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21. October 2019
Big Data: Die Highlights der Oracle OpenWorld 2019
Die Oracle OpenWorld in San Francisco (16.–19. September 2019) war natürlich geprägt von Larry Ellisons Keynotes, die eine Reihe wichtiger Neuigkeiten enthielten. Auch seine Ausführungen zur Cloud der 2. Generation erregten einiges Aufsehen.
Aber das war noch nicht alles: Neben der Anwendung von Big Data war auch die Entwicklung der Oracle-Produktangebote in diesem Bereich spannender Inhalt einiger Diskussionen und Ankündigungen während der Oracle OpenWorld 2019.
Auf einen Blick: Big Data - Die Highlights der Oracle OpenWorld 2019
Aber das war noch nicht alles: Neben der Anwendung von Big Data war auch die Entwicklung der Oracle-Produktangebote in diesem Bereich spannender Inhalt einiger Diskussionen und Ankündigungen während der Oracle OpenWorld 2019.
Big Data im Rampenlicht
Big Data und Data Science mit der Oracle Cloud Infrastruktur, das war Thema der Auftaktveranstaltung am ersten Tag. Greg Pavlik stellte den sich abzeichnenden Wandel bei Unternehmen in den Mittelpunkt: Wenn diese aufbrechen, um beim Wettbewerb in Bezug auf Big Data und KI Vorteile zu erringen, ändert sich tatsächlich vieles. 61 % der Unternehmen betrachten dabei KI als die wichtigste Initiative – doch das kann ein zweischneidiges Schwert sein, meint Greg: Während KI ganz klar Innovationen oft pusht, droht bei falsch angegangener Integration von KI plötzlich doppelter Aufwand, nämlich wenn Konfigurationen rückgängig gemacht und dann wiederhergestellt werden müssen.
Große Datenmengen, also Big Data, werden ja immer größer. Und wie Greg bemerkte, gehen immer noch 80 % der Zeit mit Vorbereitung, Suche und Verwaltung von Daten drauf. Von daher ist eine intelligente, zukunftsorientierte Ausführung von KI der Schlüssel zum Erfolg. Und von wie viel Erfolg reden wir hier? – Prognosen zeigen, dass allein in den nächsten fünf Jahren bis zu 6 Billionen Dollar aus der KI erzielt werden. Eine auf Cloud-Architektur basierende KI bietet in Zukunft die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zugänglichkeit, um dies zu ermöglichen.
Wie mit der Oracle Cloud Unternehmen entstehen können, die ihre Power aus KI schöpfen, schilderte das Team von Savita Raina (Direktorin Produktmarketing), Aali Masood (Senior Director Produktmarketing) und Amro Shihadah (CEO/COO von IdenTV). In nur einer Stunde brach das Trio auf Anwenderebene herunter, wie KI aktuell eingesetzt wird, von Verbraucherempfehlungen über virtuelle Assistenten bis hin zu autonom gesteuerten Fahrzeugen. Auf Unternehmensebene ist allerdings eine entsprechende Infrastruktur erforderlich, um das Versprechen der KI wirklich wahrzumachen. Rainas Team beschäftigte sich eingehend mit den Bedürfnissen und Anliegen von Unternehmen und dem Weg zu einer erfolgreichen Strategie. Ein wesentlicher Schwerpunkt war, wie Oracle eine End-to-End-Lösung für große Datenmengen und KI-Lösungen bereitstellt, um die Potenziale auf Grundlage von Oracle Cloud maximal auszuschöpfen.
Die Folien der Präsentation sehen Sie hier.
Masood stand dann gleich wieder auf der Bühne, um mit Peter Jeffcock (Senior Principal Product Marketing Director for Big Data, Cloud GTM Database) und Aleksandr Pozhivilk (DBA-Teamleiter von Wargaming.net) zu zeigen, wie eine einheitliche Plattform für alle Daten aussieht. Die Diskussion drehte sich darum, wie große Datenmengen noch immer größer werden – und dass es insofern definitiv besser ist, Kennzahlen aufzuzeichnen und quantifizierbare Erkenntnisse zu entwickeln. Aber das bürdet die Verantwortung dem Datenmanagement auf, was bedeutet, dass eine selbstgestrickte Lösung einfach nicht nachhaltig ist.
Autonomes Datenmanagement dagegen optimiert die Prozesse für alle Beteiligten: App-Entwickler, Datenwissenschaftler, IT-Manager und Business-Analysten. In einem Unternehmensdaten-Ökosystem werden alle diese Beteiligten durch Cloud Access, maschinelles Lernen und einheitliche Datenquellen unterstützt. Die Präsentation demonstrierte das aus Workflow-Sicht aus nächster Nähe. Pozhivilk rundete das Ganze mit einem Schlaglicht auf die Praxis bei Wargaming.net ab: Das Unternehmen unterstützt 180 Millionen registrierte Nutzer für seine Familie von Multiplayer-Spielen.
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Die Datenwissenschaft rückte in den Mittelpunkt, als Elena Sunshine (Senior Principal Product Manager, Data Science) die Bühne für die Einheit „A Deep Dive on the Oracle Data Science Service“ betrat. Technisch ist die Sache bekannt als Oracle Cloud Infrastructure Data Science. Elena nahm den Übergang von DataScience.com zu Oracle ins Visier, bevor sie schilderte, wie diese Plattform für den modernen "Experten" der Datenwissenschaft konzipiert ist.
Der OCI Data Science Service vereinigt in sich das Beste aus dem Python Open-Source-Ökosystem sowie die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit der Oracle Cloud Infrastruktur. Damit können Datenwissenschaftler KI- und Maschinenlernmodelle erstellen, trainieren und einsetzen. Der Service wurde für Teams von Datenwissenschaftlern entwickelt, damit sie mit Model Lifecycle Management, Erklärbarkeit, Auditierbarkeit und Reproduzierbarkeit effektiver an der Lösung datenwissenschaftlicher Herausforderungen im Unternehmen arbeiten können. Elenas Live-Demonstration zeigte das anschaulich.
Die Folien der Präsentation sehen Sie hier.
Was kann Machine Learning wirklich in der Praxis, wenn es darum geht, den Wert vorhandener Daten profitabel zu nutzen? Sherry Tiao (Senior Manager) und Wes Prichard (Senior Director) vom Product Marketing begrüßten zu dieser Frage einen besonderen Gast, nachdem sie zunächst erklärt hatten, welche Möglichkeiten maschinelles Lernen in einer Datenbank bietet, einschließlich höherer Effizienz durch Verarbeitung direkt in der Umgebung und besserer Ergebnisse durch die Operationalisierung von Modellen des maschinellen Lernens. Ray Owens, CEO von DX Marketing unterstrich das aus der Erfahrung, die DX Marketing damit macht, seinen Workflow auf Oracle Cloud aufzubauen: Vereinheitlichung von Datenbanken im Autonomous Data Warehouse, Verarbeitung von Datensätzen mit Oracle Machine Learning und Erstellung von Prognosen mit Oracle Analytics Cloud.
Die Folien der Präsentation sehen Sie hier.
Die Oracle Produkte im Überblick
Produkte sind immer die heimlichen Stars der Show. Diesmal lag der Fokus auf Big Data. Die Ankündigungen im Detail machten bei der OpenWorld durchaus einigen Wirbel. Immerhin waren bei den folgenden Produkten einige Neuigkeiten zu verkünden:
Data Catalog (in Kürze verfügbar): Das ist eine einheitliche kollaborative Umgebung für Datenprofis zum Sammeln, Organisieren, Finden, Zugreifen, Verstehen, Anreichern und Aktivieren von technischen, geschäftlichen und operativen Metadaten zur Unterstützung der Self-Service-Datenerfassung, von erweiterten Analysen und Governance für vertrauenswürdige Datenbestände in Oracle Cloud und darüber hinaus.
Oracle Cloud Infrastructure Data Science (in Kürze verfügbar): Um Kooperation zu beschleunigen, verfügt diese sichere Plattform für Unternehmen über eine projektgesteuerte Benutzeroberfläche. Damit können Teams problemlos an End-to-End-Modellierungs-Workflows mit Self-Service-Zugriff auf Daten und Ressourcen zusammenarbeiten. Die Plattform unterstützt auch die neuesten Open-Source-Tools und bietet Versionskontrolle und enge Integration mit der Oracle Cloud Infrastructure und der Oracle Big Data-Plattform.
Big Data Service (in Kürze verfügbar): Als neuer und verbesserter Cloud-Service auf Basis von Cloudera Hadoop bietet Oracle Big Data Service die Flexibilität nativer Oracle Cloud Infrastructure Shapes (beim Start sehr klein, bis hin zur Unterstützung sehr großer Cluster). Die Nutzer können damit Big Data verarbeiten, um sie für Datenintegrationspipelines und Datenseen im Sinne eines echten Information Lifecycle Managements zu nutzen.
Oracle Cloud SQL: Oracle Cloud SQL ermöglicht es Nutzern, Abfragen gegenüber Object Stores und Big Data Service zu skalieren. Automatisch und transparent bietet es Anwendern Flexibilität durch Skalierbarkeit und ein Pay-for-what-you-use Modell.
In der Messeausstellung konnten die Teilnehmer die neuesten und besten Produkte von Oracle in einem Demo-Showcase hautnah erleben. Oracle Cloud Infrastructure Data Science, Oracle Data Catalog, Oracle Data Flow (Spark) und die Oracle Big Data Plattform waren hier alle zugänglich. Dieses laufende Showcase vermittelte praktische Erfahrungen mit Einblick dazu, wie die Oracle-Plattform Einfachheit in der Benutzerführung mit extrem leistungsfähigen Datenmanagement- und Insight-Funktionen kombiniert.
Weitere große Daten-Updates
Nach der Oracle OpenWorld 2019 werden die kommenden Wochen und Monate jetzt von weiteren Updates zu diesen ganzen Ankündigungen geprägt sein. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie die Big Data-Seite von Oracle besuchen. Und vergessen Sie nicht, den Oracle Big Data-Blog zu abonnieren, um die neuesten Beiträge sofort nach Erscheinen zu bekommen.
Kontakt:
Ein spannendes Thema, über das ich gerne mit Ihnen spreche, per E-Mail, LinkedIn, Xing oder Twitter. Cesar Ortiz, Principal Solution Engineer.