Cuando la pandemia atacó y todo el mundo entró en cuarentena, la capacidad de los consumidores de comprar en tiendas físicas se vio afectada drásticamente. La mayoría de los minoristas desecharon sus manuales y se adaptaron. Los consumidores también se adaptaron, lo cual impulsó un cambio en el comportamiento del consumidor, las percepciones y las expectativas.
Oracle examinó los cambios en los hábitos de compra de los consumidores en el sector de la alimentación y encontró que el 92% de los consumidores encuestados planificaban continuar sus compras en línea en el futuro, con 7 de cada 10 consumidores anticipando el comprar en línea tanto como o con más frecuencia que durante la pandemia. La investigación también mostró que el 47% de los encuestados globales dijo que la mercancía fuera de stock era lo primero en su lista para crear una mala experiencia de compra. Más allá de la disponibilidad de los productos, los consumidores también esperan que su tiempo en la tienda sea breve y eficiente.
Ahora, más que nunca, los minoristas deben ofrecer una experiencia de compra fluida, y el elemento clave para lograr eso yace en los datos.
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Datos de venta minorista agregados para visibilidad del stock en tiempo real
Los minoristas, el sector de la alimentación y los restaurantes están recabando una gran cantidad de datos, y muchos utilizan soluciones de big data basadas en la nube para agregar y gestionar datos. En una prueba de concepto reciente, la ingeniería en la nube de Oracle demostró cómo maximizar el valor de las aplicaciones de Oracle mediante la creación de una arquitectura de un Data Lake House para recabar, gestionar y obtener estadísticas de los datos producidos desde el punto de venta, el inventario, los clientes y los sistemas operativos para comprender la disponibilidad del inventario en tiempo real.
En el Centro de arquitectura de Oracle, puedes encontrar una arquitectura de referencia detallada que presenta una topología de plataforma, una visión general de los componentes y las mejores prácticas recomendadas para archivar una Data Lake House para análisis de inventario minorista. La arquitectura explora el uso de un conjunto completo de capacidades de datos y análisis para garantizar que se muestre un inventario preciso en todos los canales de compra y paneles de control internos utilizados por los gestores de tiendas. Por ejemplo, si el cliente compra a través de una aplicación móvil, puede tener confianza en que el producto está allí cuando llega. Para el mánager de tienda, pueden ver rápidamente el inventario disponible y reservado, o incluso los mejores productos de tendencia y ajustar según sea necesario.
Empieza a utilizar big data en el sector minorista
Comprender la disponibilidad del inventario en tiempo real es un caso práctico de configuración de un Data Lake House. Los minoristas también pueden utilizar big data en un Data Lake House para obtener estadísticas basadas en datos y aplicar aprendizajes para mejorar las decisiones empresariales, como la optimización de precios, el aumento de la velocidad y la capacidad de actualizar el surtido de productos, la previsión de la demanda de productos, la detección del fraude o, incluso, la personalización de promociones de marketing para clientes fieles.
Con un Data Lake House diseñado en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), los minoristas pueden analizar o crear modelos de ML mediante el uso de grandes volúmenes de datos diversos, estructurados y no estructurados, y de diferentes orígenes. Todo comienza combinando la flexibilidad y el costo relativamente bajo de un lago de datos con la facilidad de acceso y las capacidades empresariales encontradas en los almacenes de datos. Puedes utilizar los servicios nativos de OCI para empezar a utilizar los siguientes métodos:
Datos de tienda: un lago de datos es la base de los análisis minoristas. Al implantar de un lago de datos mediante el servicio OCI Object Storage, los minoristas pueden ingerir rápidamente datos no procesados (streaming o API), procesar por lotes o replicar datos de casi cualquier sistema que genere información, incluidos orígenes semiestructurados y no estructurados, tales como imágenes o vídeos. El almacenamiento de objetos proporciona un escalado prácticamente ilimitado. Debido a que los metadatos se almacenan con el objeto, las consultas son mucho más rápidas y eficientes. Data Flow, un servicio Spark sin servidor, empodera a nuestros usuarios para procesar conjuntos de datos extremadamente grandes en Object Storage sin tener que desplegar y gestionar clusters de Spark. También puede crear un nuevo lago de datos de código abierto mediante el servicio Big Data para un entorno escalable basado en Hadoop. Mientras tanto, los almacenes de datos como Autonomous Data Warehouse y MySQL Heatwave están optimizados para ingerir y almacenar datos estructurados.
Crear metadatos: Cuando los datos se almacenan en el lago de datos, utiliza Data Catalog para recabar y gestionar metadatos de orígenes de datos en almacenes de datos de OCI e incluso de on-premises. Esta disponibilidad ayuda a los usuarios a encontrar fácilmente los datos que necesitan para las analíticas.
Análisis de datos: Los minoristas pueden ejecutar análisis avanzados, aplicar modelos y visualizar datos mediante Oracle Analytics Cloud o utilizar sus propias herramientas analíticas de elección, como Microsoft Power BI, Qlik o Tableau.
Una plataforma completa de infraestructura en la nube para minoristas
Oracle ofrece una completa cartera de servicios en la nube para cualquier carga de trabajo minorista, desde aplicativos en la nube, hasta cargas de trabajo empresariales de gran volumen. Los minoristas pueden crear nuevos aplicativos, ampliar los existentes o llevar aplicativos empresariales a la nube con una refactorización o reescritura mínimas. También pueden ejecutar aplicativos y bases de datos de forma más económica y con el rendimiento, la resiliencia y la seguridad que necesitan las empresas. Los minoristas que trabajan con Oracle y adoptan una estrategia donde se prioriza la nube, cuentan con el respaldo del conjunto de aplicativos empresariales más completo e integrado, la arquitectura conectada para las operaciones minoristas y una economía superior en la nube.
¿Deseas adaptarte, innovar y mantenerte resiliente? Descubre por qué los minoristas confían en OCI con sus cargas de trabajo más exigentes.
Nicole is an accomplished marketing professional with experience in product launches, retention strategies, lead generation planning and execution, and sales enablement. She came to Oracle through the acquisition of Responsys in 2014. In her previous Customer Success role, she managed Enterprise customer engagements and drove product adoption by providing her customers value at every interaction and building trust.
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