Ofereça uma experiência de varejo sem atrito usando insights orientados por dados

Quando a pandemia chegou e o mundo todo entrou em lockdown, a possibilidade dos consumidores de comprar em lojas físicas foi afetada drasticamente. A maioria dos varejistas se livraram do manual e se adaptaram. Os consumidores também se adaptaram, alimentando uma mudança no comportamento, nas percepções e nas expectativas do consumidor.

A Oracle examinou as mudanças nos hábitos de compra dos consumidores no supermercado e descobriu que 92% dos consumidores participantes planejam continuar comprando on-line no futuro, com 7 de 10 consumidores antecipando as compras on-line com a mesma ou ainda mais frequência do que durante a pandemia. A pesquisa também revelou que 47% dos participantes globais afirmaram que mercadoria fora de estoque foi o principal motivo por terem uma má experiência de compra. Além da disponibilidade do produto, os consumidores também esperam que o tempo na loja seja curto e eficiente.

Agora, mais do que nunca, os varejistas devem proporcionar uma experiência de compras perfeita, e o principal elemento para fazer isso acontecer são os dados.

-Leia mais: Uma perspectiva de varejo: Impulsionando a transformação digital com a Oracle Cloud

Agregue dados de varejo para visibilidade do estoque em tempo real
Varejistas, donos de supermercado e restaurantes estão capturando inúmeros dados e muitos estão recorrendo a soluções de big data baseadas na nuvem para agregar e gerenciar dados. Em uma prova de conceito recente, a engenharia da Oracle Cloud demonstrou como maximizar o valor das aplicações Oracle arquitetando uma casa de data lake para capturar, gerenciar e obter insights de dados produzidos a partir do ponto de venda, estoque, cliente e sistemas operacionais para entender a disponibilidade do estoque em tempo real.

No Oracle Architecture Center, você pode encontrar uma arquitetura de referência detalhada que apresenta uma topologia de plataforma, uma visão geral do componente e as melhores práticas recomendadas para arquitetar uma casa de data lake para análise de inventário de varejo. A arquitetura explora o uso de um conjunto abrangente de dados e recursos de análise para garantir que um inventário preciso seja exibido em todos os canais de compras e painéis internos usados pelos gerentes de lojas. Por exemplo, se o cliente estiver comprando através de um aplicativo móvel, ele poderá ter certeza de que o produto estará lá quando chegar. O gerente de loja, por sua vez, pode visualizar rapidamente o estoque disponível e reservado ou até mesmo os principais produtos mais comprados e ajustar conforme necessário.

Comece com big data no varejo
Entender a disponibilidade do estoque em tempo real é um caso de uso para criar uma casa de data lake. Os varejistas também podem usar big data em uma casa de data lake para gerar insights orientados por dados e aplicar aprendizados para melhorar as decisões de negócios, como otimizar preços, aumentar a velocidade e a capacidade de atualizar a variedade de produtos, prever a demanda de produtos, detectar fraudes ou até mesmo personalizar promoções de marketing para clientes fiéis.

Com uma casa de data lake projetada na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), os varejistas podem analisar ou criar modelos de ML usando grandes volumes de dados diversos, estruturados e não estruturados, de várias fontes. Tudo começa combinando a flexibilidade e o custo relativamente baixo de um data lake com a facilidade de acesso e os recursos corporativos proporcionados por data warehouses. Você pode usar os serviços nativos da OCI para começar:

Armazenando dados: um data lake é a base para análises de varejo. Ao implementar um data lake usando o serviço OCI Object Storage, os varejistas podem rapidamente ingerir dados brutos (streaming ou API), processo em lote ou replicar dados de quase qualquer sistema que gere informações, incluindo fontes semiestruturadas e não estruturadas, como imagens ou vídeos. O Object Storage oferece dimensionamento praticamente ilimitado. Como os metadados são armazenados com o objeto, as consultas são muito mais rápidas e eficientes. O Data Flow, um serviço Spark sem servidor, permite que nossos usuários processem conjuntos de dados extremamente grandes no Object Storage sem precisar implementar e gerenciar clusters do Spark. Você também pode criar um novo data lake de código-fonte aberto usando o serviço Big Data para um ambiente escalonável baseado no Hadoop. Enquanto isso, data warehouses como Autonomous Data Warehouse e MySQL Heatwave são otimizados para ingerir e armazenar dados estruturados.

Criando metadados: quando os dados estiverem armazenados no data lake, use o serviço Data Catalog para coletar e gerenciar metadados de origens de dados em armazenamentos de dados da OCI e mesmo on-premises. Essa disponibilidade ajuda os usuários a encontrar facilmente os dados necessários para análise.

Analisando dados: os varejistas podem executar análises avançadas, aplicar modelos e visualizar dados usando o Oracle Analytics Cloud ou usando suas próprias ferramentas de análise escolhidas, como Microsoft Power BI, Qlik ou Tableau.

Uma plataforma completa de infraestrutura de nuvem para varejistas
A Oracle oferece um amplo portfólio de serviços na nuvem para qualquer carga de trabalho de varejo, de aplicativos nativos da nuvem a cargas de trabalho corporativas de alto volume. Os varejistas podem criar novos aplicativos, estender os existentes ou trazer aplicações corporativas para a nuvem com o mínimo de refatoração ou reescrita. Eles também podem executar aplicações e bancos de dados de forma mais econômica e com o desempenho, a resiliência e a segurança de que as empresas precisam. Os varejistas trabalhando com a Oracle para adotar uma estratégia de nuvem em primeiro lugar têm o suporte do pacote mais completo e integrado de aplicações corporativas, a arquitetura conectada para operações de varejo e uma maior economia na nuvem.

Você quer se adaptar, inovar e continuar resiliente? Descubra por que os varejistas confiam na OCI com suas cargas de trabalho mais exigentes.