甲骨文建筑智能云将项目管理推向新的智能水平

May 18, 2022 | 1 minute read
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Oracle Construction Intelligence Cloud Service 应用 AI 来帮助客户发现风险并做出更明智的项目决策。

建筑项目经常会遇到影响生产力、安全性和盈利能力的问题。

甲骨文新推出的甲骨文建筑智能云服务(Oracle Construction Intelligence Cloud Service)是一套适用于工程和建筑行业的全新人工智能和分析应用程序套件。它可以借助机器学习持续分析在 Oracle 建筑与工程解决方案中管理的项目数据,以尽早地识别潜在的风险和低效率,帮助组织做出更好的决策。

该套件中的第一个应用程序 Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor 现已全面推出,其他应用程序也将陆续推出。

“当你看到一些预测建模正在完成时,例如甲骨文的建筑智能云服务,你会看到我们拥有无穷无尽的机会,可以更加主动地响应而不是被动响应。” Burns & McDonnell 公司战略计划组项目经理 Patty Sullivan 如此评价。

“此外,我相信有机会使用这项技术来管理或减轻项目风险。这当然是我们近年将关注的事情,我们期待与甲骨文合作,利用这项技术来改善和改变我们的行业。”

 

Oracle 建筑智能云顾问

Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor 提供预测性智能,以改进组织内各层级的决策。

与仅提供项目中已发生情况的视图软件不同,Oracle 的该应用程序还可以预测接下来可能发生的情况。机器学习模型会从现有组织中学习经验,并且具备重新训练的能力,因此它的预测准确性会随着时间的推移而提高。

目前,该应用程序使用 Oracle Primavera Scheduling 解决方案中的数据来预测项目是否延迟(这些延迟通常会导致成本超支),并且帮助企业适当的纠正措施,包括确定哪些项目活动可能会延迟及其原因。

 

改进计划排程的流程

Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor 还可以帮助创建更好的预计,识别预测的延迟对下游活动的影响,并改进计划排程的流程以提高生产力。

例如,假设在评估一家建筑公司的大量项目组合时,Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor 预测其中一个项目的结构性工作可能会因日程安排错误、资源限制以及这些项目中的历史挫折而延迟 14 天。

Oracle 的智能平台能帮助项目团队与内部的计划团队和供应链合作伙伴一起管理风险并确保可以减轻导致延迟的因素。同时它还可以判断出过去的项目是否发生过类似的延误,以找出根本原因并系统地解决问题。

项目控制主管 Nate Meddings 说:“ 我们的项目需要大量时间来审查承包商提交的每月时间表并提供反馈。”

“我们期待 Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor 解决方案能帮助我们在开始审查流程之前通过突出特定关注领域来简化分析。这样我们就可以与承包商分享基于事实的可视化指标,以帮助推进他们的工作。”

 

下一步计划

我们正在计划扩展 Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor,以包含来自整个 Oracle 建筑与工程产品组合的数据。这些改进将有助于识别与诉讼、安全、返工、供应链绩效和现金流相关的潜在风险。

此外,新的甲骨文建筑智能云服务分析和数据服务产品也将被添加到产品线中。

“工程和建筑组织正在努力挖掘他们的数据,以获得对其项目和运营绩效的有效洞察,”甲骨文建筑和工程部高级副总裁兼总经理 Mark Webster 说。

“Oracle Construction Intelligence Cloud Service 的形成源于我们客户对直观工具的需求,以使他们的项目成果更可预测,他们的业务更具竞争力和盈利能力。”

了解有关 Oracle Construction Intelligence Cloud Service 的更多信息。


Oracle 建筑与工程拥有全球最大的项目管理解决方案专家团队以及超过30年的项目管理经验,在全球157个国家拥有250万用户,分布于航空航天,石油石化,电力能源,大型基建公共设施,制造业,商业地产,主题公园,工业设施等18000家企业,其中5000家为大型跨国集团。

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Corie Cheeseman

Corie Cheeseman is a senior content marketing manager for Oracle Construction and Engineering.


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