это отклонения от нормального поведения. Выявляются аномалии одномоментные, которые фиксируют отклонение в значении метрик в определенный момент времени, а также  более сложные на основе паттернов, которые анализируют серии данных. Прогнозы заранее предупреждают о предстоящем сбое, причем они могут предсказать, как вероятность, произойдет ли какое-либо событие – например, выйдет из строя оборудование или нет, так и значение метрик («уровень масла в двигателе достигнет нулевой отметки в течение 48 часов с вероятностью 95%»).  Таким образом, пользователи могут отслеживать бизнес-метрики, получать сообщения об аномальном поведении объектов и прогнозы о дальнейшем их поведении. 5 готовых сценариев для Интернета Вещей Рассмотрим 5 готовых сценариев использования Интернета вещей и, соответственно, бизнес-приложений, которые сегодня предлагает Oracle и которые дают мгновенное понимание состояния объектов мониторинга. Мониторинг производства позволяет повысить эффективность производства за счет непрерывного наблюдения за производственным оборудованием, производственными операциями и контролем качества продукции в режиме реального времени. Предотвратить неполадки, сократить простои, исключить брак, добиться полной утилизации всех производственных ресурсов с решением «Мониторинг производства» из линейки Интернета вещей от Oracle значительно проще. Это достигается с помошью прозрачности, наглядности, своевременности и легкости получения аналитической информации, а также автоматической диагностике аномалий и предиктивной аналитике. Большое число клиентов на практике убедились в преимуществах приложения, хотя оно было анонсировано чуть больше года назад. Так, Mitsubishi Electric в партнерстве с Oracle реализовала инициативу e-factory и теперь непрерывно мониторит 237 заводов и лабораторий более чем в 120 странах мира. Благодаря возможности получения показателей с производственных линий со смешанной архитектурой в режиме реального времени, решение стало единым центром для мониторинга всех производственных мощностей, что позволило значительно повысить производительность. Мониторинг производительности одного из заводов на Mitsubishi Electric Мониторинг активов позволяет следить за текущим местоположением активов, их состоянием и поведением. Под активами можно понимать любые объекты, представляющие ценность –  многотонный транспортный гигант или скутер, робот на сборочной линии, медицинское оборудование, светофор на перекрестке, банкомат, торговый автомат или система кондиционирования в помещении. Отслеживаемые показатели можно настроить исходя из специфики компании. Предиктивная аналитика дает возможность производить ремонт и техническое обслуживание оборудования до того, как произойдет поломка, что значительно сокращает время простоя и расходы на ремонт, позволяет вовремя пополнять уровень запасов, что повышает удовлетворенность клиентов. Oracle IoT Asset Monitoring прогнозирует выход из строя системы кондиционирования воздуха. Мониторинг транспорта обеспечивает компаниям понимание того, где находится транспортное средство, каков его маршрут, следует ли оно по маршруту без отклонений, когда прибудет в пункт назначения, кто и как им управляет, каков уровень топлива в баке, какова стоимость потраченного бензина. Данные о местонахождении, перемещении и состоянии транспортного парка, а также о манере вождения водителей в режиме реального времени и другая OBD-II диагностика теперь доступны компаниям благодаря решению Oracle IoT Fleet Monitoring Cloud. Мониторинг персонала востребован в отраслях, где существует потенциальная опасность производства для работников или же деятельность компаний связана с проектами, например, добыча или строительство. Различные мобильные и носимые устройства мониторят местонахождение и состояние человека в режиме реального времени, что способствует повышению безопасности. Мониторинг сервиса осуществляет непрерывный мониторинг удаленного оборудования. Это важно для компаний, заботящихся о качестве выпускаемой продукции и лояльности покупателей. Повышение прозрачности процессов достигается за счет автоматического информирования и управления инцидентами, а также удаленного управления из центра обслуживания клиентов. Предиктивная аналитика позволяет осуществлять постпродажное техническое обслуживание оборудования до того, как произойдет поломка. Готовые решения Oracle Internet of Things (IoT) интегрированы с облачными бизнес-приложениями Oracle ERP, HCM и SCM, а также могут быть интегрированы и с другими приложениями, для того, чтобы сделать различные бизнес-процессы «умными». Например, интеграция мониторинга производства с SCM-системой позволяет координировать план производства и план отгрузок, а инциденты в Мониторинге активов способны автоматически создавать заявки на техническое обслуживание или ремонт. Для бизнес-пользователей одним из наиболее важных факторов при выборе приложения является простота и удобство использования, а также возможность запуска с различных устройств, будь то компьютер, планшет или смартфон. Предприятиям же напротив важны вопросы, связанные с мощностью платформы и возможностью расширения функционала, обеспечением безопасности и соответствия требованиям законодательства. И здесь нужно заметить, что только Oracle  предоставляет альтернативу использования бизнес-приложений не только в своем публичном облаке, но и по модели Oracle Cloud at Customer («Облако Oracle у клиента»), когда решения разворачиваются в облаке Oracle, размещенном на площадке заказчика. Истории успеха заказчиков и дополнительную информацию о решениях Oracle Internet of Things можно найти на Oracle Cloud в разделе IoT. 1 Cогласно исследованию компании Cisco

Ежедневно 259 роботов KUKA на заводе Chrysler в Толедо собирают более 800 кузовов для автомобилей – по одному каждые 77 секунд. Роботы общаются между собой, а также взаимодействуют с 60 тысячами...

Security

Суд проигран Rimini Street в пользу Oracle: клиенты Rimini лишаются защиты данных

Окружной суд США выпустил бессрочное судебное постановление в пользу Oracle против Rimini Street. Стороннему поставщику услуг техподдержки корпоративного программного обеспечения запрещено использовать в операциях с бизнес-заказчиками Oracle то, что, суд считает, нарушает авторские права Oracle. Компания Oracle подала исходный иск на компанию Rimini Street и ее CEO Сета Равина (Seth Ravin) восемь лет назад за деятельность, которую Oracle назвала «массовой кражей программного обеспечения Oracle и соответствующих материалов по поддержке через незаконную бизнес-модель». Источник: ISTOCKPHOTO Судья Ларри Р. Хикс (Larry R. Hicks) окружного суда США в штате Невада издал новый судебный запрет, постановив, что компания Rimini Street нарушила 93 авторских права Oracle, и, таким образом, «нанесла непоправимый ущерб» разработчику программного обеспечения. Дополнительно судья Хикс постановил, что Rimini Street должна возместить компании Oracle юридические расходы в размере 28 млн долл. США в связи с последним процессом. Судебное постановление четко определяет, что «бизнес Rimini Street целиком основан на незаконном поведении, а руководство Rimini многократно делало лживые заявления, чтобы скрыть незаконные действия компании», как ранее указывал в своем заявлении Дориан Дейли (Dorian Daley), главный юрисконсульт и исполнительный вице-президент Oracle. Помимо того, что постановление суда определяет практики ведения бизнеса компании Rimini Street как незаконные, в ходе предыдущего судебного процесса были выявлены факты, не менее тревожные для клиентов Rimini — они более уязвимы при нарушениях требований безопасности.  По признанию самой компании Rimini Street она не вносит патчи в программное обеспечение Oracle, которое обслуживает, что оставляет клиентов уязвимыми к атакам любых злоумышленников от мелких преступников до конкурентов, цель которых — кража секретов компании. Равин, генеральный директор Rimini, пытался оправдать это на суде тем, что внесение патчей безопасности — это «устаревшая модель». Он сказал, что Rimini Street не вносит патчи безопасности в ПО, которое находится у компании на техподдержке, и что клиенты «сами отвечают за свои брандмауэры и собственные меры безопасности». Конечно, это утверждение идет вразрез с предупреждениями не только экспертов по безопасности, но и правительства США, которое в прошлом году настоятельно рекомендовало компаниям незамедлительно вносить необходимые исправления в их программное обеспечение для защиты от программ-вымогателей и других типов кибератак. В Security Alert от 12 мая 2017 г. федеральная организация компьютерной готовности к чрезвычайным ситуациям US-CERT (Computer Emergency Readiness Team), сообщила следующее: «Целью программ-вымогателей являются не только домашние пользователи; организации также могут быть заражены программой-вымогателем, что приводит к негативным последствиям, включая временную или безвозвратную потерю конфиденциальной информации или коммерческой тайны, прерывание обычных операций, финансовые потери, связанные с восстановлением систем и файлов, и потенциальный ущерб для репутации организации». Эдвард Скривен (Edward Screven), вице-президент и главный архитектор Oracle, назвал такой подход Равина к обеспечению безопасности «абсолютно возмутительным». Чтобы выгадать несколько долларов, некоторые CIO могут быть готовы закрыть глаза на незаконные действия компании Rimini, предпринимаемые в течение многих лет для создания своего бизнеса. Но, как показала практика, такие IT-руководители делают это на свой страх и риск. В современном мире кибербезопасность является важнейшим вопросом для руководства, и игнорирование лучших отраслевых практик создает риски, на которые разумная организация идти не должна.   Оригинал статьи, официальный пресс-релиз. Cnews: Rimini Street запретили заниматься техподдержкой Oracle, с которой она пришла на российский рынок

Окружной суд США выпустил бессрочное судебное постановление в пользу Oracle против Rimini Street. Стороннему поставщику услуг техподдержки корпоративного программного обеспечения...

Artificial Intelligence

Премьера Oracle IMPACT: визионеры Oracle и рынка приглашают заглянуть «за облака» на инновационном форуме в Москве

В фокусе конференции - искусственный интеллект, блокчейн, машинное обучение, виртуальная и дополненная реальность, "умные устройства", цифровые помощники и другие технологии будущего. Корпорация Oracle объявляет о проведении инновационного форума Oracle IMPACT, который впервые пройдет в Москве 11 сентября 2018 года. Машинное обучение, блокчейн, интернет вещей за последние два года из модных терминов превратились в платформы для создания конкурентных преимуществ для финансовых, телеком, ритейловых и производственных компаний. С помощью этих технологий стало легче удешевить транзакции, оптимизировать хранение и передачу данных, обеспечить безопасность критически важных систем и упростить автоматизацию рутинных процессов. 93% сотрудников стали бы доверять указаниям робота на работе, 48% потребителей хотят использовать виртуальную реальность для персонализированного поиска в магазине,  80% рутинных ИТ-операций не потребуют участия человека к 2020 году. Участники Oracle IMPACT узнают, что стоит за этими цифрами и каковы лучшие бизнес-практики новой эры и преимущества для каждой области профессиональных интересов. Среди недавних новинок Oracle - облачный блокчейн-сервис, первая в мире автономная база данных Oracle Autonomous Database Cloud (ADW и ATP) и автономные сервисы для разработки, интеграции приложений и аналитики данных, мобильной разработки и интеграции данных, возможности дополненной реальности, машинного зрения, цифровых двойников для Индустрии 4.0. Доклады будут посвящены практическим сценариям использования блокчейна, искусственного интеллекта и "умных" устройств, решениям Oracle для создания смарт-контрактов, нейросетей, децентрализованных приложений. Эксперты расскажут о методиках ускоренного тестирования и запуска новых продуктов, а также уникальных автономных сервисах Oracle. Среди выступающих - визионеры Oracle и рынка, функциональные руководители предприятий-клиентов Oracle, отвечающие за цифровой офис и перспективные технологии, в том числе «БКС Страхование жизни», «ВымпелКом», МТС, Росгосстрах, Центр практического применения блокчейн-технологий «Орбита», CarPrice и другие. В интерактивной зоне можно будет увидеть цифровых помощников и решения для интернета вещей в действии, а с помощью виртуальной и дополненной реальности совершить экскурсию по одному из европейских офисов Oracle. На форум приглашаются представители департаментов цифровизации, новых технологий, перспективных проектов, руководители и специалисты по продажам, управлению финансами, маркетологи, молодые предприниматели, а также все, кто заинтересован в применении технологий блокчейна, автономных вычислений, интернета вещей, искусственного интеллекта и др. «Премьера нового формата делового форума Oracle IMPACT – исключительно важное событие в России, - подчеркнул Эндрю Сазерленд, Старший вице-президент по технологиям и системам Oracle в регионах EMEA и APAC. – Мы собираемся представить взгляд Oracle на будущее технологий, по сути, заглянуть «за облака», и поделиться тем, как мы развиваем и планируем применять эти инновации будущего совместно с нашими клиентами». Регистрация на Oracle IMPACT для заказчиков по ссылке. Запрос на регистрацию СМИ просьба направлять на pr-team_ru@oracle.com

В фокусе конференции - искусственный интеллект, блокчейн, машинное обучение, виртуальная и дополненная реальность, "умные устройства", цифровые помощники и другие технологии будущего. Корпорация Oracle...

Artificial Intelligence

Фабио Сполетини, Вице-президент Oracle: "Приоритет в России - планировать совместное будущее с заказчиком"

  В разгар ЧМ-2018 по футболу Фабио Сполетини, Вице-президент Oracle в регионе Италия, Франция, России и СНГ, посетил Москву, чтобы встретиться с крупнейшими клиентами и обсудить планы совместного развития в 2019 финансовом году. Он искренне пожелал российской команде выиграть Кубок мира и рассказал в интервью, каким видит будущее Oracle в России, о результах визита первых лиц Сбербанка в штаб-квартиру корпорации и что его мотивирует уже 20 лет развивать карьеру в Oracle.   В июне у Oracle начался 2019 финансовый год. Какова стратегия корпорации в вашем регионе и как вы оцениваете результаты завершившегося года, в том числе в России? Мы очень довольны результатами, достигнутыми в регионе - в Италии, Франции, России. Клиенты все активнее используют облака, мы достигли больших успехов и ожидаем еще большего от текущего года. Крупные компании расширяют взаимодействие с нами, спектр и объем используемых продуктов, решений, сервисов. Отношения «купи-продай» перешли в отношения «разработай и развивай вместе». ИТ-отрасль существенно меняется, и мы должны стать для клиентов прежде всего партнерами и советчиками, а не просто предлагать лучшие продукты от лидера рынка. Именно эти шаги нам предстоит сделать. Появляются новые рынки, меняется спрос, и мы внимательно следим за этими процессами, смотрим, как меняются требования наших клиентов, а они хотят, чтобы мы были не только продающей, но и сервисной компанией, в том числе при предложении облаков. И в этом году мы будем фокусировать внимание на том, чтобы предоставить еще более значимые и полезные функции, продукты и услуги и укреплять отношения с заказчиками. Новые ценности повышают вовлеченность клиентов. Для нас это очень важно. В числе примеров - наше сотрудничество со Сбербанком. Крупнейшее расширение взаимодействия стало возможным благодаря нашему желанию меняться, предоставлять заказчику значимые возможности, отвечать на его запросы благодаря усилиям наших лучших специалистов, построению архитектуры следующего поколения и т.д. Это демонстрирует наши намерения развивать отношения не столько в рамках типовых контрактов, сколько планировать совместное будущее двух компаний. Результаты текущего 2019 финансового года будут определяться тем, насколько нам удастся вовлечь заказчиков и стать для них исключительно ценными партнерами. А что конкретно планирует компания предложить клиентам, чтобы стать для них более ценными и значимыми? Вместе с нашими клиентами мы переживаем период трансформации. Ключевые направления - это модернизация СУБД, предложение новых ключевых функций, новых концепций, новой архитектуры для расширение сотрудничества с существующими клиентами. Нам необходимо сохранять и укреплять позиции лидера в области баз данных. И чтобы работать в цифровом мире, надо понять, как модернизировать нашу СУБД. В публичном облаке - это автономность, в частном – мультиарендность, опции работы в памяти и др. Эти возможности исключительно важны для наших текущих заказчиков и расширения спектра наших инноваций как в публичном, так и в частном облаке. В России основной приоритет – наше предложение Oracle Cloud at Customer («Облако Oracle у клиента»). Можно сказать, что это оно разработано специально для российских заказчиков, и у нас есть план его активного продвижения. Отдельно хочу отметить сильные позиции Oracle по бизнес-сервисам SaaS в регионе в целом. Уникальность компании – наша полная и комплексная стратегия. Мы не работаем как супермаркет, где можно купить все подряд, а предлагаем то, что наиболее ценно, что позволяет клиентам раскрыть потенциал бизнеса в современную цифровую эпоху, предоставляем лучшие в своем классе решения, доступные в облаке, - SaaS, PaaS, IaaS. И наши преимущества становятся все более очевидными для заказчиков, причем на уровне топ-менеджеров. Это для нас очень важно. Никогда ранее у нас еще не было таких исключительных возможностей. Недавно делегация высшего руководства Сбербанка посетила штаб-квартиру Oracle, состоялась встреча с Президентом Oracle по разработке Томасом Курианом. Могли бы вы поделиться своими впечатлениями от этого визита, каковы его результаты для обеих сторон? Прежде всего, это крупшейшая встреча на высшем уровне за всю историю сотрудничества наших компаний. Она стала очень важной именно для понимания стратегии отношений, но ее также можно рассматривать как механизм их развития. Почему мы должны выбрать тот или иной подход? Какие задачи решать, каких целей нужно достичь, чтобы двигаться вперёд? Для обеих сторон встреча в штаб-квартире Oracle - это возможность открыто и агрументированно говорить о существующих вызовах, целях и задачах и быть услышанными, возможность для открытого диалога на самом высоком уровне. И результаты были весьма положительными с точки зрения укрепления отношений, движения вперёд и расширения коммерческого сотрудничества. Насколько уникален этот опыт? Вы участвовали в подобных встречах в штаб-квартире Oracle с топ-менеджерами клиентов из других стран? Сбербанк - уникальный заказчик за счет присутствия и охвата в России. Это не просто банк! Он решает крайне сложные задачи, и потому важно участие Oracle в таких вызовах. На встрече были заданы вопросы и получены ответы. Для меня это достаточно уникальный и очень ценный опыт. Я вижу, как сильно меняется отрасль. Клиенты хотят строить стратегические отношения с поставщиками, не ограничиваясь коммерческими переговорами. И мы как вендор готовы к таким отношениям. Отрасль меняется, меняются «правила игры», и мы готовы внести в эту трансформацию свой вклад. Есть примеры масштабной миграции баз данных в облако, подобные AT&T в США, в вашем регионе или в России? Мы сделали важные шаги в этом направлении во Франции, где мы также активно предлагаем Oracle Cloud at Customer, а AT&T – это, в основном, история успеха с Oracle Сloud at Customer. Речь идет о правильном позиционировании таких масштабных контрактов. Конечно, критически важные приложения пока преимущественно развертываются в дата-центрах клиентов. Но в 2018 финансовом году были достигнуты весомые практические результаты с некоторыми банками во Франции. А у Oracle Сloud at Customer есть конкруренты? Как заказчики делают выбор? У заказчиков обычно есть собственные частные облака, но нам не нужно конкурировать и бороться с ними. Наше предложение уникально. Мы фокусируем внимание клиентов на развертывании критически важных нагрузок Oracle на базе модели Oracle Сloud at Customer, то есть публичного облака, установленного в их дата-центре. Это основная ценность и особенность нашего предложения. Поэтому оно не конкурирует с частным облаком клиента, а является основой для развертывания некоторых типов критических нагрузок. Мы уделяем особое внимание такому позиционированию. Как вы считаете, каким образом можно ускорить переход российских заказчиков в облако? Первое, что нужно сделать, - предложить им ценные возможности, раскрывающие потенциал баз данных, а не просто решение для работы с данными, как раньше. Например, Oracle Сloud at Customer. Второе – это вовлечение топ-менеджеров компаний.  Большой потенциал здесь открывает совместное продвижение наших SaaS-сервисов нового поколения с Oracle Сloud at Customer. Третье - это выстраивание партнерских отношений с клиентами. Особенно, я считаю, стоит развивать разработку приложений для российского рынка совместно с клиентами в рамках стратегического партнерства. Вот над чем нам предстоит работать в настоящем и в будущем. Oracle имеет очень сильные позиции на российском рынке. Наши решения отвечают регулирующим требованиям. И как никогда у нас есть, что предложить российским компаниям для достижения успеха в цифровой трансформации. Как в разных странах ведется разработка программного обеспечения, в том числе реализуются инициативы по разработке локального ПО? Могли бы вы поделиться опытом Италии, Франции или других стран? Насколько он успешен? Не могу сказать, что многие страны идут по пути разработки собственного программного обеспечения, стараются развивать собственные программные продукты. В основном речь идет о программном обеспечении с открытым исходным кодом. Подобные программы реализовывались во Франции, Италии, ряде других европейских стран, но нигде не увенчались успехом. На мой взгляд, они и не могли быть успешными потому, что мир постоянно меняется. Сегодня крупные компании создают собственную интеллектуальную собственность. Вместе с тем, можно говорить об их масштабном сотрудничестве с разработчиками ПО с открытым исходным кодом. Это огромное сообщество, охватывающее весь мир и намного превосходящее ресурсы отдельно взятой компании, пусть даже лидирующей. Именно по этой причине такие технологии, как искусственный интеллект или машинное обучение не являются интеллектуальной собственностью какой-либо компании, а представляют собой разработки open source. Oracle работает над тем, как индустриализировать программное обеспечение с открытым кодом, вывести его на корпоративный рынок, создав более комплексные и совершенные продукты. Один из примеров - большие данные, наше сотрудничество с Cloudera. Что касается искусственного интеллекта и машинного обучения, то мы разрабатываем собственные облачные сервисы, используя платформы с открытым кодом. Так что задача не в разработке продукта, а в том, как вывести его на промышленный уровень и корпоративный рынок. Как вы видите будущее Oracle в России на год и более вперед? Какие из перспективных технологий – облака, автономные вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн – будут более востребованы? В России есть уникальные отрасли, что обусловлено масштабом страны: большое население, большая территория. Это огромный потребительский рынок, а потребители сегодня предъявляют очень высокие требования. Необходимо решать комплексные технологические задачи и здесь нужны такие компании, как Oracle. Для всех наших перспективных технологий это очень большие возможности. Например, этот год в России знаменателен проведением ЧМ по футболу. Технологии компании успешно применяются в спорте. Так, возможности искусственного интеллекта позволяют рассчитать вероятность травмы у игроков. Наши технологии используются при подготовке спортсменов, мониторинге состояния их здоровья, служат для снижения рисков команд. Искусственный интеллект уже меняет и ещё больше изменит наш мир. Безусловно, мы будем лидировать в России c облачными сервисами Oracle Сloud at Customer. Здесь я вижу мощный потенциал и очень высокий уровень инноваций, которые способны решить немало проблем, стоящих перед российскими клиентами. Мы хотели бы повысить продажи благодаря стратегии крупных контрактов в комбинации с облачным предложением Oracle Cloud at Customer. И это, безусловно, важная веха для предложения наших SaaS-сервисов следующего поколения. Oracle - технологическая, инжиниринговая компания. Будучи глобальной, она вынуждена соблюдать законы США и стран, в которых работает. Она не занимается геополитикой. Говорить о каких-либо ее санкциях в отношении российских компаний неправильно. Я рассчитываю на рост числа новых клиентов, укрепление стратегических союзов c заказчиками благодаря крупным контрактам с возможностями неограниченного использования инноваций Oracle. Потенциал, без сомнения, очень большой. Вы уже 20 лет работаете в Oracle. Что заставляет вас оставаться в компании столь долгое время? Для меня мотивирующий фактор – атмосфера компании. Oracle всегда остается победителем и, с другой стороны, постоянно меняется, трансформирует свою стратегию: каждые полгода нам нужно адаптироваться к изменениям. Это прекрасное место, где можно встретить много талантливых людей. Несмотря на изменения на рынке, у нас по-прежнему сильная стратегия. Она уникальна. И я горжусь, что представляю Oracle на рынке.  

  В разгар ЧМ-2018 по футболу Фабио Сполетини, Вице-президент Oracle в регионе Италия, Франция, России и СНГ, посетил Москву, чтобы встретиться с крупнейшими клиентами и обсудить планы совместного...

Autonomous

5 отраслей-"первопроходцев" в автономных вычислениях

Автоматизация уже трансформировала отрасли, сочетающие требования к сложности и производительности и вызовы растущего дефицита ресурсов, снижения нормы прибыли и задач наращивания объемов выпуска продукции. Теперь и автономные технологии - беспилотные автомобили, самонастраивающиеся базы данных, адаптивные роботы и др. - начинают выходить на требуемый уровень развития. В чем различие между автоматизацией и автономностью? В то время как автоматизация предполагает программирование систем для конкретных задач, автономные системы, уже запрограммированные для автоматизированного выполнения задач, могут приспосабливаться к изменениям, они самообучаются или сами себя корректируют с минимальным вмешательством человека, либо вовсе без него. Какие отрасли первыми приступили к использованию автономных систем? Можно выделить пять из них. 1. Информационные технологии В ИТ-отрасли первым, новаторским продуктом является Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud - облачная база данных, которая сама себя настраивает и оптимизирует, а также сама устанавливает патчи - все это с минимальным вмешательством человека. Председатель совета директоров и CTO Oracle Ларри Эллисон отмечает, что технология машинного обучения, лежащая в основе автономного хранилища данных компании, а также выпускаемые следом автономные сервисы для интеграции, разработки, мобильные и другие платформенные сервисы являются "столь же революционными, как Интернет". Действительно, количество данных удваивается каждые два года, что предоставляет как возможности, так и вызовы для организаций. Это может стать "золотым дном", источником ценной информации, однако хранить, эффективно анализировать большие объемы и разные типы данных, управлять ими и делать все это своевременно может быть трудно. Сегодня вместо того, чтобы сосредоточиться на работе более высокого уровня, администраторы баз данных тратят почти 75% времени на поддержание систем. Но по мере того, как данные становятся сложнее и более фрагментированными, автономная база данных Oracle Autonomous Database будет автоматизировать задачи администрирования, поэтому администраторы баз данных (DBA) и ИТ-специалисты смогут сосредоточиться на аналитике, извлечении информации из данных, разработке приложений и лучших методов обеспечения безопасности, более качественной поддержке бизнес-пользователей. 2. Автомобильная промышленность Самоуправляемые автомобили - самые известные автономные системы. Их уже разработали такие пионеры и лидеры рынка, как General Motors, Waymo, Ford и Volkswagen. Самоуправляемые машины могут перемещаться по дорогам, распознавать сигналы светофора и реагировать на них, а также на пешеходов, препятствия и другие транспортные средства, используя сочетание таких методов, как GPS, лазеры и одометрия. Источник: Oracle Согласно отчету McKinsey 2016 года, к 2030 году до 15% продаваемых автомобилей станут полностью автономными, до 50% - электрифицированными и до 10% - совместно используемыми (что приведет к сокращению продаж автомобилей для частного пользования). Эти достижения приведут к новой экономике, ориентированной на мобильность. Это наглядно демонстрирует Toyota e-Palette - концептуальный автомобиль, взаимозаменяемые интерьеры которого позволяют использовать его в самых разных целях - как такси, фургон для доставки товаров, автолавку, офис на колесах и даже гостиничный номер. Платформа Toyota Mobility Services Platform собирает данные о трафике, предпочитаемом маршруте и безопасности, а также анализирует тенденции использования для определения спроса на конкретные услуги. "Мы не предлагаем транспорт просто как движущееся средство, а предоставляем удобную в использовании мобильность, которая значительно увеличит свободу передвижения", - говорит Кейджи Ямамото, исполнительный вице-президент и управляющий директор Toyota. Экономика мобильности предполагает использование электронной коммерции, а также монетизацию и персонализацию, и все это требует хранения огромных объемов данных, говорит Дейв Шуновер, глобальный директор Oracle по решениям для автомобильной промышленности. "Автономные автомобили в конечном итоге будут генерировать сотни экзабайт данных в год, - поясняет он. - Компании должны подумать о том, куда поместить эти данные и как извлечь из них выгоду".    3. Промышленное производство Роботы, которые выполняют повторяющиеся операции, используются на производственных линиях уже не один десяток лет. Современные роботы могут приспосабливаться к изменениям и адаптировать свое поведение на основе заданных алгоритмов. Между тем, согласно отчету Deloitte за 2017 год, автономные роботы в будущем трансформируют цепочки поставок, в частности "с наименее ценными, потенциально опасными или высокорискованными задачами", поскольку технология становится все более доступной и надежной. Например, роботы с тактильными датчиками могут захватывать объекты, хрупкие, как яичная скорлупа, и собирать продукцию из сложных, многогранных компонентов. Программное обеспечение для распознавания лиц позволит роботам судить по выражению лица, правильно ли они выполняют работу. "Но это просто шлифовка их автономных возможностей, внешняя сторона", - говорит Майк Саславский, старший директор Oracle по отрасли высоких технологий. Согласно отчету Deloitte, ведущие производители стремятся инвестировать в автономных роботов "для достижения комплексной эффективности, производительности и снижения рисков": "Рассматривая уровень автоматизации, который необходим в вашей компании, важно определить оптимальное соотношение ручного труда и автоматизации, чтобы достичь желаемых преимуществ". 4. Ретейл Хотя в ближайшее время робот не проверит ваше здоровье в аптеке, в розничном бизнесе автономные системы уже закрепились. Например, в некоторых магазинах товаров для дома Lowe’s боты LoweBot помогают клиентам находить интересующие их продукты, а сотрудникам - контролировать уровень запасов на складе. Kroger, крупнейшая сеть супермаркетов в США, тестирует технологию "интеллектуальной полки", которая в цифровом виде отображает информацию о продуктах и ​​ценах, что упрощает эту трудоемкую задачу. Такие системы являются полуавтономными, требующими определенной степени вмешательства человека, отмечает Майкл Форэз, управляющий директор Oracle, отвечающий за потребительские рынки по всему миру. Людям по-прежнему приходится устанавливать изменения цен и соответственно программировать полки. Но не исключено, что благодаря алгоритмам машинного обучения, которые разрабатывает Oracle, "эти системы смогут когда-нибудь автономно инициировать изменения цен и устанавливать скидки для продвижения продуктов без какого-либо человеческого участия", - говорит Майкл Форэз. В ближайшем будущем, говорит он, мы можем увидеть в ретейле инновации, которые "позволят предвидеть наши потребности и предлагать то, что нам нужно, раньше, чем мы сами поймем, что нам это нужно". 5. Здравоохранение Поставщики медицинских услуг и пациенты также видят преимущества полуавтономных систем. Например, чат-боты с искусственным интеллектом могут записать на прием к врачу и дать понятную информацию об условиях медицинского обслуживания. Датчики удаленно контролируют состояние пациентов и по электронным каналам передают собранную информацию медицинским работникам. "Последние цифровые инновации открывают возможности для изменения способов оказания медицинских услуг пациентам, улучшения результатов, повышения удовлетворенности специалистов клиник и более эффективного управления затратами", - говорит Майкл Уокер, руководитель глобального подразделения Oracle по здравоохранению и биотехнологиям. Бизнес прорывных инноваций Широкое распространение и внедрение автономных систем становится возможным только сейчас благодаря недавним достижениям в области искусственного интеллекта. "Долгое время искусственный интеллект обещал нам большие возможности, но до самого последнего времени эти обещания не доходили до практики, - говорит Ларри Эллисон. - С появлением новейшего поколения ИИ - нейронных сетей в сочетании с машинным обучением - мы делаем с помощью компьютеров то, что раньше считалось невообразимым". Что касается компаний в упомянутых выше отраслях, то теперь вопрос не в том, будут ли они применять ИИ и автономные системы, а в том, когда они начнут их использовать. "Если вы пока в стороне от перспективных технологий, то можно с уверенностью сказать, что найдется тот, кто положит глаз на ваш бизнес, и в конечном счете, не имея инновационной подпитки, дело пострадает, - говорит Майкл Форхез из Oracle. - Поэтому нужно, не откладывая, заострить все внимание на автономных технологиях - широта экспериментов в данной области уже захватывает дух".   Автор - Олег Жуков, региональный директор Oracle в России и СНГ. Оригинал статьи опубликован на портале ComNews  

Автоматизация уже трансформировала отрасли, сочетающие требования к сложности и производительности и вызовы растущего дефицита ресурсов, снижения нормы прибыли и задач наращивания объемов выпуска...

Autonomous

«Синоним быстрого развития»: как автономное хранилище данных подружит DBA и бизнес-пользователей

Сегодня в блоге мы публикуем третью, заключительную часть статьи об автономной базе данных. Мы уже рассказали, что автономная база данных умеет делать для руководителей, аналитиков и DBA, и описали  волшебные механизмы, которые превращают ее в «скатерть-самобранку», что подтверждают клиенты, имевшие возможность протестировать ее функции. Финальная часть посвящена используемым алгоритмам машинного обучения и раскрывает, как работает автономный сервис Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service, который уже доступен для заказа клиентам во всем мире, включая Россию. Как Oracle использует машинное обучение Автономные базы данных немыслимы без использования алгоритмов машинного обучения. Такие алгоритмы и модели используются в Oracle Management Cloud (в сервисах Log Analytics и IT Analytics), в трех компонентах Autonomous Health Framework (Trace File Analyzer, Cluster Health Advisor, Hang Manager), при защите БД от внешнего и внутреннего вторжения, в работе служб технической поддержки для выявления самых важных и приоритетных для исправления ошибок и т. д. Log Analytics, как отмечалось, использует механизм кластеризации, в других системах используется байесовская сеть для поиска причин возникновения нештатной ситуации или причин возникновения негативных тенденций. Как правило, все эти компоненты работают по следующему принципу. Автоматически строится базовая модель нормального поведения системы. Далее при работе системы выявляются отклонения от базовой модели, производится анализ этих отклонений и на основе результатов анализа либо выявляются тенденции ухудшения работы, либо выявляются причины отклонений. После чего, если необходимо, автоматически выполняются корректирующие действия. Например, так работает Cluster Health Advisor. При работе Trace File Analyzer также выявляются аномалии в работе, но на их основе определяется список файлов, которые нужно собрать и отправить в службу технической поддержки для разрешения проблем и поиска причин возникновения ошибок. Источник: Oracle  Модели, используемые для работы этих компонентов генерируются с помощью алгоритмов машинного обучения, в составлении которых участвуют эксперты по машинному обучению. Далее эти модели загружаются в систему и используются для анализа работы подсистем. Модели постоянно совершенствуются и обновляются. В будущем планируется ещё более широкое использование машинного обучения в автономных базах данных (Рисунок 1). Рисунок 1. Машинное обучение. Создание и использование моделей Кому пора подписаться на Oracle Autonomous Data Warehouse Service Первый специализированный сервис автономной БД Oracle называется "Сервис Автономного Хранилища Данных" (Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service - ADWS). Он предоставляется из облака и российские компании могут подписаться на него уже сегодня. «В начале этого года компания Oracle предложила нам принять участие в пилотировании проекта ADWH. В качестве теста использовали витрину данных размером 700 Гб из нашего Корпоративного Хранилища Данных. Она была обезличена, верифицирована на предмет отсутствия пользовательских и других чувствительных данный и перемещена в облачное хранилище. Миграция вызвала некоторые сложности, но они были преодолены, данные загружены, после чего прогон тестовых SQL-запросов показал существенное ускорение запросов на аналогичном по количеству CPU оборудовании, развернутом в банке. Основная идея автономных сервисов – минимизировать участие ИТ-поддержки в решении пользовательских задач, увеличив их скорость выполнения. Помимо экономии ресурсов ИТ-поддержки можно говорить о снижении затрат на ИТ-инфраструктуру банка под размещение пользовательских «песочниц», - отмечает Александр Хохлов, заместитель начальника управления вычислительных комплексов департамента информационных технологий банка ВТБ. Архитектура сервиса приведена на схеме (Рисунок 2). ADWH позволяет за несколько минут создать базу данных для витрины или хранилища данных. Затем пользователь может создать в этой БД таблицы и начать работать с ними. Работать с ADWS можно через хорошо всем знакомый SQL Developer, интегрировать с ней другие системы можно через различные интеграционные сервисы от Oracle или других производителей, причем эти интеграционные сервисы могут работать как в облаке, так и в ЦОД закзачика. Для загрузки данных в таблицы созданного хранилища их нужно поместить на облачную систему Oracle (Oracle Object Storage) или Amazon. В базе данных есть процедура для загрузки этих данных или для работы с ними как с внешними таблицами. Рисунок 2. Архитектура ADWS Для анализа загруженных в таблицы данных можно использовать любые BI-инструменты, умеющие работать с БД по SQL*Net, работающие как в облаке так и в ЦОД. У ADWS есть веб-консоль для контроля его работы и встроенный инструмент для простого анализа данных и машинного обучения. Искать ли DBA новую работу? Может показаться, что автономная база данных полностью исключает работу администраторов баз данных, и им срочно нужно переквалифицироваться или искать новую работу. На самом деле, это не так. Автономная база данных автоматизирует именно рутинные задачи. Администратор может поддерживать теперь больше баз данных, больше времени уделять инновационным проектам. «Моей первой реакцией на концепцию автономной базы данных был вопрос - если компьютер может делать то, что делаю я, в чем тогда моя работа? Но познакомившись с технологией поближе, я изменил свое отношение. Oracle просто берет лучшие практики, о которых компания рассказывала нам в течение многих лет, и теперь база данных просто следует им сама. Кроме того, автономные машины никогда не устают и могут наблюдать за всем сразу», – комментирует Джим Кзупрински, ИТ-архитектор Vion Corporation, а в прошлом DBA c 20-летним стажем. Сегодня автономные базы данных особенно хорошо подходят для разработчиков приложений, аналитиков, для создания небольших витрин и некритичных приложений. Высоконагруженные системы, критичные для бизнеса (такие как биллинг, банковские и карточные системы и т. д.) без администратора баз данных обойтись не могут. Пока опытные DBA работают намного лучше, чем машина. Нам предстоит ещё долгий путь совершенствования алгоритмов самоуправления, однако уже сейчас, благодаря автономным базам данных, работу администратора баз данных можно упростить. Кроме того, загрузку данных в хранилище и миграцию данных из других систем никто, кроме администратора, выполнить не сможет. Конечно, администраторам БД придется постепенно перестраивать свой подход к работе. Они будут меньше внимания уделять поддержке работающих БД, а больше - освоению новых продуктов и инноваций, разработке архитектуры, планированию и моделированию данных, настройке кода приложений, управлению жизненным циклом данных, обеспечению безопасности систем. У администратора БД появится больше времени на общение с разработчиками приложений и представителями бизнеса, и он сможет лучше и быстрее реагировать на их запросы. «Мне нравится использовать облачные сервисы, потому что они позволяют сразу работать с данными, и мне не приходится неделями ждать, пока ИТ-специалисты настроят среду. А автономная база данных для меня – синоним быстрого развития бизнеса. Кроме того, я хочу иметь возможность увеличить или уменьшить размер хранилища данных, основываясь на моих потребностях. И Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service очень хорошо справляется с этой задачей», -комментирует Нитин Венгурлекар, CTO компании Viscosity, которая помогает своим клиентам получать максимум из их данных Автор – Марк Ривкин, руководитель группы баз данных технологического консалтинга Oracle в России и СНГ Авторский вариант статьи опубликован в  "Открытые системы. СУБД", #2, 2018, "На пути к автономным базам данных"​ и на www.osp.ru

Сегодня в блоге мы публикуем третью, заключительную часть статьи об автономной базе данных. Мы уже рассказали, что автономная база данных умеет делать для руководителей, аналитиков и DBA, и описали  во...

CFO

Облака Oracle и клиентоцентричность: какие инновации "Росгосстрах" готовит к своему 100-летию

Один из ведущих страховщиков России ПАО СК «Росгосстрах» в 2021 году отметит 100-летие. Согласно стратегии развития до 2021 года компания планирует стать лидером розничного страхования в России, войти в ТОП-3 в корпоративном канале. В рамках целого комплекса проектов расширения и повышения эффективности бизнеса компания на днях завершила перевод функций финансового планирования в облако Oracle Cloud. В чем заключается страхование будущего и каковы результаты одного из крупнейших облачных проектов в России, рассказал заместитель финансового директора «Росгосстраха» Евгений Ильин.   - Каковы основные приоритеты «Росгосстраха» в развития бизнеса в 2018 году? Насколько активно цифровизируется страховой бизнес? - Приоритеты «Росгосстраха» определяются стратегией, которая у нас утверждена до 2021 года, когда мы будем отмечать 100-летие компании. Акционеры поставили перед нами высокие цели, и 2018 год – не исключение. За этот год необходимо провести массу инфраструктурных изменений. Мы начали несколько масштабных внедрений, и облачная система бюджетирования на Oracle – это один из шагов к тому, чтобы мы добились лидирующих позиций в различных сегментах рынка. Что касается цифровизации, все проекты, которые сейчас ведутся, на 90% связаны с IT. Все они построены на лучших технологиях, которые доступны в страховом бизнесе. Если в целом говорить о подходе компании к современным технологиям, к изменению IT-ландшафта, к цифровизации, то стратегические инвестиции к столетию компании составят порядка 5 миллиардов рублей. - А какова роль финансового блока в цифровизации? Роль финансового департамента заключается в том, чтобы «подавать снаряды» нашим коллегам, которые занимаются бизнесом, продают страховые продукты, урегулируют убытки. Мы должны обеспечивать их инструментарием планирования, инструментарием для предоставления им фактических данных, очень интерактивных и очень точных. Они - наши основные клиенты внутри компании, и мы должны обеспечить их всей полнотой информации для достижения и закрепления лидерских позиций. - «Росгосстрах» использует облачный сервис Oracle Planning and Budgeting Cloud Service для автоматизации процессов бюджетирования и планирования. Почему выбрали облако и какие задачи решаете с его помощью? - До внедрения Oracle Planning and Budgeting Cloud Service мы использовали Excel. Но для больших компаний, для специфических требований именно по бюджетированию, когда необходима глубокая аналитика, он не подходит. Поэтому было принято решение, что такой большой компании, как «Росгосстрах», необходимо быть современной и, в том числе, с точки зрения инструментов по бюджетированию. Очевидные преимущества, которые дают облака, это отсутствие необходимости держать собственную инфраструктуру, IT-специалистов, поддержку «железа», менять это «железо» раз в пять лет, настраивать его, тюнинговать. И второе – это гибкость с точки зрения ресурсов. По сути, это виртуально неограниченные ресурсы, которые в любой момент может при необходимости предоставить облачная инфраструктура. Интерфейс облачного сервиса Oracle Planning and Budgeting Cloud Service в "Росгосстрахе" - А кто выступил инициатором перехода  в облако? - Инициатором выступила новая команда финансового блока. Современные требования, которые ставят перед нами акционеры, требуют фундаментального подхода к бюджетированию на «правильном» ПО. Вся компания чувствовала потребность в инструменте, который позволил бы планировать, контролировать планы конкретных подразделений и достигать поставленных целей. - Каких результатов удалось добиться? - Нам удалось завершить проект за 5 месяцев. Ресурсы, которые были задействованы в этом, – один архитектор-разработчик и несколько бизнес-заказчиков. За это время мы внедрили полный контур бюджетного процесса, но нам предстоит еще большой путь по доработкам и усовершенствованию. У нашей команды уже был опыт внедрения Oracle Hyperion - это дало нам возможность уложиться в такие короткие сроки и меньшими ресурсами. Благодаря этому факту и облачной инфраструктуре нам удалось почти не привлекать коллег из департамента информационных технологий на этот проект. Цель проекта была предоставить правильный инструмент, настроить все процессы, правильно закодировать все формулы, необходимые для страхового бизнеса. KPI были поставлены именно в терминах успешного предоставления необходимых интерфейсов и организации их работы таким образом, чтобы все итоговые формы планирования работали правильно. Смысл в том, что весь бюджетный процесс должен проходить в системе, и все участники должны иметь возможность ввести в нее данные, функционально находящиеся в зоне их ответственности. Наша задача - обеспечить, чтобы они правильно легли в бюджетную модель, и удостовериться, что результат – по сути, плановый отчет о прибылях и убытках, бюджет движения денежных средств и баланс – формируются корректно и быстро. - Бюджетирование 2018 года уже ведется в облаке? Как сотрудники восприняли новый инструмент? - Бюджетирование 2018 года ведется в облаке, уже со второго месяца развертывания мы начали запускать пользователей в систему. На текущий момент мы бюджетируем в системе весь план продаж с детализацией для 1576 точек продаж. Сотрудники на местах, особенно финансисты, были заинтересованы, чтобы у них появился хороший инструмент, в котором они могут проводить планирование. Во всех точках, которые мы имеем (а у нас еще остается планирование до уровня каждого агента), у нас 32 тысячи агентов. Сейчас среди пользователей облачного решения – заместители директоров филиалов по финансам и руководители каналов продаж филиалов, помимо тех пользователей, которые работают в центральном офисе. Источник: "Росгосстрах" - Сколько этих людей? Это по всей стране? - По всей стране – это если говорить о людях, а функции у нас почти полностью централизованы. Их мы оцениваем в несколько десятков. К текущему моменту уже более 300 пользователей заведено в систему. Целевое значение на данном этапе – около 500 пользователей. И у нас есть значительные планы развития системы на оставшийся год. Это углубление детализации планирования вплоть до каждого агента, разработка широкой нормативной базы, которая позволит с таким объемом агентов более инновационно подходить к процессу планирования. - В процессе переноса бюджетирования в облако в какой степени вы стали IT-специалистом, а не только финансовым директором? - Я «примерил» на себя роль IT, когда мы внедряли решение непосредственно в компании (on-premise). Сейчас без IT никуда. Все наши финансовые операции, все, чем мы работаем - это IT. Наши цифры хранятся в системах, а не записываются в гроссбух. Что касается облака, то наоборот, этот вариант почти не требует IT-навыков,  кроме непосредственно настройки алгоритмов бюджетной модели. При этом важно было убедиться всем участникам процесса, что облака в той прикладной задаче, которая реализовывалась, достаточно безопасны, что они защищены. - Вы посоветуете финансовым директорам вашего уровня переходить в облако? - Конкретно по Oracle Planning and Budgeting Cloud Service – да, действительно, можно советовать использовать облако. Его сложно сломать или заставить работать медленно, оно постоянно обновляется. Одним прекрасным утром обнаруживаешь, что у тебя установлена новая версия и это произошло незаметно, в интерфейсе появился новый функционал, новые иконки, и при этом все, что было до этого сделано, не сломалось. Для тех, кто работает on-premise, переход с версии на версию – почти героический поступок, к которому компания обычно готовится заранее, «выгоняют всех из зала», «аккуратно в перчатках» трогают компьютер. С облаком такой проблемы нет. - Какие еще инициативы вы реализуете для повышения эффективности бизнеса, лояльности клиентов и т.д.? - В нашей стратегии стоит цель быть клиентоцентричной компанией, перестраивать все наши процессы и IT-системы для того, чтобы клиент был в центре. Не продукт, не продавец, не место продажи, не агент, а в первую очередь клиент. У нас все идет от клиента, и мы сейчас ведем несколько масштабных инфраструктурных IT-проектов: меняем бухгалтерскую систему, систему полисного учета, внедряем CRM. По большому счету, все основные системы сейчас совершенствуются. Главное - все инструменты заточены на то, чтобы клиенту было удобно, быстро и комфортно работать с нами. - Используете ли вы технологии искусственного интеллекта? Насколько в страховом бизнесе и в вашей работе могут быть полезны блокчейн, машинное обучение, интернет вещей и др? - Вопрос к той части меня, которая IT. Что касается машинного обучения, то мы планируем начать применять его в нашей компании уже в 2019 году. Эта технология может быть использована как для формирования продуктового предложения, так и для анализа убытков и выявления мошенничества. Мы также планируем начать применять технологии интернет вещей, конкретно телематику, в следующем году. Было бы интересно поработать со статистическими моделями, которые подстраиваются под статистику компании и помогают находить более эффективные сегменты среди наших клиентов, предлагать им удобные для них и интересные для нас по бизнесу продукты. Таким образом все вышеперечисленные технологии в той или иной степени применимы к страхованию, хотя и не все - сегодня. - В чем, на ваш взгляд, заключается страхование будущего? - Время, когда появляются новые технологии, которые могут обрабатывать все больше и больше данных, позволяет нам качественно обслуживать наших клиентов, понимать, что им надо, доходить до каждого, предлагать каждому то, в чем он действительно нуждается, а не то, что зашито в стандартном продукте. Все это, с точки зрения развития технологий, помогает страхованию уже сейчас.

Один из ведущих страховщиков России ПАО СК «Росгосстрах» в 2021 году отметит 100-летие. Согласно стратегии развития до 2021 года компания планирует стать лидером розничного страхования в России, войти...

Autonomous

Автономная база данных Oracle как «скатерть-самобранка»: обзор волшебных механизмов

Сегодня в блоге мы продолжаем публикацию статьи «Автономная база данных: что она умеет делать для руководителей, аналитиков и DBA». Вторая часть посвящена обзору многочисленных механизмов, которые обеспечивают качество работы автономной базы данных, и включает комментарии клиентов, которые, в том числе, имели возможность протестировать ее функции. Автономные БД - это не продукт, это концепция, и по мере ее развития автономные БД будут становиться все умнее и качество их работы будет улучшаться: от версии к версии они будут использовать все больше механизмов, имеющихся сегодня у опытных администраторов. Тут важно понимать отличие БД со средствами автоматизации, которые существуют сегодня, от автономной БД. Вернемся к примеру с беспилотным автомобилем. В современном автомобиле с водителем есть много средств автоматизации – круиз-контроль, средства аварийной остановки у препятствия, GPS-навигатор, ABS, предупреждение об уходе с полосы или о падении давления в шинах и т. д. Их используют водители. В беспилотном автомобиле пассажир о них даже не знает. То же и в СУБД. «Понятия автономных процессов прививаются нам с детскими сказками: «Скатерть-самобранка», «По щучьему веленью», «Двое из ларца» и т.д., где общий принцип – получить результат, не затрачивая никаких усилий. С автономными облачными базами данных сказка постепенно становится былью,в которой бизнес реализует свои желания, а ИТ сосредотачивается на других проблемах», - считает Александр Хохлов, заместитель начальника управления вычислительных комплексов департамента информационных технологий банка ВТБ, участник программы бета-тестирования Oracle ADWH. Сегодня опытный DBA использует множество советчиков (advisors) и механизмов мониторинга и автоматического управления, встроенных в СУБД. Из этих "кирпичиков" и будет строиться автономная БД, обеспечивающая высокую производительность без участия человека. Рассмотрим эти кирпичики подробнее. Какие механизмы обеспечат высокое качество работы автономной БД Мощный оптимизатор запросов. - Он позволяет эффективно выполнять даже плохо написанные запросы, динамически менять планы выполнения запросов при изменении статистики. Советчики (Advisors). В СУБД существует более дюжины советчиков, которые дают рекомендации по улучшению работы БД и ее оптимальной настройке. Они также помогут настроить СУБД, например, создадут профайлы или индексы. Наиболее популярные советчики: Tuning advisor Access advisor In-memory advisor Compression advisor Optimizer statistics advisor Redo Log File size advisor MTTR advisor MAA advisor Repair advisor SQL repair advisor Cluster Health advisor Sharding advisor ASM (Automatic Storage manager) позволяет не управлять файлами и томами, а отдать СУБД некоторый объем сырого дискового пространства для эффективного размещения там БД. Ранее Oracle либо использовал для хранения файлов БД операционную систему (просто, но медленно), либо рекомендовал использовать сырые устройства (raw devices) (быстро, но сложно администрировать). ASM решил эту проблему и снял многие ограничения ввода-вывода. Кроме того, он осуществляет ребалансировку ввода-вывода при добавлении дискового пространства и обеспечивает двойное или тройное зеркалирование кусочков логических файлов на разные диски, что защищает от сбоев диска. Источник: Oracle Автоматическое управление памятью (Automatic Memory Management). - Экземпляр Oracle создает в оперативной памяти различные кэши (DB Buffer Cache, Redo Log Buffer, Library Cache и т д), от их размера зависит скорость работы. При изменении нагрузки размеры кэшей надо оперативно менять. Oracle делает это автоматически ADDM (Automatic Data Diagnostic Monitor). - Во время работы экземпляр Oracle постоянно собирает информацию о своей работе и сохраняет ее. ADDM периодически анализирует эту информацию и выдает DBA рекомендации о проблемах, негативных тенденциях и т д. В алгоритмах ADDM заложен весь богатый опыт Oracle по настройке БД. AWR (Automatic Workload Repository). - Собираемая экземпляром Oracle во время работы статистика хранится в репозитории AWR. AWR-отчеты - главный инструмент АБД, по ним он может понять, что происходит или происходило в БД, и выявить возникшие проблемы. AWR - элемент Diagnostics Pack, и его информацию часто используют средства диагностики и настройки БД других производителей ASH Analytics (Active Session History Analytics). - В дополнение к AWR Oracle в онлайн режиме собирает информацию о выполняющихся сессиях, что они делают, время работы и ожидания и т д. ASH Analytics позволяет легко анализировать эту информацию, использовать OLAP-подход для анализа разных разрезов этой информации, быстро выявлять проблемы. Automatic Undo Tablespace. - Для отката незавершенной транзакции, обеспечения многоверсионного чтения (без блокировок), восстановления БД, отката БД в прошлое используются Undo-сегменты. Они накапливаются, хранятся и удаляются в табличном пространстве Undo Tablespace. Oracle сам динамически управляет хранением этих сегментов. Неверное ручное управление ранее могло привести к потере Undo-сегментов и невозможности выполнения долгого оператора select. Автоматический сбор статистики. - Основой работы оптимизатора запросов является статистика, собираемая во время работы экземпляра Oracle. При неверной или устаревшей статистике оптимизатор может строить неоптимальные планы запросов. Статистика может собираться автоматически, без участия DBA, в заданное время, например ночью. Перед публикацией новой статистики можно проверить ее влияние на будущую производительность SQL-операций с помощью SPA Quick Check. Automatic Standby Management. - Для защиты от катастрофических сбоев обычно используется резервная (Standby) БД, являющаяся непрерывно обновляющейся копией основной БД. Она постоянно "догоняет" основную БД и на нее можно быстро переключиться в случае сбоя. Automatic Standby Management позволяет создавать, конфигурировать и мониторить эту Standby БД, конфигурировать передачу вектора изменений компонентой DataGurad, задавать режим автоматического переключения на Standby в случае отказа основной БД Automatic Query Rewrite. - Oracle может на ходу переписывать текст запроса. Например, если есть материализованное представление для большой таблицы, он может автоматически изменить запрос и брать агрегаты из материализованного представления. Если используется PVD (Private Virtual Database), Oracle может на лету добавлять к запросу дополнительные условия, ограничивающие данные, которые получит пользователь. Это позволяет реализовать политику безопасности для просмотра таблиц. Tuning Advisor. - Оптимизатор запросов должен построить оптимальный план выполнения запроса быстро. Он не может проверить все варианты. Tuning Advisor может применять все знания и наработки по настройке БД для того, чтобы найти оптимальный план выполнения запроса и создать профиль (profile), который укажет оптимизатору, как надо изменить план запроса. Tuning Advisor также дает рекомендации по улучшению структуры БД, рекомендует и помогает построить индексы, партиции и т. д. Можно включить режим, когда Tuning Advisor будет выполняться автоматически (например, ночью) для самых тяжелых SQL-запросов. И если он найдет новый план выполнения, намного превосходящий имеющиеся, он автоматически построит новый profile, чтобы этот запрос выполнялся быстрее RAT: Automatic Workload Replay, SPA, SPA Quick Check. - Прежде чем вносить в БД или IT-инфраструктуру изменения, их надо протестировать, чтобы оценить их влияние на производительность и работоспособность приложения. DB Replay и SPA (SQL Performance Analyzer) позволяют захватить реальную нагрузку на работающей БД, проиграть ее до и после изменений на тестовой или (для SPA Quick Check) основной БД, сравнить и оценить результаты и принять решение о допустимости изменений. Можно также вызвать Tuning Advisor, который исправит SQL-запросы, которые могут замедлиться после этих изменений Automatic SQL Monitor. - Он позволяет в режиме реального времени анализировать выполнение SQL-запросов, определять, как и почему расходуется время выполнения, смотреть статистику выполнения (например, степень параллелизма, количество обработанных строк на каждом этапе плана выполнения, план запроса и т д) Это упрощает выявление долгих и неэффективных запросов и их оптимизацию. ADO (Automatic Data Optimization). - Невозможно все данные БД хранить на быстрых дорогих дисках. Поэтому в большинстве приложений используется механизм ILM (Information Lifecycle Management), который позволяет автоматически сжимать и перемещать малоиспользуемые данные на более дешёвые устройства хранения. ADO позволяет это делать с учётом температуры данных, то есть существует температурная карта, в которой отмечено, какие данные читались, изменялись или создавались недавно, а какие давно не использовались. На основе этой температурной карты механизм АDO автоматически перемещает или сжимает редко использующееся данные. Automatic Storage Indexes. - На Oracle Exadata при использовании гибридного поколоночного сжатия данные таблицы разделены на колонки, и колонки хранятся порциями. Данные внутри порции отсортированы, и storage-индекс хранит информацию о минимальном и максимальном значение каждой порции. На основании этой информации Oracle знает, какие порции при выполнении запроса можно пропустить, так как они не соответствуют условию запроса. Storage-индексы строятся и используются автоматически. “Концепция Автономной облачной базы данных Oracle понятна и чрезвычайно интересна. Мы внимательно изучаем ее возможности, потенциально решение подходит в качестве хранилища данных для части сервисов в нашей сервисной архитектуре. Наиболее ценны для нас - установка патчей без остановки БД, автоматическое выявление зависаний и блокировок, ADO (Automatic Data Optimization) и Automatic Storage Indexes. И время, которое освобождается от рутинной работы, мы хотели бы посвящать задачам развития”, - отмечает Валерий Капленко, Директор по информационным технологиям Faberlic. Automatic Columnar Cache. - Oracle позволяет использовать обработку данных таблиц в оперативной памяти. Это обеспечивает опция In-memory, которая сильно ускоряет выполнение аналитических запросов. Необходимые таблицы разрезаются по столбцам, и эти столбцы (или их части) хранятся в оперативной памяти в In-memory кэше. Но размер оперативной памяти компьютера ограничен, и не все колонки могут поместиться в памяти. Поэтому приходится периодически выбрасывать из памяти неиспользуемые колонки и загружать туда новые. Механизм Automatic Columnar Cache делает это автоматически, на основе температурных карты использования данных. AHF (Autonomous Health Framework). - Существует около десятка утилит, которые позволяют онлайн анализировать состояние оборудования кластеров БД и кластеров компьютеров, проверять их, анализировать журналы и файлы трассировки и т. д. Это множество утилит было объединено в специальной Autonomous Health Framework с единым репозитортем. AHF анализирует состояние кластеров и отдельных компьютеров и предпринимает заданные действия в случае ухудшения их работы. PDB Hot clone и перемещение. - Контейнерная БД Oracle может содержать множество Plugguble-баз (PDB) и позволяет управлять ими как единым целым. Иногда бывает нужно переместить PDB из одной контейнерной БД в другую для того, чтобы изменить её версию или чтобы сделать копию PDB для независимого использования. PDB Hot clone позволяет копировать базу данных, не останавливая её работу. То есть вы работаете с БД, и в тоже время она перемещается или копируется в другую контейнерную БД. Поскольку за время перемещения исходная БД изменялась, далее происходит автоматический накат этих изменений, и в результате вы получаете согласовано копию PDB. On-line patching, Upgrade - Большинство патчей можно накатывать на работающую базу данных без ее остановки. Некоторые патчи и апгрейды требует остановки и перестарта экземпляра Oracle. Но в кластерной архитектуре можно использовать Rolling upgrade кластера или Grid-инфраструктуры. Это означает, что из строя выводится один узел кластера или один узел Grid-инфраструктуры. Остальные узлы продолжают работать. На этот узел накатываются патчи или делается апгрейд, после этого узел добавляется в кластер и стартует. После того, как он начинает использоваться системой, та же операция повторяется со следующими узлами кластера. «Ценность автономного хранилища именно в комплексе обеспечиваемых функций и механизмов. Убери что-то и это уже не будет автономностью. Помимо механизмов самоуправляемости и самовосстановления для нас, как одного из крупнейших банков, крайне важна самозащита решения, поскольку вопросы сохранности персональных данных имеют приоритет над технологическими новшествами», - Александр Хохлов, Банк ВТБ Advanced compression. - Данные занимают много места на диске и в памяти, и, конечно, хочется их сжать. Но механизм разжатия данных замедляет работу и требует дополнительных процессорных ресурсов. Advanced compression обеспечивает умное сжатие, то есть свежие данные в блоке, которые, скорее всего, будут часто использоваться, не сжимаются сразу. После заполнения блока в фоновом режиме данные автоматически сжимаются в 2-3 раза, но вновь поступающие данные опять лежат несжатыми, таким образом достигается совмещение преимуществ сжатия и возможности быстро работать со свежими данными. Automatic parallel degree. - Для ускорения выполнения запросов на многопроцессорной машине они автоматически разбиваются на части, и эти части выполняются на разных процессорах параллельно, после чего результат собирается и возвращается пользователю. Степень параллелизма определяет, по скольким процессорам узла или кластера будет размазываться запрос. При неверном определения степени параллелизма запрос будет работать либо медленно, либо захватит слишком много процессов и будет мешать выполнению других запросов. Механизмы Automatic parallel degree умеет автоматически выбирать оптимальную для данной конфигурации степень параллелизма. Адаптивные планы и статистика. - Оптимизатор строит оптимальный план выполнения запроса на основе собранной статистики. Иногда статистика бывает устарелой, и это обнаруживается только во время выполнения запроса. Определив во время выполнения запроса, что статистика и соответственно план неверные, оптимизатор может на ходу перестроить план выполнения запроса и пометить для других запросов, что надо использовать другую статистику. Автоматическое выявления зависаний и блокировок. - Если несколько транзакций изменяют одни и те же данные или используют одни и те же ресурсы, то они могут блокировать друг друга. Для обеспечения согласованности результата запроса изменяемые данные автоматически блокируются до конца транзакции и мешают выполняться другим транзакциям, изменяющим эти же данные. Oracle умеет автоматически выявлять зависания и блокировки и разрешать их, при этом он убивает и откатывает блокирующую транзакцию. Оркестрация. - Во время работы различных СУБД и приложений возникает множество самых разных событий. Вы можете привязать к этим событиям обработчики, которые будут автоматически выполнять некоторые действия, обрабатывающие данное событие. Maintenance window. - Многие сервисные операции нужно выполнять регулярно, но так, чтобы они не мешали выполнять другие операции. Вы можете описать временное окно, когда их целесообразно выполнять. Тогда, скажем, сбор статистики или оптимизация тяжелых запросов будут выполняться в это указанное время. OMC. Контроль отклонений (аномалии) - Многие механизмы Oracle Management Cloud (OMC) построены на основе механизма контроля отклонений. Система создает базовый профиль работ БД или приложения и сравнивает непрерывно собираемые текущие характеристики работы c характеристиками базового профиля. Если выявляются аномальные отклонения от базового профиля (базовой модели поведения), то система либо сообщает о них администратору, либо автоматически реагирует, выполняя корректирующие действия. При этом система реагирует только на отклонения от нормальных модели функционирования. Это уменьшает объем информации, которую должен изучать администратор. «Хотя последние годы многие вендоры баз данных наращивали механизмы глубокой автоматизации процессов сопровождения и администрирования, но только Oracle вплотную подошла к реализации первого, действительно автономного хранилища. К механизмам глубокой автоматизации можно отнести многочисленных помощников по выбору оптимальных параметров СУБД, адаптивные планы выполнения запросов, технологию автоматического исправления ошибок и проактивного мониторинга – Oracle Management Cloud. Также у Oracle успешно развивалась одна из наиболее производительных платформ для ускорения аналитических запросов – Oracle Engineered Systems, которая отлично подходит под хранилища данных. Момент превращения в «скатерть-самобранку» наступил, когда перечисленные технологии были собраны внутри облака Oracle – Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud (ADWH), - резюмирует Александр Хохлов. Log Analytics. - Во время работы базы данных и приложений создается огромное количество журналов. Каждый узел и программа создает свой набор журналов, и трудно их всех анализировать при поиске ошибки или анализе работы БД и приложения. В каждом журнале содержится очень много информации, похожих сообщений, которые отличаются только кодом блока или именем табличного пространства. Работать с таким объем информации и находить причины неустойчивой работы системы очень сложно. Кроме того, добавление в систему новых узлов и программных компонент требует корректировки системы анализа журналов. Компонент OMC Log Analytics позволяет автоматизировать эту работу. Он собирает множество журналов из разных систем, выбирает из них сообщения и позволяет очень быстро анализировать эти сообщения в разных разрезах - по продукту, узлу, времени возникновения, критичности сообщения и т д. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет объединять (кластеризовать) похожие сообщения. Это дает возможность очень просто анализировать непрерывно собираемые журналы и быстро находить причины возникающих проблем IT Analytics. - Еще один элемент OMC позволяет оперативно собирать информацию о работе различных СУБД и автоматически выявлять, например, БД с деградацией производительности (у них увеличивается время отклика при отсутствии увеличения нагрузки). IT Analytics позволяет выявлять неэффективные БД, то есть базы, у которых растёт время ожидания, он также позволяет выявлять SQL-операции и базы с нестабильным временем выполнения. Все эти БД являются кандидатами на дальнейшее исследование. В работе IT Analytics также используются модели, полученные при машинном обучении. Это далеко не полный список "кирпичиков", из которых строится автономная БД, но главное, что они уже есть в арсенале DBA, но пока их использует человек. Он должен решать, когда и в какой ситуации использовать эти инструменты. В автономной БД это будет происходить автоматически. Автор – Марк Ривкин, руководитель группы баз данных технологического консалтинга Oracle в России и СНГ Авторский вариант статьи опубликован в  "Открытые системы. СУБД", #2, 2018, "На пути к автономным базам данных"​ и на  www.osp.ru В третьей части публикации мы подробнее расскажем о применяемых алгоритмах машинного обучения и о том, как работает автономный сервис Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service.

Сегодня в блоге мы продолжаем публикацию статьи «Автономная база данных: что она умеет делать для руководителей, аналитиков и DBA». Вторая часть посвящена обзору многочисленных механизмов, которые...

Big Data&BI

Рекорды и тренды ЧМ-2018 по футболу: визуализируем то, что скрыто

21-й чемпионат мира по футболу в России, за которым миллиарды людей следят уже четыре недели, подходит к своей кульминации. На момент публикации блога зрители увидели 62 игры, 161 гол, 213 желтых карточек и стали свидетелями сюрпризов с командами-фаворитами: Испания, Германия, победитель прошлых игр, и занявшая второе место на ЧМ-2014 команда Аргентины отправились домой достаточно быстро. Создает интригу, что команды, прошедшие дальше, совсем не те, кого ожидали увидеть. А насколько сам турнир отличается от предыдущих? Мы взяли результаты прошлых мундиалей и провели анализ наборов данных из «нетипичных» источников с помощью инструментов Oracle Data Visualization Рейтинги игроков vs. результаты команд Рейтинг игрока (по вертикали) / Команда (по горизонтали) Для начала мы проанализировали результативность игрока в сравнении с ожиданиями на основе статистики из набора данных FIFA '18. Интересно, что команды, где есть игроки, оцененные заметно выше, чем остальная команда (Аргентина - Месси, Португалия - Роналду), выбыли на удивление быстро. Бразилия и Уругвай стали единственными командами с игроком, рейтинг которого выше 9, которые дошли до четвертьфинала. А сборные России, Хорватии и Англии, где игроки оценены более равномерно, прошли дальше, чем ожидалось, так как они объединялись, чтобы сделать следующий шаг. Футбол - командная игра и, как мы видим, совместная работа приносит результат. На своей земле Число побед У хозяев турнира есть преимущества, как мы выяснили в предыдущем блоге. Одна из главных неожиданностей – Россия, обыгравшая сборную Испании и выбившая фаворитов чемпионата - доказывает правильность вывода. Мы также обнаружили, что в целом страны лучше играют, если чемпионат мира проходит в их регионе. И европейские команды хорошо выступают в России: 6 из 8 вышедших в четвертьфинал команд - из Европы, и всего 2 - из Южной Америки, до полуфинала дошли только европейцы. Все ли фиксирует видеопомощник? Насколько велико влияние системы видеопомощи арбитрам (VAR) на количество голов, забитых в этом году? На ЧМ-2018 это стало предметом активного обсуждения. Однако, влияние не столь велико, как можно было ожидать. В среднем количество голов на ЧМ-2018 соответствует тому, сколько было забито в последних шести турнирах. Тем не менее, в открытой игре было назначено больше пенальти, чем в любом предыдущем мундиале. В этом году один пенальти приходится примерно на два матча. Если темпы сохранятся, то в общее число штрафных превысит 30. Это намного больше, чем исторический рекорд - 18 для всего чемпионата. Кто станет лучшим бомбардиром? Соотношение пропущенных (по вертикали) и забитых (по горизонтали) голов А кто забил больше всего голов? Этот график использует данные начальных групповых этапов, чтобы показать, какие команды лучше отправляют мяч в ворота. Заметьте, что самые высокие оценки по голам - в нижнем правом углу. У Бельгии лучшая разница между забитыми и пропущенными мячами, за ней следуют Хорватия, Англия, и Россия. Кстати, Англия, Хорватия и Россия прошли в четвертьфинал с помощью пенальти, так что, как показали последующие игры, эти голы на групповых этапах были хорошей практикой для игроков, чтобы попасть в ворота, когда нужно быстро мобилизоваться. А кто получит традиционную «Золотую бутсу»? Сможет кто-то из французов опередить Гарри Кэйна (6 голов), Англия, и Ромелу Лукаку (4), Бельгия, или впервые с 1986 года ее получит англичанин? Финальный свисток Интересно, что хотя команды, которые успешны в ЧМ-2018, возможно, не те, о ком болельщики мечтали изначально, данные говорят, что показатели в целом схожи с последними чемпионатами. Шквал эмоций не обязательно отражает степень различий в исполнении - и это одинаково верно и в бизнесе, и в спорте. К счастью, данные есть и будут всегда. Они могут показать, что происходит скрытно от нас. Поэтому очень важно иметь доступ к инструменту визуализации с функциями самообслуживания. Он позволяет даже новичкам в работе с данными понять информацию и поставить под сомнения предположения. А какие сюрпризы скрываются в ваших данных? Посмотрите демо и протестируете Oracle Data Visualization. Это намного проще, чем электронные таблицы, и вы сможете найти то, что, возможно, перевернет ваши первоначальные убеждения и поможет добиться лучшего результата в бизнесе. Итак, нас ждет интригующий финал и матч за третье место. Отпустите эмоции, визуализируйте тенденции и просто наслаждайтесь!

21-й чемпионат мира по футболу в России, за которым миллиарды людей следят уже четыре недели, подходит к своей кульминации. На момент публикации блога зрители увидели 62 игры, 161 гол, 213 желтых...

Autonomous

Oracle Community Day: Почему мир сошел с ума по облакам и как обеспечить спокойный сон DBA

Сегодня технологии развиваются настолько стремительно, что перед организациями встает непростая задача – не упустить в потоке модных слов те инновации, которые действительно необходимы бизнесу. Ежегодная летняя встреча российского комьюнити по технологиям Oracle Community Day помогла разобраться в тенденциях и обсудить свежие кейсы с коллегами по рынку. Компания активно встраивает в свои продукты машинное обучение, которое называют технологией 2018 года эксперты и клиенты Oracle. Первая в мире автономная база данных Oracle Autonomous Database Cloud на основе Oracle Database 18c использует алгоритмы машинного обучения для автоматизации рутинных операций, таких как конфигурация, резервное копирование, установка патчей и т.д. Уже сегодня компании могут воспользоваться первым автономным сервисом - облачным автономным хранилищем данных Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service. Эти, а также другие анонсированные облачные автономные сервисы, включая Oracle Autonomous Analytics Cloud, Oracle Autonomous Integration Cloud, Oracle Autonomous Visual Builder Cloud, Oracle Mobile Cloud Enterprise, Oracle Data Integration Platform Cloud и Oracle APl Platform Cloud, соответствуют принципам самоуправляемости, самозащиты, самовосстановления. Такие уникальные возможности вызывают живое обсуждение в комьюнити. Источник: Oracle Растет число заказчиков облачных сервисов Oracle, в том числе по модели Oracle Cloud at Customer, когда клиент получает все преимущества подписки на облачные сервисы при работе в собственном ЦОД, а также оптимизированных программно-аппаратных комплексов. Например, «Спортмастер», крупнейшая розничная сеть спорттоваров в мире, развернула Oracle ZDLRA (Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance). Ритейлер, в числе первых в Европе, использует Oracle ZDLRA для защиты критически важных баз данных, включая защиту в реальном времени, полное восстановление и централизованный контроль сотен информационных систем компании. С помощью оптимизированного комплекса компания обеспечивает защиту СУБД Oracle и может восстанавливать данные с точностью до отдельной транзакции. В компании отмечают, что это не просто надежное резервное копирование, а новый подход к защите данных, который ориентирован на обеспечение непрерывности бизнеса. Алексей Фролов из «Спортмастера» рассказал, что благодаря Oracle ZDLRA существенно снизилась как нагрузка на БД, так и время резервного копирования: “Виртуальный полный бэкап, генерирующийся на ZDLRA, существенно сокращает время восстановления. Время бэкапа намного меньше из-за отсутствия компрессии на самом сервере. При восстановлении время всегда получалось эквивалентным времени создания нулевого бэкапа. Так, если резервное копирование 24 Тб базы данных требовало 7 часов, то столько же занимало ее восстановление.” Мониторинг Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance В «Спортмастере» отмечают уникальные преимущества Oracle ZDLRA: “Эксперимент доказал, что даже при потере текущего журнала мы восстанавливаем БД на момент, предшествующий падению – без ZDLRA это невозможно в принципе. Плюс есть некоторые дополнительные механизмы защиты: если кто-то вдруг получил права системного администратора и пытается удалить бэкап, то комплекс Oracle не даст этого сделать. Специальные настройки предотвращают удаление бэкапа”. Oracle активно работает над тем, чтобы все продукты компании - как наиболее востребованные, занимающие лидирующие позиции на рынке и успевшие стать своего рода стандартом для бизнеса, так и новые перспективные технологии, включая, большие данные, интернет вещей, чат-боты, искусственный интеллект, блокчейн – были доступны как облачные сервисы. А новые программы лицензирования облачных сервисов «Bring Your Own License» и «Universal Credits» делают переход в облако еще проще. Первая инициатива позволяет переносить имеющиеся лицензии на ПО Oracle в инфраструктурные сервисы Oracle IaaS и платформенные сервисы Oracle PaaS. А с программой Universal Credits, самой гибкой моделью покупки и потребления облачных сервисов, заказчики получают один простой контракт, который обеспечивает неограниченный доступ ко всем текущим и будущим облачным сервисам Oracle, включая публичное облако Oracle Cloud и предложение Oracle Cloud at Customer. Компания «Евросеть» поделилась опытом развертывания и использования сервиса облачного резервного копирования Oracle Database Cloud Backup Service. Иван Куприянов из компании  «Евросеть», шутливо отметил, что «резервная копия нужна прежде всего для того, чтобы обеспечить спокойный сон администратора. А с облачным бекапом сон администратора становится в два раза спокойнее”. В своем выступлении он рассказал о простых шагах, которые нужны, чтобы развернуть сервис, начиная с процесса регистрации и заканчивая непосредствненно созданием резервной копии в облаке, о трудностях, с которыми можно столкнуться на каждом этапе и том, как легко их можно разрешить. Например, сама инсталляция оказалась «делом нескольких минут». Нашли в компании и свой метод, который позволяет подсоединить неизвестный ранее бэкап (о котором нет информации в control-файле или RMAN-каталоге) базы данных, находящийся на RAID-массиве. Для этого нужно адресоваться к бэкапу с именем файла. В терминах Recovery Manager - это так называемый Handle. Его достаточно просто скопировать из файла манифеста, то есть взять XML-файл манифеста и вытащить его из соответствующего тега. Затем нужно вызывать команду Backup List. После чего неизвестная копия попадает в контрольный файл. Эпиграфом ко всей встрече комьюнити Oracle стали слова одного из заказчиков: «Почему вы должны идти в облака? Очень просто: потому что облака - это круто, облака - это доступно. Мир сошел по облакам с ума. И мы должны быть в первых рядах”. Облака решают и проблему цифрового неравенства - сейчас любая компания, независимо от ее реального местоположения и оборотов, может воспользоваться самыми последними технологиями. «Существуют самые разные точки зрения на облака. Истина же находится где-то посередине. Используя облака, вы можете наслаждаться всеми красотами и прелестями мира, сидя дома в мягком кресле», резюмировал представитель «Евросети». Количество новинок и скорость, с которой развиваются технологии, действительно поражают. Поэтому встречи, которые дают возможность партнерам и заказчикам поделиться реальными примерами использования инноваций Oracle в России, особенно важны.

Сегодня технологии развиваются настолько стремительно, что перед организациями встает непростая задача – не упустить в потоке модных слов те инновации, которые действительно необходимы...

Customers

Как ВТБ спасал карточный процессинг с помощью Oracle Exadata

ВТБ использует полный стек продуктов Oracle. Это один из крупнейших клиентов Oracle в России. Сегодня мы публикуем историю успеха из блога ВТБ, в которой от первого лица рассказывается, как банк сделал карточный процессинг более эффективным и быстрым, при этом значительно сэкономив ресурсы. В последние 10 лет ВТБ переживает мощный рост вычислительной нагрузки. Каждый год она увеличивалась в полтора раза, а объем учетных данных — в два. Службы поддержки очень старались, но угнаться за этими темпами было непросто: планы запросов отъезжали, дисковое пространство заканчивалось, обновления прикладного кода съедали все ресурсы. В этом посте мы расскажем, как решили проблему без больших трат на еще один IBM System p. В 2013 году карточный процессинг, тогда еще банка ВТБ24, размещался на одном из самых мощных серверов того времени — IBM System p. Это дополняли реплики для разной отчетности. На дополнительном оборудовании жили реплики для отчетности: еженощно обновляемая база для дневной отчетности, средства для активной реплики Oracle Active Data Guard для оперативной отчетности и БД для отчетности Центробанка, которую мы обновляли ежемесячно. Мы активно кастомизировали функциональность систем — большую часть прикладного кода занимали внутренние доработки. При этом данные разрастались очень стремительно. В результате план запросов по четырем базам регулярно ухудшался. Фронтальные системы работали медленно. В техническом ракурсе была еще одна сложность: OLTP-нагрузка карточных транзакций смешивалась с DWH/DSS-нагрузкой кастомизированной функциональности и отчетности. Стандартный выход из этого положения: докинуть ресурсов и перейти на более крутую подсистему хранения данных. Мы придумали более интересный вариант — взяли для отчетных реплик два оптимизированных для работы БД программно-аппаратных комплекса Oracle Exadata. Комплекс процессинга разделили на «теплую» и «горячую» зоны. «Горячая» зона никуда с IBM System p не переехала, и в ней сохранилась только ее база данных. «Теплая» зона представляла собой копию основной БД на Exadata. Здесь была вся отчетность и кастомизированная функциональность. Реплицировали данные с помощью Oracle GoldenGate. Провели тесты реплики на Oracle Exadata: в среднем, отчетность стала формироваться в пять раз быстрее благодаря архитектуре и фичам ПО Oracle Exadata Storage — smartscans, storage indexes, bloom filters и т.д. Время подготовки отчетности для ЦБ сократилось в десятки раз и сейчас некоторые отчеты готовятся менее чем за 1 час.  Главное, что нужно было сделать для оптимизации запросов при переносе на Oracle Exadata — это удалить хинты, которые ранее помогали работать на старой платформе. Мы провели технико-экономическое обоснование, сопоставив по разным параметрам варианты с обычным расширением текущих систем и с привлечением двух комплексов Oracle Exadata. Производительность. 40 тыс. IOPS против 400 тыс. IOPS у Exadata. Решение Oracle заточено на большие объемы данных, полное сканирование таблиц проходит гораздо быстрее. Возможности кастомизации. В стандартном решении мы не можем изменить структуру объектов без изменений в продуктивной БД, это запрещено вендором. В Exadata мы можем удалить ненужные индексы, добавить необходимые и улучшить отклик системы. Масштабирование. Exadata дает линейный рост производительности при сравнительно меньших затратах. Формирование отчетности. Скорость формирования отчетности с комплексом Exadata увеличивается в 5 раз, а с масштабированием имеющихся систем — в 1,5. Обслуживание. В инфраструктуре Oracle единая техподдержка, единая система обновлений для серверов, дисковых подсистем и сетевой инфраструктуры. При обычном масштабировании нужно работать с разными вендорами — и простоев больше, и всяких других неудобств. Стоимость. Exadata здесь выигрывает. Поначалу уязвимым местом оказалась репликация на Oracle GoldenGate: в случае длинных транзакций на источнике она отставала. Мы решили это с помощью обновлений и переработки некоторых прикладных процессов. После этого работа с Exadata открывала нам лишь преимущества. Мы ввели кастомные индексы и партиционирование, что позволило увеличить производительность кастомных функций. IBM такую оптимизацию не разрешает. Перенос аналитической отчетности на «тёплую» зону позволил уменьшить глубину хранения исторических данных «горячей» зоны. Это сократило расходы на дорогостоящую СХД. Удалось ускорить вставку в индексы. Удаления данных посредством модуля housekeeping'а фильтровались на уровне Oracle GoldenGate, в результате на реплике имелись свежие данные и вся история; Oracle Exadata использует гибридное колоночное сжатие (HCC), и это существенно экономит дисковое пространство. Данные старше одного года сжимаются методом «archive low», старше одного месяца — методом «advanced compression», более новые данные для повышения скорости не сжимаем. Что касается апгрейда, то наиболее эффективно заменять в Oracle Exadata целые ячейки хранения (storage cell) на ячейки с более емкими дисками и производительными процессорами. Но можно использовать  внутри одной системы ячейки хранения разных версий — Oracle это разрешает.  Отчетность карточного процессинга, реализованная на технологиях Oracle Exadata и Database, прекрасно работает до сих пор, и по такому же принципу строятся новые системы банка. Оригинал поста в блоге ВТБ на habr

ВТБ использует полный стек продуктов Oracle. Это один из крупнейших клиентов Oracle в России. Сегодня мы публикуем историю успеха из блога ВТБ, в которой от первого лица рассказывается, как банк сделал...

Autonomous

Автономная база данных: что она умеет делать для руководителей, аналитиков и DBA

О новой разработке Oracle, «такой же революционной, как интернет» было объявлено на открытии Oracle OpenWorld 2017 в Сан-Франциско. Сегодня в блоге мы публикуем первую часть статьи, разъясняющей концепцию автономной базы данных, что под этим понимает Oracle, как это работает и чем может быть полезно руководителям, аналитикам и администраторам СУБД. Все системы хранения и обработки данных можно разделить на две группы: простые и сложные. Простые системы можно быстро и просто развернуть даже неспециалисту, загрузить или ввести в них данные и начать использовать. Примерами таких систем могут служить MS Excel, почта mail.ru или, если говорить про СУБД, очень популярная в 80-90 годы простенькая СУБД DBASE. Никто не говорит, что для работы с этими продуктами нужен администратор на стороне пользователя. Никто не обеспечивает многопользовательский режим или настройку производительности для MS Excel, обеспечение защиты данных сводится к установке пароля для файла, надежность обеспечивается копированием файла Excel и т.д. Мы догадываемся, что администраторы mail.ru поддерживают свою систему, но мы, как пользователи, просто создаем учетную запись и пользуемся почтой. Обратной стороной такой простоты является то, что сложные, критичные для бизнеса системы хранения и обработки данных на таких продуктах не делаются. Для этого созданы специальные коммерческие СУБД, такие как MS SQL Server, Oracle Database, Db2 и т. д. Они позволяют обеспечить высокую производительность, надежность, масштабируемость, безопасность, но за это приходится платить содержанием большого штата администраторов баз данных (АБД), постоянным выполнением ручных или автоматизированных операций по установке, настройке, сопровождению, бэкапированию и восстановлению баз данных (БД). Новое направление в области СУБД - Автономные базы данных – призвано устранить это противоречие, совместить простоту создания и эксплуатации с мощностью современных коммерческих СУБД. В какой-то степени идея автономных БД перекликается с модной сегодня темой беспилотного или автономного автомобиля. В определении такого автомобиля выделяются пять уровней автономности: от 0 - есть только система уведомлений, до 5 - не требуется действия человека, кроме старта системы и указания пункта назначения [Wikipedia]. То есть в случае автономного автомобиля 5 уровня человеку достаточно сесть в машину и сообщить, куда нужно ехать. Все остальное выполнит система управления и поддержки автономного автомобиля. Та же идея заложена и в концепцию автономных БД. Пользователь при запросе БД определяет политики и уровень сервиса, который ему нужен, иными словами, ставит цели, а система сама создает БД нужной архитектуры, обеспечивающей заданный уровень сервиса (надежность, безопасность, производительность и т. д.) и далее сама поддерживает этот уровень сервиса. Конечно, на первых порах можно оставить для администратора базы данных (DBA) возможность вмешаться, но со временем она исчезнет. Источник: Oracle Что же должна делать за администратора автономная БД? Если проанализировать наиболее трудоемкие задачи, выполняемые DBA, то они сведутся к следующим: Конфигурирование операционной системы, сети, подсистемы хранения данных Установка СУБД Oracle, установка новых версий, патчинг Резервное копирование, восстановление  Развертывание новых сред (для тестирования, разработки и т. д.)  Построение отказоустойчивого решения Защита данных, устранение дыр в безопасности Оптимизация работы БД, настройка SQL  Управление жизненным циклом данных  Выявление ошибок в ПО и их устранение Выделение дополнительных вычислительных ресурсов (эластичность) Не забудем еще, что до начала работы АБД нужно получить IT-инфраструктуру для установки БД и приложений (компьютеры, сетевую инфраструктуру, систему хранения и др.). В случае автономной БД все эти задачи снимаются с АБД, их выполняет сама автономная БД. Итак, автономная БД соответствует трем основным принципам: Самоуправляемость. Автоматически создает БД, выполняет апгрейды и патчирование, бэкапы, настройку производительности, обеспечивает эластичность Самозащита. Защита от внешних и внутренних атак, оперативное исправление дыр в безопасности, шифрование данных, маскирование Самовосстановление. Автоматическое восстановление после сбоев, защита от простоев, обеспечение заданного уровня сервиса (SLA) Преимущества такой автономной БД очевидны. Она облегчает работу DBA, снижает риски, повышает качество работы СУБД и приложений. Она снижает совокупную стоимость владения (TCO) и время развертывания систем, обеспечивает более высокую надежность и безопасность, чем большинство традиционных СУБД. Пользователь может просто заказать БД, получить ее за несколько минут, создать таблицы, загрузить данные и начать с ними работать - анализировать, писать и отлаживать приложения, строить отчеты и т. д. При этом не надо создавать индексы, партиции, материализованные представления, табличные пространства и т. д. Это кардинально меняет подход пользователей к решению бизнес-задач, сроки создания приложений, позволяет сосредоточиться на развитии бизнеса и выводе новых услуг и продуктов на рынок. Архитектура автономной БД Какова же архитектура автономной БД Oracle? Конечно, в ее основе лежит СУБД Oracle, начиная с версии 18с, но было бы ошибкой говорить, что Oracle Database 18c - автономная БД. Автономная БД состоит из трех компонентов, каждый из которых отвечает за разные аспекты автономности. Это облачная инфраструктура Oracle Cloud, СУБД Oracle 18c и некоторое программное обеспечение, дополняющее работу СУБД и облака и управляющее всей конструкцией [Рисунок 1]. Рисунок 1. Компоненты автономной базы данных Из сказанного выше уже понятно, что автономная БД Oracle может работать только в облачной инфраструктуре Oracle Cloud, так как эта инфраструктура обеспечивает IT-ресурсы, быстрое развертывание, бэкап и патчирование. Конечно, заказчик может установит в своем ЦОД просто СУБД Oracle 18c или заказать сервис DBaaS в облаке, но это не будет автономной БД. Поэтому очевидно, что автономная БД Oracle - это специальный сервис, который может работать только в облаке Oracle или на Oracle Cloud at Customer (устанавливается в ЦОД заказчика и администрируется удаленно сотрудниками Oracle). Более того, автономная БД работает только на платформе Oracle Exadata, которая и обеспечивает высокую производительность работы СУБД. Exadata позволяет автономной БД использовать такие уникальные механизмы, как smart scan на ячейках, storage index, гибридное колоночное сжатие, операции в памяти, кэширование данных на флеш для OLTP, шифрование всех данных БД, разделение и приоритизация ресурсов ввода вывода, параллельная обработка, Real Application Cluster (RAC), мультирендные БД. Но для пользователей автономной БД все это не важно, так как они не видят IT-инфраструктуру. СУБД Oracle - универсальная СУБД. Она может использоваться для создания разных систем: OLTP, DSS, хранилищ данных, геоинформационных систем, работы с графами, документами и т. д. Эффективность работы СУБД для конкретной задачи обеспечивается конфигурированием и настройкой СУБД. Для того, чтобы автономная БД эффективно поддерживала конкретные задачи, пользователь должен заказать не просто БД, а конкретный специализированный сервис, и тогда при создании БД она будет автоматически сконфигурирована и настроена под его задачу. Уже сейчас можно заказать автономный сервис хранилищ данных Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service  (ADWS), который удобен для создания витрин и небольших хранилищ данных. За ним последует автономный сервис для OLTP-систем и смешанной нагрузки. Планируются отдельные сервисы для работы с графами, документами, NoSQL и т. д. Еще одной особенностью автономной БД является ее эластичность. Поскольку она работает на IT-инфраструктуре в облаке, пользователь может по мере необходимости увеличивать/уменьшать количество процессоров и дискового пространства, необходимого для решения его задач. Это делается без остановки работы БД, через простой веб-интерфейс. Раз оплата сервиса осуществляется по факту его использования, можно, например, снизить число процессоров до нуля на нерабочие дни, а во время пиковой нагрузки увеличить его до нужного уровня. При увеличении числа используемых процессоров автоматически увеличивается и объем оперативной памяти для автономной БД. Из концепции автономных БД понятно, что администрированием всего стека (от оборудования до ПО) занимается непосредственно Oracle. Компания отвечает за поддержку оборудования и операционной системы, выпуск патчей, исправление ошибок. Oracle постоянно мониторит системы. Для облегчения управления и сопровождения огромного количества автономных БД они реализуются в виде PDB (Pluggable Database). Для обеспечения самовосстановления автономная БД создает архитектуру максимальной доступности, необходимую для обеспечения уровня сервиса, заданного пользователем. В зависимости от этих требований она может создать RAC (защита от сбоя узла), архитектуру с резервной (Standby) БД для защиты от катастрофических сбоев, использовать ASM для защиты от сбоя дисков, перестартовывать СУБД в случае сбоя и т д. Патчи и апгрейды не приводят к длительным простоям, так как используют стандартные механизмы Oracle, такие как Rolling RAC Upgrade (последовательное патчирование/апгрейд узлов кластера), краткосрочный логический Standby, Gold Image сервис, создание в оффлайн нового Oracle Home и быстрое переключение на него, Flashback (борьба с человеческими ошибками), online redefinition (изменение приложений на лету) и т. д. Максимальный уровень надежности, который может обеспечить Oracle для автономной, БД - 99,995. Это 2,5 минуты простоя в месяц, или 30 минут простоя в год, включая регламентные работы Для обеспечения самозащиты автономная БД обязательно шифрует все данные БД, автоматически применяет патчи безопасности по мере их появления, а механизмы машинного обучения и аудит позволяют выявлять внешние атаки и внутренние злонамеренные действия. Можно применять стандартные средства защиты Oracle, такие как шифрование, маскирование данных, сокрытие данных от привилегированных пользователей (Database Vault). Автор – Марк Ривкин, руководитель группы баз данных технологического консалтинга Oracle в России и СНГ Авторский вариант статьи опубликован в  "Открытые системы. СУБД", #2, 2018​ В следующей части публикации мы подробнее расскажем о механизмах, обеспечивающих качество работы автономной базы данных Oracle, а также о применяемых алгоритмах машинного обучения.

О новой разработке Oracle, «такой же революционной, как интернет» было объявлено на открытии Oracle OpenWorld 2017 в Сан-Франциско. Сегодня в блоге мы публикуем первую часть статьи, разъясняющей концепцию...

Big Data&BI

ЧМ-2018 по футболу: что открывает визуализация данных мундиалей?

На прошлой неделе в России стартовал 21-й чемпионат мира по футболу. Он принимает 32 команды, в течение месяца будут сыграны 64 матча, 20 из которых уже состоялись при поддержке 2 миллионов болельщиков, приехавших на праздник спорта в нашу страну. Мы решили проанализировать предыдущие ЧМ по футболу с помощью средств визуализации Oracle Data Visualization и посмотреть, можем ли сделать какие-либо предсказания на этот год. Мы проанализировали такие исторические данные, как номера футболок, стадионы, судей, регионы и, конечно же, победителей. Какие номера предпочитают лидеры Нас интересовало, футболки с какими номерами чаще всего носят капитаны национальных команд. И самым популярным оказался номер «10» - под ним играли более 200 лидеров команд. На втором по популярности месте был номер «4». Неудивительно, что каждый капитан, который был еще и голкипером, носил футболку c номером «1». Предвзятость судей? Кроме того, мы хотели выяснить, существует ли какая-либо корреляция между происхождением судей и тем, какая команда, скорее всего, выиграет игру. Конечно, нельзя судействовать на матчах своей страны, но есть ли какие-либо региональные предубеждения? К счастью, никаких четких связей выявлено не было. Только несколько стран регулярно выигрывали под пристальным взглядом рефери со своего континента. Интересно, что, несмотря на сильное соперничество, английские судьи наблюдали за многими победами Германии, а немецкие - судили многочисленные матчи, где выигрывала команда Англии. Дома и стены помогают Естественно, у принимающей стороны есть преимущества. Англия (1966) и Франция (1998) выиграли свои единственные кубки именно в домашних матчах. Уругвай (1930), Италия (1934) и Аргентина (1978) также выиграли будучи принимающими странами. Но насколько вероятен успех, когда матч проводится на вашем континенте? Интересно, что некоторые европейские страны (Италия, Германия, Франция и Англия) наиболее успешны, когда играют в Европе, а Уругвай и Аргентина также чаще побеждают в странах Южной Америки. Стоит отметить, что Бразилия оказалась аномалией, побеждая в любом месте, независимо от региона. Однако, давайте вспомним, что Германия выиграла в 2014 году в Бразилии, а Испания в 2010 году - в Южной Африке. Таким образом, в целом вы, скорее всего, выиграете, если турнир проходит на вашем континенте, но в последние годы эта тенденция была сломана. Учитывая, что Бразилия, Германии и Испания были в этом году фаворитами, похоже, что Кубок может как остаться на континенте, так и уплыть за океан. Как меняется число голов за матч Забивают ли сейчас за игру столько же голов, как раньше? Похоже, что нет. С 1930-х по 1950-е годы фанатов радовали в среднем 4-5 голов за матч. Но с 1960-х годов мы наблюдаем уже менее трех голов за игру. Да, интересно было бы побывать на чемпионате мира 1954 года в Швейцарии...  В среднем за матч тогда забивали более 5 голов –  отличный результат, который стоит потраченных на билеты денег. Забитые голы Мы также проанализировали, на каких стадионах и в каких регионах было забито больше всего голов, и были ли они забиты командой «дома» или «в гостях». Выделяется стадион Св. Якоба в Базеле, который принимал в 1954 году всего шесть матчей, но забито в них было более 44 голов - больше, чем на любом другом стадионе в одном турнире. Тем не менее, стадион, который видел больше всего голов, а именно 52, - это стадион Ацтека в Мехико. Но у него есть преимущество: там было сыграно больше матчей, поскольку Мексика принимала турнир дважды. Время вышло Хотя у каждого есть свои предположения насчет определенных аспектов футбола, визуальный анализ может помочь увидеть намного больше. Так, если даже наша страна не является принимающей стороной, то проведение турнира в нашем регионе дает больше шансов национальной команде. Анализ также показывает и более неожиданные вещи, например, что большое число немецких судей наблюдает за победами англичан и наоборот. Вероятно, немногим такое приходило в голову. Все это справедливо и в контексте бизнеса. Данные могут подтверждать наши убеждения или противоречить им, поэтому важно их использовать, даже если интуиция говорит обратное. Здесь помогают инструменты для визуализации данных с самообслуживанием, позволяющие фактически любому деловому человеку осмыслить полученную бизнес-информацию, не владея специальными навыками аналитика. Хотите узнать какие неожиданности скрываются в ваших данных или проанализировать игры ЧМ-2018 по футболу? Посмотрите демо и  протестируете Oracle Data Visualization. Это намного проще, чем сведение данных в электронных таблицах, и мы уверены, что вам откроется гораздо больше. Сборная России отлично начала турнир и уже обеспечила себе выход из группы. Желаем командам удачи, а болельщикам - ярких игр на стадионах России! Мы будем следить за результатами, отмечать тенденции и непременно расскажем в блоге о том, что узнаем.  

На прошлой неделе в России стартовал 21-й чемпионат мира по футболу. Он принимает 32 команды, в течение месяца будут сыграны 64 матча, 20 из которых уже состоялись при поддержке 2...

Artificial Intelligence

Опыт Олимпиады 2018: Как блокчейн и облака Oracle помогают «социализировать» роботов

Недавние зимние Олимпийские игры в Пхёнчхане (Южная Корея) показали, что люди хотят, чтобы роботы не просто работали на них, а еще разговаривали и развлекали. Более 30 роботов от компании-стартапа FutureRobot всегда были рядом, чтобы во время игр отвечать на вопросы посетителей на разных языках. Роботы с дружелюбным лицом-аватаром и большим сенсорным экраном подсказывали путь до различных спортивных площадок, предлагали расписание мероприятий и многое другое. А посетители, подходившие за практической информацией, почти всегда хотели повеселиться, например, позировать для фото, попросить робота сыграть музыку или последовать за собой. Робот FURo-D от FutureRobot развлекает участников зимних Олимпийских игр Для команды FutureRobot из Пангё в Южной Корее эта «игровая вовлеченность» стала сюрпризом. «Я - CTO, поэтому все внимание уделял технологии, чтобы она гарантировала лучший ответ, - говорит Янгки Хван (Youngki Hwang), CTO компании FutureRobot . - Но мы видели, что многие люди просто хотели поиграть с роботом. Технология важна, но не менее ценно удовольствие от нее». «Дружба как сервис» или какие нужны роботы? Кевин Сонг, основатель и генеральный директор компании FutureRobot, начал девять лет назад именно с задачи улучшения взаимодействия человек-робот. И сейчас FutureRobot работает над тем, что Кевин Сонг называет «социальным ИИ» - искусственным интеллектом, который даст роботам возможность обрести интерактивные, мультимодальные формы поведения и реагировать на эмоции, передаваемые выражением лица, словами и тоном голоса, а затем правильно действовать. «Скоро появятся умные, персональные и социабельные роботы – закадычные друзья, лучшие подруги и единомышленники, - обещает Кевин Сонг. - Никто пока не предлагает подобного. Такие роботы должны жить в человеческом обществе, и это очень сложно». Кевин Сонг отмечает рост рынка роботов, которых он называет «сервисными». Они могут применяться в аэропортах, магазинах, музеях, госучреждениях и на крупных спортивных мероприятиях и конференциях. Зимние Олимпийские игры 2018 года стали самой масштабной проверкой для сервисного робота компании по имени FURo-D. И вскоре, как предсказывает Кевин Сонг, люди захотят иметь таких роботов и у себя дома.   Чтобы реализовать эту важную миссию, компания FutureRobot использует облачные вычислительные ресурсы Oracle Cloud для решения трех основных задач: 1. FutureRobot должна следить за тем, правильно ли функционируют ее роботы во всем мире: около 200 машин уже работают как сервисные роботы, многие проходят проверочные тесты. Чтобы предупреждать клиентов о любых проблемах, компания использует облачные PaaS-сервисы для ИТ-мониторинга Oracle Management Cloud, чтобы получать от каждого робота такие операционные данные, как местоположение, информация с датчиков, использование процессора и памяти, уровень заряда батареи и состояние сети. А облачные SaaS-сервисы Oracle Customer Experience Cloud применяются для управления всем контентом, необходимым роботу для ответов на задаваемые вопросы. 2. FutureRobot должна собирать и анализировать огромное количество данных о взаимодействии человека и робота. Они необходимы, чтобы обучать роботов адекватно реагировать, воплощая то, что Кевин Сонг понимает под социальным ИИ. Компания использует для сбора этих данных Oracle Management Cloud, отмечая такие факторы, как количество людей, подходящих к роботу и взаимодействующих с ним, данные об их эмоциях, основанные на технологии распознавания лиц, разговоры с роботом на основе технологии распознавания речи и статистика по использованию контента. Поскольку компания FutureRobot собирает все больше данных, она планирует задействовать для постоянного обучения роботов с помощью машинного обучения и аналитики данных ресурсы Oracle Big Data Cloud. 3. Для защиты входных и выходных данных, особенно для личного использования, социальным роботам необходимо будет применять технологию блокчейна. Это даст людям уверенность, что никто не следит за ними, говорит Кевин Сонг. Для разработки облачных функций блокчейна FutureRobot также сотрудничает с Oracle. «Сами сотрудники FutureRobot не в состоянии сделать все то, на что глобально способны эти облачные сервисы, - говорит Кевин Сонг. - Вот почему нам необходимо облако Oracle Cloud». Робот-консультант и робот-официант  Аэропорты - первая большая возможность для FutureRobot. Путешественникам можно предложить что-то вроде мобильного информатора, который говорит на нескольких языках и всегда дает самую актуальную информацию. Аэропорты Сан-Хосе, штат Калифорния, и Сан-Антонио, штат Техас, уже используют модель FURo-D. Лицо-аватар FURo-D на экране выглядит дружелюбно, но при этом робот не похож на человека, что, как выяснилось, хорошо. В недавнем исследовании, где сравнивались лица роботов, FURo-D получил одну из самых высоких оценок по показателям дружелюбия, доверия и интеллекта, а также лидировал по критерию «привлекательности сходства с человеком». Слишком человекоподобные роботы, как правило, людей пугают. Это так называемый эффект «зловещей долины». Когда исследователи спрашивали, какой робот лучше всего подходит для сервисных функций, если руководствоваться только его лицом, FURo-D был среди двух роботов, выбираемых чаще всего. Другой крупный рынок для сервисных роботов – это ритейл. В магазинах они будут отвечать на вопросы, предлагать промо-акции и оформлять заказы. «Мы уже ведем разработки для магазина без персонала», - рассказал Сонг. Настольная версия FutureRobot - это прототип FURo-Desk, ориентированный на небольших ритейлеров, кафе и рестораны, которые будут использовать дружественные «лица» роботов и возможности социального ИИ в основном для оформления счетов. Другие потенциальные рынки включают в себя отели, музеи, библиотеки и госучреждения. FutureRobot также может сдавать в аренду своих роботов FURo-D для краткосрочной работы на больших многодневных мероприятиях, таких как автосалоны и технологические конференции. Сервисные роботы FURo-D на базе облачных сервисов могут найти применение в ресторанах, магазинах, аэропортах и ​​т. д. Домашние роботы, блокчейн и доверие Несмотря на то, что рынок роботов все еще развивается, этот сегмент уже весьма насыщен. В офисе Сонга висит постер «Рынок коммуникационных роботов с 2016 года», на котором показано 18 самодвижущихся роботов и еще 25 настольных версий. Этой зимой на Олимпийских играх можно было насчитать около 50 разных роботов и машин FutureRobot было больше, чем изделий любого другого разработчика. Дальнейший успех компании FutureRobot зависит от способности дифференцировать роботов с помощью уникального связующего ПО под названием Furoware, которое работает на стандартной в отрасли платформе – операционной системе Robot. Именно это программное обеспечение в сочетании с интеллектуальными алгоритмами социального ИИ обучается посредством машинного обучения на массивных наборах данных, что обеспечит более богатое взаимодействие между человеком и роботом. Параллельно с совершенствованием Furoware компания разрабатывает программное обеспечение следующего поколения под названием Soulware, чтобы еще более обогатить взаимодействие робота с человеком и даже создать своего рода этику роботов на основе социального ИИ. Компания FutureRobot базируется в Технологической долине Пангё - оживленном центре инноваций, который был построен с нуля в течение последнего десятилетия. В стране и в городе повсюду идут технологические эксперименты, включая тестирование будущих высокоскоростных беспроводных сетей 5G, которое проводилось в начале этого года, также на Олимпийских играх. Южная Корея ожидает, что развертывание сетей 5G начнется уже в следующем году, а в масштабах всей страны - к 2022 году. Однако даже в «tech friendly» Южной Корее домашние роботы пока не прижились. Но Кевин Сонг убежден, что скоро это случится. Роботы будут развлекать и информировать людей, напоминать им о том, что пора принимать лекарства, или упрощать общение с пожилыми родителями с помощью видеочатов. Робот в доме требует самого высокого доверия потребителей, учитывая тот факт, что «робот может видеть, ощущать, слушать и собирать личные данные», - говорит Сонг. Именно поэтому он считает критически важной роль блокчейна, технологии распределенного цифрового реестра. Блокчейн – это не только защита данных, он также может создавать дополнительный доход. По мере того, как роботы будут находить применение дома, компания FutureRobot сможет предлагать пользователям через роботов услуги сторонних поставщиков  - например, образовательные, а также музыку, фильмы и игры. Блокчейн в этом случае можно задействовать для проверки сторонних поставщиков, прежде чем предоставить им доступ к машинам. FutureRobot планирует обратиться за помощью к Oracle при решении задач облачной интеграции и обеспечения безопасности. Поскольку роботы берут на себя роли по обслуживанию клиентов, ритейлеры захотят от них большего, чем просто рассказать, например, как пройти к полке с игрушками. Роботы могут предлагать промо-акции, а также товары с учетом текущих запасов или даже учитывать особые предпочтения клиента, отвечая на его запрос. Все это потребует интеграции роботов с корпоративными маркетинговыми и другими системами. Конечно, уже сегодня можно быстро получить ответы на вопросы с помощью голосовой активации или мобильного приложения. Но Кевин Сонг ожидает, что такого рода «общение» только подстегнет желание людей получить более богатый опыт. «Люди хотят, чтобы понимали их чувства, эмоции, - говорит он, - Поэтому нам нужно гораздо больше: видеть и слышать, распознавать жесты и чувства». И Кевин Сонг намерен добиться того, чтобы компания FutureRobot могла предложить такие возможности. Оригинал статьи  

Недавние зимние Олимпийские игры в Пхёнчхане (Южная Корея) показали, что люди хотят, чтобы роботы не просто работали на них, а еще разговаривали и развлекали. Более 30 роботов от компании-стартапа...

Artificial Intelligence

Запускаете ИИ-проект? Что нужно сделать, чтобы избежать провала

Применение искусственного интеллекта сегодня активно обсуждается во всех отраслях. И внимание к этой технологии вполне объяснимо — потенциал ИИ действительно огромен, а польза от самообучающихся алгоритмов очевидна. Нина Путинцева, руководитель департамента предпроектного консалтинга по бизнес-приложениям Oracle СНГ, рассказывает, в каких областях искусственный интеллект зарекомендовал себя лучше всего и что нужно предусмотреть перед запуском ИИ-проекта. Более 70% ИИ-проектов не достигнут своих целей Машины могут взять на себя все больше задач, с которыми раньше справлялся только человек. Роботы управляют транспортными средствами, переводят тексты и даже занимаются творчеством – пишут книги или создают картины. Систему распознавания и синтеза речи все чаще используют банки и авиаперевозчики – и звонящие даже не догадываются, что им отвечает робот. Однако не все так оптимистично. По прогнозам аналитического агентства Forrester, в 2018 году 75% проектов с использованием ИИ не достигнут своих целей, поскольку не смогут моделировать различные практические аспекты. Источник: Oracle Почему так происходит? Вокруг технологии слишком много маркетингового шума – чуть ли не каждую неделю мы узнаем о новых достижениях роботов, которые берутся за новые задачи и обходят человека. Поэтому многие ожидают, что ИИ волшебным образом решит все проблемы и превратит компанию в цифрового новатора. Где может помочь робот На самом деле, здесь нет никакого противоречия. Машины действительно могут превосходить человека, но только в том случае, когда они применяются для решения вполне определенного ряда задач. Лучше всего ИИ зарекомендовал себя в следующих областях:   Аналитика больших массивов данных Объем данных, которым оперирует компания, настолько велик, что человеку практически невозможно выявить и интерпретировать закономерности. Новые инструменты с поддержкой ИИ буквально помогают отыскать иголку в стоге сена. Пример. Самый простой пример применения ИИ в аналитике данных – это предоставление медиаконтента, например, фильмов или музыки, основываясь на предпочтениях пользователей. Испанская телекоммуникационная компания Telefónica Spain создала механизм рекомендаций с применением ИИ, предоставляющий для каждого клиента специально подобранные видео. Кроме того, теперь компания может сегментировать аудиторию в режиме реального времени, а раньше это занимало около 20 дней. Новые технологии, позволяющие Telefónica Spain анализировать предпочтения аудитории, стали ключом к радикальному обновлению маркетинга компании и привели к высоким результатам оценки удовлетворенности клиентов. Проект окупился менее чем за год и принес около 100 миллиардов евро. Защита от киберугроз Еще одна область, где человек не может справиться без помощи машин – это кибербезопасность. Слишком много устройств, приложений, пользователей, нарушений безопасности и мегабайт логов, чтобы понять все это, а затем оперативно – в некоторых ситуациях счет идет буквально на секунды – среагировать. Подливает масла в огонь и то, что хакеры тоже начали применять ИИ. Он может обнаружить нарушения безопасности, аномальные действия и уязвимости, реагировать на них и даже предотвращать. Пример. «Связь-Банк» (группа «Внешэкономбанка») запустил в эксплуатацию систему анализа и мониторинга потоков транзакций и данных об объектах для выявления потенциально мошеннических операций и событий с помощью нашего решения. Оно позволяет обнаруживать подозрительные операции в системе интернет-банкинга и своевременно предотвращать неправомерные действия со счетами клиентов. При этом значительно уменьшилось количество транзакций, требующих анализа в ручном режиме. В итоге было реализовано решение по выявлению мошеннических действий и адаптивного контроля доступа без внесения серьезных изменений в систему интернет-банкинга. Оптимизация IT-ресурсов Современные предприятия перегружены распределенной природой и размером своих IT-систем, и часто именно унаследованные IT мешают принимать правильные решения, устранять проблемы и стимулировать совместную работу. Облако, хотя и упрощает работу, все-таки еще больше расширяет инфраструктуру, что может усложнять оптимизацию корпоративных систем и предотвращение катастрофических сбоев. ИИ может автоматизировать мониторинг и контроль, необходимые для поддержания работоспособности систем предприятия, выявлять аномалии, которые легко не заметить человеку. Все вместе это обеспечит большую оптимизацию ресурсов. Пример. Портовый оператор Adani Ports использует ИИ для управления сложными IT-системами, которые поддерживают бизнес, что помогло компании перераспределить персонал, который раньше занимался поиском системных ошибок, на выполнение более высокоуровневых задач. Повышение эффективности бизнеса ИИ, встроенный в бизнес-приложения, такие как планирование ресурсов предприятия (ERP), управление человеческим капиталом (HCM), управление цепочками поставок, продажами и маркетингом, помогает сделать процесс принятия решений более простым и эффективным. Пример. В рекрутинге ИИ может в кратчайшие сроки отобрать наиболее подходящих кандидатов, а в маркетинге используется для запуска персонализированных кампаний, предлагающих оптимальное предложение для клиента (next best offer). Другой пример – управление финансами. Так, Accenture смогла автоматизировать более 17 тысяч рабочих мест в финансовом отделе. При этом консалтинговая компания не уволила ни одного человека – Accenture удалось переориентировать этих сотрудников на задачи финансового анализа для клиентов. Разговор с клиентами Еще одно перспективное направление – чат-боты. Самообучающиеся виртуальные собеседники вполне могут ответить на вопросы клиентов не хуже сотрудника горячей линии. Кроме того, они работают 24 часа в сутки. Благодаря новым платформам с поддержкой ИИ можно легко и быстро создавать и тренировать интеллектуальных ботов, даже не имея специальных навыков. Пример. Глава испанского банка Santander поставил цель превратить компанию в первый банк в Европе, который способен отвечать на запросы клиента с помощью бота. В результате в октябре 2017 года был запущен электронный помощник «Сандрин», который может ответить более чем на 1200 вопросов и постоянно обучается. Он быстро отвечает на вопросы, связанные со всеми продуктами и услугами банка, тем самым в разы экономя время клиентов и повышая интерес с новым продуктам. «Сандрин» с легкостью может ответить, какой сберегательный счет необходимо выбрать, что делать в случае потери или кражи карты и много другое. Глава банка на этом не остановился и 3 месяца спустя заявил, что хочет, чтобы «Сандрин» была в каждом автомобиле их клиентов. Бот-помощник уже может консультировать клиентов-автолюбителей через Android Car и Amazon Alexa. Чат-бот стал экономически выгодным решением для компании Bajaj Elecricals, индийского производителя электротоваров. Сейчас у компании 20 миллионов приборов, которые обслуживаются по гарантии, и почти 2 миллиарда в использовании, поэтому чат-боты просто необходимы потребителям, которые обращаются по вопросам замены элементов или починки. Как отмечают в Bajaj Elecricals, сегодня потребители рассчитывают, что им ответят за 10 секунд – иначе они останутся недовольны качеством обслуживания. В этих областях видят использование ИИ и российские компании. «Ростелеком», «Аэрофлот»,​ X5 Retail Group и МХК «ЕвроХим» поделились своим опытом в нашем блоге. Например, «Аэрофлот» использует машинное обучение для аспектно-сантиментного анализа упоминаний авиакомпании в соцсетях и обращений, полученных от клиентов. А в X5 Retail Group считают, что в ритейле самообучающиеся алгоритмы могут оптимизировать практически любые процессы, не требующие 100% точности данных, например, они могут помочь в настройке ценообразования или улучшении логистических систем. Как приручить искусственный интеллект Независимо от области, которую вы выбрали, следующие советы помогут достичь успеха: Обозначьте желаемые результаты Например, сократить расходы, улучшить качество обслуживания клиентов, взаимодействие сотрудников и партнеров, применить расширенную аналитику для прогнозирования и управления различными событиями. Слишком часто основное внимание уделяется самой инициативе по внедрению ИИ. Вместо этого стоит сосредоточиться на том, что компании необходимо достичь, и лишь затем выбирать ИИ-решение. Модернизируйте свою IT-среду В среднем через три года физическое оборудование устаревает. ИИ меняет привычные подходы к построению IT-инфраструктуры, где облачные технологии и являются следующей ступенью технологического развития каждой компании. Переход на облачные технологии гарантирует, что компания сможет пользоваться всеми преимуществами ИИ не вкладывая средств в IT-инфраструктуру. Обратите внимание на качество данных Искусственный интеллект требует много данных как из внутренних, так и из внешних источников. Убедитесь, что все данные достоверны, а внутри организации нет информационных «пробок», то есть нет информации, которая была бы замкнута внутри одного отдела.   Подготовьте сотрудников Управление изменениями – это 90% работы при реализации любой цифровой стратегии. И это особенно важно, когда дело касается ИИ, учитывая опасения, связанные с «роботами, которые займут наши рабочие места». Сообщите коллегам конечную цель проекта (например, улучшить обслуживание клиентов), и о том, как изменится их работа. Например, сотрудник службы поддержки, вооруженный знаниями о клиенте, полученными с помощью ИИ-приложения, сможет решать проблемы клиента более персонализировано. Следите за технологиями Вы должны постоянно оценивать новые технологии и учитывать влияние, которое они могут оказать на отрасль. ИИ – это новая технология, которая имеет все шансы превратиться из конкурентного преимущества в новый стандарт. И компании, которые не начнут использовать возможности самообучающихся алгоритмов сейчас, рискуют остаться за бортом уже в ближайшем будущем. Автор - Нина Путинцева, руководитель департамента предпроектного консалтинга по бизнес-приложениям Oracle СНГ. Оригинал статьи опубликован на Rusbase 

Применение искусственного интеллекта сегодня активно обсуждается во всех отраслях. И внимание к этой технологии вполне объяснимо — потенциал ИИ действительно огромен, а польза от...

Cloud

Рецепт успеха фабрики Arcor: конфеты + печенье + облака

Аргентинская компания Arcor Group, созданная более 60 лет назад как кондитерская фабрика и ставшая глобальным производителем продуктов питания с годовым оборотом  3 млрд долларов, переводит основные бизнес-операции в облако. Бизнес компании стабильно растет с 1951 года, и теперь Arcor претендует на то, чтобы стать крупнейшей промышленной группой страны, специализирующейся на продуктах питания для потребителей, упаковке и агробизнесе. Она производит широкий ассортимент продукции, включая кондитерские изделия, шоколад, конфеты, мороженое, печенье, соусы, консервированные овощи и фрукты, десерты, рыбные консервы, напитки и масла, которые продаются в 120 странах на пяти континентах. День Святого Валентина - лишь один из нескольких праздников, которые приводят к увеличению продаж конфет, шоколада и кондитерских изделий Arcor в 120 странах. Переход компании в облако помогает ей быстро реагировать на спрос и усиление конкуренции. «Arcor работает над тем, чтобы адаптировать бизнес к постоянно меняющимся условиям рынка и конкурентному ландшафту, - рассказывает Херардо Медико (Gerardo Médico), исполнительный вице-президент Arcor по администрированию, вопросам налогообложения и системам. - Облако дает компании гибкость и экономию средств. Это необходимо, чтобы идти в ногу с изменениями». «Благодаря переходу в облако компания способна реагировать на меняющиеся требования, вкусы и запросы потребителей, быстро перестраивая операционные процессы на всех 47 заводах в Аргентине, Бразилии, Чили, Перу и Мексике», - добавляет он. Облака на всех уровнях Компания Arcor фактически начала модернизировать вычислительные системы еще в 2009 году под руководством Оскара Ботто (Oscar Botto), директора по информационным технологиям Arcor Group.  «Мы были заинтересованы в решении, расположенном за пределами предприятия. Это соответствовало нашим предпочтениям - не быть непосредственным владельцем делового программного обеспечения, которое мы используем, - говорит Оскар Ботто. - Все, что сегодня предлагают облачные вычисления, это как раз то, что мы искали. Это дает нам значительную гибкость и снижает затраты на программное обеспечение, инфраструктуру и общие операции. Мы можем легко определить постоянные издержки, что, в свою очередь, помогает нам сосредоточиться на планировании с целью роста на рынке и внедрении технологических новинок». Arcor использует сервисы IaaS, чтобы быстро наращивать емкость хранилища данных, сетевые и вычислительные ресурсы по мере необходимости и освобождать эти ресурсы, когда они более не нужны. Такая гибкость позволяет компании удовлетворять потребительский спрос, который резко увеличивается в периоды нескольких крупных праздников и затем спадает. В Соединенных Штатах, например, День Святого Валентина (14 февраля) приводит к значительному увеличению продаж шоколада, в то время как в Аргентине и Бразилии тот же эффект дает Пасха. Сервисы IaaS также позволяют Arcor получать ресурсы хранения данных, сетевые и вычислительные ресурсы, необходимые для использования бизнес-приложений Oracle JD Edwards, Oracle Siebel CRM, Oracle Demantra и PeopleSoft, которые давно являются основой управления цепочками поставок, планирования и управления взаимоотношениями с клиентами в компании. Кроме того, Arcor также использует PaaS-сервисы Oracle WebCenter для предоставления современного веб-интерфейса автоматизации создания и публикации контента 21000 сотрудникам и клиентам. Облачный сервис Oracle Database Exadata Cloud Service служит высокопроизводительной базой данных, а встроенная аналитика помогает менеджерам Arcor получать информацию из собранных данных для более эффективного управления бизнес-процессами. Из SaaS-cервисов компания использует облачные CRM-сервисы Oracle для управления взаимодействием с клиентами и работы с их отзывами о продуктах в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter и Instagram. Применяя связанный с данными сайтами сервис Oracle RightNow Cloud Service, представители Arcor общаются с клиентами, отвечают на вопросы и комментарии. Для автоматизации бюджетирования и повышения точности бизнес-результатов компания также использует сервис Oracle Planning and Budgeting Cloud Service. «Взаимосвязанные уровни облака и облачные сервисы, которые Oracle может предложить на этих уровнях, приносят реальную пользу бизнесу, - говорит Оскар Ботто. - Результат нашего облачного проекта – это намного большее, чем просто объединение разрозненных частей. Это дает нам гибкость, безопасность и высокий уровень обслуживания». Оригинал статьи

Аргентинская компания Arcor Group, созданная более 60 лет назад как кондитерская фабрика и ставшая глобальным производителем продуктов питания с годовым оборотом  3 млрд долларов, переводит основные...

Cloud

3 мифа о персональных данных и облаках

Автор - Михаил Емельянников, управляющий партнер консалтингового агентства «Емельянников, Попова и партнеры» С появлением облачных технологий начались активные обсуждения, как легко и удобно их использовать, как много они позволяют сделать. Однако спустя какое-то время возникли мифы об опасностях и невозможности перехода в облака, потому что это «противоречит всему и вся», например, внутрикорпоративным политикам... Дополнительные разрешительные и ограничительные механизмы, прописанные в различных законах и подзаконных актах нормы и требования, влияющие на оценку возможности использования облачных сервисов, стали восприниматься как прямые запреты их применения. Решения об отказе от использования облаков порой принимаются без достаточного понимания, что действительно написано в законах и принятых в их исполнение актах. Но бизнес надо развивать, несмотря на проблемы нормативного ругулирования использования новых технологий, безусловно, выполняя все законодательные требования и правила. Особо остро проблема встала в связи с использованием облачных технологий для обработки персональных данных, ведь персональные данные есть практически в любом документе. При этом мы очень любим читать заголовки в СМИ и Интернете и на этом нередко строим свои выводы. Одна из широко обсуждаемых в последние годы тем - требования о локализации персональных данных в связи с изменениями в законе 152-ФЗ. Между тем важно не столько, что написано в законе о персональных данных, сколько то, как этот закон применяется и как влияет на бизнес с точки зрения возможных ограничений. Что такое персональные данные? Этот простой и очевидный вопрос не имеет столь же простого ответа, тем более, что трактовка понятия персональных данных постоянно меняется. Согласно 152-ФЗ, персональные данные – это любые сведения, относящиеся к прямо или косвенно определенному или определяемому субъекту персональных данных - физическому лицу. Такое определение является неоправданно широким, не дает ответов на простые вопросы, например, что именно необходимо защищать. Источник: Oracle Прообразом российского закона стала европейская «Конвенция о защите прав физических лиц при автоматизированной обработке данных» (ETS-108), которая была принята еще в 1981 году. Она дает несколько иное определение персональных данных, жестко увязывая это понятие с идентификацией – если данные позволяют определить конкретное физическое лицо, то их нужно считать персональными. Например, фамилия, имя, отчество должны сочетаться с какими-то другими сведениями, которые выделяют субъекта персональных данных из остальных, то есть по ним можно узнать, к кому конкретно они относятся. Например, сочетание «Емельянников Михаил Юрьевич» не является персональными данными, так как не определяет однозначно конкретное физическое лицо, в отличие от «Емельянников Михаил Юрьевич, Управляющий партнер Консалтингового агентства «Емельянников, Попова и партнеры», выступающий с докладом на конференции «Технологии на страже бизнеса» 20 апреля 2018 года». Внимание к защите персональных данных - это мировой тренд. В цифровом мире такие данные иногда позволяют узнать о человеке больше, чем знает он сам. Новый Европейский регламент GDPR (General Data Protection Regulation) рассматривает «следы в интернете», наример, cookie-файлы, как персональные данные, если они применяются для профилирования пользователя. Если собирается массив информации, позволяющий определять предпочтения пользователей, то это рассматривается как обработка их персональных данных, несмотря на то, что пользователи являются анонимными и их личность не устанавливается, а профиль позволяет лишь отличать одного пользователя от другого. Итак, есть два важных признака персональных данных: возможность идентификации конкретного лица и потенциальные последствия использование данных. Если есть последствия для субъекта, например, негативные или юридически значимые, то эти данные следует рассматривать как персональные и защищать. Миф 1 – Персональные данные россиян должны храниться в России Есть мнение, что все собираемые в России персональные данные должны храниться на территории Российской Федерации. Это не так. В законе говорится, что «при сборе персональных данных <…> оператор обязан обеспечить их запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение этих данных с использованием баз данных, находящихся на территории РФ». То есть речь идет именно о сборе персональных данных. В законе нет требования использовать персональные данные только с помощью баз данных, находящихся на территории России. Что это означает на практике? Согласно разъяснениям Минкомсвязи на странице их официального сайта, собранные и хранящиеся на территории РФ персональные данные впоследствии могут выноситься за пределы территории государства. Повторная локализация таких данных не требуется, потому что обязанности оператора, предусмотренные законом, уже выполнены. Таким образом, собранные персональные данные должны сохраняться в первичных базах данных на территории России, а затем допускается их трансграничная передача за пределы РФ. Такие зарубежные базы данных могут использоваться для резервного копирования, рекламы, оказания различных услуг и так далее. Евросоюз принял гораздо более жесткую позицию в своем новом регламенте GDPR. Даже если оператор, обрабатывающий персональные данные, находится за пределами Евросоюза, но обрабатывает данные лиц, находящихся на территории Евросоюза (не обязательно европейских граждан), то в общем случае он обязан выполнять Европейский регламент. Требования поддержания в актуальном состоянии баз данных, находящихся на территории РФ, приводит к следующему выводу: после фиксации данных в БД, размещенных на территории России, объем данных в зарубежных БД должен быть меньше или равен тому, который имеется на территории РФ, а новые данные об известном субъекте или данные о новом субъекте должны сначала вноситься в базу на территории России, а затем при необходимости переноситься за рубеж. Что такое база персональных данных? Теперь определим, что же такое база персональных данных. В соответствии с «Модельным законом о персональных данных» для стран СНГ, под этим понимается любой упорядоченный массив персональных данных, независимо от носителя. То есть это могут быть файлы, базы данных и даже упорядоченные бумажные архивы. Затем можно, например, выгрузить эти данные в базу данных Oracle в зарубежном облаке и использовать их и за пределами РФ. Таким образом, если база данных создана на территории России, то тем самым обязанности оператора при работе с персональными данными уже выполнены. Впоследствии такие данные могут выноситься в электронную базу за пределами РФ. Как выполнить требования законодательства РФ? Есть три возможных способа: Создать базу данных на территории РФ, причем в любой форме, а потом можно передавать из нее данные в зарубежные базы данных. При этом актуализация данных тоже должна происходить на территории России. Разместить данные за рубежом в обезличенной форме. Шифровать базы данных и передавать их за рубеж в зашифрованном виде. В таком случае для оператора это - не персональные данные. Поскольку на период сбора нужно обеспечить локализацию БД с персональными данными пользователей на территории РФ, важно понимать, что такое сбор данных. Согласно разъяснениям Роскомнадзора и Минкомсвязи, сбор персональных данных – это получение данных непосредственно от субъекта или привлеченных для этого третьих лиц. Обязанность по их локализации возникает только в период сбора персональных данных. Если собранные данные локализованы на территории России и перенесены для обработки за рубеж, то получение с использованием функционала приложений в облаке новых данных, касающихся субъекта размещения этих данных на территории РФ не требует. Таким образом, полученные с помощью автоматизированной системы данные не подпадают под требования локализации. Это очень важно, поскольку именно для этой цели мы используем зарубежную базу данных. Если, например, в облачной системе Oracle Taleo Cloud Service на основании собранных и локализованных в России данных о сотруднике, определяется его грейд, делается вывод о необходимости направления работника на повышение квалификации или о его продвижении по службе, то такие данные нельзя рассматривать как получаемые во время сбора, т.е. они не были получены от субъекта или через уполномоченных оператором лиц. Соответственно, Закон о персональных данных не содержит требования об обязательной локализации таких на территории РФ. Облачное предложение Oracle Cloud at Customer обеспечивает реализацию законодательных требований. Это самый простой способ собирать и обрабатывать данные на территории Российской Федерации и при этом получать все преимущества облака. Oracle Cloud at Customer позволяет заказчику развернуть и получать публичные облачные сервисы Oracle в своем ЦОД, расположенном на территории России При этом в ЦОД заказчика и в облаке Oracle используется одно и того же программное и аппаратное обеспечение, что обеспечивает простой перенос приложений и данных между ними при наличии локализованной базы персональных данных, а ответственным за предоставление сервисов и уровень обслуживания остается Oracle. Миф 2 - Трансграничная передача данных россиян запрещена По закону, трансграничная передача данных происходит в том случае, если данные передаются на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому или юридическому лицу. Нормы законодательства РФ о передаче персональных данных на территорию иностранных государств следует рассматривать в контексте обязательств, взятых на себя РФ при ратификации Конвенции 1981 года. Так, согласно ст. 12, сторона не будет запрещать или ставить под специальный контроль информационные потоки персональных данных, идущие на территорию другой стороны, исходя исключительно из соображений защиты неприкосновенности личной сферы Если иностранное государство обеспечивает адекватную защиту прав субъектов персональных данных, то трансграничная передача данных ограничиваться не может. Достаточно создать базу данных на территории России и заполнять ее при сборе персональных данных. Дальнейшие действия могут выполняться с этими данными с использованием мощностей, находящихся за территорией РФ. При этом, если персонал облачной инфраструктуры имеет доступ к персональным данным клиента, размещенным в облаке, то надо получать согласие субъектов на такую передачу, потому что в этом случае провайдер исполняет поручение обработки российского опператора. Однако оператор может предусмотреть в договоре запрет на доступ персонала к данным, что освобождает от такой необходимости. То же относится к персональным данным в облаках, находящихся, например, в странах Евросоюза, потому что они обеспечивают защиту прав субъектов. Миф 3 – Обеспечивать безопасность персональных данных облачный провайдер не может В 2017 году когда Роскомнадзором была проведена проверка ряда российских компаний на предмет использования зарубежных облаков, претензий к ним , связанным с локализацей персональных данных, практически не было. Законодательство прямо прямо предусматривает возможность аутсорсинга обеспечения безопасности персональных данных при их автоматизированной обработке. Безопасность персональных данных может обеспечивать сам оператор персональных данных (то есть заказчик), оператор информационной системы или лицо, обрабатывающее персональные данные по поручению оператора на основании договоров. Что должен сделать российский оператор персональных данных (заказчик)? Определить типы угроз, связанных с наличием недекларированных возможностей системного и прикладного программного обеспечения. Определить уровень защищенности своей информационной системы, которую он выносит в облако. Построить модель угроз и систему защиты, обеспечивающую адекватную защиту от этих угроз, для своего сегмента информационной системы, находящегося вне облака. Что должен сделать зарубежный провайдер облачных услуг? Предоставить оператору данные о том, какие меры безопасности обеспечиваются в облачной инфраструктуре; Обеспечить принятие дополнительных мер безопасности или представить оператору возможность развернуть дополнительные средства безопасности (PaaS или IaaS); Отразить в договоре обязанности по обеспечению мер безопасности и конфиденциальности обрабатываемых данных, вопросы доступа персонала к ним. Облачный провайдер обязан принимать меры по предотвращению несанкционированного доступа к персональным данным и несанкционированного воздействия на такие данные и информационные системы, ведущие к нарушению работоспособности. Общие выводы по персональным данным: После завершения сбора персональных данных они должны находиться (храниться) в базах данных на территории РФ, при этом изменения в данные (в том числе, уточнения и обновления) должны вноситься также в базы данных на территории РФ. Не накладывается никаких ограничений на передачу персональных данных после их сбора и записи в базу данных на территории России, в том числе – на трансграничную передачу, предоставление к ним доступа с территории иных государств, а также на использование персональных данных граждан РФ после их трансграничной передачи, включая использование данных из информационных систем, находящихся за пределами РФ. Закон в редакции, вступившей в силу 1 сентября 2015 года не устанавливает новых, дополнительных ограничений на трансграничную передачу персональных данных, не вводит запрет на обработку персональных данных в дата-центрах и облачных инфраструктурах, находящихся вне территории РФ, за исключением периода их сбора. На территории России всегда должна быть актуальная база персональных данных, используемых российским оператором в своей деятельности. И завершить хотелось бы фразой, которую я не устаю повторять российским компаниям – «Недостатки нормативного регулирования не могут являться основанием для отказа от использования современных инормационных технологий, потому что иначе вы неизбежно окажетесь на обочине конкурентной борьбы».

Автор - Михаил Емельянников, управляющий партнер консалтингового агентства «Емельянников, Попова и партнеры» С появлением облачных технологий начались активные обсуждения, как легко и удобно их...

Engineered Systems

«Картошка и молоко как сервис»: как «Лента» становится ближе к новому поколению клиентов

Крупнейшая в России сеть гипермаркетов «Лента» продолжает расти и привлекать новых покупателей, даже в непростых макроэкономических условиях. Высокопроизводительная ИТ-инфраструктура, включающая стек решений Oracle, позволяет ритейлеру эффективно работать с растущими объемами данных и помогать развитию бизнеса. Программно-аппаратный комплекс Oracle Exadata в четыре раза ускорил обработку информации в контуре бизнес-приложений «Ленты», обеспечивая стабильно высокую отказоустойчивость и производительность, что стало важным аргументом для расширения сотрудничества в 2017 году. Как ведущий ритейлер сегодня учится быстрее понимать и удовлетворять потребности покупателей, рассказал Всеволод Кузьмич, Директор по информационным технологиям компании "Лента". Источник: компания "Лента" Насколько «подвержен» традиционный ритейл цифровой трансформации? Идея цифровой трансформации, «диджитализации», вызывает живой интерес - ИТ лидеры ищут новые возможности для своих компаний, понимая при этом, что новые формы организации бизнеса должны на что-то опираться. Недостаточно просто идеи трансформации. Цифровой компании нужна более глубокая и более осознанная работа с данными, чтобы действительно лучше понимать клиента и взаимодействовать с ним на основе полученных знаний. Ключевой момент всей диджитализации – стать ближе к клиенту. Для ритейлера это должно быть главным. Какие ИТ-инструменты необходимы сейчас ритейлу? Как поддержать новую модель, создать новое конкурентное преимущество средствами ИТ? Продуктовый (food) ритейл работает по иным правилам, чем, например, fashion ритейл или ритейл бытовой электроники. Этот сегмент закрывает базовые потребности людей, менее подвержен веяниям моды и более консервативен в своей бизнес-модели – но при этом не менее конкурентен. Готового, универсального подхода и стандартного набора ИТ инструментов, подходящего для любой компании, нет. Однако единым будет стремление к организации нового взаимодействия с клиентом, через понимание его целостногоопыта и максимальную открытость к его ожиданиям.Технически это новая цифровая витрина для общения - не только веб-сайт и мобильное приложение, но и другие средства коммуникаций (они же - источники данных). Далее включаются инструменты глубокого анализа больших данных, поиска корреляции между той информацией, которую мы и так уже знаем о клиентах нашей сети, и тенденциями изменения их поведения. Простейшие примеры – предсказательная аналитика по изменению потребительской корзины клиента в ближайшие месяцы, отток покупателей или их возврат. Еще одно направление – переход от крупной сегментации аудитории к более локальной, вплоть до того, чтобы делать персонализированные предложения. Именно этими средствами и будет обеспечено конкурентное преимущество. Парадокс индустрии сегодня в том, что крупные магазины, занимающие основную долю рынка, начинают морально устаревать как бизнес-концепция на фоне смены поколений и привычек покупателей. Традиционно кажется невозможным продавать картошку или молоко как сервис, но сегодня синонимом к слову «купить» будет не «пойти в магазин», а «заказать через интернет». Важно учитывать запросы тех, кто с детства привык к гаджетам, интернету, общению в виртуальном пространстве. Нужно научиться взаимодействовать в привычной для них среде. Это достаточно сложная задача, если говорить об интернет-торговле продовольственными товарами. В силу специфики продуктов питания как товара – сроки годности, особенности упаковки, транспортировки, температурный режим, товарное соседство, качество и свежесть продуктов, плюс особые ожидания к аккуратности и пунктуальности курьеров - организация доставки корзины в течение одного часа с момента заказа, особенно в мегаполисе, становится целью весьма амбициозной. Но при развитии технологий вполне достижимой. Всеволод Кузьмич, Директор по информационным технологиям компании "Лента" Мы в «Ленте», как и наши конкуренты, пилотируем ряд технологий и проектов и проверяем их эффективность. Если все ограничится имиджевой составляющей, без реального результата для бизнеса, скорее будем развивать традиционные подходы, приносящие прибыль. Как эволюционирует в «Ленте» управление логистикой? Какие средства для повышения эффективности вы используете в этой сфере? Логистика – одна из важнейших функций любого крупного ритейлера. У нас выстроен контур из ключевых систем: SAP ERP, Oracle Transportation Management, JDA Demand and Fulfillment, которые интегрированы между собой и работают на единой аппаратной платформе. Все вопросы прогнозирования и пополнения товарных запасов, управления товародвижением, транспортировкой и логистикой решаются в этом едином контуре, работающем в «Ленте» уже около пяти лет. Выбор этих систем позволил решить не только задачу производительности, но и задачу масштабирования – поддержать быстрый рост компании, снять ограничения по количеству магазинов, распределительных центров, товарной матрице, географии присутствия. В 2014-2016 гг. мы открыли 115 гипермаркетов и 39 супермаркетов и более чем вдвое увеличили торговою площадь, перевыполнив одну из важнейших стратегических целей, установленных в ходе IPO в 2014 году. По состоянию на начало октября 2017 г. в компании 201 гипермаркет и 65 супермаркетов. Сегодня «Лента» представлена во всех регионах Европейской части нашей страны, на Урале и в Сибири вплоть до Иркутска, а с севера на юг – от Мурманска до Грозного, где мы открыли свой гипермаркет в 2016 г. - первыми из федеральных продуктовых сетей. При этом логистика организована без длинных плеч поставки. Для этого у нас есть семь собственных региональных распределительных центров, в том числе один из крупнейших логистических центров в Новосибирске. Благодаря этому каждый регион обслуживается эффективно. Как вы оцениваете готовность своей ИТ-инфраструктуры к новым вызовам рынка? Проектирование ИТ-инфраструктуры – одна из самых интересных технических задач. Производительность давно перестала быть проблемой. Для нашей компании определенный вызов был связан с масштабированием: с 2014 мы открываем по 40-50 магазинов в год, и это стало проверкой готовности наших систем к такому росту бизнеса. Именно в тот период, в 2013 г., были приняты технологические решения на перспективу. Мы запросили у нескольких вендоров их новейшее оборудование и совместно провели сравнительное тестирование на реальных данных (4Tb), смоделировав трехкратный и пятикратный рост нагрузки.  По результатам тестирования в 2014 г. мы запустили комплексы Oracle Exadata, на которых развернуты почти все наши ключевые системы: Oracle Transportation Management, Oracle Hyperion, Oracle Siebel CRM, SAP ERP, SAP EWM, JDA Demand and Fulfillment и другие. За три года эксплуатации Oracle Exadata ни разу не было ситуации, когда нам нужно было бы решать какие-то технические проблемы. Система работает безупречно. При этом она легко масштабируется, и мы ничем не ограничены в плане производительности. Имея такую инфраструктуру, мы можем полностью сфокусироваться на развитии бизнеса, а не заниматься решением возникающих проблем. Это дает возможность смотреть далеко вперед, а не вниз, под ноги, чтобы не споткнуться о техническую проблему. Каковы ваши потребности в высокопроизводительных мощностях? Мы изначально проектируем системы масштабируемыми и добиваемся того, чтобы в каждый момент времени системы имели небольшой резерв по мощностям. Их развитие планируется заранее и корректируется в зависимости от изменений в бизнесе, например, при приобретении других торговых сетей и интеграции их магазинов в наш контур бизнес-приложений. Все технологические остановы для апгрейда оборудования заранее известны и согласованы с бизнесом, влияние на работу компании сведено к минимуму. Так было и во время недавнего апгрейда Oracle Exadata, то же самое происходит и при апгрейде других систем. Нужно сказать, что мы стараемся работать с разными вендорами, чтобы поддержать разумную конкуренцию и гетерогенность инфраструктуры, но без превращения её в лоскутное одеяло. «Лента» зарабатывает на эффекте масштаба, маржинальность в нашем сегменте низкая. Мы открыты для всех и работаем со всеми по одинаковым правилам, выбирая лучшие в своем классе решения, best of breed, проводя их независимое тестирование и разворачивая на своих площадках, а не в облаках. Это часть нашей технологической политики. Такой подход требует определенных инвестиций, но при наших масштабах они разумны. Если оборудование и лицензии находятся в собственности, можно гарантировать стабильную работу своей компании вне зависимости от того, что происходит в макроэкономике – не зависеть от неблагоприятной рыночной ситуации, скачков курсов валют, не иметь давления со стороны текущих операционных платежей за внешние сервисы и не зависеть от их провайдеров. Экономически это также более выгодно на перспективе от нескольких лет,– если, разумеется, модель учитывает все факторы и релевантные затраты компании, а не только стоимость оборудования. В этом году мы запускаем свой ЦОД в Санкт-Петербурге, чтобы завершить создание геокластера между Санкт-Петербургом и Москвой, где наши системы работают на площадке коммерческого ЦОД. Два датацентра полностью резервируют друг друга, и даже при самом неблагоприятном развитии ситуации, при полной остановке какой-либо из площадок мы в течение нескольких часов полностью восстанавливаем операции на втором сайте. Использует ли ваша компания технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей и пр.? Планируете ли переход в облака? Мы ведем ряд пилотных проектов в области машинного обучения, чтобы разобраться в целесообразности применения этой технологии в масштабе всей компании. Пока это не промышленное использование, а пилот, эксперимент. Что же касается облачных сервисов – они, в первую очередь, подходят тем, кому нужно быстро стартовать, и в основном это малый и средний бизнес, который получает сервисы под ключ и планирует бизнес на короткую и среднесрочную перспективу. В целом, есть некоторые интересные сервисы, которые при достижении определенной зрелости могут привлечь наше внимание. Мы постоянно следим за появлением и развитием новых технологий. Это настоятельное требование бизнеса. Каких технологий пока не хватает вашей отрасли и вашей компании в особенности? Самое главное – это доскональное понимание потребностей покупателей, того, как они будут меняться с течением времени: через месяц, полгода, год, и далее с новым поколением. Именно полный прозрачный профиль клиента, и существующего, и особенно будущего, и новый уровень коммуникаций с ним – это ключ к успеху бизнеса в меняющейся среде. Новый подход в работе с CRM и BI системами, понимание клиента с его новым потребительским опытом, предсказательная аналитика на больших данных для качественного управления ассортиментом – необходимые сегодня направления. Проблема в том, что многие интересные технологии пока не зрелы и к практическому внедрению не готовы. Часто рынок продает завышенные ожидания. Нам нужны решения высокой степени готовности. Инновации только ради инноваций не нужны: на первом месте - именно развитие бизнеса, его изменение и адаптация к новым ожиданиям рынка и новому поколению клиентов.

Крупнейшая в России сеть гипермаркетов «Лента» продолжает расти и привлекать новых покупателей, даже в непростых макроэкономических условиях. Высокопроизводительная ИТ-инфраструктура, включающая стек...

Cloud

Oracle Partner Day 2018: будущее партнеров в эпоху облаков и блокчейна

Сегодня технологии трансформируют то, как мы живем и работаем, быстрее, чем когда-либо раньше, и Oracle играет важную роль в развитии мировой ИТ-индустрии. Какова стратегия компании и как партнерам Oracle найти свою нишу в этом многообразии инноваций – этому была посвящена конференция Oracle Partner Day 2018 для России и стран СНГ, где корпорация традиционно придерживается партнерской модели продаж. Конференция, недавно прошедшая в Москве, собрала около 300 участников. Технологии развиваются стремительными темпами и коренным образом меняют бизнес-процессы во всех индустриях. Это подтверждают и различные опросы - если раньше генеральные директора (CEO) всегда ставили технологии на 6 место в списке приоритетов, то сейчас ИТ занимает второе место, уступая только различным вопросам, связанным с клиентами. Более того, 42% опрошенных говорят, что они придерживаются стратегии «digital first», то есть позиционируют себя как цифровой бизнес. Неотъемлемой основой инноваций сегодня становятся облачные вычисления. Облако – публичное, гибридное или частное -  на практике доказало, что это не просто новомодный IT-инструмент, а способ оптимизации бизнеса, технология, ускоряющая принятие решений и повышающая шансы на успех на рынке. Кроме того, растет роль перспективных направлений. На Oracle Partner Day были представлены пути развития технологий Oracle, включающие в себя не только облака, но и машинное обучение, искусственный интеллект, чат-боты, блокчейн и другие. Юрий Толстых. Oracle Например, многие компании сегодня заинтересованы в том, чтобы внедрить в свою работу блокчейн, а значит скоро они обратятся с этим запросом к ИТ-компаниям. Но создание решения с использованием технологии распределенного реестра с нуля  потребует значительных инвестиций и может занять по самым оптимистичным прогнозам 2 года, что критично в эпоху цифровой экономики, когда скорость внедрения инноваций имеет решающее значение. Но блокчейн можно получить прямо сейчас – просто воспользовавшись облачным сервисом Oracle Blockchain Cloud Service, что позволяет компаниям сосредоточиться на главном – на создании инноваций. Повышенный интерес заказчиков к технологиям открывает новые возможности и для партнеров Oracle. Например, около сотни компаний партнеров в регионе уже имеют сертификации по Oracle Cloud. Но как именно партнерам найти свое место и способствовать трансформации заказчиков? Ответ на этот вопрос дала Орла Ни Коркора (Orfhlaith Ni Chorcora), руководитель подразделения Oracle по работе с партнерами в регионе ECEMEA: «По нашему мнению, сейчас есть три основных направления работы для партнеров: продажи, внедрение и инновации. И я уверена, что наши партнеры в России и СНГ успешно справляются со всеми тремя задачами». Ключ к успеху – специализация Важное место в повестке дня занял вопрос о будущем партнерских компаний в эпоху облачных вычислений. Несомненно, перемены неизбежны. Каждая компания должна найти свой, уникальный путь, и именно от того, насколько партнеры готовы к изменениям, зависит их успех. Компании в России и СНГ, которые уже определились и достигли значительных результатов на выбранном пути в 2018 финансовом году Oracle, были отмечены наградами корпорации – Partner of the Year - FY2018: Oracle Service Provider of the Year - IaaS, PaaS и SaaS «ФОРС-Центр разработки» за успехи в продвижении MSP-сервисов на базе Oracle Cloud, развитии глубокой технологической экспертизы для поддержки заказчиков в развертывании и адаптации сервисов. Oracle SaaS Partner of the Year GetCRM за успехи в продвижении и внедрении SaaS-сервисов Oracle Marketing Cloud для автоматизации и персонализации маркетинга и цифрового клиентского опыта Oracle Systems Partner of the Year «Инфосистемы Джет» за успехи в продажах и развертывании аппаратных систем и оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle Oracle Volume Partner of the Year Comparex за высокие достижения по продвижению и продажам всего стека технологий Oracle в сегменте малого и среднего бизнеса. Наиболее полное в отрасли портфолио облачных SaaS, PaaS и IaaS-сервисов Oracle отвечает всем запросам современного бизнеса - Oracle единственная среди облачных поставщиков предлагает три различных способа использования облачных технологий. Они могут развертываться как в публичном облаке, так и на площадке заказчика, а также с помощью модели Oracle Cloud at Customer, когда клиент получает все преимущества подписки на облачные сервисы при работе в собственном ЦОД. На сегодняшний день Oracle помогла 25 000 компаний, в том числе из России и стран СНГ, перенести рабочие нагрузки в облако – и все еще только начинается. Так, например, в 2018 финансовом году удвоилось число сертифицированных специалистов по облачным сервисам Oracle в партнерских организациях России и СНГ. Корпорация уверена, что партнеры будут и дальше помогать заказчикам на пути в облако. Сейчас самое время действовать! «Мы исключительно высоко ценим вклад партнеров в развитие бизнеса Oracle в России и СНГ. Они постоянно демонстрируют профессиональные компетенции, расширение экспертизы и успешный опыт внедрения технологий, решений и облачных сервисов Oracle. Мы поздравляем компании, получившие награды Oracle в этом году, и уверены, что наша конференция помогла партнерам найти ответы на важные вопросы и задала вектор развития на следующий 2019 финансовый год, что позволит достичь еще более высоких результатов. Ведь Oracle предоставляет широкий спектр возможностей для развития партнерского бизнеса и предлагает ресурсы для получения самой актуальной информации по наиболее передовым технологическим направлениям», - прокомментировал Юрий Толстых, директор по работе с партнерами Oracle в России и СНГ.

Сегодня технологии трансформируют то, как мы живем и работаем, быстрее, чем когда-либо раньше, и Oracle играет важную роль в развитии мировой ИТ-индустрии. Какова стратегия компании и как партнерам Oracle...

Big Data&BI

Инновационные высоты «Спортмастера»: как сделать спорт доступным для 200 млн человек

​Группа компаний «Спортмастер» входит в топ-10 мировых розничных сетей спорттоваров. Подобные достижения просто обязывают удерживать и наращивать темп развития, тем более, его задают сами потребители. Инновации позволяют значительно улучшить как результативность бизнеса, так и спортивные показатели, считают в компании. О том, какие технологии поддерживают работу «Спортмастера», магазины которого в 200 городах посещают 200 млн человек ежегодно, рассказывает Андрей Прудовский, начальник отдела сопровождения и развертывания СУБД департамента разработки и внедрения услуг управления информационных сервисов компании «Спортмастер» Россия. Какие достижения и наиболее значимые ИТ-проекты вы могли бы выделить за последний год? Мы ведем целый ряд проектов, обеспечивая бизнес-подразделения инструментами для поддержки устойчивого развития. В первую очередь в сфере внимания - технологии для решения аналитических задач. Одним из самых значимых недавних проектов можно назвать переход на Oracle Exadata нового поколения. Этот комплекс обслуживает базы данных объемом 50 и 18 Тбайт – одни из наиболее критических для бизнеса компании. Примечательно, что однажды мы зафиксировали показатель чтения данных из БД объемом в 5,2 ПБайт в сутки (это было вызвано неоптимальной работой одного из алгоритмов, сейчас этот «казус» исправлен). И при такой поистине высочайшей нагрузке не было зафиксировано никаких признаков снижения производительности или уровня обслуживания информационных систем и каких-либо иных негативных фактов. У Oracle Exadata действительно безграничные возможности. Источник: «Спортмастер»  Следующая наша инновационная высота – внедрение комплекса Oracle ZDLRA (Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance), проект, который как раз сейчас реализуется. Мы сможем удовлетворить потребности  «Спортмастер» в защите критически важных баз данных, включая защиту в реальном времени, полное восстановление и централизованный контроль, для сотен информационных систем компании — с использованием одного специализированного комплекса. Во время тестирования решения совместно со специалистами вендора, мы отметили заметное (до 16 раз) ускорение резервирования и восстановления отдельных баз данных. С его помощью можно обеспечить защиту СУБД (в нашем случае – тоже Oracle) и восстанавливать данные с точностью до отдельной транзакции. Это новый подход к защите данных, который ориентирован на обеспечение непрерывности бизнеса, а не просто на резервное копирование. В данный момент мы «обкатываем» разные сценарии эксплуатации, внедряем комплекс в продуктивный контур. Какие эффекты дает комплекс Oracle ZDLRA для вашего бизнеса? Чем был обусловлен выбор? Потенциально ждем существенного упрощения задач по бэкапированию разнотипных, распределенных баз данных, в масштабах всей компании, в том числе ставим цель снизить нагрузку на корпоративные дисковые массивы. Главное для нас – уменьшить  требования к системам хранения данных, убрав неспецифичные для них задачи, что обеспечит более рациональное, разумное использование ресурсов. А также перейти на более централизованный подход к бэкапированию. В конечном счете цель этого проекта, безусловно, – оптимизация затрат для бизнеса. Источник: Oracle Как изменения в поведении покупателей влияют на ваши потребности в ИТ? Безусловно, все цифровые веяния не могли на нас не отразиться. Наш покупатель становится все более разборчивым, все более требовательным. Он хочет видеть персонализированный подход, и бизнес должен максимально полно и оперативно это обеспечивать. Соответственно, со стороны наших бизнес-заказчиков растут требования к задачам аналитики с тем, чтобы обеспечить более качественное обслуживание. Для этого, конечно же, нужны продвинутые инструменты с хорошими возможностями прогнозирования. Тем более, что рост компании не останавливается, в планах – дальнейшее расширение во всех регионах присутствия. В рамках задач по персонифицированной аналитике, мы рассматриваем различные решения из областей Искусственного Интеллекта и Машинного Обучения. Уже проводим некоторые эксперименты. Насколько быстро устаревают выбираемые технологии, хватает ли их запаса в условиях быстрых темпов новой экономики? Технологии развиваются фантастически быстро. В последние годы постоянно расширяется предложение по всему спектру решений – от баз данных до аппаратных платформ и прикладных систем. Но запаса нам должно хватить – все наши последние проекты и решения прорабатывались из расчета на горизонт порядка 3-5 лет. Отдачу от каких перспективных технологий вы ждете в первую очередь, - если брать, например, облака, искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей, блокчейн, дроны, VR? Насколько ориентир для вас опыт глобальных игроков – и в каких аспектах? Независимо от хайпа, который весьма переменчив, всегда есть четко детерминированные задачи, которые необходимо решать. К облачным сервисам мы, например, пока присматриваемся. Выбирая ту или иную технологию, мы прежде всего опираемся не на моду, а на вполне измеримые величины. Приходится рассматривать весь стек вопросов: это  внедрение, последующее сопровождение, необходимые ресурсы с нашей стороны как заказчика и со стороны вендора и т.д. Главное – четко представлять, какие конкретно задачи технология позволит решать, каковы будут затраты, насколько они будут оправданы, какова будет отдача, прежде всего, для бизнеса. Каждый раз мы рассматриваем и тестируем технологии разных вендоров, и в итоге все, так или иначе, приходит к достаточно простой «арифметике». Именно таким путем мы пришли к использованию Oracle Exadata шесть лет назад. Для нас это решение показало наилучшую производительность, особенно в классе задач корпоративных хранилищ (DWH) и отчетности. Точно так же сейчас был осуществлен выбор и программно-аппаратного комплекса Oracle ZDLRA, который тоже входит семейство оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle Engineered Systems. Безусловно, мы учитываем опыт международных компаний и лучшие практики, но это не является для нас прямым руководством к действию. Чужой опыт и чужие сценарии - не всегда подходят «как есть». Процессы в различных компаниях одной отрасли различны, выбранные решения также учитывают эти особенности. Мы всегда стараемся находить баланс - наиболее оптимальный вариант, который подсказывают наш опыт, лучшие практики, опыт коллег и достижения как индустрии в целом, так и отдельных вендоров. Как и в спорте, умение балансировать здесь исключительно важно.

​Группа компаний «Спортмастер» входит в топ-10 мировых розничных сетей спорттоваров. Подобные достижения просто обязывают удерживать и наращивать темп развития, тем более, его задают сами...

Cloud

«5 вопросов, 5 кликов»: как работает новое автономное хранилище данных Oracle

Машинное обучение называют технологией года эксперты и клиенты Oracle. В X5 Retail Group считают, что это цифровая интуиция для бизнеса, а в МХК "ЕвроХим", что машинное обучение позволяет заставить большие данные приносить пользу. В ПАО «Ростелеком» ставят задачу интегрировать искусственный интеллект в деловую практику. Что произойдет, если объединить хранилища данных - огромные «репозитории» накопленных компаниями за многие годы данных - с автономными возможностями будущего, которые дает машинное обучение? Эти перспективы на своем примере демонстрирует новый облачный сервис Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service, на который компании могут подписаться уже сегодня.   Хранилище данных представляет собой сложный программно-аппаратный комплекс. Обычно его настройка и управление требует от администраторов баз данных (DBA) немало времени: сотрудники ИТ-подразделений проводят дни или даже недели на создание, развертывание, настройку, обеспечение информационной безопасности хранилищ данных и патчинг. Все это время бизнес вынужден ждать. Источник: Oracle Сервисы Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud в корне меняют ситуацию, позволяя создавать высокопроизводительное хранилище данных менее чем за минуту посредством ответов всего на пять вопросов: • Сколько требуется процессоров? • Какой нужен объем хранения данных? • Какой пароль? • Каково имя базы данных? • Какое у нее краткое текстовое описание? «И это все. Двадцать пять секунд - и у вас готовое к работе высокопроизводительное хранилище данных», - говорит Кит Лейкер, руководитель направления разработки автономных хранилищ данных Oracle. И когда хранилище данных начнет функционировать, работать оно также будет автономно, используя самую передовую в мире платформу баз данных и машинное обучение. Это позволяет работать без вмешательства человека: оно само настраивается и оптимизируется для максимальной производительности, обновляется во время работы без перевода системы в автономный режим. BI-cпециалисты могут быстро и легко загружать данные и формировать запросы с помощью встроенных веб-инструментов. Как сервис в Oracle Cloud, он непосредственно интегрируется с полным спектром сервисов бизнес-аналитики, интеграции данных и Интернета вещей (IoT), входящих в обширное множество интегрированных облачных сервисов Oracle. Проще не бывает Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service - это гигантский скачок вперед по сравнению с сегодняшними процессами ручного управления, считает Кит Лейкер. «Обычно представитель бизнеса совместно с администратором баз данных определяют требования к хранилищу данных, - говорит он. – После этого DBA потратит некоторое время на поиск подходящего оборудования, загрузку и установку программного обеспечения, создание пользовательских учетных данных, разработку схем БД и табличных пространств. В совокупности все это может потребовать много времени и усилий». И это только начало. К счастью, Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service избавляет администратора баз данных от целого ряда задач. «Нет необходимости до мельчайших деталей планировать параметры оборудования, вам не требуется продумывать резервное копирование, не нужно заботиться о патчинге, о том, как лучше защитить данные или обеспечить аварийное восстановление. Все это делается автоматически и автономно», - поясняет Кит Лейкер. Кроме того, не нужна и настройка. «Autonomous Data Warehouse Cloud постоянно оптимизирует ресурсы системы на основе входящих запросов, - рассказывает Кит Лейкер. - Это обеспечивает высокую производительность без какой-либо настройки вручную или вмешательства администраторов баз данных». «Если вы - эксперт по базам данных, то будете потрясены, насколько простым для конечных пользователей стало то, что всегда было достаточно сложным, - говорит Кит Лейкер. – Ну, а если вы - бизнес-аналитик, то просто приступите к работе». Настоящее самообслуживание «Это тот уровень самообслуживания, о котором годами мечтали многие BI-специалисты», - объясняет Кит Лейкер. Им часто «просто нужно где-то размещать свои данные: «Я лишь хочу загрузить некие наборы данных, проанализировать их со всеми другими наборами данных, мне нужна база данных, чтобы куда-то все их поместить», но ИТ-специалисты заняты». Поэтому нередко они предпочитают дешевую альтернативу. «Знаете, я лучше скопирую все это в электронную таблицу или загоню в простенькую базу данных, мне и этого достаточно». Это проблема для огромного числа компаний. Прежде чем бизнес осознает ситуацию, повсюду будут электронные таблицы и однопользовательские витрины данных», - рассказывает Кит Лейкер. Теперь, наконец, у корпоративных BI-специалистов  появилась качественная альтернатива, не требующая привлечения DBA. «Пять кликов, пять вопросов, - и все работает», - говорит Лейкер. DBA, пора расширить границы! Хотя такой автономный сервис означает новый уровень самообслуживания для бизнес-аналитиков, кое-что получают и DBA. Это время. «Если вы не заняты работой со схемами БД, расширением табличных пространств или созданием новых пользователей, то пришла пора «расширить границы» до аналитики баз данных и бизнес-ориентированных алгоритмов машинного обучения», - считает Кит Лейкер. Ведь в основе сервиса Oracle Autonomous Data Warehouse - Oracle Database 18c, новейшая версия лидирующей корпоративной платформы баз данных. «В последние несколько версий СУБД добавлено столько нового, что администраторам баз данных, вероятно, пока не хватило времени все это изучить, - говорит Кит Лейкер, например, SQL pattern matching  и новые возможности JSON для работы с неструктурированными данными. - А Approximate Queries - это новый действительно мощный инструмент аналитики, который позволяет выполнить поиск данных намного быстрее и освободить вычислительные ресурсы». Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud также имеет обширную библиотеку алгоритмов машинного обучения, способную стать краеугольным камнем последующих инноваций в области аналитики, ориентированных на бизнес. Кроме того, сервис эластично масштабируется. «В любой момент времени вы можете настроить его в точном соответствии со своими потребностями в хранилище данных, - подчеркивает Кит Лейкер. - Возможно, на время выходных вы захотите сократить количество задействованных процессорных ресурсов до нуля, чтобы за них не платить, и моментально вернуть все назад в понедельник утром. Администратор баз данных не порекомендовал бы проделывать такое в случае традиционной системы – подобная операция потребует времени и усилий, но вы сможете легко это сделать с помощью нового облачного сервиса». Autonomous Data Warehouse Cloud Service - облачный сервис нового поколения для всей организации. Он обладает высокой производительностью и надежностью, значительно снижает трудозатраты и расходы на оплату специалистов, поскольку является автономным. Стоимость услуги составляет всего 1,68 долларов США за процессор, а емкость хранения обойдется в 148 долларов за терабайт в месяц. В соответствии программой Oracle BYOL, клиенты также могут использовать для сервисов PaaS имеющиеся лицензии на программное обеспечение Oracle. Получить информацию по ценам можно здесь. Оригинал статьи

Машинное обучение называют технологией года эксперты и клиенты Oracle. В X5 Retail Group считают, что это цифровая интуиция для бизнеса, а в МХК "ЕвроХим", что машинное обучение позволяет заставить...

Artificial Intelligence

5 шагов для CFO: как подготовиться к смене технологических приоритетов

Около 62% финансовых директоров, опрошенных Школой бизнеса Fuqua при Duke University, говорят, что темпы изменений и инноваций в их отраслях ускорились, что заставляет компании увеличить капиталовложения в среднем на 76%, а расходы на исследования и разработку (R&D) - на 46%. Однако всегда есть риск, что пока вы инвестируете в полеты на Луну, рынок решит, что Марс – более подходящее место, или появятся конкуренты с совершенно новым способом добраться не только до Луны, но и до Марса, когда вы еще не в состоянии оторваться от земли. Источник: Oracle Сегодня компании должны быть готовы к смене приоритетов. Чтобы это стало возможным, исполнительные директора (CEO) ищут опору в финансовых директорах (CFO). Так на чем же CFO следует сосредоточить внимание в текущем году? Стив Кокс, который работает с финансовыми директорами как вице-президент группы Oracle по ERP (Enterprise Resource Planning) и EPM (Enterprise Performance Management), считает, что критически важными будут следующие пять технологических областей. 1. Начните внедрять ИИ и перспективные технологии Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится частью нашей повседневной жизни (достаточно упомянуть Google Maps, Siri и Alexa), меняются и ожидания клиентов от того, как они взаимодействуют с компаниями и как меняется эффективность предоставления услуг. «Когда-нибудь мы будем говорить об эпохах «до ИИ» и «пост-ИИ». Это революционная технология, - уверен Стив Кокс. - Ваша ИТ-стратегия должна включать в себя искусственный интеллект, даже если вы не планируете делать что-либо конкретное с его использованием в этом году. ИИ окажет огромное влияние на методы ведения бизнеса, и это касается не только финансов, а всех процессов». Этот фундаментальный сдвиг происходит очень быстро. В результатах недавнего отчета Deloitte с прогнозом развития технологий, медиа и телекоммуникаций («Technology, Media & Telecommunications Predictions») отмечено, что предприятия, скорее всего, удвоят масштабы использования технологий машинного обучения уже к концу текущего года. В ближайшей перспективе инструменты ИИ позволят финансовым организациям избавиться от многих рутинных задач, высвободив профессионалов в области финансов, чтобы они могли сосредоточиться на наиболее важных стратегических областях, а также изменят необходимые финансовым департаментам требования. Например, инструменты ИИ могут помочь им сократить сроки подготовки ежеквартальных отчетов, превратив этот процесс из линейного, «событийного», в непрерывный, постоянно работающий в фоновом режиме, прогнозирует Стив Кокс. ERP-платформы с поддержкой ИИ могут сообщать об исключительных ситуациях, как только они происходят, обучаться на этих ситуациях и, в конечном счете, давать рекомендации для решения подобных проблем в будущем, устраняя задержки и постоянно ускоряя процесс.  Конечно, технологии ИИ способствуют и новым подходам в бизнесе, которые были невозможны еще несколько лет назад - они позволяют компаниям оптимизировать свои цепочки поставок, маркетинг, службу поддержки, продажи и производственные операции, а также помогают выявлять новые возможности. В перспективе финансовые директора должны учитывать последствия внедрения технологии блокчейна - и в связи с ее потенциальными возможностями дезинтеграции определенных транзакционных процессов, и в плане снижения издержек (или сокращения доходов, если ваша компания получает прибыль от сборов за транзакции, которые блокчейн сокращает). «Все эти перспективные технологии становятся возможными благодаря облакам, поскольку именно облачные поставщики обеспечивают необходимую масштабируемость вычислительных мощностей, - говорит Стив Кокс. - Если в прошлом году темпы изменений уже заставили вас рассматривать варианты замены существующей ERP-системы, установленной непосредственно на предприятии, то в текущем году эта тенденция только усилится, и ко времени, когда использование ИИ станет для предприятий обычной практикой, темпы изменений вырастут экспоненциально». 2. Закройте «дыры» в системе безопасности Ни дня не проходит без сообщения о компании, столкнувшейся с кибератаками или с нарушениями безопасности. Не зависимо от того, является ли целью хакера кража конфиденциальных данных компании или заражение вредоносной программой, требующей выкупа, - любая организация, большая или малая, может стать мишенью для атаки. Сталкиваясь со все более сложными и постоянно возникающими угрозами безопасности, все больше финансовых директоров понимают, что средств защиты, имеющихся в нынешних финансовых системах, уже недостаточно. «Программное обеспечение как сервис [SaaS] - более безопасное решение, чем ПО, развертываемое на площадке заказчика, - подчеркивает Стив Кокс. – Последнее статично и не меняется, пока вы не установите следующую версию или патч. Кроме того, вам нужно позаботиться не только о безопасности приложения. Есть еще аппаратное обеспечение, база данных, операционная система, связующее ПО и т.д. Для обеспечения безопасности все это должно всегда быть актуальным с точки зрения применения патчей. В случае SaaS-решения это не проблема, потому что оно всегда актуально». По прогнозу Gartner, к 2020 году 60% организаций при слияниях и поглощениях в процессе комплексной юридической оценки компании (due diligence) будут рассматривать состояние ее кибербезопасности как важный фактор. И хотя безопасность по-прежнему является наиболее распространенной причиной, чтобы не использовать публичные облачные сервисы, организации, которые уже перешли в публичное облако, считают, что именно повышенная безопасность является одним из его основных преимуществ, говорит Джей Хайзер, вице-президент по исследованиям Gartner. «В случае программного обеспечения, разворачиваемого на территории заказчика, предприятия становятся наиболее уязвимыми в период между тем, когда уязвимость уже обнаружена, а патч создан и выпущен вендором, и тем, когда компания, наконец, найдет время применить патч», - говорит Кокс. «Если компании нужно применить патчи от 15 вендоров, то часто они планируют применять их все в первую неделю каждого месяца, потому что в этом случае систему нужно будет остановить только один раз, - поясняет Стив Кокс. – В случае SaaS у вас нет подобного «окна уязвимости». ПО постоянно обновляется, и это происходит в фоновом режиме и на всех уровнях программного стека». Однако в среде с несколькими SaaS-решениями уязвимость системы безопасности также зависит от интеграции в масштабе всей среды, а сама система безопасна настолько, насколько ее самое слабое звено. 3. Обеспечьте более качественную аналитику В средней компании объем данных, с которыми она работает, ежегодно удваивается. Но похоже, что с распространением интернета вещей каждый год будет генерироваться в 50 раз больше данных, говорит Кокс. «Но даже если все эти новые технологии создают огромные массивы данных, организациям они ничего не дают, потому что есть пулы данных, но у сотрудников нет доступа к ним», - рассказывает он. Наличие правильной технологии не только для доступа к данным во всей организации, но и для предоставления значимой аналитической информации членам правления, руководителям высшего звена и другим заинтересованным сторонам поможет CFO формировать стратегию, а не ограничиваться тактикой, считает Стив Кокс. Анализ этих данных и выполнение сценариев «что если» может помочь финансовым директорам не только сократить расходы, но и определить новые возможности для существующих клиентов и даже создать новые бизнес-модели. Неудивительно, что согласно проведенному Deloitte опросу финансовых директоров, наиболее актуальной для них проблемой в 2018 году являются технологические изменения. «Чтобы принимать решения на новом уровне, финансовые директора должны иметь возможность использовать данные в масштабе всей организации, - уверен Кокс. – Для CFO критически важным становится объединение изолированных массивов и источников данных в организации. Так что «источник истины» будет один, независимо от того, берутся ли данные из одной системы или из нескольких. Вы должны иметь основания доверять своим данным, а это значит, что вам необходим не только доступ к большему количеству типов данных, но и чтобы эти данные также были точными». 4. Создайте современную рабочую среду Финансовые директора должны быть в курсе тенденций в области потребительских технологий, так как сотрудники ожидают, что современные приложения и инструменты, которые они используют в личной жизни, - включая виртуальную и дополненную реальность, сенсорные экраны, носимые устройства и чат-боты - будут доступны и на работе. По словам Стива Кокса, специалисты в финансовой сфере ожидают, что работать с финансовыми приложениями и другими корпоративными инструментами должно быть не сложнее, чем с продуктами для потребителей. «Они ожидают, что их инструменты будут просты в использовании, понятны и помогут быстро получить достоверную аналитическую информацию, - говорит он. – Им нужны инструменты, которые повышают их личную производительность и эффективность, подобно тем, которые они используют в свободное от работы время». Кокс советует финансовым директорам ответить на следующие вопросы о применяемых в их коллективах инструментах: Помогают ли они в достижении актуальных бизнес-целей? Делают ли они финансовую команду более продуктивной? Работают ли они на уровне аналитики и планирования сценариев? Используют ли пользователи «по умолчанию» электронные таблицы, считая, что они проще? 5. Будьте готовы к переменам. И развивайтесь Двигатель любого бизнеса - финансовые системы. Но если эти системы затрудняют «переключение передач» на новые бизнес-модели или расширение на новые регионы, то ваша компания будет все больше и больше отставать от конкурентов. «Финансовым директорам нужно задать себе вопрос, позволяют ли их нынешние системы расширять или переориентировать бизнес, или же ограничивают эти возможности? - говорит Кокс. - Облачные ERP-системы могут дать ряд преимуществ: обновления, автоматически соответствующие изменениям в нормативных требованиях; локализованные решения, отвечающие языковым требованиям, валютному и налоговому законодательству; наконец, это возможности, позволяющие вам быстро исследовать новые бизнес-сценарии». Подстройка под ускоренные темпы изменений - это не разовое мероприятие, и речь идет о гораздо большем, чем только лишь о технологиях. Стив Кокс подчеркивает, что финансовые директора и финансовые департаменты должны стать проводниками непрерывных изменений. Например, многие производители начинают продавать продукцию как сервис по подписке, банки сотрудничают с финтех-стартапами, а автопроизводители становятся поставщиками информации и развлекательного контента. «Все сводится к тому, чтобы иметь нужную ИТ-инфраструктуру, подходящих людей и набор навыков, доступ к нужным данным, правильную культуру и правильно реализованные процессы. Иначе что-либо из перечисленного может стать препятствием для развития бизнеса, - говорит Стив Кокс. - Изменить ИТ-инфраструктуру довольно несложно, гораздо более серьезный вызов - попытаться изменить корпоративную культуру. И именно здесь руководящая роль CFO имеет решающее значение». Оригинал статьи  

Около 62% финансовых директоров, опрошенных Школой бизнеса Fuqua при Duke University, говорят, что темпы изменений и инноваций в их отраслях ускорились, что заставляет компании увеличить...

Big Data&BI

Как «МегаФон» анализирует данные 77 миллионов абонентов и интегрирует бизнес с ИТ

«МегаФон» — компания интегрированных цифровых коммуникаций, занимающая ведущие позиции на телекоммуникационном рынке в России и мире. Абонентами оператора являются более 77 миллионов человек. Учитывая объем абонентской базы, неудивительно, что объем базы данных корпоративного хранилища данных ежемесячно растет на 6 ТБ и уже составляет 350 ТБ, а объем кластера Hadoop - 5 ПБ. Компания «МегаФон» несколько лет успешно использует технологии Oracle для консолидации ИТ-инфраструктуры филиалов и построения корпоративного хранилища данных (КХД) на платформе Oracle Exadata Database Machine. Следующим логичным шагом стали проекты по повышению эффективности КХД и интеграции с кластером Hadoop, организации универсального доступа к данным и развитию корпоративной отчетности для бизнес-подразделений, а также совершенствованию средств управления ИТ-инфраструктурой. Для этих целей были выбраны технологии Oracle Data Integrator, Oracle Active Data Guard, Oracle Big Data SQL, Oracle Business Intelligence и Oracle Data Visualization, причем запрос на последние два решения поступил со стороны внутренних заказчиков – корпоративной функции компании. «В результате сотрудники «МегаФона» получили возможности, которые позволяют давать бизнес-подразделениям больше данных, отдавать их быстрее и, соответственно, улучшать качество нашей работы и работы всего бизнеса. Например, сейчас есть возможность сохранять данные за больший временной интервал и с большей степенью детализации. Это позволяет более точно принимать управленческие и стратегические, и тактические бизнес-решения», - комментирует Александр Кулагин, руководитель Аналитических сервисов и Корпоративного хранилища данных компании «МегаФон». Данные доступны бизнесу независимо от того, где хранятся В КХД консолидируется информация из более чем 50 систем-источников; данные хранятся на программно-аппаратных комплексах Oracle Exadata, на кластере, построенном на технологии Hadoop (о проекте корпоративного хранилища «МегаФона» рассказал на конференции Oracle Cloud Day). Однако организовать доступ бизнес-пользователей на кластер было невозможно из-за действующих в компании политик по информационной безопасности. Поэтому данные, которые требовались сотрудникам бизнес-подразделений, например, для построения маркетинговых моделей, «перегонялись» на Oracle Exadata, что отнимало время и ресурсы ИТ-отдела. Для того, чтобы облегчить бизнесу доступ ко всему объему данных, теперь используются Oracle Data Integrator (ODI) - интеграционная платформа корпоративного уровня, которая собирает данные в КХД из гетерогенных источников -  и Oracle Big Data SQL для интеграции данных Hadoop и Oracle Database. Александр Кулагин отмечает, что эти решения «рассматривались в комплексе, потому что мы увидели, что в нашей архитектуре они дают красивое законченное решение». В результате внедрения новых решений бизнес-пользователям доступны данные независимо от того, где они хранятся. Визуализация: бизнес-анализ без участия ИТ В инновационной компании «МегаФон» понимают, что для решения задач, возникающих перед бизнесом, важно не только хранить, но и анализировать данные, а также предоставлять результаты в максимально наглядном виде. Теперь в качестве платформы для решения задач бизнес-анализа применяются технологии Oracle Business Intelligence, а для визуализации – Oracle Data Visualization. Оператор использует для визуализации, в том числе, данные, которые хранятся на кластере Hadoop. Раньше эту информацию необходимо было обогащать данными, размещенными на Oracle Exadata. Технически консолидация данных, хранящихся в разных местах, была возможна, однако на практике требовалось, чтобы сотрудник ИТ обеспечивал процессы переноса данных на кластер, что, по оценкам Александра Кулагина, занимало до 50% рабочего времени каждой задачи по визуализации и требовало соответствующих компетенций в области работы с инструментарием Hadoop. Также возникала задача регулярного контроля полноты и актуальности данных, перенесённых на кластер. Это приводило к повышенной нагрузке на подразделение, отвечающее за контроль качества данных в КХД. Использование Oracle Big Data SQL сокращает время предоставления данных вне зависимости от источника – теперь сотрудники из бизнес-подразделений могут видеть те данные, которые согласованы с их ролевой моделью. При этом разграничение прав доступа производится на уровне базы данных Oracle. Также, с внедрением нового решения появилась возможность генерировать пользовательские отчеты на основе распределённого запроса, одновременно объединяющего в результате данные из программно-аппаратного комплекса Oracle Exadata и кластера Hadoop. Решение Oracle Data Visualization, которое было приобретено по запросу бизнес-пользователей, позволяет им самостоятельно строить отчеты и предоставлять данные в удобном для восприятия виде без участия ИТ-отдела, что значительно экономит ресурсы и ускоряет работу. Выгоды для бизнеса Как отмечают в «МегаФон», преимущества новых решений не ограничиваются только ИТ и масштабное сотрудничество с Oracle продолжает расширяться. Внедренные решения Oracle позволяют сократить затраты на хранение данных, сроки разработки, и время выхода на рынок, что должно помочь оператору сохранить лидирующие позиции на телекоммуникационном рынке, одном из наиболее высококонкурентных и высокотехнологичных рынков в России.

«МегаФон» — компания интегрированных цифровых коммуникаций, занимающая ведущие позиции на телекоммуникационном рынке в России и мире. Абонентами оператора являются более 77 миллионов человек....

Blockchain

Блокчейн. Это все о доверии

Блокчейн - это технология распределенного реестра, в который можно добавлять блоки записей транзакций, но удалить или изменить их без обнаружения невозможно. Это постоянно растущая последовательная цепочка (англ. chain) записей транзакций, сгруппированных в блоки, отсюда и название. В цепочке нет центрального хранилища: данные реплицируется в узлах блокчейна каждого участника, и именно это делает технологию настолько мощной. Да, она была разработана для обеспечения работы биткоина и большое значение в ней имеет доверие, которое необходимо для торговли цифровыми валютами, но этим потенциал не ограничивается. Блокчейн эффективно решает задачу достоверности всех видов цифровых записей. Более того, его можно использовать как для публичных транзакций, так и для частного бизнеса внутри компании или отраслевой группы. «Блокчейн позволяет безопасно проводить транзакции без посредника, а записи защищены и неизменны, - говорит Марк Рахмилевич, директор по управлению продуктами Oracle. – Эта технология также дает возможность устранить оффлайн-выверки, которые могут занимать часы, дни или даже недели». Источник: Oracle Неизменяемая «цифровая книга» для записи транзакций - вот в чем сила блокчейна. Эту технологию можно использовать как основу для анонимных цифровых валют или применять его для отслеживания поставки овощей от фермы до стола, бизнес-контрактов, лицензирования подрядчиков, передачи прав собственности на объекты недвижимости, управления цифровыми идентификационными данными, для финансовых операций между компаниями или даже внутри одной компании. «Блокчейн способен хранить любые данные, и вы можете задействовать для оценки и использования этих данных программируемые «умные контракты» (смарт-контракты). Технология обеспечивает строгое выполнение обязательств благодаря транзакциям с цифровой подписью, а сохраненные результаты нельзя подделать,» - подчеркивает Марк Рахмилевич. Как работает блокчейн В основе любой системы блокчейна лежат несколько простых понятий. Первое - это блок, который представляет собой пакет из одной или нескольких сгруппированных и хешированных транзакций. Процесс хеширования обеспечивает проверку ошибок и защищенный от несанкционированного доступа код, который позволит любому, кто просматривает блок, увидеть, был ли он изменен. Блок также содержит хеш-значение предыдущего блока, что связывает их в цепочку. Обратное хеширование чрезвычайно затрудняет модификацию одного блока без обнаружения такой операции. Цепочка содержит наборы блоков, которые хранятся на децентрализованных, распределенных серверах, и чем таких серверов больше, тем надежнее, причем каждый сервер содержит один и тот же набор блоков и последние значения информации, например, балансы счетов. Несколько транзакций обрабатываются в одном блоке с использованием алгоритма, называемого деревом Меркла, или хеш-деревом. Он обеспечивает защиту от сбоев и мошенничества: если сервер «падает», поврежден блок или цепочка, то недостающие данные могут быть восстановлены путем «опроса» других серверов. Хотя сама цепочка должна быть открыта для проверки любым участником, некоторые ее части могут быть реализованы с использованием определенной формы контроля доступа, чтобы ограничить просмотр конкретных полей данных. Таким образом, участники смогут просматривать релевантные данные, но не все, что содержится в цепочке. Например, клиент может убедиться, что у подрядчика есть действительная лицензия для ведения бизнеса, увидеть адрес регистрации фирмы и список жалоб, но ему не будут видны имена других клиентов. С другой стороны, государственному лицензирующему органу может быть разрешен доступ к списку клиентов, или он может посмотреть, какие задачи выполняются в настоящее время. Изначально, блокчейн был ограничен узким набором протоколов для управления созданием блоков, группированием хеш-значений в дерево Меркла, просмотра инкапсулированных в цепочку данных и проверки того, что данные не были повреждены или подделаны. Со временем создатели блокчейн-приложений (таких как многочисленные конкурирующие друг с другом цифровые валюты) внедрили собственные новшества и создали свои протоколы, которые развивались независимо и не обязательно были совместимы. Однако успех блокчейн-сервисов общего назначения, которые могут охватывать вычислительные сервисы многих игроков технологической отрасли, представителей госсектора и бизнеса, породил необходимость в разработке отраслевых стандартов, таких как Hyperledger - проект Linux Foundation. Hyperledger: общая платформа ПО или сервисы для создания и использования блокчейна предлагают многие компании. Когда клиенты хотят участвовать в общем блокчейн-приложении, например, чтобы отслеживать логистику, где задействовано несколько грузовых, морских и железнодорожных линий, необходима некая общая платформа, которая могла бы служить основой для многочисленных реализаций блокчейна. Создание и развитие этой общей платформы стало целью проекта Hyperledger - отраслевой инициативы, основанной в 2016 году 30 компаниями и управляемой Linux Foundation. По состоянию на конец января 2018 года уже 197 организаций использовали Hyperledger. Преимущество ее использования заключается в том, что эти блокчейн-решения могут «общаться» друг с другом. Если один торговый партнер использует для управления транзакциями Oracle Blockchain Cloud Service, а другой применяет сервис блокчейн, совместимый с Hyperledger Fabric от IBM или SAP, то их системы должны иметь возможность напрямую выполнять транзакции. Это станет значительным преимуществом использования блокчейна в качестве распределенного реестра. Бизнес-модели и сценарии использования блокчейна «Блокчейн хорошо подходит для управления транзакциями между организациями, которые могут не знать друг друга хорошо, и где нет явного или неявного доверия. А можно использовать и внутри предприятия, и когда компании проводят транзакции с другими организациями, и даже между правительствами, - объясняет Марк Рахмилевич. – Блокчейн работает потому, что это коммуникация «равного с равным». Более того, смарт-контракты блокчейна хорошо подходят для автоматизации ручных или полуавтоматических процессов, которые могут быть подвержены ошибкам или связаны с риском мошенничества. «Блокчейн способен помочь в случаях, когда могут возникнуть проблемы с доказательством того, что данные не были подделаны, или когда важна проверка источника конкретного изменения или транзакции», - говорит Марк Рахмилевич. Главное преимущество – это скорость. «Клиенты хотят использовать блокчейн для автоматизации транзакций, а также обмена данными в режиме реального времени, - рассказывает Марк Рахмилевич. - Получаемые в реальном времени результаты снижают риск непроведения расчетов, устраняют несоответствия между модулями ERP, уменьшают затраты на аудит и упрощают его». Блокчейн подходит для многих отраслей, включая банковское дело, ценные бумаги, госсектор, розничную торговлю, здравоохранение, производство и транспорт. Возьмем здравоохранение: блокчейн может обеспечить неизменность записей о клинических испытаниях. Также его можно использовать для борьбы с поддельными лекарствами, «которые представляют огромную проблему в развивающемся мире, где доля контрафактных лекарств может составлять до 30%, - говорит Марк Рахмилевич, ссылаясь на доклад Интерпола и Всемирной организации здравоохранения. – Блокчейн-приложения могут отслеживать лекарства, начиная от производства и до распространения». С чего начать? С надежной, основанной на стандартах платформы, например, базирующейся на Hyperledger Fabric. Пожалуй, самой большой проблемой для предприятий является интеграция сервисов блокчейна в ключевые бизнес-системы, будь то система управления логистикой или ERP. Организации предпочли бы не заниматься интеграцией с каждой из них, они просто не могут этого себе позволить, отмечает Марк Рахмилевич. Нужно учитывать также обратную совместимость. Многие сервисы блокчейна еще новые, они постоянно меняются и развиваются. Бизнес не может постоянно перестраивать блокчейн с каждой новой версией, но, как говорит Марк Рахмилевич, «в прошлом проекты с открытым исходным кодом не поддерживали обратную совместимость в новых версиях, поэтому клиенты обеспокоены тем, что им придется заново осваивать различные аспекты работы данной технологии и постоянно заниматься интеграцией». Блокчейн-стратегия Oracle Облачный сервис Oracle Blockchain Cloud Service платформы Oracle Cloud Platform был анонсирован на конференции Oracle OpenWorld 2017. Он основан на расширенной реализации Hyperledger Fabric с усовершенствованиями от Oracle. «Для быстрого распределения ресурсов мы интегрируем в управляемое PaaS-предложение все базовые зависимости, - объясняет Марк Рахмилевич. - И не нужно тратить месяцы на то, чтобы настроить блокчейн и обеспечить стабильность работы». «Наш сервис предоставляет возможности блокчейна корпоративного класса и способен ускорить внедрение инновации для локально развертываемых ERP-систем и заказчиков облачных сервисов SaaS и PaaS,» - добавляет исполнительный вице-президент Oracle Cloud Platform Амит Завери. Поскольку Oracle Blockchain Cloud Service предоставляется как автономное PaaS-предложение на платформе Oracle Cloud Platform, по мере развития стандартов Oracle вносит соответствующие патчи, изменения и поддерживает обратную совместимость. Архитектура высокой доступности и автономное резервное копирование обеспечивают стабильность работы и целостность данных. «Для облачных приложений мы интегрируем Oracle PaaS и SaaS, используя акселераторы для интеграции, а также поддерживаем интеграцию с локальными приложениями с помощью REST API или Hyperledger Fabric SDK», - говорит Марк Рахмилевич. «Кром того, мы дополняем облачный сервис Oracle Blockchain подключаемым модулем Oracle Identity Cloud Service для аутентификации и контроля доступа, основанного на ролях, при появлении в цепочке новых членов», - комментирует он. Безопасность и конфиденциальность занимают в блокчейн-решениях от Oracle центральное место. Блокчейн для всех Эта технология действительно многое меняет. Она позволяет предприятиям быстро получать наличные деньги, показывая, что у них есть реальные, поддающиеся проверке счета, которые можно использовать или продать. Блокчейн может помочь продуктовым магазинам проверить, что скоропортящиеся продукты были доставлены в холодильных контейнерах: данные с датчиков интернета вещей показывают, что температура оставалась в пределах согласованного диапазона. Учебным заведениям он поможет в выдаче дипломов и ведении журналов, значительно облегчит проверку сертификации таких учреждений работодателями, а также уменьшит вероятность мошенничества. Блокчейн уже здесь. И возможности ограничены только воображением компании. Автор Алан Зейчик - главный аналитик в Camden Associates. Оригинал статьи Подробнее об облачном сервисе Oracle Blockchain Cloud Service

Блокчейн - это технология распределенного реестра, в который можно добавлять блоки записей транзакций, но удалить или изменить их без обнаружения невозможно. Это постоянно растущая последовательная...

CHRO

5 вызовов для HR: почему 2018-й станет «годом сотрудника»

Большинство людей на работе хотят чувствовать себя причастными к общему делу и понимать цель деятельности, но многие компании цепляются за иллюзию, что их корпоративные ценности и так обладают вполне весомыми достоинствами. В результате сотрудники идут в те компании, которые предоставляют им привлекательные возможности или предлагают работу по контракту или фриланс, что позволяет им самостоятельно управлять своей жизнью и карьерой. В 2018 году HR-руководители столкнутся с серьезными задачами по привлечению, сохранению и мотивации лучших кадров. В этом году определяющими при поиске новых талантов будут пять основных тенденций, и то, как предприятия будут на них реагировать, приведет их к приобретениям или потерям. Тренд #1: HR в эпоху пост-вовлеченности Вовлеченность персонала – популярная тема в HR последних пяти лет, и хотя ряд компаний уделяет больше внимания талантливым кадрам и пересматривает свою корпоративную культуру, лишь немногие из них видят значительные улучшения. Уровень производительности во всем мире продолжает стагнировать, из чего можно сделать вывод, что для вовлеченности сотрудников требуется большее. Проблема в том, что компании по-прежнему сосредотачивают больше усилий на личной вовлеченности, когда на самом деле она является лишь одним из элементов более широкого опыта сотрудника. Компании также должны сосредоточиться на не менее важных факторах, таких как динамичность команды и эмоциональный климат в коллективе. Источник: Oracle В 2018 году руководителям потребуется поддержка HR-служб для того, чтобы получить всеобъемлющее представление о сотрудниках и предоставить им больше возможностей почувствовать свою ценность. Их цель будет заключаться в том, чтобы создать климат не только интеллектуально и эмоционально благоприятный, но и позволяющий сотрудникам проявить свои лучшие качества. Тренд #2: Рекрутинг по компетенции, а не по уверенности в себе Учитывая пробелы в профессиональной подготовке - а эта проблема не показывает никаких признаков улучшения - и то, что компании по-прежнему испытывают дефицит квалифицированного персонала, пришло время пересмотреть методику найма. Причем начинать следует с того, как компании выбирают кандидатов. Нередко это отражает какие-то неосознанные предубеждения, что должно быть выявлено и искоренено. Сам процесс собеседования также небезупречен. Слишком часто людей берут на работу, исходя из их уверенности в себе, а не компетенции. Подумайте, есть ли смысл просить претендующего на должность в бухгалтерии сделать презентацию для того, чтобы его оценить, или судить о нем по умению проходить собеседования, учитывая относительную автономию этой роли. Рекрутеры видят недостатки в процессах набора персонала и будут все чаще использовать более широкий набор данных для понимания пригодности кандидатов и принятия обоснованных решений о найме. Это поможет им разработать новые подходы и стратегии найма, чтобы в конечном итоге поможет находить нужных людей на ту или иную должность. Тренд #3: Человеку помогут роботы Программное обеспечение и роботы берут на себя все больше повторяющихся задач, позволяя человеку применять свои интеллектуальные ресурсы для решения более сложных задач. Например, автопроизводители автоматизировали свои производственные линии, и теперь их сотрудники занялись разработкой электронного «мозга» для новых самоуправляемых машин. Компании должны готовиться к изменениям, которые сегодня происходят как никогда быстро, и наметить направления роботизированной «автономной работы», которая не только служит финансовым целям бизнеса, но и позволяет сотрудникам развиваться вместе с новыми технологиями. Представляя интересы сотрудников перед руководством компаний, HR-руководители будут играть незаменимую роль в поиске баланса между навыками человека и эффективностью машины. Нельзя игнорировать и роль этики. Предприятия должны использовать новые технологии так, чтобы это отражало их ценности как организации, а не просто автоматизировать процессы, потому что могут это сделать. Тренд #4: «Гигномика» набирает обороты Контрактная работа и  «гигномика» (модель экономики, которая предполагает свободную и краткосрочную форму занятости) только набирают обороты, хотя последняя и столкнулась с некоторыми регуляторными препонами. По состоянию на февраль 2017 года 43% взрослых американцев хотя бы какое-то время работали удаленно. Чем более изменчивыми становятся сотрудники, тем важнее наличие у компаний надежных процессов для поддержки этого уровня гибкости. Однако большая гибкость для людей приводит к большей нагрузке на системы управления персоналом, увеличивается вероятность того, что что-то пойдет не так. Даже сегодня нередко можно слышать о сотрудниках с 13-недельными контрактами, которые месяцами фигурируют в платежной ведомости после завершения работ. Сами HR-системы в этих условиях должны быть более динамичными и интегрированными. Управление подрядчиками влияет на все: от базового управления персоналом, до заработной платы, расходов и учета трудозатрат, финансовых и закупочных операций. Список можно продолжать, и «забывчивые» унаследованные HR-системы просто не могут идти в ногу со временем. Тренд #5: Новые подходы к вознаграждению Оплата всегда будет важна, но теперь при достижении определенного порога люди все меньше ценят финансовое вознаграждение и придают больше значения эмоциональному и интеллектуальному удовлетворению вместе со справедливой оплатой. Кандидаты рассматривают подход компании к вознаграждению как отражение ее ценностей. Они хотят трудиться в коллективе, быть в окружении мотивирующих людей и вдохновляющих руководителей, чувствовать, что компания заинтересована в их благополучии. Все эти факторы напрямую влияют на их производительность и продуктивность. В отличие от оплаты, по сути - обычной транзакции, эти менее ощутимые формы вознаграждения требуют постоянного внимания и адаптации к потребностям и нуждам сотрудников. HR-службы всегда отвечали за это, но никогда раньше подобная мотивация не была столь важной для найма и удержания лучших кадров. Объединенные усилия топ-менеджеров и руководителей будут способствовать этим культурным и технологическим изменениям в бизнесе, но HR-службы сыграют важную роль в данном процессе, содействуя успеху. Дополняя свое уникальное понимание особенностей поведения людей растущим объемом данных о сотрудниках, HR-руководители могут помочь своей организации в разработке новых программ и подходов к управлению кадрами, которые действительно ставят людей на первое место, и 2018 год станет «годом сотрудника».

Большинство людей на работе хотят чувствовать себя причастными к общему делу и понимать цель деятельности, но многие компании цепляются за иллюзию, что их корпоративные ценности и так обладают вполне...

Artificial Intelligence

Чего хотят женщины от цифрового мира: 5 интервью с клиентами Oracle

Роль женщин в цифровой экономике возрастает почти с той же скоростью, с которой меняются и развиваются новые технологии. Накануне 8 Марта женщины бизнес-лидеры, работающие в компаниях-клиентах Oracle в телекоме, ритейле и банковском секторе, делятся своим мнением о том, как «обуздать» новые технологии, стать передовым «оцифровавшимся» руководителем и что доверить продавцам ощущений. Алла Анникова (Faberlic), Ольга Баранова (Orange Business Services), Светлана Емельянова (ВТБ), Виктория Лубнина (Азбука Вкуса) и Татьяна Осипова (Вымпелком) рассказали, как удерживать задаваемые экономикой темпы, обеспечивая и рост бизнеса, и развитие собственной карьеры. «Задача – мотивировать всю команду на поиск нового» Алла Анникова, исполнительный директор, Faberlic Почти каждый год появляются новые технологии, Облачные,мобильные,социальные, интернет вещей, теперь искусственный интеллект,машинное обучение,блокчейн...Как быстро вы их осваиваете? Технологий, действительно, много,  главное - выбрать те, что могут приносить прибыль или давать рост, и сконцентрироваться именно на них. Главный вопрос – не в освоении технологии, а в том, как лучше, с наибольшей пользой ее применить. В Фаберлик создан центр digital-инноваций. Мы развиваем цифровые компетенции во всех направлениях, включая продажи, маркетинг, цепочки поставок. Мы усиливаем команду мобильных разработок, увидев, что наши клиенты предпочитают делать заказы через мобильные приложения. Другое  приоритетное направление – это искусственный интеллект. Для более эффективной работы с несколькими миллионами покупателей нам нужны алгоритмы поиска совпадений поведения, сегментации пользователей, создания индивидуальных предложений и пр. Мы активно используем облачные технологии – все наши приложения тестируются в облаках. Когда мы запустили облачный сервис аналитики и хранения данных, скорость получения важной для бизнеса информации увеличилась в десятки раз. Меняется ли в цифровой реальности ваша роль как руководителя? Способны ли технологии изменить управленческие принципы, людей, общение? Как руководитель, я вижу свою роль в поддержке быстрого темпа во всей организации - не только в передовых подразделениях, но и в традиционных, которые привыкли двигаться медленнее (например, финансы и бухгалтерия, разработка продукции, производство). Задача – ускорять и мотивировать на поиск нового всю команду и все направления. Важно также самому руководителю не быть тормозом для инноваций, из-за непонимания новых технологий, снижения собственной скорости. Через 10 лет все может кардинально поменяться, но, вероятно, еще более усилится персонализация, появятся индивидуальные продукты. Бренды научатся лучше управлять выбором потребителя и персонализировать рекомендации. Общение – и людей между собой, и бизнеса с потребителем - будет становиться все более виртуальным. Но цифровая реальность вряд ли заменит все приятные штучки для красоты и дома, которыми женщины привыкли баловать себя. Уверена, в Фаберлик мы без работы не останемся. «Дополненная реальность станет элементом не только игр, но и бизнес-задач» Ольга Баранова, операционный директор, Orange Business Services в России и СНГ Как вы выбираете, какие из только что появившихся технологий  стоит освоить, какие принесут наибольшую пользу бизнесу? Каковы ваши критерии? В Orange мы внедряем эко-подход – выделяем в рамках экосистемы наиболее интересные для наших клиентов решения, которые поддерживают ключевые задачи их бизнеса. Новые технологии отбираем на стыке совпадения интересов – наших и заказчика. Мы не стремимся срочно изучать все, то есть на рынке – мы ориентируемся на общие потребности тех, с кем давно работаем. Сейчас у нас сформирован целый ряд экосистем интеграционных решений – например, для ритейла, промышленности, нефте- и газодобычи,  судоходства и финансовых организаций  –  чтобы лучше выявлять конкретные бизнес-потребности. Например, благодаря решениям Интернета вещей в ритейле можно вдвое сократить потери, которые возникают при транспортировке и хранении продукции из-за проблем с холодильными установками. Интернет вещей в принципе – одно из ключевых направлений для всех наших вертикалей. Какие ваши профессиональные и личные достижения связаны с «оцифровкой»? Нет предела совершенству, но я и все мои команды используем достаточно много новых инструментов для ускорения принятия решений такие, как вебконференции и месенджеры. Мы уже достаточно впустили digital в деловую среду – и цифровые элементы делают ее удобнее. Постепенно digital user experience накладывает отпечаток и на ожидания в отношении бизнес-решений. Здесь также ценятся удобство, скорость, интуитивно понятные интерфейсы и пр. Например, я могу из любой точки мира забронировать  любую из наших переговорных в московском офисе – допустим, для встречи через 2 недели. Но кое-каких технологий пока не хватает – например, автоматизированный заказ кофе в переговорные еще не настроили. Работаем над этим. Уверена, и дальше будут развиваться возможности удаленной и совместной работы, а также те направления, которые связаны с использованием дронов. Или дополненная реальность станет элементом не только игр, но и помощником в решении бизнес-задач. Например, при диагностике и ремонте оборудования на удаленно расположенных объектах – в одном из наших RnD-центров уже идет тестирования AR-очков специально для этих целей.   «Бухгалтерию в банке перевели на цифровой формат» Светлана Емельянова, главный бухгалтер, руководитель департамента учета и отчетности ВТБ По какой системе IT- координат вы движетесь сегодня? «Цифра» все глубже проникает в нашу повседневную жизнь и в работу. Мы уже не просто пользуемся, но «живем» разными новыми технологиями: так, что в одной руке всегда мобильный телефон, а в другой – планшет. Я сама – тому пример. Я уже забыла, когда в последний раз как клиент посещала отделение банка, т.к. все мои потребности покрываются дистанционными банковскими каналами и цифровыми технологиями. По этой же причине не вспомню, когда последний раз была в налоговой инспекции. Чтобы систематизировать работу с технологиями и поставить инновации «на поток», ВТБ разработал цифровую стратегию и создал кросс-структурную digital-команду. В настоящее время ведется множество проектов. Сегодня уже и бухгалтерия совсем не такая, какой мы знали ее раньше. Мы сфокусированы на сервисном подходе, на удовлетворенности нашего внутреннего клиента и находимся в постоянной проектной работе. В 2017 году ВТБ открыл большой сервисный центр в Самаре, объединив в нем часть региональной бухгалтерии (на сегодняшний день там трудоустроены уже более 100 человек). При этом мы отказались от использования бумажных носителей, работаем с системой распознавания документов и полностью перевели все в электронный формат. Вы считаете себя «оцифровавшимся» руководителем? Меняют ли технологии ваши планы, ощущения, настроение? Технологии проникают абсолютно во все сферы жизни. Мы постоянно доступны онлайн: дома, на отдыхе, на работе. Они все больше помогают, освобождая человека от простых, рутинных или сложных операций, значительно ускоряют решение многих вопросов. Но в то же время технологии никогда не смогут полностью заменить людей. Вряд ли это произойдет и в банке. Поэтому хочется верить, что к празднику 8 Марта останутся такие приятные знаки внимания как цветы, теплые слова и комплименты. Конечно, их можно получать и по цифровым каналам, но хотелось бы все-таки в реальности. И чтобы в нашей жизни по-прежнему присутствовали традиции и искренние эмоции. «Продавцы ощущений вряд ли исчезнут в цифровом мире» Виктория Лубнина, финансовый директор, «Азбука Вкуса» Какие преимущества новые технологии - облачные, мобильные, социальные, интернет вещей, искусственный интеллект - дают для карьеры? Нужно родиться в другом поколении или всему можно научиться? Новому поколению проще освоить быстро меняющиеся технологии - скоростной ритм им сопутствует изначально. Представители Y и Z росли в среде, где их сразу окружали компьютеры, мобильные устройства, и в цифровой среде они чувствуют себя очень органично. Я сама мама, и дети порой удивляют тем, как быстро они разбираются в тех или иных гаджетах. Но не стоит сбрасывать со счетов возможность любого человека развиваться, тренировать мозг. Иные бабушки в части владения гаджетами могут заткнуть за пояс некоторых подростков. Тем более, что интерфейсы становятся все дружелюбнее.  В определенной степени эта роль меняется, за счет появления новых технологических возможностей. Все больше задач уходят в облачную среду, к их решению может подключаться искусственный интеллект. Сегодня, вероятно, в принципе не получится найти руководителя, который в каком-то объеме не использовал бы облачные сервисы.  Способны ли технологии изменить людей, традиции, подходы, подарки, эмоции? Можете представить праздник 8 Марта через 10 лет? Если в шутливой манере попытаться визуализировать будущее, то, вероятно, через десятилетие 8-го марта на столах будут стоять голограммы цветов, в угоду технологическому прогрессу и экологическому поведению. В то же время очень сложно предсказать, что именно изменят и вытеснят технологии. Проще сказать, чего они, скорее всего, вытеснить не смогут. У людей, вероятно, сохранится потребность в удовлетворении эмоций и получении тактильных ощущений, а значит, и через 10 лет останутся оффлайн-магазины, куда можно прийти, усладить взгляд, попробовать и потрогать. Продавцы ощущений вряд ли исчезнут даже в цифровом мире. «Появится сервис для пошагового создания индивидуальной программы праздника» Татьяна Осипова, руководитель по стратегическому развитию и внедрению глобальных систем, Вымпелком (VEON) Как быстро вы «покоряете» технологии, которые только появились? Всю профессиональную жизнь я работаю в сфере ИТ – а значит, уже более 20 лет мне приходится практически ежедневно осваивать новые технологии. Они развиваются все быстрее. Как говорил мой первый профессиональный наставник: «То, что я делаю сейчас, для заказчиков выглядит, как космический корабль, но завтра они его освоят, и нужно будет открывать новые горизонты». Нам нужно всегда быть впереди. Моя профессиональная деятельность много лет связана с автоматизацией процессов управления предприятием - финансов, отчетности, закупок, HR и т.д. Почти год назад я перешла работать в штаб-квартиру VEON в Амстердаме, теперь моя задача – выстраивать процессы на уровне всей группы компаний. Изменится ли роль и функции руководителя в цифровой экономике? Не думаю. Функции остаются прежними, а меняется механизм взаимодействия, контроля и обратной связи. "Оцифровка" улучшает не столько качества руководителя, сколько его мобильность, доступность, сокращая время на принятие решений. При этом, чтобы повысить эффективность команды, важно сохранять и личное взаимодействие. Мы позиционируем себя как цифровую компанию и применяем много ИТ-новинок, чтобы правильно настроить работу с сотрудниками в разных локациях. Для этого у нас, в том числе, был запущен проект BeeFree. Хотя пока, не хватает единого  интеграционного решения для обеспечения эффективных коммуникаций – инструмента, который был бы сквозным для всех внедренных систем и процессов. Каким вы видите 8 Марта через 10 лет? Сохранятся эмоции или все заменит виртуальная реальность? Технологии помогут облегчить саму организацию праздника. Например, благодаря машинному обучению появится новый сервис, где можно выбрать сценарий, а дальнейшие шаги по его реализации будут максимально автоматизированы. Сервис будет интегрирован с авто, телефоном, умным домом и др., пошагово создавая индивидуальную программу праздника. Например, маршрут автомашины женщины, музыка, освещение – все будет создавать яркую атмосферу эмоций. Но главное, чтобы оставалось живое общение и цветы! Проект подготовлен в рамках развития Oracle Women's Leadership в России, глобальной программы корпорации Oracle по поддержке женщин, делающих карьеру в мире высоких технологий.  

Роль женщин в цифровой экономике возрастает почти с той же скоростью, с которой меняются и развиваются новые технологии. Накануне 8 Марта женщины бизнес-лидеры, работающие в компаниях-клиентах Oracle в...

Cloud

5 стратегических приоритетов директора по безопасности на 2018 год

Если компания упоминается в новостях, связанных с кибербезопасностью, по всей видимости, ее «взломали». А если так, то директор по безопасности (Chief Security Officer, CSO) не может быть спокоен за свое рабочее место, как, возможно, и его боссы. Поэтому очень важно поддерживать безопасность данных и ИТ-систем. Но как? Прошли времена, когда директор по безопасности мог надеяться защитить ИТ-ресурсы с помощью лишь файервола. Реальность такова, что новые инициативы, которые развивают сотрудники, еще больше «открывают двери» для возможных угроз. Речь идет о сокращении циклов разработки приложений, наращивании числа используемых публичных облачных сервисов, расширении мобильности сотрудников и разнообразии применяемых ими устройств. Источник: Oracle В 2018 году на директора по безопасности возлагается такая функция - помогать организациям достичь стоящих перед ними целей роста и открытости, а сотрудникам при этом - четко понимать риски и надлежащим образом снижать их. Конечно, данная задача - не из легких. Но, выбрав в качестве приоритетов следующие пять, вполне можно этого добиться, считает Акшай Бхаргава, вице-президент Cloud Business Group корпорации Oracle. 1. Безопасность на этапе разработки «Больше всего разработчики хотят, чтобы их программным обеспечением пользовались», - говорит Акшай Бхаргава, и это может быть на руку директору по безопасности. «Первое, что потенциальные пользователи увидят при доступе к новому приложению, - это процесс обеспечения безопасности и идентификации», - рассказывает он, цитируя недавнее исследование McKinsey, в котором показано: чтобы приложение приобрело и удерживало больше пользователей, оно должно быть как простым, так и безопасным. «Простота использования очень важна, и разработчики знают об этом, - отмечает Акшай Бхаргава, - Но если приложение воспринимается как небезопасное, то оно быстро теряет пользователей». Стоит обратить внимание на облачные сервисы управления идентификацией (IDM), предоставляющие разработчикам быстрый способ сделать аутентификацию в приложении одновременно и надежной, и простой. Кроме того, «методы обеспечения безопасности должны быть в жизненном цикле разработки ПО, а не просто дополнительными мерами», - подчеркивает Бхаргава. В противном случае «разработчики будут сосредоточены на быстром цикле разработки и выпуска программного обеспечения и станут рассматривать безопасность как нечто опциональное». В 2018 году ИТ-директора (CIO) должны взаимодействовать с разработчиками приложений для того, чтобы реализовать безопасный процесс DevOps, не требующий «остановки конвейера» ради отдельных рекомендаций по безопасности. «Действуйте с опережением и внедряйте соответствующие технологии, процессы и методы обучения разработчиков, которые гарантируют, что безопасность будет встроена в разработку ПО на всех этапах жизненного цикла», - говорит Акшай Бхаргава. Например, Oracle использует методологию Oracle Software Security Assurance (OSSA) для обеспечения безопасности в процессе проектирования, создания, тестирования и сопровождения своих продуктов. 2. Автономные ИТ-процессы для защиты данных В 2018 году две проблемы безопасности данных потребуют большей автоматизации. Во-первых, это перегрузка системы безопасности различными уведомлениями. Современные гибридные ИТ-системы генерируют слишком много предупреждений безопасности (их количество исчисляется десятками тысяч), чтобы с этим потоком мог справиться человек. Во-вторых, это незакрытые уязвимости. «ИТ-отделу нужно найти время, чтобы остановить работу программного обеспечения и пропатчить его, а для этого никогда не будет подходящего момента», - поясняет Акшай Бхаргава. В результате приложения, базы данных, программное обеспечение с открытым исходным кодом, сетевое программное обеспечение, серверы - «остаются непропатченными долгое время после обнаружения уязвимости и широкого распространения информации о ней в хакерском сообществе». Обе проблемы можно решить с помощью автоматизированных процессов, которые, насколько это возможно, осуществляются без участия человека. Чтобы справиться с сообщениями систем безопасности, CSO следует рассмотреть облачные сервисы, такие как автономная база данных от Oracle (Oracle Autonomous Database). Получив предупреждение от систем безопасности, она использует огромные вычислительные мощности и алгоритмы машинного обучения в процессах поиска, проверки и устранения пробелов в защите без вовлечения человека. Для автоматического обновления всего стека программного обеспечения в момент выпуска патча без остановки работы директору по безопасности стоит обратить внимание на облачную инфраструктуру. 3. Целостный подход к регулированию и отчетности «Уметь продемонстрировать, что вы защищаете данные, почти так же важно, как защищать их», - считает Акшай Бхаргава. Для этого есть две главные причины. Первая заключается в том, что регулирующие органы ужесточают правила обеспечения безопасности данных. Во-вторых, директору по безопасности необходимо повысить эффективность соблюдения нормативных требований. В исследовании «Society for Information Management» (SIM), в ходе которого были опрошены 1178 ИТ-директоров и других ИТ-руководителей, отмечается, что кибербезопасность стала для компаний проблемой №1 в сфере ИТ и вопросом, который больше всего их беспокоит. Однако в 2017 году компании фактически потратили меньше денег на кибербезопасность в процентах от своего ИТ-бюджета в целом, чем в 2016 году. В 2018 году CSO потребуется продолжать объединять ИТ-инфраструктуру в систему, одной из стандартных задач которой являются отчеты по соответствию нормативным требованиям. Важным побочным эффектом этого процесса является то, что он поможет CSO и CIO отчитываться перед CEO и советом директоров, представляя им достоверную оценку состояния кибербезопасности в организации. Это подводит нас к следующей приоритетной задаче. 4. Метрики безопасности на языке CEO Руководители компаний считают информационную безопасность чрезвычайно сложной и непонятной для оценки. По этой причине важно иметь четкие и понятные показатели состояния безопасности. Руководство должно видеть уровни риска для организации, чтобы принимать обоснованные решения о том, как наилучшим образом их уменьшить, сократить расходы и продолжить внедрение инноваций. Например, «Центр безопасности (Security Operations Center, SOC) в организации ежедневно получает тысячи оповещений», - рассказывает Акшай Бхаргава. Такие показатели как «Среднее время реагирования» (Mean Time to Respond) должны давать директору по информационной безопасности понимание того, как эти предупреждения обрабатываются. «Данные метрики показывают: «Вот столько оповещений мы получили, столько из них было реальными, столько времени нам потребовалось, чтоб отреагировать на реальные тревожные сообщения», - объясняет Бхаргава. - Более быстрое реагирование означает, что у хакеров намного меньше времени на то, чтобы проникнуть в систему и улизнуть, прежде чем средства контроля безопасности их остановят. Такое объяснение будет понятно генеральному директору и совету директоров». Это возвращает нас к упомянутой выше автоматизации. Директора по безопасности должны уделять первоочередное внимание внедрению автоматизированного программного обеспечения, которое может получать предупреждения и использовать машинное обучение для обнаружения аномального поведения, зная, что с этим делать. «Все управляется, анализируется, устраняется и завершается без человеческого участия», - утверждает он. Затем система может сгенерировать отчет по среднему времени реагирования, которое поможет руководителям компаний почувствовать себя более осведомленными о состоянии безопасности ИТ. 5. Защита бренда При проникновении хакеров в систему и потере данных «ущерб для репутации бренда может привести к большим потерям, чем отказ системы», - уверен Бхаргава. Он отмечает, что даже самые уважаемые бренды в результате нарушения безопасности могут потерять миллиарды на фондовом рынке. Но CSO способен помочь пресечь волну негативных публикаций, продемонстрировав быструю и профессиональную реакцию. «Надейтесь на лучшее, но готовьтесь к худшему», - учит Акшай Бхаргава. Процесс реагирования на инциденты в случае подобных событий должен охватывать каждого – от специалистов по ИТ-безопасности до юристов, сотрудников, ответственных за внешние коммуникации, и топ-менеджмента. «Для вас как для CSO всегда лучше, если вы сможете своевременно обнаружить вторжение хакеров и остановить их, прежде чем они украдут ваши данные», - заключает Акшай Бхаргава. Но, даже если этого не произойдет, говорит он, нужно иметь четкие рекомендации и научить сотрудников компании следовать им. Оригинал статьи

Если компания упоминается в новостях, связанных с кибербезопасностью, по всей видимости, ее «взломали». А если так, то директор по безопасности (Chief Security Officer, CSO) не может быть спокоен за...

Cloud

Прогноз Oracle: к 2020 году 80% рутинных ИТ-операций не потребуют участия человека

Компании не могут позволить себе ни минуты простоя. Сотрудникам необходим постоянный доступ к приложениям и данным - 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Это относится и к бизнес-приложениям, системам управления производством и логистикой, а также к центрам мониторинга безопасности. И те, кто думает, что одних лишь усилий ИТ-администраторов, работающих не покладая рук, достаточно, чтобы предотвратить простои системы, далеки от реальности. Системные администраторы, применяющие свои традиционные методы, не смогут справиться со сложной ИТ-инфраструктурой, присущей любому современному предприятию. Недавний опрос в группе пользователей Oracle Applications Users Group показал, что, несмотря на значительный прогресс в автоматизации управления системами, многие клиенты сообщают, что более 80% ИТ-проблем обнаруживают сами пользователи, они же о них и сообщают. Тем временем количество приложений растет, еще быстрее увеличивается объем данных. Границы между системами становятся все более сложными, особенно это касается облачных и гибридных архитектур. Источник: Oracle Недавно после анализа результатов опроса своих клиентов, Oracle сделала следующий прогноз: к 2020 году более 80% операций с инфраструктурой приложений будут осуществляться автономно, то есть без участия человека. Автономность - ключевое слово: это означает не только ежедневное выполнение повседневных задач, включая мониторинг, настройку, устранение неполадок и автоматическое применение исправлений, но также оперативное обнаружение и быстрое устранение проблем. Даже в случае самых сложных проблем машины могут упростить анализ причин, «просеивая» миллионы возможных вариантов для предоставления наиболее простых и вероятных сценариев. И тогда уже люди смогут применить свой опыт, сделать выводы и решить, какие именно действия предпринять. В процессе опроса, проведённого сторонней компанией по заказу Oracle, группам пользователей задавались вопросы о том, какие действия системные администраторы выполняют ежедневно, еженедельно и ежемесячно, включая смену паролей, перезагрузку системы, установку патчей к программному обеспечению и т. п. В Oracle считают, что ИТ-подразделения вскоре на несколько порядков сократят число ситуаций, требующих «ручного» вмешательства. Если в организации ежегодно обычно возникает 20 000 ситуаций, для разрешения которых необходимо участие человека, то в будущем их останется всего 20. Остальные будут обрабатываться самими системами: они могут использовать автоматизацию в сочетании с машинным обучением, что позволит анализировать шаблоны и реагировать быстрее, чем системные администраторы, обеспечивая профилактическое техническое обслуживание, оптимизацию производительности и разрешение проблем. Используя автономные системы управления ИТ, такие, как Oracle Management Cloud, компании могут сократить простои, повысить производительность приложений и уровень информационной безопасности, а также обеспечить более экономное использование ресурсов. Такие автономные системы, безусловно, изменят роль ИТ-администраторов. Вместо рутинного мониторинга и реагирования на ситуации, требующие немедленного вмешательства, они сфокусируют усилия на решении наиболее сложных проблем, взаимодействии с бизнес-подразделениями для использования новых возможностей, планировании внедрения следующего поколения технологий. Прогноз, согласно которому к 2020 году более 80% операций, касающихся приложений и ИТ-инфраструктуры, будут выполняться автономно, - один из десяти выводов, полученных в результате исследования, объектом которого стала эволюция ИТ в течение ближайших двух лет. Корпорация Oracle провела его совместно со многими своими клиентами. Вот другие прогнозы. К 2020 году:  Управление более 50% всех данных предприятия будет осуществляться автономно. Обеспечение безопасности поднимется по приоритету с 10-го места на 1-е. Облачные поставщики будут дополнять свои сервисы средствами контроля, размещаемыми локально (on-premise), - иначе они упустят возможность обслуживать критически важные рабочие нагрузки. Регулируемые отрасли начнут массовую миграцию в облако. Львиная доля новых приложений будет создаваться с использованием микросервисов. Искусственный интеллект «прочно укрепится» на предприятиях. Большинство взаимодействий служб поддержки с клиентами будет вестись через чат-боты. Интернет вещей будет эволюционировать от отдельных компонентов к интегрированным платформам. Блокчейн станет новым прорывным стандартом в современной электронной коммерции Полный текст отчета: «Cloud Predictions 2018». Оригинал статьи Автор: Алан Зейчик, главный аналитик Camden Associates, компании, занимающейся технологическим консалтингом (Феникс, шт. Аризона).

Компании не могут позволить себе ни минуты простоя. Сотрудникам необходим постоянный доступ к приложениям и данным - 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Это относится и к бизнес-приложениям, системам...

Cloud

«Ростелеком» и облака Oracle

«Ростелеком» выбрал Oracle в качестве поставщика облачных сервисов IaaS и PaaS  для расширения собственной экспертизы и освоения передового международного опыта для создания собственных облачных решений. О ключевых аспектах сотрудничества «Ростелекома» и Oracle в сфере облачных технологий рассказала Марина Бахмут, Директор департамента по развитию активной инфраструктуры и платформ ПАО «Ростелеком» Облачный рынок По данным IDC Russia Cloud Service Market, облачные сервисы стали одной из самых динамичных областей ИТ-рынка в России. Из года в год спрос на облачные решения растет, что говорит об изменении рынка: все больше компаний из разных сегментов доверяют облачным сервисам. Заказчикам становятся очевидны преимущества облаков: различные сервисы из удаленного ЦОД позволяют сэкономить на создании собственной ИТ-инфраструктуры и, вместе с тем, получать качественный сервис. Для телекоммуникационных операторов переход к работе с облачными сервисами – это новый этап развития, способствующий формированию новых рынков. Оператору связи, который имеет собственную разветвлённую сеть и центры обработки данных (ЦОД), остается сделать лишь один шаг для того, чтобы стать оператором цифровых платформ и решений.  «Ростелеком», одним из первых на рынке, выбрал облачные технологии стратегическим направлением развития. Облачная экспертиза «Ростелеком» сейчас осуществляет переход от бизнес-модели оператора связи к интегрированному провайдеру цифровых услуг. Для сохранения своих позиций на этом быстроразвивающемся рынке, необходимо постоянно наращивать компетенции и перенимать опыт крупнейших международных игроков. Для этого «Ростелеком» начал сотрудничать с компанией Oracle, осваивая публичные сервисы Oracle IaaS Cloud Services («инфраструктура как сервис») и Oracle PaaS Cloud Services («платформа как сервис»). В рамках сотрудничества оператор провел обширную работу по изучению и адаптации облачной среды Oracle Cloud. Программа совместной работы охватила семь макрорегиональных филиалов «Ростелекома», в которых  проводилось тестирование Oracle Cloud. Совместная команда «Ростелекома» и Oracle проводила практические семинары, а также готовила и прорабатывала сценарии и технические рекомендации для использования новых решений. В результате в облако были перенесены задачи для создания прототипов некоторых корпоративных систем, тестирования новых продуктов и миграции на новые версии ПО. Развёрнутые тестовые среды использовались для освоения ИТ специалистами новых навыков. В результате, благодаря облачным технологиям Oracle Cloud, «Ростелеком» существенно нарастил экспертизу в этой области. Облачное партнерство «Ростелеком» продолжает развивать цифровые облачные сервисы, о чем  свидетельствуют новые услуги, запущенные в течение последних двух лет на базе облачной платформы. Реализация собственных облачных и платформенных решений - одно из ключевых направлений развития компании, которое соответствует федеральной программе «Цифровая экономика РФ».   Среди новых облачных сервисов «Ростелекома» - виртуальная телефония, виртуальный офис, сервис Web-конференций и ряд других решений. «Ростелеком» наращивает компетенции в сегменте цифровых услуг, уделяя особое внимание партнерству с лидерами рынка цифровых услуг. И Oracle - один из наиболее сильных и значимых партнеров «Ростелекома» в этом направлении. Как подчеркнул Олег Жуков, Региональный директор Oracle в России и СНГ, выступая на Oracle Cloud Day: «У корпорации Oracle самый быстрорастущий облачный бизнес среди мировых ИТ-лидеров». Осваивая передовой опыт Oracle, «Ростелеком» рассматривает возможности реализации совместных сервисов, например, включение сервисов для клиентов Oracle в центрах обработки данных «Ростелекома». Для выполнения этой задачи  облачные сервисы Oracle Cloud at Customer при необходимости могут быть развернуты на площадке оператора и предоставлены клиентам вместе с собственными сервисами и решениями «Ростелекома». «В сотрудничестве с коллегами из Oracle мы оцениваем перспективы выпуска новых продуктов на базе центра обработки данных «Ростелекома». Продолжаются работы по использованию виртуальных машин для развития сервисов на существующих платформах, а также изучение возможностей новых сервисов на базе IaaS и PaaS. Это будут более комфортные и интересные решения для существующих и новых клиентов», - говорит Марина Бахмут. Со своей стороны, Oracle видит свою миссию в том, чтобы обеспечить возможности для перехода клиентов в облако Oracle Cloud при любом уровне нагрузки. Корпорация уже предоставляет облачные сервисы 25 тыс. клиентов, включая российские компании. «Ростелеком» и Oracle сходятся во мнении, что облачные сервисы имеют большие перспективы на российском рынке, и планируют продолжать совместные проекты, что будет способствовать реализации стратегических целей обеих компаний.

«Ростелеком» выбрал Oracle в качестве поставщика облачных сервисов IaaS и PaaS  для расширения собственной экспертизы и освоения передового международного опыта для создания собственных облачных...

Cloud

Oracle, ВТБ и Спортмастер: технологии будут работать там, где вы хотите их видеть

Oracle предлагает широкий спектр аппаратных систем. Сегодня эти интегрированные платформы становятся основой для облачных сервисов. Что это дает заказчикам, обсуждалось на Oracle Systems Day в Москве. Эволюцию СУБД можно сравнить с эволюцией автомобиля. Когда-то водитель сам обслуживал автомобиль (подобно СУБД в своем дата-центре), потом эти функции перешли автосервису, появилась возможность аренды авто (Oracle Cloud at Customer). В недалеком будущем автомобиль станет самоуправляемым: достаточно будет сказать ему, куда ехать (автономные СУБД Oracle). «Технологическая стратегия Oracle сегодня нацелена на то, чтобы заказчики могли получить лучшие в своем классе продукты и технологии для достижения результатов в бизнесе, - подчеркнул в своем выступлении Маршалл Чой (Marshall Choy), Вице-президент Oracle по развитию системных продуктов из штаб-квартиры Oracle. – Эти технологии и продукты интегрируются для создания облачных сервисов и программно-аппаратных комплексов». Маршалл Чой, Вице-президент Oracle по развитию системных продуктов Как это реализуется? Есть три ключевых направления: развитие продуктов, лучших в своем сегменте рынка по соотношению цена/производительность; развитие дополнительных преимуществ благодаря взаимной оптимизации программного и аппаратного обеспечения; разработка интегрированных продуктов с дополнительными преимуществами для частного и публичного облака. Такой подход охватывает весь программно-аппаратный стек Oracle: облачные решения, программно-аппаратные комплексы, средства виртуализации, операционные системы, серверы и системы хранения. Современная стратегия – это совместная разработка процессоров, СХД, сетевых технологий и ОС. Результат – высокая производительность, эффективность, безопасность, и масштабируемость. Совместная разработка снижает затраты и повышает надежность. Сегодня ИТ-отрасль отходит от самостоятельно собираемых под конкретные задачи систем. Оптимизированные вычислительные комплексы Oracle Engineered Systems включают как специализированные, «заточенные» под задачу системы, так и универсальные платформы общего назначения, в том числе Oracle Exadata, Oracle Big Data Appliance, Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance, Oracle SuperCluster и др. Особенность программно-аппаратных комплексов Oracle состоит в том, что они обеспечивают защиту инвестиций заказчиков, гарантируя полную совместимость между облаком и площадкой клиента. Такой подход снижает риски и облегчает миграцию. «У клиента и в облаке Oracle, и в ЦОД работает одна и та же платформа Exadata, и это дает огромное преимущество», - отметил Маршалл Чой. Благодаря идентичности технологий приложения можно легко переносить из ЦОД клиента в публичное облако Oracle или обратно. Доступных моделей развертывания у Oracle также три. Если комплексы Engineered Systems, серверы, СХД и прочие решения развертываются в ЦОД клиента, то он может самостоятельно управлять своими системами, либо пользоваться ими в своем дата-центре как сервисом по подписке, поручив задачи управления и обслуживания Oracle, или же выбрать публичные сервисы Oracle Cloud (IaaS, SaaS или PaaS).   «Все три модели спроектированы для критичных для бизнеса корпоративных сервисов, - рассказал Маршалл. – Наши технологии будут работать там, где вы хотите их видеть». Так, в банке ВТБ (ранее ВТБ24) программно-аппаратные комплексы успешно используются для ускорения аналитических запросов и формирования отчетности, в качестве консолидированной платформы СУБД Oracle и центральной АБС, обслуживают корпоративное хранилище данных и др. Александр Хохлов, начальник отдела централизованных серверных комплексов УВК ДИТ ВТБ (ПАО) «Высокая динамика бизнеса давала ежегодное удвоение объемов данных. Рост объема транзакций составлял 20-30% в год. Чтобы справиться с ним, пять лет назад в банке развернули комплекс Oracle Exadata, - поделился в своем выступлении Александр Хохлов, начальник отдела централизованных серверных комплексов УВК ДИТ ВТБ (ПАО). – Это позволило в пять раз ускорить выполнение аналитических запросов и значительно сократить время формирования отчетности». На следующем этапе банк развернул Oracle Supercluster для консолидации баз данных. Результат - сокращение затрат на оборудование и ресурсов на администрирование, унификация систем, ускорение внедрения новых информационных систем. «Мы получили запас по производительности, а число системных администраторов сократили в пять раз, - отметил Александр Хохлов. – Перенос приложений на новую платформу при этом оказался несложным». «Сегодня конкуренция растет и переходит в плоскость высоких технологий, - продолжил тему Алексей Фролов, руководитель группы сопровождения и развертывания СУБД Oracle в компании «Спортмастер». «Покупательская способность населения нестабильна, идет сокращение затрат и борьба за эффективность. При этом объем данных растет экспоненциально. Если раньше анализ продаж был простой задачей (количество продаж, средний чек, общая выручка) и данные собирались ежесуточно, то теперь даже расчет KPI продавцов требует серьезной аналитики и огромных вычислительных мощностей, а анализ продаж осуществляется по модели, географическому положению, дню недели и пр. Сбор данных идет каждые 15 минут», - поделился он. Алексей Фролов, руководитель группы сопровождения и развертывания СУБД Oracle, «Спортмастер» Развернутый в компании комплекс Oracle Exadata X6-8 обслуживает две БД объемом 50 и 18 Тбайт, 8 полок с флэш-накопителями обеспечивают производительность 32 тыс. IOPS. Как-то раз объем данных, считываемых из БД, достиг 5,2 Пбайт в сутки, что было не сразу замечено, так как снижения производительности не произошло. Избежать потерь данных позволит комплекс Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance. Опыт «Спортмастер» показывает, что он в 16 раз сокращает время резервного копирования и восстановления.  «Вы всегда должны иметь возможность исправить ситуацию, если вдруг что-то пойдет не так», - комментирует Маршалл Чой. Oracle ZDLRA обеспечивает защиту для СУБД Oracle и может восстанавливать данные последних трех дней с точностью до секунды. Более подробную информацию можно найти в материалах по аппаратным системам Oracle и Oracle Systems Day, а также в публикациях, посвященных опыту компаний «Лента», «Азбука вкуса», «Альфа-банк» и др.

Oracle предлагает широкий спектр аппаратных систем. Сегодня эти интегрированные платформы становятся основой для облачных сервисов. Что это дает заказчикам, обсуждалось на Oracle Systems Day в Москве. Эволю...

CFO

Телеком-оператор Orange определяет «вектор трансформации»: Oracle ERP Cloud

Оператор фиксированной и мобильной связи Orange (ранее France Telecom) консолидирует финансовые системы, чтобы высвободить специалистов по финансам для работы более высокого уровня. Трансформационная инициатива, реализуемая в масштабе всей компании получила название Essentials 2020. Ее главная цель с точки зрения финансового департамента состоит в замене нескольких ERP-систем разных вендоров и собственной разработки, которые помогают Orange управлять отношениями с поставщиками телекоммуникационного оборудования, инженерно-техническими компаниями и другими подрядчиками, - на Oracle ERP Cloud. «Система управления играет ключевую роль в нашей деятельности, и ее сбой мог бы парализовать весь наш бизнес», - говорит Кристоф Эузан, который отвечает за контроль над бухгалтерcким учетом Orange (chief accounting officer). Многонациональная телекоммуникационная компания Orange со штаб-квартирой в Париже заменяет на Oracle ERP Cloud несколько ERP-систем разных вендоров и собственной разработки. «Использование облака означает, что вы используете стандартные процессы, - поясняет Кристоф Эузан. - Вы можете возразить, что это неудобно, потому что вдруг оказывается, что работать привычным образом уже невозможно, но на самом деле все наоборот. Это потрясающий вектор трансформации. Это позитивное изменение, которое заставляет нас переосмыслить все наши внутренние процессы». Orange развернула пилотный проект облачной ERP-системы в небольшом подразделении в июне 2016 года, и результаты оказались вполне убедительными. Поэтому Кристоф Эузан ожидает, что к концу 2018 года вся компания, рыночная капитализация которой составляет 42 млрд долларов, будет использовать полную функциональность системы. Чтобы финансовое подразделение выполнило план Essentials 2020, у Кристофа Эузана есть три основные цели: разгрузить сотрудников бэк-офиса, чтобы они могли сосредоточиться на более значимых для бизнеса задачах, например, таких, как прогнозирование; повысить прозрачность операций со сторонними поставщиками и подрядчиками; создать рабочую атмосферу, которая поможет привлечь новых сотрудников на смену уходящим на пенсию. Orange использует ERP-систему для того, чтобы, среди прочего, прогнозировать и перепрогнозировать потребности в закупках. Это означает централизацию данных, включая данные биллинга, хранящиеся в отдельной системе. «На мой взгляд, корпоративные финансы – это, прежде всего, гладкая работа транзакционных процессов бэк-офиса, что позволяет остальному департаменту сосредоточиться на более значимой для бизнеса деятельности», - считает Кристоф Эузан. Когда компания Orange выбирала ERP-систему, она искала функциональные возможности, которые помогли бы оператору модернизировать рабочие процессы. «Это предполагало совершенно новые способы работы, - говорит он. – И такой продукт оказался облачным. Мы выбрали облачную систему, но никогда не ставили целью найти что-то именно в облаке». Руководство Orange также высоко оценило обширный опыт работы Oracle - с другими операторами связи, а также постоянные значительные инвестиции корпорации в разработку и развитие продукта. «Это гораздо больше, чем могла выделить на эти цели сама Orange, - уверен Кристоф Эузан. – Оказалось также, что переход в облако дал нам существенные выгоды не только с технической точки зрения, но и потому, что заставил нас использовать стандартные практики». Он добавил, что облачная ERP сократит время, затрачиваемое сотрудниками бэк-офиса на согласование заявок, договоров поставки и счетов-фактур при работе с поставщиками. Интегрированные инструменты для социальных взаимодействий облегчают отслеживание внутренних транзакций, переговоров и документов. Новый портал ERP-системы предоставит поставщикам оборудования и другим подрядчикам, таким как операторы колл-центра, более прозрачный доступ в режиме реального времени к информации о заказах и неоплаченных счетах, рассказывает Кристоф Эузан. По тем же причинам Orange сможет улучшить и упростить процедуры, повысить контроль над финансовыми системами. Порядка 25% сотрудников Orange в ближайшие четыре-пять лет выйдут на пенсию, поэтому оператору также важно создать рабочую атмосферу, привлекательную для молодого поколения сотрудников, поясняет Эузан. «Мы должны предоставить им цифровые инструменты, которые, как минимум, соответствуют тому, что они привыкли использовать дома, и, конечно, - тому, что мы продаем своим собственным клиентам», - говорит он. Гибкость системы Кристоф Эузан высоко оценивает тот факт, что облачное приложение способно заставить оператора изменить бизнес-практики, когда они не соответствуют приложению, вместо того, чтобы пытаться делать все наоборот. «Это чрезвычайно гибкая система, - говорит он, - и если мы обнаружим, что нам действительно нужно что-то еще, то мы можем поговорить с Oracle. И, если это подходит другим клиентам, то Oracle разработает это новое для всех». А если система не вписывается в существующую бизнес-практику, то «мы должны спросить себя почему», добавляет он. «И ответом будет: потому что другие компании делают это по-другому. Это заставляет нас переоценивать наши собственные практики», подталкивая Orange к более современным подходам. Конечно, приложение не идеально. Но, поскольку оно облачное, Orange не потребовалось его кастомизировать, в то время как у прежних ERP-систем было примерно 500 разных настроек, вспоминает Кристоф Эузан. Компания Orange использует доступные по требованию обучающие программы Oracle University и модули Oracle Guided Learning. Они предусмотрены для каждого этапа внедрения и освоения продукта. «Если вы работаете с областью ERP-системы, с которой вы еще не знакомы, то можете получить пошаговую помощь, и это очень обнадеживает», - говорит Эузан. Orange продолжает свою прежнюю практику групповых тренингов, рассказывает он, но «никаких гигантских папок с документацией больше нет». Приложение для поддержки всех операций Orange во Франции охватывает около 5 000 человек, которые оформляют заявки на закупку, 500 сотрудников бухгалтерии и 300 менеджеров по закупкам. Хотя это всего лишь небольшая часть сотрудников Orange, эти специалисты являются финансовым центром организации. А с трансформацией центра осуществляется трансформация и модернизация всей компании. Оригинал статьи

Оператор фиксированной и мобильной связи Orange (ранее France Telecom) консолидирует финансовые системы, чтобы высвободить специалистов по финансам для работы более высокого уровня. Трансформационная...

Big Data&BI

Визуальная аналитика: как неизвестность быстро превратить в определенность

Преобразование, каким бы оно ни было, всегда связано с рисками и испытаниями. Как показывает опыт клиентов Oracle, средства визуальной аналитики и в особенности облачные помогают преодолеть их и реализовать максимум возможных преимуществ в результате трансформации. Мы наблюдаем активное преобразование организаций в разных отраслях и регионах. Каждая из таких компаний преследует конкретные цели — внедрение инноваций и развитие, обеспечение непрерывности бизнеса или модернизация бизнес-процессов с учетом новых тенденций. Но какой бы аспект деятельности ни затрагивали изменения (операции, процессы или стратегию), трансформация по определению представляет собой быстрый переход от привычного состояния к чему-то новому и неизвестному. Однако, имея в своем распоряжении данные (а если точнее, современные средства анализа данных), мы можем смело говорить о революции в методах преобразования. При наличии аналитической информации любой представитель организации может оценить все возможности, а также взвесить «за» и «против». За счет этого достигается полная свобода преобразования на всех уровнях. «Наглядный» анализ – в чем новость? Использование средств анализа данных для получения практически полезных сведений — это не новость. Однако традиционные средства имеют ряд серьезных ограничений: Они часто использовались бизнес-пользователями разрозненно и без поддержки ИТ-отдела. Это помогало повышать адаптивность и быстрее достигать результатов, но работа компании была несогласованной. Число пользователей со временем росло, а их роли становились все более разнообразными, поэтому обеспечить своевременный обмен данными и организовать совместную работу на требуемом уровне стало практически невозможно. Источник: Oracle Современные средства визуальной аналитики устраняют эти ограничения, упрощая доступ к ценной для бизнеса информации. Таким образом, бизнес-пользователи получают все преимущества скорости и адаптивности, но при этом управление данными осуществляется согласованно, их легко интегрировать и контролировать, а также использовать в целях развития бизнеса. Благодаря средствам анализа, которые поддерживают визуализацию данных, полученные выводы сможет просмотреть любой пользователь, даже если у него нет глубоких знаний об ИТ, SQL или моделях данных. Кроме того, с полученными результатами анализа стало очень легко работать. Данные выводятся в виде графических объектов, с которыми можно взаимодействовать привычными способами  - мышью  или сенсорными экранами. Таким образом, ценное время будет тратиться не на «борьбу» с инструментами, а на выявление новых тенденций и возможностей, которые открывают собранные данные. И что гораздо важнее — средства визуальной аналитики можно использовать для принятия решений на любом уровне. Вот несколько примеров. Средства анализа с визуализацией данных и инструментами моделирования сценариев помогают принимать стратегические решения, влияющие на развитие компании. Средства анализа с визуализацией данных можно использовать совместно с панелями управления для принятия тактических решений. Средства анализа с визуализацией данных и инструменты для создания отчетов — это отличная система преобразования эксплуатационных процессов. Рост в геометрической прогрессии, миллион клиентов в пяти странах, интеграция всех систем В настоящее время организации самого разного профиля и размера в регионе EMEA, который включает в том числе Россию и страны СНГ, активно используют средства анализа с визуализацией данных для снижения рисков, неизбежных при преобразовании на любом уровне. 1. Компания Smart Applications International — поставщик ИТ-услуг, разрабатывающий автоматизированные платформы для биометрической идентификации и услуг медицинского страхования. Одна из амбициозных целей компании — расширение охвата и предоставление услуг по всей Африке. Как следствие, массивы данных росли в геометрической прогрессии, и на определенном этапе стало понятно, что используемые специализированные решения по анализу не обеспечивают достаточной эффективности при работе с накопленной информацией и не позволяют получить целостную аналитическую картину. «Мы хотим использовать инструменты аналитики, чтобы моделировать продукты, которые помогут людям получить доступ к услугам, – комментирует Майкл Майака (Michael Mayaka), технический директор Smart Applications International. – И делать это быстро, легко, надежно и безопасно». Используя технологии Oracle, компания Smart Applications развернула на облачной платформе средства анализа с визуализацией данных, тем самым предоставив клиентам удобный и быстрый способ анализировать и проверять заявления на получение страховых выплат. После того как клиенты получили доступ к различным аналитическим схемам, время разрешения споров по заявлениям сократилось на 70%. 2. Skanska AB — группа компаний по разработке и реализации строительных проектов, поддерживающая идеи экологичного строительства и соблюдения этических норм при ведении бизнеса. Стремясь перейти к принятию решений, принятых на основе аналитических данных, компания нуждалась в решении, которое было  бы доступно всем сотрудникам в любое время и в любом месте. К системе анализа предъявлялось еще одно требование — она должна была поддерживать интеграцию со всеми системами данных, включая унаследованные приложения, решения, развернутые непосредственно на территории компании, и новые облачные сервисы. Технологии Oracle помогли Skanska устранить все проблемы, возникающие при анализе информации, а также у всех сотрудников Skanska появился доступ к удобному мобильному приложению, где все полученные при обработке сведений результаты представляются очень наглядно. «На процесс, который раньше занимал полтора дня, теперь требуется от 4 до 7 минут. Нам не нужно тратить столько времени на вещи, связанные с ИТ. Топ-менеджерам больше не нужны компьютеры, они используют планшеты». Благодаря облачному решению пользователи в Skanska могут быстро собирать и анализировать данные и, как следствие, быстро и более гибко реагировать на изменение требований бизнеса и проектов. 3. Компания mStart, входящая в группу Agrokor, занимается разработкой, внедрением, интеграцией и поддержкой ИТ-решений. В рамках новой инициативы mStart потребовалось найти способ извлечения и анализа данных о покупательском поведении миллиона клиентов в пяти разных странах. Начав работать с Oracle, компания mStart получила в свое распоряжение средства подробного анализа данных о покупках, совершаемых клиентами, вплоть до определения товарных позиций, которые реализуются в отдельных магазинах, и сбора информации практически в режиме реального времени. Теперь добавим облако Все перечисленные организации использовали средства анализа с визуализацией данных различными способами, но достигли при этом одинаковых целей: преобразование принципов принятия решений, касающихся стратегии, тактики или текущего производства, с получением наилучших результатов. При развертывании облачной аналитической платформы возможности средств анализа с визуализацией данных будут дополнены и расширены за счет таких преимуществ облака, как высокая скорость отклика, адаптивность, гибкость и возможности подключения. Используя все эти преимущества, можно создавать актуальные сводные отчеты, тем самым своевременно выделяя направления, требующие повышенного внимания. Узнать больше, как использовать облачные средства анализа для преобразования конкретного бизнеса, можно 31 января 2018 г. на семинаре по интеграции данных, а также познакомиться с технологиями Oracle Cloud для аналитики и визуализации данных, которые в этом помогают.

Преобразование, каким бы оно ни было, всегда связано с рисками и испытаниями. Как показывает опыт клиентов Oracle, средства визуальной аналитики и в особенности облачные помогают преодолеть их и...

Artificial Intelligence

5 причин, почему машинное обучение станет технологией 2018 года

Машинное обучение уже вокруг нас: интегрировано в телефоны, используется в автомобилях и домах, а также применяется в деловом ПО, помогая быстрее получать информацию и принимать более обоснованные решения. В 2018 году машинное обучение станет технологией года, с чем согласны крупнейшие российские компании, клиенты Oracle. Оно повлияет на то, как мы живем и как работаем, больше, чем любая другая технология со времени появления интернета. Вот 5 причин почему. Источник: Oracle Искусственный интеллект почти в каждом ПО По мнению аналитиков Gartner, к 2020 году технологии искусственного интеллекта будут применяться «почти в каждом новом программном продукте». Для поставщиков программного обеспечения наступает захватывающее время, а для компаний-заказчиков - решающий момент. Машинное обучение коренным образом меняет окружающий нас мир уже сейчас. Оно позволяет значительно ускорить и повысить эффективность принятия решений. Возможно, звучит не так сенсационно, как самоуправляемые автомобили, но это сделает машинное обучение «технологией века» для бизнеса. «Это цифровая интуиция для бизнеса, - считает Константин Карнаухов, начальник отдела бизнес-приложений отчетности IT X5 Retail Group. - Уже сейчас машинное обучение и искусственный интеллект позволяют решать аналитические задачи, которые не под силу человеческому мозгу, учитывая влияние огромного количества факторов. Применение подобных технологий дает возможность увидеть риски и детали, зафиксировать которые с помощью традиционных средств аналитики невозможно». «Революция данных» Благодаря сельскохозяйственной и промышленной революциям появились различные инструменты, облегчающие жизнь. Сейчас мы переживаем «революцию данных». Алгоритмы машинного обучения нуждаются в данных - как можно большем количестве данных из как можно большего числа источников. Чем больше они «питаются» этими данными, тем «умнее» становятся, и тем больше их потенциал при принятии решений. «Машинное обучение позволяет заставить большие данные приносить пользу и делать хорошо обоснованные выводы, - отмечает Владимир Чибисов, Директор по информационным технологиям МХК "ЕвроХим". - Распознавание и группирование записей, основанных на общих шаблонах, помогает сосредотачиваться на важных данных и отсекать второстепенную информацию». С ним согласны и в X5 Retail Group: «Крупные компании уже накопили достаточно большой объем разнородных данных, пришла пора их монетизировать, а без технологий это возможно сделать только в неполном объеме». Облака - неотъемлемая часть ИТ-стратегии Растущая зрелость и широкое распространение облачных технологий - дополнительные факторы, которые сделают 2018 год благоприятным для машинного обучения. Облака - неотъемлемая часть ИТ-стратегии уже практически любого бизнеса. «Сегодня уже мало кто сомневается в необходимости и преимуществах использования облачных сервисов, они становятся уже чем-то само собой разумеющимся. Важно создать привлекательное для рынка комплексное предложение с возможностью постоянного развития», - подтверждает Марина Бахмут, директор департамента по развитию активной инфраструктуры и платформ ПАО "Ростелеком". Облачные технологии способствуют цифровой трансформации компаний и их способности с выгодой использовать свои данные. Для повышения эффективности машинного обучения решающее значение имеет интеграция облачных приложений, платформ и инфраструктуры. В результате механизмам машинного обучения становятся доступными все большие объемы данных, стираются границы, исчезают изолированные «островки данных», используются данные разных организаций и их сетевых инфраструктур. Если большие данные дают нам возможность найти новые ценности в процессе цифровой трансформации, а облако становится ее основой и предлагает «строительные блоки» для цифровизации, то машинное обучение станет первым по-настоящему промышленным инструментом для масштабного освоения этих новых ценностей. Безграничные возможности применения Во всем этом решающее значение имеет стратегия. Чтобы получить от машинного обучения максимальный результат, очень важно найти приложения, обладающие стратегической ценностью, способные фундаментальным образом трансформировать функции или критически важные процессы в бизнесе, а не просто воплощающие краткосрочный «вау-фактор». «Задача – интегрировать искусственный интеллект в деловую практику и усилить свои конкурентные позиции на рынке», - считает Марина Бахмут (ПАО «Ростелеком»). Марина Бахмут (ПАО "Ростелеком"), Кирилл Богданов (а/к «Аэрофлот»),​ Константин Карнаухов (X5 Retail Group), Владимир Чибисов (МХК "ЕвроХим") Привлекательность машинного обучения в том, что возможности его использования практически безграничны. «Транзакционные и идентификационные данные; метрики приложений, хостов, виртуальных машин, серверов; данные уровня пользователей; инфраструктурные и диагностические данные - все они хорошо подходят для машинного обучения и имеют предсказуемый формат», - перечисляет возможности машинного обучения Владимир Чибисов (МХК "ЕвроХим"). Оно должно применяться там, где важен быстрый анализ и аналитика данных.Технология способна преобразовать методы выявления тенденций или аномалий в больших наборах данных и дать ценные результаты в разных областях - от клинических исследований до соблюдения нормативных требований и обеспечения информационной безопасности. По словам Константина Карнаухова (X5 Retail Group), в ритейле возможности машинного обучения могут быть полезны для оптимизации практически любых процессов, не требующих 100% точности данных. Например, для настройки ценообразования, категорийного менеджмента, прогнозирования экономической эффективности, улучшения логистических систем и доработки других процессов, требующих учета влияния большого количество вводных. Сокращение времени на получение точных и надежных прогнозов может оказать значительное влияние не только на способность бизнеса эффективно планировать бюджеты и ресурсы, это в совокупности может дать любой компании значительный финансовый выигрыш. Расширение возможностей человека В настоящее время машинное обучение способствует революционным изменениям в обслуживании клиентов. Практически у любой компании большое количество запросов разделяется на ограниченное число категорий, и многие из них легко прогнозируются. Отвечать на них вполне могут чатботы на основе алгоритмов машинного обучения, которые помогают им все точнее реагировать на запросы клиентов. Это сокращает время ожидания и уменьшает число недовольных, что делает бизнес более эффективным. Такие чатботы позволяют менеджерам по работе с клиентами заняться обработкой уникальных жалоб и запросов, которые действительно требуют вмешательства человека. «У нас алгоритмы машинного обучения используются для проведения аспектно-сантиментного анализа упоминаний авиакомпании в социальных сетях и обращений, полученных от клиентов, - отмечает Кирилл Богданов, заместитель генерального директора а/к «Аэрофлот». - В результате автоматически определяется тематика и тональность поступившего обращения, и обращение направляется непосредственно подразделению-исполнителю». Последний пример, возможно, наиболее показателен – он демонстрирует, как машинное обучение меняет характер работы людей. Оно не заменит человека, но, безусловно, поможет улучшить, усовершенствовать его деятельность. Некоторые профессии, несомненно, будут меняться, другие – отмирать, но прогресс постоянно ведет к созданию новых рабочих мест, формированию новых бизнес-моделей и даже появлению целых новых отраслей. У машинного обучения есть единственный риск - это игнорирование данной технологии. 2018 год должен быть годом, когда бизнес возьмет на себя задачу исследовать и раскрыть ценные возможности машинного обучения, если он этого еще не делает.

Машинное обучение уже вокруг нас: интегрировано в телефоны, используется в автомобилях и домах, а также применяется в деловом ПО, помогая быстрее получать информацию и принимать более обоснованные...

Artificial Intelligence

Эра интеллектуальных ботов: когда роботы смогут стать лицом бренда?

Когда мобильные приложения только появились, многие предрекали, что они кардинально изменят способы взаимодействия между компаниями и клиентами, но этого добились немногие. Помогут ли интеллектуальные боты реализовать обещанный потенциал мобильных технологий? Ни для кого не секрет, что мы с вами живем в мире мобильных технологий. Каждый из нас использует смартфон в среднем 150 раз в день. Потребители устанавливают на свои смартфоны десятки разных приложений, однако исследование Forrester Research показало, что регулярно используются только пять из них. Организации прикладывают немало усилий, чтобы влиться в это мобильное разнообразие, размещая приложения в App Store и Google Play в попытке повысить эффективность привлечения клиентов. К сожалению, большинство их мобильных приложений не входят в группу тех пяти избранных, которые используются регулярно. Факты безжалостны — обычное приложение становится невостребованным у 90% пользователей в течение месяца после загрузки. Корпоративные мобильные приложения тоже не пользуются популярностью, так как сотрудники компаний неохотно загружают их на личные устройства по разным причинам — стремясь обеспечить безопасность и конфиденциальность собственных данных или из-за банальной нехватки памяти на устройстве. Однако существует такое мобильное решение, на базе которого компании могут взаимодействовать с клиентами и сотрудниками — это популярные платформы обмена сообщениями, которые используются нами ежедневно. На помощь мобильным приложениям, пока не оправдавшим ожиданий, пришли интеллектуальные чат-боты, зарекомендовавшие себя намного лучше. Бум интеллектуальных ботов в мессенджерах Платформы обмена сообщениями получили повсеместное распространение на том уровне, к которому всегда стремились мобильные приложения, опередив по популярности даже социальные сети. Например, Facebook Messenger ежемесячно используют 1,2 млрд пользователей (для сравнения, пользовательская база Twitter в месяц составляет 328 млн человек). Интеллектуальные боты реализуют функции корпоративных мобильных приложений в мобильных интерфейсах, предпочтительных для пользователя. Таким образом, вместо того, чтобы переходить в редко используемое приложение компании, клиенты могут вести диалоги с ботами через платформы обмена сообщениями. Благодаря этому взаимодействие между организациями становится значительно удобнее. Потенциал для бизнеса Использование интеллектуальных ботов открывает новые возможности для развития бизнеса: любая компания сможет предоставлять клиентам круглосуточную поддержку и мгновенные ответы на вопросы или комментарии по предпочитаемому ими каналу. Кроме того, компании могут развернуть сложные диалоговые боты, способные общаться с клиентами через популярные платформы обмена сообщениями, мобильные приложения, веб-сайты или даже голосовые устройства (например, Amazon Alexa или Google Home) – когда бы вы ни задали вопрос, бот всегда на него ответит. Если клиенты могут взаимодействовать с бизнесом на естественном языке, их интерес и уровень удовлетворенности повышаются, а время решения вопросов сокращается. Кроме того, с помощью интеллектуальных ботов компании могут снизить расходы и повысить эффективность работы, переложив на них простые обыденные задачи. Благодаря этому сотрудники смогут посвятить больше времени выполнению более сложных и ответственных задач. Три шага к эффективному боту По мере развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) создавать диалоговые интерфейсы стало проще - но это только начало. Для того чтобы бот работал с той эффективностью, которая нужна бизнесу, организации необходимо преодолеть три основных препятствия. Интеграция. Пожалуй, самой сложной частью развертывания интеллектуальных ботов является обеспечение их взаимодействия с другими бэк-энд системами бизнес-инфраструктуры. Чтобы быстро и точно отвечать на вопросы пользователей, интеллектуальным ботам требуется доступ к различным базам данных, а также системам управления идентификацией, доступом и транзакциями. Для достижения такого уровня интеграции потребуется приложить немало усилий. Понимание намерений. Эффективное взаимодействие ботов с пользователями будет возможно только в том случае, если они смогут обрабатывать естественную речь. Общаясь естественным языком (а не выбирая нужный вопрос из заранее заготовленных), люди могут просить предоставить одни и те же данные самыми разными способами. Для создания по-настоящему интеллектуального бота, способного распознавать намерения, стоящие за вопросами, и быстро давать точные ответы, необходимо использовать как передовые технологии машинного обучения, так и нейронные сети. «Личность» бота. Интеллектуальные боты — это лицо бренда, поэтому «личность» такого бота должна в точности соответствовать целям компании и тщательно продумываться на первых этапах проектирования и разработки. То, как бот общается с пользователями, влияет на общее впечатление — будет странно, если банковский бот начнет рассказывать анекдоты, а у бота агентства развлечений будет отсутствовать чувство юмора. Правильный выбор платформы значительно ускоряет и упрощает создание интеллектуального бота и управление им. Всё, что нужно сделать — использовать ИИ ровно в том объеме, чтобы обеспечить боту возможность эффективно общаться с пользователями по любому каналу, быстро переключать клиентов с ботов на людей и обратно и поддерживать масштабирование с расширением функций по мере развития бизнеса. Узнать больше, как использовать интеллектуальные чат-боты в привлечении пользователей мобильных устройств, можно на веб-трансляции «Oracle Intelligence Bots - платформа для создания чатботов​», а также познакомиться с технологиями Oracle Cloud для чатботов и мобильных платформ, которые в этом помогают.

Когда мобильные приложения только появились, многие предрекали, что они кардинально изменят способы взаимодействия между компаниями и клиентами, но этого добились немногие. Помогут ли интеллектуальные...

Blockchain

Блокчейн на службе у Санта-Клауса

Блокчейн – новая перспективная концепция, которую финансовые эксперты и другие участники рынка только начинают осваивать. Мы уже рассказывали о принципах блокчейна в нашем блоге, а на Oracle OpenWorld 2017 был анонсирован новый облачный сервис Oracle Blockchain Cloud Service. В преддверии Нового года мы хотим поделиться рождественским, но реальным кейсом использования блокчейна Санта Клаусом, который, может быть, стоит взять на заметку и отечественному Деду Морозу. Новости с Северного полюса — Новые технологии блокчейна помогают Санта-Клаусу убедиться, что каждая игрушка Элмо ("Пощекочите меня") или Домик Глиммиз Глимтерн, которые он приносит детям на Рождество на рассвете, действительно настоящая. Такая же настоящая, как он сам. Поскольку каждый участник блокчейна может видеть любую транзакцию, Санта будет уверен в том, что каждый подарок, выпускаемый его мастерской на Северном полюсе, целиком и полностью изготовлен его командой маленьких эльфов, а не сделан где-нибудь в оффшоре эльфами-невольниками. Блокчейн, технология цифрового реестра, открыто и в хронологическом порядке регистрирует транзакции, и с ее помощью Санта также может отслеживать, кто из детей оказался в списке непослушных, а кто из него уже вычеркнут и, значит, должен получить рождественский подарок. Источник: iStockphoto Однако не все довольны новой технологией. Как считает игрушечник Пол Тендерграсс по прозвищу «Большие карманы», сотрудничающий с компанией Санты последние 34 года, блокчейн подорвет его работу как фрилансера, способного выполнить самые последние пожелания. Раньше Тендерграсс или кто-нибудь из его команды пробирались за 66-ую параллель (Северный полярный круг) и скупали товары во время финальных распродаж в аутлетах миссис Клаус. «Как вы думаете, когда какого-нибудь ребенка вычеркивают из списка непослушных в последнюю минуту, есть ли у нас время, чтобы изготовить «с нуля» его подарок - бластер NERF Nemesis MXVII-10K? - говорит он. – Приходится импровизировать, а такая технология просто ограничивает нашу … креативность. Назовем это так». Тендерграсс намекает, что блокчейн может иметь неожиданные неприятные последствия для тех, кто наиболее уязвим. «Было бы довольно скверно, если маленький Тимми не получил бы вовремя свой игрушечный самосвал, не так ли?» - говорит он.   Другие полезные свойства В заявлении Санты говорится, что его мастерская использует блокчейн для «защиты от сомнительных производственных практик». Кроме того, любой ребенок через блокчейн может убедиться, что он или она вели себя хорошо и включены в список послушных детей, и даже увидеть цифровой сертификат, это подтверждающий. «Поскольку блокчейн-транзакции должны быть одобрены другими членами цепочки, несколько родителей должны подтвердить, что ребенок был включен в список непослушных, и как только это происходит, об этом уведомляются все стороны на блокчейн», - поясняет Санта. Кроме того, из детских списков пожеланий ничего удалить невозможно: еще одно свойство блокчейна - неизменяемость записей. Это означает, послушные дети могут быть уверены: их озорные братья или сестры не смогут ничего вычеркнуть из их списков желаний или поменять адресатов подарков. Наконец, получатели смогут отслеживать происхождение подарков - весь путь, от деталей, используемых при их изготовлении, до доставки в пункт назначения. В канун Рождества Санта на пути по ночному небу из саней, оборудованных датчиками, передает в блокчейн подробные квитанции о доставке. Блокчейн также может стать преградой на пути некоторых недобросовестных деятелей, занимающихся подработкой. Поговаривают, что Тендерграсс работал летом на «потогонных» фабриках. И продукция, изготовленная там с использованием не соответствующим стандартам компонентов, могла, как предполагают, в конечном итоге оказаться на складах Санта-Клауса в напряженные декабрьские дни. Тендерграсс отрицает, что именно из-за этого он против блокчейна. «Я бы никогда не стал прибегать к подобным методам», - утверждает он. Еще одна потенциальная жертва блокчейна: закоренелые любители передаривать подарки, ведь получатели смогут определить, что подарок, который у них оказался, изначально был предназначен для кого-то другого. Пресс-секретарь мастерской Санты признал, что некоторые эльфы были обеспокоены тем, как новая технология повлияет на их карьеру. «Мы очень внимательно отнесемся к решению их проблем, - сказал он. - Я уверен, что они будут чувствовать себя более комфортно, когда увидят, как это подтверждает подлинность их изделий. И все будут спать в канун Рождества гораздо спокойнее, зная, что они смогут предоставить доказательства, если Санта вдруг пропустит время доставки, чего, конечно, никогда не произойдет».  Оригинал статьи

Блокчейн – новая перспективная концепция, которую финансовые эксперты и другие участники рынка только начинают осваивать. Мы уже рассказывали о принципах блокчейна в нашем блоге, а на Oracle OpenWorld...

Cloud

Автономная СУБД: искать ли администраторам БД работу в новом году

На Oracle OpenWorld 2017 председатель совета директоров и CTO Oracle Ларри Эллисон объявил о разработке первой в мире самоуправляемой СУБД. Oracle Autonomous Database Cloud на основе Oracle Database 18c использует алгоритмы машинного обучения и практически не требует администрирования и настройки. Сегодня в блоге мы хотим рассказать, что это такое, какие технологии за этим стоят и изменит ли их использование карьеру ИТ-специалистов в ближайшем будущем. Автономная база данных – это, прежде всего, простая в использовании система, способная сама себя настраивать и обеспечивать свою безопасность. Она автоматизирует многие рутинные монотонные операции, избавляя администраторов (DBA) от необходимости их выполнения. Самоуправляемая СУБД исключает трудозатраты на настройку, управление и обновление БД, что позволяет избежать простоев, связанных с человеческими ошибками. Это как в автомобиле без водителя, но руль все-таки остается у человека. Администратор баз данных сможет больше не заниматься настройкой оборудования сети передачи данных, операционной системы, систем хранения, не придется отвечать за инсталляцию и обновление ПО, резервное копирование и восстановление, обеспечение высокой доступности, безопасности и т.д. Высвободившееся время, которое в том числе отнимала оптимизация и настройка БД, управление жизненным циклом данных, их перемещение на разные слои хранения или задание соответствующих политик, исправление возникающих в базе данных ошибок и выделение дополнительных вычислительных ресурсов, можно будет посвятить более интеллектуальной работе с даными, бизнес-аналитике. Появится возможность плотнее взаимодействовать с бизнес-подразделениями, выяснить их насущные задачи и предложить, как они могут быть решены на основе самых перспективных технологий. Принцип 3С: cамоуправляемость, самозащита, самовосстанавление Что должна уметь автономная база данных? Она сама обеспечивает достижение поставленных целей по уровню производительности и надежности для конкретной рабочей нагрузки. Система должна самостоятельно создать нужную инфраструктуру, чтобы с ней можно было сразу начать работать. Такая база данных должна отвечать приципу 3С - быть самоуправляемой, самозащищаемой и самовосстанавливаемой. Самоуправляемость означает, что пользователь просто задает уровень сервиса - все работы по созданию базы данных, установке ПО с требуемыми характеристиками, настройке и обновлению БД, резервному копированию и восстановлению выполняет сама система. Автономные сервисы будут обладать также свойством эластичности, то есть обеспечивать наращивание ресурсов, причем независимо масштабировать вычислительные ресурсы и объем дисковой памяти без остановки операций. Самоуправление (self-driving) на основе машинного обучения будет полностью автоматизировано. Оно уменьшает сложность развертывания и использования БД, исключает нехватку и истощение ресурсов. Информация об ошибках собирается и отправляется в службу поддержки, где автоматически анализируется для быстрого исправления. Самозащита (self-securing) – это защита как от внешних атак, так и от злонамеренных действий пользователя. Она предполагает выявление и предотвращение атак, автоматическое устранение брешей в системе безопасности и шифрование данных. Механизмы самонастройки включают в себя мощный оптимизатор запросов, средства автоматического сбора статистики и множество элементов самоуправления. Самовосстановливающаяся система (self-reparing) должна уметь строить свою инфраструктуру так, чтобы отдельные отказы не приводили к ее остановке. Автоматизация позволит почти вдвое сократить расходы, привлекать меньше администраторов, снизить затраты на тестирование, повысить надежность и безопасность. Поэтому направление автономных СУБД получит дальнейшее развитие. Облачные сервисы БД нового поколения Автономная СУБД Oracle состоит из трех компонентов: Oracle Database 18c на платформе Oracle Exadata, облачной инфраструктуры и "секретного соуса" - программного инструментария, который превращает базу данных в облаке в автономную систему. Сейчас СУБД Oracle универсальна: с помощью настроек ее можно адаптировать для различных нагрузок или задач. Для автономных систем это не очень подходит – «интеллекта» пока недостаточно для такой широкопрофильной оптимизации, поэтому будут реализованы сервисы под разные задачи. Облачный сервис Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud позволит заказать базу данных под витрину или хранилище данных. Автономная БД для хранилищ данных на основе технологии Oracle Exadata оптимизирована для аналитики, проста в использовании («загрузи и работай»). Не нужно настраивать индексы, секционирование, материализованные представления и т.п. Производительность у нее такая же или даже лучше, чем при настройке вручную. Автономная база данных для OLTP может быть cконфигурирована для критически важных систем. В этом специализированном сервисе используется архитектура высокой доступности с кластером и механизмами катастрофоустойчивости. Также запланированы сервисы для работы с аналитикой, с документами и т.п. Многие элементы автономности в продуктах и сервисах Oracle уже реализованы. В автономных системах активно используются машинное обучение и искусственный интеллект. В первую очередь - для построения моделей поведения и постоянного отслеживания аномалий. Уже сейчас можно выявлять неэффективные или нестабильные БД (с большим или внезапно увеличившимся временем выполнения запроса). Алгоритмы автономного управления должны реагировать на такие ситуации. С помощью машинного обучения будут строиться диагностические модели для быстрых корректирующих действий без участия человека, а также предиктивные модели для предотвращения проблем. Что касается выявленных ошибок, то хотя СУБД сама исправить их не сумеет, она сможет собрать и отправить в службу поддержки необходимую информацию, после его применить программную корректировку. Алгоритмам самоуправляемости еще предстоит пройти долгий путь совершенствования. При настройке приложений, обслуживании высоконагруженных систем, где очень важны даже проценты производительности (например, в телекоме), без DBA не обойтись – это «ручная работа». Опытный администратор всегда будет востребован в подобных сценариях. Однако для систем небольшого масштаба, сред тестирования/разработки и целого ряда других задач вполне подойдут автономные БД.

На Oracle OpenWorld 2017 председатель совета директоров и CTO Oracle Ларри Эллисон объявил о разработке первой в мире самоуправляемой СУБД. Oracle Autonomous Database Cloud на основе Oracle Database...

Cloud

Стратегия AT&T: облачная трансформация с Oracle Cloud at Customer

У AT&T, крупнейшей по обороту телекоммуникационной компании в мире, обширная ИТ-экосистема с 18 дата-центрами и более 40 000 баз данных. Некоторые из баз данных в ее унаследованной системе настолько велики (объем превышает 8 Тбайт), что пользователи не могут обращаться к ним через внутреннее облако компании. Это существенно ограничивает гибкость, необходимую для быстрой реакции на изменения рынка. И компания AT&T начала трансформировать свою экосистему ИТ, чтобы ускорить разработку и повысить быстродействие системы, обеспечить ее высокую доступность, расширить возможности сотрудников благодаря новым технология и предоставить клиентам инновационные сервисы. Цель компании - к 2020 году виртуализировать 75% своих основных сетевых функций и достичь уровня 55% уже к концу 2017 года. Для решения этой задачи AT&T выбрала облачные сервисы Cloud at Customer и Oracle Cloud. «AT&T разворачивает в своих многочисленных дата-центрах облачные сервисы Oracle Cloud at Customer и Oracle Exadata Cloud at Customer, - рассказал Клод Гаральд, ведущий архитектор AT&T. - Они используются за нашим межсетевым экраном для выполнения нагрузок базы данных Oracle. В результате нам станут доступны все преимущества публичного облака. Это означает, что мы получаем возможность выполнять ресурсоемкие критичные для бизнеса нагрузки базы данных Oracle в облаке Oracle Cloud, и Oracle предоставит свою инфраструктуру и поддержку для обеспечения работы облака, что позволит нам высвободить ресурсы и направить их на развитие технологий, медиа и телекоммуникаций». С Cloud at Customer облако всегда доступно Oracle Cloud at Customer предлагает безопасный и эффективный способ облачной трансформации, при котором данные организации остаются за ее межсетевым экраном. Такой вариант подойдет разным организациям, включая даже самые крупные предприятия, с устаревшими системами, которые слишком сложно перенести в публичное облако, либо в случаях, когда такая миграция вступает в противоречие с нормативными требованиями или законами о суверенитете данных. Cloud at Customer идеально подходит также для клиентов с приложениями, чувствительными к задержкам в глобальной сети, или для компаний, которые хотели бы воспользоваться преимуществами облаков, но пока не готовы к переходу в публичное облако. Благодаря облачному предложению Cloud at Customer организации могут не только сосредоточиться на своих основных компетенциях, но и оставаться конкурентоспособными, внедрив технологии с активным использованием данных, которые сегодня реформируют целые отрасли. Для российских компаний сервисы Oracle Cloud at Customer сняли ограничения публичных облаков. Их уже выбрали клиенты во всех ключевых отраслях, что подтверждает высокий интерес к уникальному для рынка предложению. Кроме того, недавно Oracle объявила о начале продаж в России сервисов Oracle SaaS Cloud at Customer, расширяющих преимущества модели на облачные бизнес-приложения. Передовые бизнес-сервисы оснащены встроенными функциями мобильности, искуственного интеллекта и интернета вещей и охватывают все аспекты деятельности предприятия — от ERP, SCM и HCM до CX. Оригинал статьи о AT&T            

У AT&T, крупнейшей по обороту телекоммуникационной компании в мире, обширная ИТ-экосистема с 18 дата-центрами и более 40 000 баз данных. Некоторые из баз данных в ее унаследованной системе настолько...

CHRO

Чатботы в HR: как и какие процессы можно научить "быть человеком"

Термин «искусственный интеллект» сегодня у всех на слуху. Принято считать, что искусственный интеллект окажет серьезное влияние на самый широкий спектр бизнес-процессов, в первую очередь - на деятельность по управлению и развитию персонала, на работу с людьми. Нередко бывает, что работа HR-служб или руководства страдает от чрезмерной бюрократизации. Помимо необходимости выполнять свои штатные обязанности руководителям приходится представлять непосредственным начальникам слишком много отчетов, а HR-менеджерам -  решать вопросы соответствия нормативным и законодательным требованиям, что мешает им персонализировать свою работу. Искусственный интеллект (ИИ) потенциально может помочь автоматизировать многочисленные ежедневные управленческие операции и высвободить время на то, чтобы улучшить работу с людьми, сделать ее менее формальной. «Чем больше ИИ дополняет наши процессы и расширяет наши возможности, тем больше мы можем применять уникальные человеческие качества - наши суждения, творческие способности, умение поставить себя на место другого, - полагает Гретхен Аларкон, вице-президент группы по стратегии Oracle HCM. – Я считаю, что чем больше мы будем внедрять ИИ, тем более «человечными» мы станем». HR роботы и чатботы на основе ИИ предоставляют руководителям сводки по продажам Новая версия Oracle HCM Cloud включает в себя несколько функций, основанных на ИИ. Например, кандидаты могут использовать чатботы, чтобы узнать больше об открытых позициях и принятом у работодателя процессе найма или получить предложения по другим вариантам трудоустройства. А рекруктер - подобрать наиболее подходящих соискателей. Другая возможность - прогноз того, согласится ли данный кандидат на предложение о работе. Искусственный или адаптивный интеллект в конечном итоге мог бы помочь руководителям улучшить взаимодействие с подчиненными, как на профессиональном, так и на человеческом уровне и в ряде других сценариев. Среди будущих возможностей Oracle HCM Cloud, находящихся сейчас на стадии исследования, - например, чатбот, который помогает выявить в компании подходящих кандидатов для карьерного продвижения, затем использование обработки текстов на естественном языке для преобразования текстовых/экранных форм с показателями оценки персонала в более интерактивный формат и даже применение программного обеспечения для распознавания лиц  в качестве дополнительного инструмента управления. ИИ для поиска внутренних кандидатов Например, чатбот, помогающий выявлять сотрудников для продвижения по службе, может предупредить руководителя, что организации нужен лидер для реализации конкретного проекта. После поиска кандидатов из числа сотрудников компании система определила трех возможных претендентов, один из которых нуждался в обучении. Руководитель одобрил данного кандидата, и система отправила этой женщине сообщение, предлагающее повышение, и попросила заполнить заявку на прохождение учебного курса. Система также спросила руководителя, может ли он отправить соответствующей команде обновленный бриф о проекте. «Новая концепция продуктивности предполагает, что нужно думать о том, как действовать умнее, более целенаправленно, как свести к минимуму неэффективную деятельность, - подчеркнула  Гретхен Аларкон. - Мы говорим не о машинах, готовых захватить мир. Мы говорим о том, как можно обучать процессы, делать их более «человекоподобными» и использовать намного больше возможностей, чем просто двоичное дерево решений». Как улучшить оценку персонала Оценка и аттестация персонала - неотъемлемая часть жизни большинства руководителей, но для многих из них это либо школьное сочинение, либо простое переписывание. «Вы тратите немало усилий на то, чтобы написать первый вариант, и у вас нет времени на то, чтобы сочинять остальные семь», - сказала Гретхен Аларкон. Данный процесс можно значительно усовершенствовать с помощью обработки текста на естественном языке, сбора и объединения различных видов информации о сотруднике в одном месте. Обработка текста на естественном языке уже применяется в СМИ: системы, основанные на ИИ, пишут простые новости и сводки о спортивных событиях. Ту же технологию можно применять для оценки и аттестации персонала, собирая данные из разных источников и объединяя их для просмотра руководителем. Например, система могла бы просматривать данные о работе сотрудницы и давать предложение перевести ее на гибкий график, потому что ее ребенок пошел начальную школу, или рекомендовать новый проект, исходя из ее волонтерской деятельности. «Мы много лет говорили о ценности объединения и обобщения этого контента, возможности собрать его в одном месте, - отметила Гретхен. - Если программы обработки текста на естественном языке могут составить обзор эффективности работы сотрудника и дать мне рекомендации по нему, я могла бы сэкономить уйму времени и прийти на собеседование более подготовленной». Эмоциональные связи Концепция Connected Workforce предполагает, что сотрудники имеют возможность получать доступ к одной и той же информации и легко общаться между собой в реальном времени. Но что, если бы мы могли получить доступ еще и к такой информации, как настроение сотрудника? Технология распознавания лиц, в конечном счете, может дать такую возможность, предупредив руководителя сотрудника о неудачной встрече или предполагаемом уровне его или ее участия в проекте. Такой инструмент может показаться инструментом «далекого будущего», но клиенты уже интересуются тем, как можно оценить эффективность или успех переговоров и встреч. И это вовсе не фантастика.  Еще одна футуристическая концепция - это интеллектуальные функции, учитывающие местоположение (location-based intelligence). Например, система, которая предупреждает руководителя, если авиарейс сотрудника был отложен, и спрашивает, нужно ли пригласить другого на совещание, запланированное на 9.00. Из истории интеллектуальных функций Бизнес-приложения Oracle HCM уже давно используют возможности автоматизации с управлением на основе данных, которые можно рассматривать как «интеллектуальные» функции. Например, функция прогнозирования рабочей силы Oracle Workforce Predictions появилась еще в первых версиях комплекса Oracle HCM. Это система раннего предупреждения, которая уведомляла о том, что может произойти с кадрами, или предсказывала вероятность успеха при реорганизации, оставляя решение за руководителем. С момента выпуска этот комплекс приложений также давал рекомендации по карьерному росту сотрудников и потенциальным наставникам. Сотрудники получают предложения о том, как продвигаться в выбранном ими направлении и какая работа может стать в будущем наиболее подходящей для них. «Что-то из этого может показаться далеким от сегодняшней реальности, но все необходимые данные у нас уже есть, - сказала вице-президент Oracle. - Мы просто должны найти лучший способ собрать все это воедино, чтобы можно было что-то делать с полученной информацией». Гуманизация искусственного интеллекта Большинство руководителей компаний считают ИИ чем-то «интересным и модным». Так на прошедшем недавно Oracle Modern Business Forum в Москве, эти темы вызвали живой интерес участников. Источник: Oracle «С искусственным интеллектом мы находимся сейчас в той же ситуации, в какой были с облаками лет пять назад. Мы готовы исследовать новинки и знаем, что они способны дать весомые результаты, но мы не вполне понимаем, как именно они на нас повлияют. Однако вопрос стоял не в том, перейдете вы в облако или нет, а в том, когда это произойдет. Я думаю, что с адаптивным интеллектом - та же история», - резюмировала Гретхен Аларком. Оригинал статьи